機械自動化專業可轉什麼專業

A. 機械工程及自動化專業考研轉什麼專業好

可以轉機械專業，普遍比較好就業。
理科沒有工科好就業，而且想要就業的話要看學校，不同的學校同樣的專業就業情況能差好多，而且每個學校都有自己好就業的專業，所以要根據情況定。

B. 我是學機械製造與自動化的大一新生，好多人都想轉專業，可以轉什麼專業或者不轉專業還有其它出路嗎

中國的機械製造，自動化，還有很大的發展空間，為什麼要轉？

C. 學機械考研能轉什麼專業

機械換專業考研也不是不可以，但建議一定要理性選擇，既然選擇了考研，就應該內以考上為原則容。

除去一些特殊的專業，考研四門課：政治、數學、英語、專業課，對你來說基本上是鐵定的。那你跨專業最大的區別便在於專業課上。一定要選擇自己熟悉的專業課，現在機械專業也不是單純的機械，eg 單片機、理論力學、c語言、電子電工 等，也就是說你得通過你比較在行的專業課「反選」學校。看有哪些學校、哪些專業的考試大綱中專業課考試考你在行的專業課。再通過自己的興趣，感性決斷自己到底考什麼專業、學校。

D. 機械設計製造及其自動化專業的適合轉什麼專業

現在自動化行業很吃香的，沿海地區自動化較發達，而內地還沒有發展起來，可以到嚴寒地區鍛煉幾年，回來後工作很吃香的。如果手上有足夠的資源也可以找人合夥一起接項目。

E. 學「機械製造與自動化」專業可以從事哪些工作

就業面向：工業企業機械設備的安裝、調試、維護與管理，機電設備的技術銷售與製造內等工作。
領域名容稱
機械製造與自動化專業
職業崗位
本專業領域主要有以下職業崗位:機械產品設計開發人員、機械製造工藝編制人員、數控機床操作人員、數控工藝編程人員、模具設計與製造人員、機電設備的管理維護人員。
根據人才市場的需求情況，結合高職教育的特點與定位，本方案主要定位為：培養崗位適應性較強的、需求量和緊缺性較大的、具有較強機械設計與製造技術基礎知識與應用能力，能在機械設計及製造領域內從事應用CAD/CAM技術的人員。

F. 機械設計製造及其自動化專業的就業方向是什麼

就業方向：

本專業任務是運用先進製造技術的理論與方法解決現代工程領域中的復雜技術問題，以實現產品智能化的設計與製造。該專業已成為裝備製造業、汽車工業、材料工業、機電產品等工業技術的龍頭，在機電一體化技術各領域發揮著日益重要的作用。

機械設計製造及其自動化專業培養具備機械設計製造基礎知識與應用能力，能在工業生產第一線從事機械製造領域內的設計製造、科技開發、應用研究、運行管理和經營銷售等方面工作的高級工程技術人才。

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畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：

1. 具有較扎實的自然科學基礎、較好的人文、藝術和社會科學基礎及正確運用本國語言、文字的表達能力；

2. 較系統地掌握該專業領域寬廣的技術理論基礎知識，主要包括力學、機械學、電工與電子技術、機械工程材料、機械設計工程學、機械製造基礎、自動化基礎、市場經濟及企業管理等基礎知識。

3. 具有該專業必需的制圖、計算、實驗、測試、文獻檢索和基本工藝操作等基本技能；

4. 具有該專業領域內某個專業方向所必要的專業知識，了解其科學前沿發展趨勢；

5. 具有初步的科學研究、科技開發及組織管理能力；

6. 具有較強的自學能力和創新意識。

G. 專轉本自動化專業可以轉哪些文科專業，在線等，挺急的

大專學的機械製造與自動化，專轉本的時候可以報的專業有：
機械工程與自動內化，電容器工程與自動化，自動化和電子專業，車輛工程，數控，計算機等。
注意：
專轉本只能考一樣或者相似的專業。
機械製造及自動化技術是一項應用計算機及其外圍設備協助工程技術人員完成產品設計和製造的新興技術。本專業面向設計院所、機械製造、輕工汽車等行業，培養機械製造與自動化專業高級專門人才。該專業畢業生可從事機械製造技術和計算機應用技術復合的工作，如機械產品的計算機輔助設計與製造、計算機輔助產品造型、計算機輔助工藝過程管理和數控技術等。

