機械加工中什麼是質量控制圖

A. 6. SPC含義如何常用SPC質量控制圖有哪些

SPC質量控制管理系統
SPC是英文 Statistical Process Control的縮寫，是一種藉助數理統計方法的過程式控制制工具，中文一般譯成「統計過程式控制制」。SPC質量控制的基本元素是控制圖。控制圖是對生產過程中 產品質量狀態進行控制的統計工具，是質量控制中最重要的方法。人們對控制圖的評價是：「質量管理始於控制圖，亦終於控制圖」。由於它把產品質量控制從事後 檢驗改變為事前預防，對於保證產品質量，降低生產成本，提高生產效率開辟了廣闊的前景，因此它在世界各國得到了廣泛的應用。 控制圖的主要用途是：
(1) 分析判斷生產過程的穩定性，統計控制狀態．
(2) 及時發現生產過程中的異常現象和緩慢變異，預防不合格品發生．
(3) 查明生產設備和工藝裝備的實際精度，以便作出正確的技木決定．
(4) 為評定產品質量提供依據。 控制圖的分類：
(1) X-R控制圖（均值-極差控制圖）。
(2) X-S控制圖（均值-標准差控制圖）。
(3) 工序能力指數圖
(4) Xmed-S中位數極差圖
(5) 合格品率的控制圖-P圖
(6) 不合格品數的控制圖-Pn圖
(7) 不合格數的控制圖-C圖
(8) 單位不合格數控制圖-U圖
系統功能
1． 基本設置
基本設置具有線型定義、控制圖類型定義、刀具種類定義、刀具參數定義、模具定義、加工缺陷定義、加工設備定義、計量器具定義、計量單位定義、工藝過程定義、工位定義、SPC系統參數等。
2． 控制類型切換
在每次進入以後具體的控制圖之前，如果沒有設定過本次的控制類型，系統會自動調用「控制類型切換」，供用戶選擇；如果用戶已經工作在具體的控制類型下，則 可以通過「控制類型切換」進入到不同的控制類型模式下。工作在不同的控制類型下，用戶建立的控制圖是不同的。初始能力用於在分析階段對設備、工序投入生產 時的能力的評價；機工能力用於生產過程中的控制階段設備、工序的穩定性監控。
3． 控制圖
系統提供控制圖建圖、控制圖采樣數據自動輸入和人工輸入、缺陷數據錄入等功能。
4． 控制圖分析
供用戶調取指定的控制圖根據采樣數據自行繪圖並列印相關的數據表、圖、報表，並提供預覽。本系統提供工業加工中常用到控制圖分析，並提供用戶自定義控制圖報表功能。

B. 加工誤差的統計分析方法有哪些

加工誤差的統計分析；帶計算器、鉛筆、直尺、橡皮擦、機械製造工藝學書、；一、實驗目的；1.掌握繪制工件尺寸實際分布圖——直方圖的方法，；二、實驗要求；1．實驗前要復習「加工誤差統計分析」一節的內容；試提出解決上述問題的途徑；根據圖分析影響加工誤差的因素；判斷工藝是否穩定；；的途徑；三、實驗設備；試件：小軸100件量儀：千分尺；四、實驗原理和方法；在無心磨床上連

加工誤差的統計分析

帶計算器、鉛筆、直尺、橡皮擦、機械製造工藝學書、方格紙

一、實驗目的

1. 掌握繪制工件尺寸實際分布圖——直方圖的方法，並能根據分布圖分析加工誤差的性質，計算工序能力系數，能提出工藝改進的措施； 2. 掌握繪制點圖（平均尺寸——極差質量控制圖）的方法，能根據點圖分析工藝過程的穩定性。

二、實驗要求

1． 實驗前要復習「加工誤差統計分析」一節的內容。 2． 通過實驗繪制「實際分布圖」和「」控制圖。 3． 根據實際分布圖分析影響加工誤差的因素，推算該工序加工的產品合格率與廢品率；

