旋轉機械振動故障診斷應在什麼情況下進行

⑴ 旋轉機械的專有功能

旋轉機械是指主要依靠旋轉動作完成特定功能的機械，典型的旋轉機械有汽輪機、燃氣輪機、離心式和軸流式壓縮機、風機、泵、水輪機、發電機和航空發動機等，廣泛應用於電力、石化、冶金和航空航天等部門。
旋轉機械主要的振動故障有不平衡、不對中、碰摩和松動等，大型旋轉機械一般安裝有振動監測保護和故障診爛慧斷系統。
旋轉機械按其工作性質分類,大致可以分為以下三類:
1、動力機械；動力機械又分為原動機、電動機和流體輸送機械三類。原動機，如蒸汽渦輪機、燃氣渦輪機等，利用高壓蒸汽或氣體的壓力能膨脹做功推動轉子旋轉；電動機，利用電能產生旋轉運動流體輸送機械，這類機械的轉子被原動機或電動機拖動，通過轉子的葉片將能量傳遞輸送的流體，如離心式軸流式壓縮機、風機及泵渦輪機械，還有螺桿式壓縮機、螺桿泵、羅茨風機、齒輪泵等容積式機械。
2、過程機械橡亮，如離飢如答心式分離機等。
3、加工機械，如車床、磨床等。

⑵ 機械故障診斷的基本內容有哪些

《機械故障診斷技術》分為兩大部分，第1部分介紹機械設備故障診斷技術的基礎理論專和基礎知屬識，內容包括:第1章緒論、第2章機械振動及信號、第3章振動信號測取技術、第4章信號特徵提取--信號分析技術、第5章設備狀態的判定與趨勢分析。第2部分介紹機械故障診斷技術在工程實踐中的應用，內容包括:第6章旋轉機械故障診斷、第7章滾動軸承故障診斷、第8章齒輪箱故障診斷、第9章電動機故障診斷、第10章設備狀態調整。

⑶ 設備震動故障診斷方法

大多設備振動故障要從不平衡或不對中開始診斷的，但其實這些問題對於設備振動故障影響較小，而最多情況下設備振動故障是由軸承和齒輪箱故障引起的。

一、設備震動故障診斷方法（樽祥-振動分析儀）

1、AMS 2140 振動帶頻譜分析儀；2、CoCo 80振動帶雜訊檢測儀；3、MAC 800振動帶溫度檢測儀……

二、設備振動診斷方法是可根據幾個方面來診斷的如下：

1、首先要看設備異常振動（如：設備振動幅度大、振動雜訊大、振動引起設備溫度高）

如果振動幅度大，要用振動頻譜檢測；如果振動雜訊大，要用聽診雜訊振動檢測；如果振動引起設備溫度高，那麼要用測溫振動檢測。

2、其次要排除引起設備異常振動根源（如：軸承松動、軸承不對中、軸承不平衡）

3、早期故障檢測-設備異常振動前現象

1>功能異常：設備啟動困難、啟動慢，甚至不能啟動,設備突然停機，這種故障的徵兆比較明顯，所以容易察覺。

2>過熱高溫：如果是齒輪、軸承等部位過熱，多半是因為缺潤滑油所導致。

3>油、氣消耗過量：潤滑油、冷卻水消耗過多，表明設備有些部位技術狀況惡化，有出現故障的可能。

4>潤滑油出現異常：潤滑油變質較正常時間要快，可能與溫度過高等有關系。潤滑油中金屬顆粒較多，一般與軸承等摩擦量有關，可能需要更換軸承等磨損件。

5>電學效應：電阻、導電性、絕緣強度和電位等變化。

⑷ 轉動機械緊急停止的條件有哪些

危及人身安全時。電動機著火、冒煙，轉子和靜子發生嚴重摩擦時。電動機轉速急劇下降，並發生響聲，溫度急劇升高時。轉動機械發生強烈振動，竄軸超過規定值，並有擴大或損壞設備趨勢時。軸承溫度急劇升高，超過允許值或軸承將要燒損時。對於正在運轉中設備，不準裝卸和校正以及修理工作。檢修工作負責人在工作前，必須對上述安全措施進行檢查，確認無誤後，方可開始工作。轉動機械設備找正時，如需更換墊片，在無可靠的支撐措施時，手指不能伸進底腳板內。轉動機械轉子校動平衡時，只准在一個負責人的指揮下進行校驗工作；工作場所周圍應用安全圍欄圍好，無關人員不得入內；試加重量應裝置牢固，防止飛脫傷人。