H. 如果本科是清華大學的機械工程及自動化專業 留學哈佛的話 可以轉換成什麼專業 他們都有哪些專業認可

一.自動化的方向
經常有人會問，我們自動化的出國應該申請什麼系？或者我們到底在美國屬於什麼專業？由於中國專業設置的特殊性，控制或者說自動化專業在美國並沒有正好對應的院系。一般說來，和控制理論研究、機器人相關的在EE，和過程式控制制、過程優化等相關的在ChE，和運籌學、後勤學相關的在IE，和機械控制相關的在ME，和航天航空器控制相關的在AE。當然，各個學科是交叉的，劃分不會像上述所說的這么精確，比如robotic在EE/ME都有人在做，控制理論則EE/MATH做的多。而且有些學校有些特殊的學院，比如System Engineering，也是control guys的好去處。因此，在選校過程中，花比CS或者ChE的人更多的精力，每個學校看3、4個系，是正常的也是需要的。不要把目光僅僅局限在EE。在國內CS/EE是熱門，控制系開課的時候大家對面向化工過程式控制制的課非常有意見。在IT全球降溫以後，至少在美國，ChE和ME的工作形勢優勢明顯。

先說機械自動：

Biomechatronic：直譯就是生物醫學機械電子，也就是一個大雜燴。比較exciting的方向倒也基本和電結合的很多，比如說為殘疾人設計輔助系統(輔助康復，輔助練習)。如果你學的機械design比較多，在這個方向里，你可以設計假肢等。

Robot：這個范圍就廣了，主要還是機械設計方面的，上肢范圍的(Haptic，適用於工業生產線，無人化工廠)，下肢范圍的(行走機器人，適用於救援，星球探測)

電力能源自動化：

很多人覺得電力電子比較枯燥，特別不喜歡。其實能源這種問題是不能和你作一個機器人什麼的擺在一個檯面上的，它絕對是國家級和戰略級的。長三角的限電，還有三峽工程。電能直接決定中國這個大國的工業發展和城市發展。將來能源會不會不只握在國家手裡，這個是不知道的，但是不管是握在誰手裡，對於我們這么大的一個國家，這裡面的賺頭都不會少的。

光電，檢測自動化：

這個方向，從低到高都是非常的pratical，所以也有錢賺的。誰都知道感測器就是相當於人的手腳耳眼(沒有鼻子，哪天有人能作出嗅覺感測器，有那麼一天，說不定能作出閉環feedback control的「做飯機」出來。比較低端的，就是常用的工業感測器，安設，電路設計等等。高端的，精密的那種，核電站的，多了去了。還有就是視覺方面的感測器，相當於image processing和pattern recognition的前期工作，很熱的。這個主要是復雜的對象，比如我們這里有的一些項目，例如，衛星太陽能板幾千塊小鏡面需要以最快速度找到陽光最強的方向，這幾千個小塊都能各自以一定自由度旋轉。還有就是有些控制系統是用比較特殊感測器的，比如視覺的，要從看到景物的移動中，計算速度和深度(2D-3D)，自由度怎麼建。這個就是正牌的control了，主要是作演算法，就是相當於人的腦子。作為演算法，具體問題具體分析，控制對象不同也不同。這些演算法可以用到平常如工業機床，化工高爐，也可以用到機器人，生產機械手，還可以用到航空航天，導彈衛星。我的認識就是給機械灌入了靈魂和智慧。個人感覺分為3塊：其實控制發展到現在，有模型的系統，那些控制演算法已經很多了，屬於經典控制的范疇。現在還能有進展的可能就是optimization和model-predictive還有hybrid了。個人感覺數學的東西特別多。如果投身如此，屬於經典領域，重要的是你作project的能力了。

不過個人看到這裡面的一些新動向，就是和經濟學有關。作練習的時候經常用一些經濟學的例子，做到最後發現居然是control的問題。其實抽象的看，在有模型的控制方法來看，模型就是一個式子，至於這個式子在實際系統中的意義，不是那麼重要了。

個人感覺在model-base control裡面，多是針對linear model，對於nonlinear model，方法不是特別多，還有一定的挖掘潛力。說道了nonlinear model就不能不提knowledge base control，說得具體點就是所謂的專家系統，模糊控制，神經元什麼的，這是一條新路。這些一部分是演算法：不管你模型是什麼，把專業技術工人的知識拿過來作為機械自己的知識，完成相應的控制目標。一部分是建模：曾經做過的assignment是用神經網路建模的，每個神經元都是線性的，但是卻比任何一個線性模型都要准確擬合非線性的行為。

更關鍵的，這種控制器可以實現adaptive和learning的功能，就是他能從控制的失敗中自己學習怎麼更好的控制。我現在還不知道這個是怎麼幹得，但是將來和AI結合，是很有可能的。投身如此的人，必要耐得住寂寞，主要研究魯棒，LMI(linear matrix inequality)，既枯燥有很難，理論性很強，現在又時興起probalistic的魯棒了。