試提出解決上述問題的途徑。 4．

根據圖分析影響加工誤差的因素；判斷工藝是否穩定；試提出解決上訴問題

的途徑。

三、實驗設備
試件：小軸100件 量儀：千分尺
四、實驗原理和方法

在無心磨床上連續加工一批試件（約100件），按加工順序測量每件尺寸。做出實際分布圖以及控制圖。

在機械加工中應用數理統計方法對加工誤差（或其他質量指標）進行分析，是進行過程式控制制的一種有效方法，也是實施全面質量管理的一個重要方面。其基本原理是利用加工誤差的統計特性，對測量數據進行處理，作出分布圖和點圖，據此對加工誤差的性質、工序能力及工藝穩定性等進行識別和判斷，進而對加工誤差作出綜合分析。

C. 什麼是質量控制圖

質量控制圖
質量控制圖的繪制及使用
對經常性的分析項目常用控制圖來控制質量。質量控制圖的基本原理由W.A.Shewart提出的,他指出:每一個方法都存在著變異,都受到時間和空間的影響,即使在理想的條件下獲得的一組分析結果,也會存在一定的隨機誤差。但當某一個結果超出了隨機誤差的允許范圍時,運用數理統計的方法,可以判斷這個結果是異常的、不足信的。質量控制圖可以起到這種監測的仲裁作用。因此實驗室內質量控制圖是監測常規分析過程中可能出現誤差.控制分析數據在一定的精密度范圍內,保證常規分析數據質量的有效方法。
在實驗室工作中每一項分析工作都由許多操作步驟組成,測定結果的可信度受到許多因素的影響,如果對這些步驟、因素都建立質量控制圖,這在實際工作中是無法做到的,因此分析工作的質量只能根據最終測量結果來進行判斷。
對經常性的分析項目,用控制圖來控制質量,編制控制圖的基本假設是:測定結果在受控的條件下具有一定的精密度和准確度,並按正態分布。若以一個控制樣品,用一種方法,由一個分析人員在一定時間內進行分析,累積一定數據。如這些數據達到規定的精密度、准確度(即處於控制狀態),以其結果一一分析次序編制控制圖。在以後的經常分析過程中,取每份(或多次)平行的控制樣品隨機地編入環境樣品中一起分析,根據控制樣品的分析結果,推斷環境樣品的分析質量。
質量控制圖的基本組成見圖9—9。
預期值——即圖中的中心線；
目標值——圖中上、下警告限之間區域；
實測值的可接受范圍——圖中上、下控制限之間的區域；
輔助線——上、下各一線，在中心線兩側與上、下警告限之間各一半處。
1．均數控制圖( 圖)
控制樣品的濃度和組成，使其盡量與環境樣品相似，用同一方法在一定時間內(例如每天分析一次平行樣)重復測定，至少累積20個數據(不可將20個重復實驗同時進行，或一天分析二次或二次以上)，按下列公式計算總均值( )、標准偏差(s)(此值不得大於標准分析方
法中規定的相應濃度水平的標准偏差值)、平均極差( )等。
以測定順序為橫坐標，相應的測定值為縱坐標作圖。同時作有關控制線。
中心線——以總均數 估計 ;
上、下控制限——按 值繪制；
上、下警告限——按 值繪制；
上、下輔助線——按 值繪制。
在繪制控制圖時，落在 范圍內的點數應約占總點數的68％。若少於50％，則分布不合適，此圖不可靠。若連續7點位於中心線同一例，表示數據失控，此圖不適用。
控制圖繪制後，應標明繪制控制圖的有關內容和條件，如測定項目、分析方法、溶液濃度、溫度、操作人員和繪制日期等。
均數控制圖的使用方法：根據日常工作中該項目的分析頻率和分析人員的技術水平，每間隔適當時間，取兩份平行的控制樣品，隨環境樣品同時測定，對操作技術較低的人員和測定頻率低的項目，每次都應同時測定控制樣品，將控制樣品的測定結果( )依次點在控制圖上，根據下列規定檢驗分析過程是否處於控制狀態。
(1) 如此點在上、下警告限之間區域內,則測定過程處於控制狀態,環境樣品分析結果有效;