⑸ 機械故障診斷的基本內容有哪些

《機械故障診斷技術》分為兩大部分，第1部分介紹機械設備故障診斷技術的基礎理論和彎指胡基礎知識，內容包括:第1章緒論、第2章機械振動逗禪及信號、第3章振動信號測取技術、第4章信號特徵提取--信號分析技術、第5章設備狀態的判定與趨勢分析。第2部分介紹機械故障診斷技術在工程實踐中的應用，內容包括:第6章旋轉機械故障診埋攔斷、第7章滾動軸承故障診斷、第8章齒輪箱故障診斷、第9章電動機故障診斷、第10章設備狀態調整。

⑹ 機械設備故障診斷技術有哪些應用_什麼是機械故障診斷技術

1、故障診斷的發展現狀

目前,國內檢測診斷技術的研究主要集中在以下幾個方面:

(1)感測技術研究:感測技術是反映設備狀態參數的儀表技術。國內先後開發了各種類型的感測器,如屯渦流感測器、速度感測器、加速度感測器和溫度感測器等;最近開發的感測技術有光導纖維、激光、聲發射等。

（2）關於信號分析與處理技術的研究:從傳統的譜分析、時序分析和時域分析,開始引入了一些先進的信號分析手段,如快速傅立葉變換,Wigner譜分析和小波變換等。這類新方法的引入彌補了傳統分析法的不足。

（3）關於人工智慧和專家系統的研究:這方面的研究已成為診斷技術的發展主流,目前已有日程機械故障診斷專家系統，但這一技術在工程方面的研究尚未達到人們所期望的水平。

（4）關於神經網路的研究:比如旋轉機械神經網路分類系統等的研究已經取得了應用,取得了滿意的效果。

（5）關於診斷系統的開發與研究:從單機巡檢與診斷到上下位機式主從機結構,直至以網路為基礎的布式系統的結構越來越復雜,實時性越來越高。

（6）專門化與攜帶型診斷儀器和設備的研製與開發。目前,我國的冶金、電力、化伏神工等行業的故障診斷技術己經很成熟,得到了廣泛的應用。

2現代故障診斷方法

工程機械運行的狀態千差萬別，出現的故障也是多種多樣，採用的診斷方法也各不相同。在眾多的診斷方法中，比較常用的診斷方法有振動監測診斷方法、無損檢測技術、溫度診斷方法和鐵譜分析方法等。近十幾年來，模糊診斷、故障樹分析、專家系統、人工神經網路等新的診斷技術不斷出現，故障診斷技術逐步向智能化方向發展。

（1）故障樹診斷方法

故障樹診斷方法是從研究系統中最不希望發生的故障狀態(結果)出發，按照一定的邏輯關系從總體到部件一層層的逐級細化，推理分析故障形成的原因，最終確定故障發生的最初基

本原因、影響程度和發生概率。它是一種圖形演繹法，把系統故障與導致該故障的各種因素形象地繪成故障圖表，能較直觀地舉賀反映故障、元部件、系統及因素、原因之間的相互關系，也能定量計算故障程度、概率、原因等。該方法直觀、快速診斷、知識庫很容易動態修改，但其缺點是受主觀因素影響較大，診斷結果嚴重依賴於故障樹信息的正確性和完整性，不能診斷不可預知的故障。

（2）故障診斷專家系統

專家系統是一種基於知識的人工診斷系統，是利用大量人類專家的知識和推理方法求解復雜的實際問題的人工智慧程序。故障診斷專家系統是研究最多、應用最廣的一類智能診斷技術，主要用於沒有精確數學模型或很難建立數學模型的復雜系統。專家系統存在的主要問題是知識獲取困難、運行速度慢。在採用先進感測技術與信號處理技術的基礎上研製開發正廳派的故障診斷專家系統，將現代科學的優勢同領域專家豐富經驗與思維方式的優勢結合起來，已成為故障診斷技術發展的主要方向。

（3）基於模糊數學的故障診斷方法

工程機械的狀態信號傳播途徑復雜，故障與特徵參數間的映射關系模糊，再加上邊界條件的不確定性、運行工況的多變性，使故障徵兆和故障原因之間難以建立准確的對應關系，用傳統的二值邏輯顯然不合理，因此選用隸屬度函數，用相應的隸屬度來描述這些症狀存在的傾向性。基於模糊數學的故障診斷方法就是通過某些症狀的隸屬度和模糊關系矩陣來求出各種故障原因的隸屬度，以表徵各種故障的傾向性，從而可以減少許多不確定因素給診斷工作帶來的困難。但是對於復雜的診斷系統，要建立正確的模糊規則和隸屬度函數非常困難，而且需要消耗大量的時間。