二.就業前景

「自動化」一是屬於信息產業。信息產業被人們譽為「朝陽產業」，發展快、需要人才多、待遇高，是當今科技發展的趨勢所在。因此，作為信息產業中的重要一員，自動化專業同樣有著光輝的前途。二是自動化應用范圍廣。目前，幾乎所有的工業部門都可以同自動控制掛上鉤，現代化的農業、國防也都與自動化息息相關。三是本專業對於個人發展非常有利。本專業課程設置的覆蓋面廣，所學的東西與其他學科交叉甚多。這也與本專業的來歷有關，自動化專業大部分源於計算機或者電子工程系的自動控制專業。

那麼我們來看看這樣一個「萬金油」的專業需要哪些方面的知識和能力吧。自動控制理論、運籌學、信號與系統分析、計算機軟體技術應用、演算法語言及程序設計、模擬電子技術基礎、電路原理等等，甚至連流體力學也要修。可以說自動化專業需要工科各方面的知識，其課程與電子工程、計算機、電機工程甚至化學工程都有交叉，這就難怪自動化人才可以到各種各樣的領域工作了。以上的學習特點要求學生有較強的理工科背景，不能偏科。當然，各高校自動化專業側重點的不同也使得後期的專業課有較大的差異。在同樣的幾年要修比別人多的課程也就意味著比別人更累，所以希望那些對大學生活存在天真幻想，或者想在本科幾年好好休息、期待風花雪月的同學不要報考這個專業，繁重的學業壓力以及全面發展的要求對你來說將是個痛苦。但是，對那些有志於學到真本領、硬功夫的同學來說，這個專業真的是一個非常好的選擇。如此熱門的專業帶來的當然是激烈甚至殘酷的競爭，像電子、計算機這些電類專業一樣，自動化的報考難度也不小。自動化專業的優勢在就業時候體現得更為突出。首先，所有的行業都可以同自動化掛鉤，轉行非常容易，「硬」可轉電子工程，「軟」可轉計算機，也可轉通信，當然待遇也是非常不錯。

三.我看理工交叉學科

近代科學發展特別是科學上的重大發現和國計民生中的重大社會問題的解決，常常涉及不同學科的相互交充滿和相互滲透。學科交叉逐漸形成一批交叉學科，尤其是理工科，如化學與物理學的交叉形成了物理化學和化學物理學，化學與生物學的交叉形成了生物化學和化學生物學，物理學與生物學交叉形成了生物物理學等。這些交叉學科的不斷發展大大地推動了科學進步，因此學科交叉研究(interdisciplinary research)體現了科學向綜合性發展的趨勢。科學上的新理論、新發明的產生，新的工程技術的出現，經常是在學科的邊緣或交叉點上，重視交叉學科將使科學本身向著更深層次和更高水平發展，這是符合自然界存在的客觀規律的。由於現有的學科是人為劃分的，而科學問題是客觀存在的，根據人們的認識水平，過去只有天文學、地理(地質)、生物、數學、物理、化學六個一級學科；而經過20世紀科學的發展和交叉研究，又逐漸形成了新的交叉學科，如生命科學、材料科學、環境科學等。

顯然，很多交叉學科在學科劃界問題上都難免不與相關或相鄰學科發生爭論，對於許多社會性學科而言更是如此。那麼如何看待這一學科領域之間的學術爭論現象呢？是不是存在一種能夠比較客觀公正地劃分交叉學科與相關/相鄰學科各自研究領域的方法？當然，不同的交叉學科可能面臨不同研究疆域和問題空間的爭論。作為一種學術現象，相鄰學科之間為各自研究領域的爭奪是不可避免的，因此也是可以理解的。對於學術科研的進步，這種爭論無疑具有重要的作用，因為正是這種學科之間的爭論才影響了科學不斷走向深入，研究不斷細化的歷史進程。但是過於嚴格地限制本學科的研究領域又不利於學科的發展。誠如有學者認為的那樣：「一名專家決不僅僅是某一領域的專家，他同樣對自己所從事領域所隸屬的上級領域及相關領域必須有很好的把握」。對一門學科而言，同樣如此。從系統論的觀點來看，只有這樣學科才能不斷汲取外部學科環境新鮮的血液，從而保持自身旺盛的生命力。否則，一味拘泥於本學科研究領域的學科必將被歷史所拋棄。

I. 機械設計製造及自動化專業考研可以轉管理學的專業嗎

完全可以，考研專業選擇沒有硬性要求；不過面試和導師選擇的時候會有難度，甚至有歧視，如果你專業素質好的話都不是問題，，，我本科是機械方面的，班裡一個同學就跨專業考入了上海財經大學，很佩服。