matlab2014優化工具箱

① matlab 優化工具箱

在matlab命令窗口中輸入:edit，然後將下列兩行百分號之間的內容復制進去，保存。
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function f=y(x)
f(1)=10-0.0116*x(2)-0.0185*x(3)-0.0194*x(5)-0.0302*x(6)-0.1013*x(8)-0.0162*x(9);
f(2)=24-0.0399*x(1)-0.02924*x(2)-0.02376*x(3)-0.0665*x(4)-0.04896*x(5)-0.03996*x(6)-0.0342*x(7)-0.0255*x(8)-0.02079*x(9);
f(3)=36.5-0.042*x(1)-0.043*x(2)-0.044*x(3)-0.07*x(4)-0.072*x(5)-0.074*x(6)-0.0365*x(7)-0.0375*x(8)-0.0385*x(9);
f(4)=350-1.176*x(1)-0.516*x(2)-0.264*x(3)-1.96*x(4)-0.864*x(5)-0.444*x(6)-1.008*x(7)-0.45*x(8)-0.231*x(9);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

返回matlab命令窗口，輸入以下命令，應當就有結果了。
A=[0.042,0,0,0.07,0,0,0.0365,0,0;
0,0.043,0,0,0.072,0,0,0.0375,0;
0,0,-0.044,0,0,-0.074,0,0,-0.0385;
0,0,0.044,0,0,0.074,0,0,0.0385;
1,1,1,0,0,0,0,0,0;
0,0,0,1,1,1,0,0,0;
0,0,0,0,0,0,1,1,1];
b=[4,23,-14,16,310,310,150]';
goal=[0.001,0.001,0.001,0.001]';
weight=abs(goal);
lb=0;
x0=[10,10,10,10,10,10,10,10,10]';
x=fgoalattain('y',x0,goal,weight,A,b,[],[],lb,[]); %%不好意思我是照你寫的,這里應當是y,注意函數名一般不要取這么簡單的,要不然有可能跟變數名重復.

%另外matlab是不認中文符號的，你自己注意一下。

② 誰會MAtlab優化工具箱啊 有個優化問題 不給算，給看看唄。謝啦。

非線性約束函數必須返回兩個參數：

[c,ceq]=mycon(x)

其中，c為不等式約束，ceq為等式約束。不存在等式約束則ceq=[]。

你現在只返回一個參數，而且變數名還寫錯了（是c不是y）。

③ matlab的優化工具箱，optimization中fminimax的使用

http://..com/question/333697368.html
x = fminimax(fun,x0)給定初值x0, 求函數最小值；
x = fminimax(fun,x0,A,b)給定初值x0,且滿足A x<=b,A是矩陣，b是向量；
x = fminimax(fun,x,A,b,Aeq,beq)，滿足A x<=b，滿足線性方程組Aeq*x = beq；Aeq矩陣，beq向量；
x = fminimax(fun,x,A,b,Aeq,beq,lb,ub)，用法同上，再滿足 lb<=x<=ub;
x = fminimax(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon) subjects the minimax problem to the nonlinear inequalities c(x) or equality constraints ceq(x) defined in nonlcon. fminimax optimizes such that c(x) ≤ 0 and ceq(x) = 0. Set lb = [] and/or ub = [] if no bounds exist.
[x,fval] = fminimax(...)返回最小值時x值和函數最小值。
[x,fval,maxfval] = fminimax(...) 返回目標函數最大值；
[x,fval,maxfval,exitflag] = fminimax(...)返回 exitflag描述最小值存在狀態。
希望幫上你。

④ matlab2014工具箱在哪

在繪圖右邊的應用程序，就是以前的工具箱。

⑤ matlab 優化工具箱怎麼用

首先看一個gui對遺傳演算法的應用， 求下列函數的極小值。 f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2; 利用遺傳演算法求內解容，選擇ga solver（求解器），輸入適應函數，輸入變數個數，start就可以了，充分反應了遺傳演算法的優越性。 接著是對無約束一維極值問題的求解。...

⑥ matlab優化工具箱怎麼進入

優化工具箱只是對一系列優化函數的總稱 包括fzero lsqlin等等 並不指代具體的某個「優化工具」 使用的話和matlab中基本函數調用一樣 例如x=fzero（@f，x0）

⑦ matlab 優化工具箱如何讓我入手

網上有很多這方面的教學視頻:

⑧ 怎樣啟動MATLAB優化工具箱

f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2;
利用遺傳演算法求解，選擇ga solver（求解器），輸入適應函數，專輸入變數個數，start就可以了，屬充分反應了遺傳演算法的優越性。
接著是對無約束一維極值問題的求解。
首先是進退法搜索單谷函數的極值問題。原理就是在固定區間內按照一定步長無窮逼近最優解,不過無論怎樣逼近，最後得到的還是符合精度的區間，並不是理論最優解。Matlab中用minJT函數來實現。
相關的函數代碼可以在matlab相關文件夾中找到，這里就不多說，不過還是按這種方法求一下上面的極小值問題。
代碼如下：
syms x;
f=x^4-3*x^3+x^2-2;
[x1,x2]=minJT(f,0,0.001);

⑨ 應用 MATLAB優化工具箱編程，求解如下不等式約束優化問題。

x0=[0;0];
VLB=[00];VUB=[];
[x,fval,exitflag,output]=fmincon('myfun1',x0,[],[],[],[],VLB,VUB,'mycon1')

%幾何法
figure;
plot(x(1),x(2),'ro');holdon;
ezplot('x^來2+y^2-4*x+4-3.7989');
ezplot('-x+y-2');
ezplot('x^2-y+1');
gridon;

兩個函數文件源

functionf=myfun1(x)
f=x(1)^2+x(2)^2-4*x(1)+4;
end

function[g,ceq]=mycon1(x)
g=[-x(1)+x(2)-2;x(1)^2-x(2)+1];
ceq=0;

最優化問題從幾何上看是在第一象限(x1,x2>0), 直線即拋物線之下(兩個約束條件), 最大的橢圓

⑩ matlab優化工具箱安裝

把工具箱解壓到matalb安裝目錄的toolbox目錄下（一般在Program Files下找到Matlab的安裝位置，點進去就能找到toolbox），回然後用addpath或者pathtool把該工具箱答的路徑添加到matlab的搜索路徑中，最後用which newtoolbox_command.m來檢驗是否可以訪問。如果能夠顯示新設置的路徑，則表明該工具箱可以使用了。