（4）基於神經網路的故障診斷方法

神經網路是一種信息處理系統，是為模仿人腦工作方式而設計的，它帶有大量按一定方式連接的和並行分布的處理器。由工程機械各個系統的信息提取故障特徵，通過學習訓練樣本來確定故障判決規則，從而進行故障診斷。用於故障診斷的神經網路能夠在出現新故障時通過自學習不斷調整權值，可以提高故障的正確檢測率，降低漏報率和誤報率。神經網路具有對故障的聯想記憶、模式匹配和相似歸納能力，以實現故障和徵兆之間復雜的非線性映射關系。對於多故障、多過程的復雜工程機械以及突發性故障或其他異常現象，其故障形成的原因與徵兆的因果關系錯綜復雜，藉助神經網路系統來解決是行之有效的。

（5）支持向量機的故障診斷方法

典型故障數據樣本的嚴重不足是制約故障智能診斷技術發展的主要原因之一。支持向量機(SVM)是一種基於統計學習理論的新型機器學習方法，其目標是得到現有信息下的最優解而不僅僅是樣本數趨於無窮大時的最優解。這一點特別適合於故障診斷這種小樣本情況的實際問題解決

⑺ 振動測量與設備故障診斷

;一、 概述;機械故障診斷學是一門近二十年內發展起來的新學科，是現代化設備維修技術的重要組成部分，並且正在日益成為設備維修管理工作現代化的一個重要標志。此項技術的應用主要是對確保機械設備的安全，提高產品質量，節約維修費用以及防止環境污染起著很重要的作用。在機械故障設備的的狀態監測和故障診斷技術中有多種方法可使用。例如振動監測技術、油液分析技術、紅外測溫技術、聲發射技術、無損檢測技術等。其中振動監測技術是普遍採用的基本方法，因為振動的理論和測量方法都比較成熟，且簡單易行。另外，據統計，機械故障90%可以從振動測量中檢測出來。振動測量和信號分析一直是作為預知維修的主要手段，各行業設備部門缺逗要開展這項工作一般都是從這二方面起家的。振動監測技術就是「對設備的振動信號進行檢測、分析處理，故障識別和預報的一種技術」。二、簡易診斷與精密診斷設備的狀態監測技術是指對設備（部件、零件）的某些特徵參數進行測試，並根據所得測定值與規定的正常值來作比較以判斷設備的工作狀態是否正常或異常（存在故障），也稱為簡易診斷。設備故障診斷技術則不僅要對機器設備的狀態是否正常作出判斷，更重要的是對機器故障的原因、部位及嚴重程度作出估計。故稱為精密診斷。目前比較普及的還是簡易診斷（狀態監測），而精密診斷真正用於生產還是少數，而且主要用於高精尖設備上。這一狀況歐美和日本都一樣，具有普遍性。這表明簡易診斷比較成熟，簡便易行，而精密診斷還屬於一種開發性技術，尚不夠成熟。另外精密診斷的費用也比較高，需要精密的儀器，要由經過專門訓練的工程師來進行，所以只在重要的設備上進行。這一點對我國開發推廣診斷技術時值得注意。當前應該把重點放在普及簡易診斷或狀態監測上。同時積極開發精密診斷技術，使它盡快達到使用水平。據有關資料統計，利用簡易診斷儀器可以解決設備運行中50%的故障。由此可見，簡易診斷在設備管理與維修中的重要作用。以日本新日鐵公御手司為例，看設備診斷技術在設備管理與維修中的應用：（圖1）新日鐵認為：在大型鋼鐵聯合企業中，為確保全系統設備的正常運行，有兩項技術必須實行。一是有效地監視機器狀況，即「設備監測技術」。二是精確的診斷方法。即：「精密診斷技術」。1.「設備監測技術」。這類技術應滿足如下要求a、能迅速地對各種類型的機械進行測量a能進行現場結論b、經濟,使用方便;c、目前，新日鐵在這方面已開發出了一系列的硬體，專門用於鋼鐵聯合企業中的各類設備，新日鐵把用於設備監測技術的硬體分為三類：（1） 第一類是供日常檢查人員隨身攜帶使用的，能定量顯示結果的各種小型儀器。譬如：機器檢測器，油膜檢測器，小型測振儀、馬達檢測器，聲發射裂紋檢測器等。（2） 第二類是監視儀表，通常是安裝在現場的，可進行自動數據采樣，自動數據記錄與作為傾向管理的圖譜相對照，異常情況判別圖譜顯示等等，譬如：旋轉機械監視儀，壓縮機監測儀，熱軋機監視儀等。（3） 第三類是數據<這需要第一類儀器測量得到的數據作為輸入才能進行工作。可自動處理大量測量數據，並記錄，儲存與控制圖譜相對照，發出控制信號等2.「精密診斷技術」當通過使用設備監測技術進行測量，與作為傾向管理的圖譜或數值相比較之後，當指出已存在故障或者是預測可能發生故障時，有必要進行精密診斷，通過精密診斷，不僅要確定故障是否的確存在，並且，當存在故障時，還需診斷出它的位置，原因及程度，新日鐵認為：這類技術必須由專門的、稱為精密診斷檢查的技術人員來進行，在這方面，新日鐵近幾年來也開發出了二類儀器：（1） 一類是專門用的儀器，主要是用於旋轉機械的，這類儀器通常必須配合各種軟體技術（譬如：參照診斷手冊，振動嚴重性判據等）進行使用，同時，結合設備狀況進行分析、判斷，譬如：旋轉機械自動診斷系統，自動平衡儀，聲發射裂紋分析儀等。