(2) 如果此點超出上、下警告限,但仍在上、下控制限之間的區域內,提示分析質量開始變劣, 可能存在「失控',傾向,應進行初步檢查,並採取相應的校正措施:
(3) 若此點落在上、下控制限之外,表示測定過程「失控",應立即檢查原因,予以糾正。環境樣品應重新測定;
(4) 如遇到7點連續上升或下降時(雖然數值在控制范圍之內),表示測定有失去控制傾向, 應立即查明原因,予以糾正;
(5) 即使過程處於控制狀態,尚可根據相鄰幾次測定值的分布趨勢,對分析質量可能發生的問題進行初步判斷。當控制樣品測定次數累積更多以後,這些結果可以和原始結果一起重新計算總均值、標准偏差,再校正原來的控制圖。
以上為精密度控制圖
准確度控制圖。准確度控制圖是直接以環境樣品加標回收率測定值繪制而成的同理，在至少完成20份樣品和加標樣品測定『後，先計算出各次加標回收率(P)，再算出 和加標回收率標准偏差sP，由於加標回收率受到加標量大小的影響，因此一般加標量應盡量與樣品中
待測物質含量相近；當樣品中待測物含量小於測定下限時，按測定下限的量加標；在任何情況下，加標量不得大於待測物含量的三倍，加標後的測定值不得超出方法的測定上限。
2．均數—極差控制圖( 圖)
有時分析平行樣的平均值 與總均值很接近，但極差較大，顯然屬質量較差。而採用均數—極差控制圖就能同時考察均數和極差的變化情況。
( 圖)控制圖包括下述內容：
均數控制部分
中心線—— ；
上、下控制限—— ；
上、下警告限——
上、下輔助線——
極差控制圖部分 」
上控制限—— ；
上警告限—— ；
上輔助線—— ；
下控制限—— 。
系數A2、D3、D4可從表9—14查出。
系數 2 3 4 5 6 7 8
A2
D3
D4 1．88
0
3．27 1．02
0
2．58 0．73
0
2．28 0．58
0
2．12 0．48
9 0
2．00 0．42
0．076
1．92 0．37
0．136
1．86
因為極差愈小愈好，故極差控制圖部分沒有下警告限，但仍有下控制限。在使用過程中，如R值穩定下降，以至 (即接近下控制限)；則表明測定精密度已有提高，原質量控制圖失效，應根據新的測定值重新計算Z、互和各相應統計量，改繪新的 —R圖(圖9—13)。
—R圖使用原則也一樣，只是兩者中任一個超出控制限(不包括及固部分的下控制限)，即認為「失控",故其靈敏度較單純的 圖或R圖高。
由於實際上樣品濃度是變化的，而 -R圖中R值隨濃度改變而變化，因此需要繪制一系列不同濃度水平的反圖。在使用及固時最關心的是R值是否超出上控制限，故可對每一監測項目繪制一系列各種濃度范圍的上控制限表格，把不同濃度范圍的上控制限數據處理到最接近的整數(高濃度時)或保留一位小數。這一系列的R值稱為臨界限(Rc)，用它作為不同濃度水平的極差控制是很方便實用的。見表9—16。圖使用原則也一樣，只是兩者中任一個超出控制限(不包括及固部分的下控制限)，即認為「失控",故其靈敏度較單純的 圖或R圖高。
由於實際上樣品濃度是變化的，而 -R圖中R值隨濃度改變而變化，因此需要繪制一系列不同濃度水平的反圖。在使用及固時最關心的是R值是否超出上控制限，故可對每一監測項目繪制一系列各種濃度范圍的上控制限表格，把不同濃度范圍的上控制限數據處理到最接近的整數(高濃度時)或保留一位小數。這一系列的R值稱為臨界限(Rc)，用它作為不同濃度水平的極差控制是很方便實用的。見表9—16。圖使用原則也一樣，只是兩者中任一個超出控制限(不包括及固部分的下控制限)，即認為「失控",故其靈敏度較單純的 圖或R圖高。
由於實際上樣品濃度是變化的，而二、實驗室內質量控制
內部質量控制是實驗室分析人員對分析質量進行自我控制的過程。一般通過分析和應用某種質量控制圖或其他方法來控制分析質量。

