❶ 我是機械設計製造及其自動化的學生，我想問學機器人專業，要怎麼辦還要學些什麼越詳細越好
自動控制原理，現代控制理論，這2個是最基礎的了（數學，物理什麼的那是更基礎的了，死也要學），之後匯編等語言，電子電路，單片機，信號處理，電機等科目都要學。這些也算是基礎了，當都學的差不多了後，其實自己找本關於diy機器人的書就能自己做簡單的雙足機器人了。之後可以學些各種先進的控制演算法，比如神經模糊網路之類的（我倒立擺就是這個演算法。。）我本科學了4年自動化，還有幾個星期就畢業了，現在自己拼個簡單智能車機器人之類的還是能成功的。我記得我一個同學0基礎照著一本什麼日本人寫的書自學就完成了一個簡單的雙足行走機器人。。當時我們都無語了。。。。。
ps，這個是回答樓下的：哈哈，是呀，如果是那麼簡單那是小孩子都會，關鍵是你以為他買的樂高呀。。。。連框架都是自己手動用廢鐵片打孔，塑型。。。。。電路雖說書上全都畫出來了只不過是照著焊的，但程序是自己完善的。。。。。可能是我沒說清楚。《雙足步行機器人DIY》作者 坂本范行、 崔素蓮 科學出版社 (2010-09出版)。。你去看看小學生能不能做，我感覺想做小學還是能做的，但畢竟能做的太少了。。。。
❷ 機械製造專業的畢業生，為什麼想轉工業機器人行業
這行工資高
❸ 如何轉行到人工智慧/機器人領域
、AI/機器人PM在做的事情，和常規互聯網PM有何不同？面臨的問題和困難，有哪些不同？
答：做事流程，基本上是一致的，但不同之處在於：
需求把握。AI/機器人領域還處於探索期（找剛需），產品形態甚至典型用戶群體（畫像）都還不明確，所以信息收集（行業/競品/用戶等）、創意思考、產品驗證的工作會更被突出。
閉環驗證。產品核心價值的設計和驗證工作，很難以數據分析為主驅動，而需要PM有大膽的思路和敏銳的洞見。因為A）從手機場景，升級到機器人場景，天翻地覆的變化。B）用戶門檻遠高於互聯網，用戶量和用戶數據遠比不上移動互聯網產品的量級；C）產品很可能和硬體相關，導致迭代周期更長，收集有效數據更難。
交互設計。場景巨變，使得交互方式從純軟體（界面、觸屏）/純硬體，升級到多模態交互等更復雜的人機交互形式，還沒有形成清晰的交互體系標准。很多人沒意識到的是，新時代，不僅是新技術驅動，更關鍵的標志是新交互（還可能有新硬體）。
功能設計。比如做搜索，和做AI問答或對話，還是很不同的東西。並且，一旦和硬體相關，難度就會陡增。
數據分析。語音交互產生的數據分析難度遠高於觸屏交互。因為觸屏交互有效表達用戶意圖的概率非常高，而語音交互識別出的數據往往和用戶意圖有很大偏差。
2、AI/機器人PM需要具備的能力和素質，和常規互聯網PM有何不同？
答：各方面的能力和素質都需要跨越式升級。由淺入深的說——
更廣更深的知識（經驗）積。：不僅是常規的app、網站等，還可能包括硬體、OS、量產、甚至新的用戶群體認知（小孩、老人、外國人……）
更強的技術理解能力。對這點，見仁見智，有2種觀點：A，必須有技術背景，真的懂軟硬體開發到底是怎麼回事；B，本質上需要能清楚「什麼能做什麼不能做」，所以有相關經驗也行。或者，如果整個產品團隊有其他人能做到這點也行，互補配合。不論如何，至少是比常規PM的要求要高的。如果本碩博就在接觸神經網路、深度學習、自動化等方面，會有點優勢。
更高效的學習能力/悟性。不僅需要學習以上內容，更可能隨時需要去學習新的領域（甚至是技術領域）。
重新認識人的感知和交互方式。參見第一個回答的第3小點。
更強的洞察力和創造力。參見第一個回答的第2小點。另外，還包括產品設計時的想像力——大腦模擬體驗過程（手機app可以弄原型，但機器人體驗怎麼辦。。。）
行業認知/趨勢判斷。行業周期性如何？AI/機器人領域的發展方向如何？前沿的這些新技術/新產品形態，哪個能最終勝出？如何組織這些新技術/新產品形態？時間窗（時機）如何？政府/大學對行業的影響，如何理解、應對和借勢？還有國際化思考……
更深入的人文素養和靈魂境界。個人理解，真正的AI/機器人產品，需要超越純邏輯性的思維和內涵。比如，有人認為，對於機器人產品，把功能價值做好（有用）就可以了，但我個人認為，機器人和人交互時，一定會伴隨著情感等非理性影響，這不是設計者想規避就能去除的。當我第一次近距離看到超大的工業機器人時，被震驚了，因為那種協調的動作和節奏，本能的會讓觀察者覺得「像人一樣」（不是個機器。）；另外一個例子，在表演/戲劇領域，表演者是可以完全通過動作的方向、幅度、節奏等來表達情感的！可參看Pixar 1986年的動畫短片《小台燈》（Luxo Jr）。
更深入的說，一個產品，本質是其公司、設計者靈魂能量層次的外化，一個精神層次不高的團隊，不可能做出一個跨時代的AI/機器人產品。
3、如何判斷我是否真的對AI/機器人領域感興趣？如何判斷我是否適合AI/機器人領域？
答：「感興趣」不是一個形容詞，而是一個動詞——關鍵不是你多麼興奮，而是興奮過後，你具體做了什麼。
如果做到了後面第四點的過程（至少一部分），才是真正的證明了「感興趣」。也只有基於此，並且真的去做了1、2個產品feature設計（可以給自己出需求或研究課題），才可以判斷你是否合適。
另外，如果理解/討論停留在下列問題層面（無營養、無邏輯、無邊界、無方案），就還不適合：
對於「強人工智慧」的好奇心與普通群眾或科幻小說家別無二致。
人工智慧再牛逼也擺脫不了「吹燈拔蠟（斷電）」的尷尬，根本不智能。
我想和人工智慧談戀愛。
大自然到處存在著人類無法理解的演算法， 人工智慧再牛，也是大自然的一部分。
智能家居隨時監控你的生活狀態，這種可能產生危險的東西，除非能夠證明可靠性，否則不會使用。
補充一個同事的觀點：是不是想重新認識自我、認識人類。
4、如何（轉行）成為一個合格的AI/機器人PM，需要做什麼准備？
答：個人建議
看知乎上「所有」和人工智慧/機器人相關的問題、看相關書籍或課程（後面有附錄詳細列出）。
體驗各種AI/機器人產品、了解必要的產品/技術現狀（比如語音交互相關、各種感測器及其作用），收集行業公司/團隊/機構信息。
整理出自己的獨到見解。認真思考人類行為、研究自我。
篩選幾個你真正認可的創業團隊，想盡辦法結識其中的牛人（帶上你的獨到見解），去交流（先想想，為什麼你值得ta花時間），甚至申請一份實習或兼職工作。