（2） 另一類是通用儀器，用於狀態診斷的測量及分析的儀器。譬如：信號;記錄儀信號分析儀，傳遞函數分析儀等;由「設備監測技術」和「精密診斷技術」這大類技術就構成了新日鐵的「設備狀態診斷系統」如圖2所示。;三、振動測量在機器狀態監測中的應用;1. 測量方法的進步一台設計得很好伏拆賣的機器，它的固有振級也很低。但當機器磨損、基礎下沉、部件變形時，機器的動態性能開始出現各種細微的變化：軸變得不對中，部件開始磨損，轉子變得不平衡，間隙增大。所有這些因素都在振動能量的增加上反映出來。因此，振動加劇常常是機器要出毛病的一種標志，而振動是可以從機器的外表面測到的。過去，設備工程師根據經驗靠手摸、耳聽來判斷機器是否正常或其故障是否在發展。但今天機器的轉速很高，許多起警告性的振動出現在高頻段，因此，只有用儀器才能檢測出來。做法是：在機器運行良好的狀況下，具有一個典型的振級和頻譜特徵。而當機器的故障在發展的時候，機器的動態過程以及機器零件上的一些作用力也隨著變化，從而影響機器的振動能級和頻譜的圖形。通過這樣的振動的測量和分析，我們可以知道機器的工作狀態的變化以及是否需要維修。把振動測量用於機器狀態監測值得注意的是：成功未必取決於初期大量投資去配備帶高級計算機的分析儀器。許多成功的例子開始是在具有代表性的機組中採用不太昂貴的模擬式振動表和分析儀。當取得經驗並計劃擴充時，就自然地發展為採用更快更強有力的儀器。明智的做法是一開始就購買高質量的儀器。如果許多新方案由振動測量方面經驗有限的工程師來承擔，加上測量結果不準確而且前後矛盾就會大大限制視情維修的可信度。上海星晟檢測儀器有限公司就是遵循這一思路開發出一系列攜帶型測量儀器。像：VIB-5、VIB-10、VIB-15、VIB-20、BT2000、BA2010等產品。2. 測量儀器及測量系統對振動進行周期監測的儀器系統按其復雜程度可分成三檔：（1） 簡單系統最簡單的系統是用一種直讀式的袖珍振動表在一定的頻率范圍內去測量振動級別。把測量結果與通用標准或每台機器的專用參考值相比較。對那些用振動測量進行狀態監測以取得經驗的人員來說，一個高質量的手持振動計是需要的。這種振動計在10~1000HZ或10~10000HZ的頻率范圍內能讀出單一的振動加速度或速度的均方根值（RMS）或峰值。速度的RMS值可直接與標準的振動嚴重性評定值相比較，從而知道需要維修的程度。雖然寬頻帶振動計在早期故障檢測、診斷及損壞預測方面的作用是有限的，但也是必須的。（2） 振動狀態監測的系統（a） 頻率分析的基本系統用於機器狀態監測的頻率分析系統有若干種配置方式。如果想從有限的投資開始而且只有幾十個測量點時（不是幾百和幾千個測量點），電池供電的振動分析儀和振動能級;是優越的。這種配套裝置能對各監測點依次畫出其窄帶頻譜圖。每次測量和分析約需要幾分鍾，每個測量點的數據用手工登記在記錄卡上。把每個測量點的參考頻譜記錄下來並復制在透明的卡片上。以後取得的頻譜放在參考頻譜下面，兩張卡片一對照立即可以找到差別所在。如果某一頻率的振級增加就畫出其振級——時間曲線，從而可預測其發展趨勢。有些用戶平時只進行有規律的簡單寬頻監視，當振級有明顯變化時才應用頻率分析。這種方式有助於故障發展的診斷而不能用於早期警告和趨勢發展的規律分析。（b） 先進的機器狀態監測系統當有大量的機器測點需要監測時，採用更完善的系統是合理的。操作人員可用加速度計與數據採集器）把每一個測試點的振動信號直接記錄下來。回設備科後，再送到計算機里，用軟體進行分析，這樣做的優點是：速度快、擴大了儀器功能，改善了檢測能力並降低了測量成本。（3） 永久性的機器振動監測上面提到的機器振動監測系統都是基於周期性的測量與校對。而永久性監測首先應用於那些對生產過程起重要作用的單台設備，當機器出現突然變化時，能立即或在幾分鍾之內向控制室提出警告，以便在災難性故障出現之前即採取有效措施。這種系統在發電、石油化工工業中用得很多，用來監視汽輪機、進料泵和壓氣機等設備。永久性狀態監測系統的首要條件是要有高可靠性、長期的穩定性及抗惡劣環境及抗誤報警的能力，堅固的機器設計、能在潮濕與有灰塵的條件下工作再加上例行環境試驗才能滿足上述的嚴格要求。加速度計、電纜、接線盒等特別堅固的前線設備也需能在高溫下工作。這種系統還包括一個自動測試系統，以便在事故報警時，操作人員立即核對哪些儀器的功能是正常的。（資料來源：西域科技）