D. 機械加工流水線 如何進行質量控制

首先明確產品的質量是設計出來的，前序設計時要充分考慮後序的定位以及後序加工的影響。
質量控制高級點的可以是在線監測裝置，自動監測自動補償。傳統型的加工可以對過程能力進行分析，如果過程保證能力強，可以採用隔多少件抽檢，產品的特殊特性如果不能保證高的製造能力需要進行100%監測。
以上僅供參考

E. 什麼是質量控制點概念

質量控制點是指為了保證作業過程質量而確定的重點控制對象、關鍵部位或薄弱環節。 質量控制點，簡稱為控制點，又稱管理點。它對生產現場質量管理中需要重點控制的質量特性進行控制，體現了生產現場質量管理的重點管理的原則，只有抓住了生產線上質量控制的重點對象，並採取相應的管理措施，才算抓住了質量的要害，然後通過「抓重點帶一般」，保證整條生產線的產品質量穩定和提高。因此，正確地確定質量控制點，是搞好生產現場質量管理的重要前提。 確定質量控制點要遵循下述原則，即凡屬下述情況的，均應列為控制點：
①對產品的性能、精度、安全性、壽命和可靠性等有直接影響的質量特性；
②工藝上有特殊要求，對下道過程或裝配有重大影響的質量特性；
③由於過程質量不穩定，質量信息反饋中發現的存在較多不合格品的質量特性。 根據上述原則，凡屬質量特性重要性分級中的關鍵質量特性（即 A 級）一般均應設定控制點，而對於重要質量特性（即 B 級），則視需要情況，可將其中的一部分列為控制點。對於一般質量特性（即 C 級），除非經常出現不合格品，一般不必列為控制點。 有些質量特性對產品的性能、壽命、可靠性等沒有直接影響，但在工藝上對它有特殊要求，例如工藝孔、工藝面的關鍵部位的半精加工等，對這些質量特性如不嚴格管理，就會影響後道過程的質量，故也應列為控制點。 設置控制點，一般應根據產品質量特性重要性分級資料和質量信息資料，並按照控制點設置原則加以設置。 控制點的設置，一般由技術部門負責，也可根據組織的具體情況，由技術部門會同質量管理部門，並在匯總質量檢驗部門、車間以及有關職能部門的意見後，再予確定。確定控制點的負責部門應在本組織過程質量控制的制度中明確規定。 確定控制點後，應編制過程質量控制點明細表，必要時還可繪制質量控制點流程圖。有的組織還編制工藝流程及質量保證表、零部件質量檢驗項目匯總表。編制後經有關部門和車間會簽，並經主管領導批准後，作為過程質量控制的基礎文件下達有關部門。

F. 機械加工如何控制質量

機械加工如何控制質量：
一合理的工藝流程
二各工序合理的工藝文件和操作
三是首檢
四是巡檢
五是操作工自檢
六是相應的獎勵和處罰制度。

G. 什麼是QC工程圖機械行業的。

QC（質量控制）工程圖：就是專門用於質量檢測及控制的圖紙，它的圖紙尺寸和要求可能不完整，只針對需要控制的尺寸和產品要求或只含有該一製造工藝所需要控制的尺寸和產品要求信息。

