❶ matlab里有什麼工具箱，可以用FFT（快速傅立葉變換）做頻譜分析
1、采樣數據導入Matlab 。
采樣數據的導入至少有三種方法。
第一就是手動將數據整理成Matlab支持的格式，這種方法僅適用於數據量比較小的采樣。
第二種方法是使用Matlab的可視化交互操作，具體操作步驟為：File --> Import Data，然後在彈出的對話框中找到保存采樣數據的文件，根據提示一步一步即可將數據導入。這種方法適合於數據量較大，但又不是太大的數據。
第三種方法，使用文件讀入命令。數據文件讀入命令有textread、fscanf、load等，如采樣數據保存在txt文件中，則推薦使用 textread命令。如[a,b]=textread('data.txt','%f%*f%f'); 這條命令將data.txt中保存的數據三個三個分組，將每組的第一個數據送給列向量a，第三個數送給列向量b，第二個數據丟棄。命令類似於C語言，詳細可查看其幫助文件。文件讀入命令錄入采樣數據可以處理任意大小的數據量，且錄入速度相當快，一百多萬的數據不到20秒即可錄入。
2、對采樣數據進行頻譜分析 。
頻譜分析自然要使用快速傅里葉變換FFT了，對應的命令即 fft ，簡單使用方法為：Y=fft(b,N)，其中b即是采樣數據，N為fft數據采樣個數。一般不指定N，即簡化為Y=fft(b)。Y即為FFT變換後得到的結果，與b的元素數相等，為復數。以頻率為橫坐標，Y數組每個元素的幅值為縱坐標，畫圖即得數據b的幅頻特性；以頻率為橫坐標，Y數組每個元素的角度為縱坐標，畫圖即得數據b的相頻特性。典型頻譜分析M程序舉例如下： clc fs=100;
t=[0:1/fs:100];
N=length(t)-1;%減1使N為偶數 %頻率解析度F=1/t=fs/N
p=1.3*sin(0.48*2*pi*t)+2.1*sin(0.52*2*pi*t)+1.1*sin(0.53*2*pi*t)... +0.5*sin(1.8*2*pi*t)+0.9*sin(2.2*2*pi*t);
%上面模擬對信號進行采樣，得到采樣數據p，下面對p進行頻譜分析
figure(1) plot(t,p); grid on
title('信號 p(t)'); xlabel('t') ylabel('p') Y=fft(p);
magY=abs(Y(1:1:N/2))*2/N; f=(0:N/2-1)'*fs/N; figure(2)
%plot(f,magY);
h=stem(f,magY,'fill','--');
set(h,'MarkerEdgeColor','red','Marker','*') grid on
title('頻譜圖 （理想值：[0.48Hz,1.3]、[0.52Hz,2.1]、[0.53Hz,1.1]、[1.8Hz,0.5]、[2.2Hz,0.9]） '); xlabel('f (Hz)') ylabel('幅值')
對於現實中的情況，采樣頻率fs一般都是由采樣儀器決定的，即fs為一個給定的常數；另一方面，為了獲得一定精度的頻譜，對頻率解析度F有一個人為的規定，一般要求F<0.01，即采樣時間ts>100秒；由采樣時間ts和采樣頻率fs即可決定采樣數據量，即采樣總點數N=fs*ts。這就從理論上對采樣時間ts和采樣總點數N提出了要求，以保證頻譜分析的精準度。
❷ matlab中如何使用短時傅里葉
網上都有現成程序的，很簡單的。
❸ 怎樣在MATLAB中做短時傅立葉變換
matlab有STFT的自帶函數，你可以help下spectrogram，裡面有常式。下面這個小程序就是一個STFT的小示例：
T = 0:0.001:2;
X = chirp(T,100,1,200,'q');
spectrogram(X,128,120,128,1E3);
title('Quadratic Chirp');
❹ 如何對我測得的一個信號用matlab進行短時傅里葉變換
你的數據就是10kHz采樣下的結果，幅度序列就是具體樣本值。剩下的加窗啊，重疊長度，fft長度等等都是信號處理基礎知識，你都做時頻分析了，應該不需要過多解釋基礎知識了
❺ 怎麼用matlab實現離散短時傅里葉變換
離散傅里葉變換函數：fft，help一下就可以
❻ Matlab中短時傅里葉變換中一些函數變換步驟不明，求解釋！
(1)matlab是按列儲存的，當然可以使1*256的了，不過需要自己設。傅里葉變化是對稱變化，一般都回要求數據個數是答2的冪次。
（2）tfr對誰做fft變換，fft就和誰是同樣大小的矩陣。
（3）上面說了，fft變換後的波譜是對稱的，如果tfr是256的話，只需取256/2=128個就行。
（4）隨機數組或原數據體中數據之間無關的話，那麼變換後的振幅圖和相點陣圖都是上下波動的，密集線就是波動情況，密集程度與點距和線長有關。
❼ 如何用matlab實現語音信號的短時傅里葉變換
matlab自帶了短時傅復里葉變換的分制析函數，也即spectrogram函數。
其使用方式有兩種
1. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)
2. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)
x---輸入信號的向量；Window---窗函數；Noverlap---各段之間重疊的采樣點數；Nfft---計算離散傅里葉變換的點數；Fs---采樣頻率Hz；F---在輸入變數中使用F頻率向量。
對應題主的問題
假設語音信號保存在wave變數中，那麼，對其做短時傅里葉變換的函數語句為
[S,F,T,P]=spectrogram(wave,window,noverlap,nfft,fs)
參數可以根據具體信號的特點進行設定。
❽ 怎樣在MATLAB中做短時傅立葉變換
matlab有STFT的自帶函數，你可以help下spectrogram，裡面有常式。下面這個小程序就是一個回STFT的小示例：答
T = 0:0.001:2;
X = chirp(T,100,1,200,'q');
spectrogram(X,128,120,128,1E3);
title('Quadratic Chirp');
❾ 用matlab 做時間序列分析應該用什麼工具箱
用matlab 做時間序列分析應該用什麼工具箱
短時傅里葉變換在Signal Processing Toolbox里,你一定是沒裝這個工具箱,再裝一次MATLBA