⑻ 5倍頻對應的機械故障是什麼

機械松動。根據查詢相關公開信息顯示嫌逗轎，機械松動時會導致五倍頻振動幅度大。旋轉機械故障診斷常用方法時域，頻域，芹肆幅值域分析結果均可作為指辯故障徵兆，以頻域特徵為主要故障徵兆。

⑼ 機械設備故障的診斷

機械設備故障診斷
機械設備種類繁多，且在使用過程中很容易受到外界因素的干擾，因此，機械設備的診斷和維修有一定的難度。

01 機械設備故障的主要表現形式
在生產過程中，機械設備發生故障都具有一定的表現形式，通常有以下幾個方面：
第一，設備性能異常。這種故障形式主要是由於機械設備動力性能變差，導致設備無法正常運行。比如，機械設備的最高轉速出現下降的趨勢，加速性能逐漸降低，耗油量上升，導致振動以及雜訊增強，進而使得操縱不夠穩定，最終出現設備故障。
第二，設備聲響異常。通常機械設備出現故障，都會導致設備產生異響。因而這種異響通常作為判斷故障存在的基礎。比如，當響聲處於沉悶狀態並伴有一定的振動現象時，基本可判斷出，此時故障是存在的。此時，應關閉設備，確認機械設備不再處於運行狀態，進而進行診斷。當某些設備所發出的異常響聲很輕微，工作人員無法有效的找出其中存在的問題時，應請求經驗豐富的相關人員予以診斷，以維護設備正常運行。
第三，機械設備運行導致溫度升高。在機械設備運行過程中，受各個部分組件運行摩擦影響，機械設備溫度上升。一旦溫度上升到一定程度，就會對正常運行的設備造成一定的影響，導致設備無法正常運行。
第四，設備油液滲漏。某些設備出現故障時，會出現設備機油、冷卻液以及潤滑油等滲漏現象，甚至還會造成電氣系統漏電現象產生。而這種油液滲漏現象與設備溫度升高具有一定的聯系，溫度會隨著油液滲漏逐漸升高。
第五，設備產生異味。當設備運行發生故障時，會產生一定程度的異味。當異味擴散，便會引起工作人員的注意，進而對故障進行及時的處理。比如，機械設備當中的某些非金屬材料，在運行過程中的遇到高速摩擦會產生一定的焦臭味。機械設備中的電氣系統與導線一旦燒毀同樣會存在一定的焦糊味，油液滲漏也會導致一定的燒焦味等等。這些異味的產生表明了故障的發生，需及時對設備進行診斷並排除故障。

⑽ 除塵風機的常見故障

除塵風機屬於鋼性轉子，剛性轉子有著振動隨轉速的升高而增大，可以在任意轉速下進行的特點。

振動故障是旋轉機械故障的主要表現形式，不同的故障類型對應不同的故障原因，有的故障可能常表現在設備的一些關鍵零部件上，對應的零部件也會表現出在不同故障下的一些典型的特徵，以轉子不平衡為例，當轉自出現不平衡的故障時轉子表現的特徵為彎曲或者說是變成弓形。本章主要介紹風機系統主要存在的故障以及頻譜對應的主要特徵分析。根據以往對設備故障診斷的經驗以及總結，現對攀鋼球團場風機系統主要存在的故障類型歸總見表 5-1.