H. 質量控制方法的常用的質量控制方法

1．分層法
分層法又名層別法，是將不同類型的數據按照同一性質或同一條件進行分類，從而找出其內在的統計規律的統計方法。常用分類方式有按操作人員分、按使用設備分、按工作時間分、按使用原材料分、按工藝方法分、按工作環境分等。這是分析影響產品質量原因及責任的一種基本方法，經常與統計調查表結合使用。
2．調查表
3．因果圖
上圖是對相片沖印效果不理想尋找其原因形成的因果圖。圖中可以看出，原因被歸為工人、機械、方法、材料、環境等六類，每一類下面又有不同的子原因。
4．排列圖
5．散布圖
散布圖又稱相關圖，在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。質量數據之間的關系多屬相關關系。，一般有三種類型：一是質量特性和影響因素之間的關系；二是質量特性和質量特性之間的關系；三是影響因素和影響因素之間的關系。
可以用Y和x分別表示質量特性值和影響因素，通過繪制散布圖，計算相關系數等，分析研究兩個變數之間是否存在相關關系，以及這種關系密切程度如何，進而對相關程度密切的兩個變數，通過對其中一個變數的觀察控制，去估計控制另一個變數的數值，以達到保證產品質量的目的。
6．直方圖
直方圖法，即頻數分布直方圖法，它是將收集到的質量數據進行分組整理，繪製成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法，所以又稱質量分布圖法。
直方圖是用橫坐標標注質量特性值，縱坐標標注頻數或頻率值，各組的頻數或頻率的大小用直方柱的高度表示的圖形。
1)直方圖的繪制步驟
直方圖繪制主要有以下幾個步驟：
(1)收集數據；
(2)找出數據中最大值L、最小值s和極差R；
(3)確定數據的大致分組數K。分組數可以按照經驗公式K=1+3．322lgn確定；
(4)確定分組組距h；
(5)計算各組上下限，首先確定第一組下限值，應注意使最小值s包含在第一組中，且使數據觀測值不落在上、下限上，然後依次加入組距h，便可得各組上下限值；
(6)計算各組中心值b_i、頻數f_i和頻率P_i，b_i=(第i組下限值+第i組上限值)/2，頻數f_i就是n個數據落入第i組的數據個數，而頻數P_i=f_i/n；
(7)繪制直方圖，以頻數(或頻率)為縱坐標，數據觀測值為橫坐標，以組距為底邊，數據觀測值落入各組的頻數f_i(或頻率P_i)為高，畫出一系列矩形，這樣就得到圖形為頻數(或頻率)直方圖。
2)直方圖的觀察與分析
從直方圖可以直觀地看出產品質量特性的分布形態，便於判斷過程是否出於控制狀態，以決定是否採取相應對策措施。直方圖從分布類型上來說，可以分為正常型和異常型。正常型是指整體形狀左右對稱的圖形，此時過程處於穩定(統計控制狀態)，如下圖(a)所示。如果是異常型，就要分析原因，加以處理。常見的異常型主要有五種。
(1)雙峰型(下圖(b))：直方圖出現兩個峰。主要原因是觀測值來自兩個總體，兩個分布的數據}昆合在一起造成的，此時數據應加以分層。
(2)鋸齒型(下圖(C))：直方圖呈現凹凸不平現象。這是由於作直方圖時數據分組太多，測量儀器誤差過大或觀測數據不準確等造成的，此時應重新收集和整理數據。
(3)偏態型(下圖(d))：直方圖的頂峰偏向左側或右側。當公差下限受到限制(如單側形位公差)或某種加工習慣(如孔加工往往偏小)容易造成偏左；當公差上限受到限制或軸外圓加工時，直方圖呈現偏右形態。
(4)平台型(下圖(e))：直方圖頂峰不明顯，呈平頂型。主要原因是多個總體和分布混合在一起，或者生產過程中某種緩慢的傾向在起作用(如工具磨損、操作者疲勞等)。
7．控制圖
控制圖又稱管理圖。控制圖是對生產過程中產品質量狀況進行實時控制的統計工具，是質量控制中最重要的方法。控制圖可以說是直方圖的一種變形，其將直方圖順向轉90。反轉，再繪制中心線和上下控制限。中心線為樣本某統計量的均值，上下控制限分別為均值基礎上的正負三倍標准差。控制圖較直方圖最大的特點是引入了時間序列，通過觀察樣本點相關統計值是否在控制限內以判斷過程是否受控，通過觀察樣本點排列是否隨機從而及時發現異常。控制圖較直方圖在質量預防和過程式控制制能力方面大為改進。
控制圖的主要用途有：分析判斷生產過程是否穩定；及時發現生產中異常情況，預防不合格品產生；檢查生產設備和工藝裝備的精度是否滿足生產要求；對產品進行質量評定。
1)控制圖的原理
控制圖的設計是建立在以下的假設理論基礎上的，首先為正態性假設：假定質量特性值在生產過程中的波動服從正態分布；其次是遵從3σ准則：若質量特性值X服從正態分布N(μ，σ^2)，根據正態分布概率性質，X的實際取值范圍在(μ一3σ，μ+3σ)之內。據此原理，若對X設計控制圖，則中心線CL=μ，上下控制界限分別為UCL=μ一3σ，LCL=μ+3σ；第三是小概率原理：小概率原理是指小概率的事件一般不會發生。當生產中不存在系統誤差時，產品質量特性(總體)服從正態分布，樣品值出現在均值加減3σ范圍內的概率為0．9973。根據相關統計定理，如果生產處於受控狀態，則認為樣品值一定落在此3σ范圍內，如果超出，則認為生產過程發生異常變化。
2)控制圖的基本種類
(1)按產品質量的特性分類，控制圖可分為計量值控制圖和計數值控制圖。
①計量值控制圖。用於產品質量特性為計量值情形，如長度、質量、時間、強度等連續變數。常用的計量值控制圖有：均值——極差控制圖(X—R圖)；中位數——極差控制圖(X—R圖)；單值——移動極差控制圖(X一Rs圖)；均值——標准差控制圖(X—S圖)。
②計數值控制圖。用於產品質量特性為不合格品數、不合格品率、缺陷數等離散變數。常用的計數值控制圖有：不合格品率控制圖(P圖)；不合格品數控制圖(Pn圖)；單位缺陷數控制圖(U圖)；缺陷數控制圖(C圖)。
(2)按控制圖的用途來分，可以分為分析用控制圖和控制用控制圖。
①分析用控制圖。分析用控制圖用於分析生產過程是否處於統計控制狀態。若經分析後，生產過程處於控制狀態且滿足質量要求，則把分析用控制圖轉化為控制用控制圖；若經分析後，生產過程處於非統計控制狀態，則應查找原因並加以消除。
②控制用控制圖。控制用控制圖由分析控制圖轉化而來，用於對生產過程進行連續監控。生產過程中，按照確定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本，在控制圖上描點，判斷是否處於受控狀態。
3)控制圖的製作
下面以均值一極差控制圖為例說明控制圖的製作與分析方法。均值一極差控制圖是圖(均值控制圖)和尺圖(極差控制圖)聯合使用的一種控制圖，前者用於判斷生產過程是否處於或保持在所要求的受控狀態，後者用於判斷生產過程的標准差是否處於或保持在所要求的受控狀態。在製作時首先收集數據並加以分組；其次計算每組的樣本均值和極差；據此計算總均值和極差平均；計算x圖R圖的控制界限；再次根據各樣本的均值和極差在控制圖上描點，繪制控制圖；最後分析生產過程是否處於控制狀態。
4)控制圖的分析
(1)控制圖的判別規則。生產過程正常情況下，質量特性值遵從正態分布且不會超過控制界限的。當控制圖中的數據點同時滿足下面規則，則認為生產過程處於統計控制狀態。
規則1：每一個數據點均落在控制界限內。
規則2：控制界限內數據點排列無異常情況。
(2)控制圖異常情況類型。點子排列沒有缺陷，是指點子的排列是隨機的，而沒有出現異常現象。這里的異常現象是指點子排列出現了「鏈」、「趨勢」、「周期性變動」、「接近控制界限」等情況。
①鏈：是指點子連續出現在中心線一側的現象。判斷規則：數據點連續7點或更多點在中心線同一側；連續11點中至少有10點在中心線同一側；連續14點中至少有12點在中心線同一側；連續17點中至少有14點在中心線同一側；連續20點中至少有16點在中心線同一側。
②趨勢或傾向：是指點子連續上升或連續下降的現象。判斷規則：連續7點或更多點單調上升或下降。
③周期性變動：即點子的排列顯示周期性變化的現象。
④接近控制界限：即太多的數據點接近中心線。
判斷規則：連續3點中至少有2點落在2σ與3σ界限之間；連續7點中至少有3點落在2σ與3σ界限之間。

I. 生產過程中的質量控制圖的主要依據是什麼

D.質量控制要從人【員工情況】、機【機器運行】、料【原輔料的採用】、法【生產的工藝方法】、環【生產環境】、測【測量檢測】六方面進行，這是生產過程中的質量控制圖的主要依據。控制圖是SPC技術的一種，數據採集於生產實際的數據，用於分析實際生產（問題）。你的D也是主要依據。小概率事件一旦發生信息量特別大。

J. 什麼是質量控制圖法

控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用後，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。