機械行業該如何轉到AI

A. 如何轉行到人工智慧/機器人領域

、AI/機器人PM在做的事情，和常規互聯網PM有何不同？面臨的問題和困難，有哪些不同？
答：做事流程，基本上是一致的，但不同之處在於：
需求把握。AI/機器人領域還處於探索期（找剛需），產品形態甚至典型用戶群體（畫像）都還不明確，所以信息收集（行業/競品/用戶等）、創意思考、產品驗證的工作會更被突出。
閉環驗證。產品核心價值的設計和驗證工作，很難以數據分析為主驅動，而需要PM有大膽的思路和敏銳的洞見。因為A）從手機場景，升級到機器人場景，天翻地覆的變化。B）用戶門檻遠高於互聯網，用戶量和用戶數據遠比不上移動互聯網產品的量級；C）產品很可能和硬體相關，導致迭代周期更長，收集有效數據更難。
交互設計。場景巨變，使得交互方式從純軟體（界面、觸屏）/純硬體，升級到多模態交互等更復雜的人機交互形式，還沒有形成清晰的交互體系標准。很多人沒意識到的是，新時代，不僅是新技術驅動，更關鍵的標志是新交互（還可能有新硬體）。
功能設計。比如做搜索，和做AI問答或對話，還是很不同的東西。並且，一旦和硬體相關，難度就會陡增。
數據分析。語音交互產生的數據分析難度遠高於觸屏交互。因為觸屏交互有效表達用戶意圖的概率非常高，而語音交互識別出的數據往往和用戶意圖有很大偏差。
2、AI/機器人PM需要具備的能力和素質，和常規互聯網PM有何不同？
答：各方面的能力和素質都需要跨越式升級。由淺入深的說——
更廣更深的知識（經驗）積。：不僅是常規的app、網站等，還可能包括硬體、OS、量產、甚至新的用戶群體認知（小孩、老人、外國人……）
更強的技術理解能力。對這點，見仁見智，有2種觀點：A，必須有技術背景，真的懂軟硬體開發到底是怎麼回事；B，本質上需要能清楚「什麼能做什麼不能做」，所以有相關經驗也行。或者，如果整個產品團隊有其他人能做到這點也行，互補配合。不論如何，至少是比常規PM的要求要高的。如果本碩博就在接觸神經網路、深度學習、自動化等方面，會有點優勢。
更高效的學習能力/悟性。不僅需要學習以上內容，更可能隨時需要去學習新的領域（甚至是技術領域）。
重新認識人的感知和交互方式。參見第一個回答的第3小點。
更強的洞察力和創造力。參見第一個回答的第2小點。另外，還包括產品設計時的想像力——大腦模擬體驗過程（手機app可以弄原型，但機器人體驗怎麼辦。。。）
行業認知/趨勢判斷。行業周期性如何？AI/機器人領域的發展方向如何？前沿的這些新技術/新產品形態，哪個能最終勝出？如何組織這些新技術/新產品形態？時間窗（時機）如何？政府/大學對行業的影響，如何理解、應對和借勢？還有國際化思考……
更深入的人文素養和靈魂境界。個人理解，真正的AI/機器人產品，需要超越純邏輯性的思維和內涵。比如，有人認為，對於機器人產品，把功能價值做好（有用）就可以了，但我個人認為，機器人和人交互時，一定會伴隨著情感等非理性影響，這不是設計者想規避就能去除的。當我第一次近距離看到超大的工業機器人時，被震驚了，因為那種協調的動作和節奏，本能的會讓觀察者覺得「像人一樣」（不是個機器。）；另外一個例子，在表演/戲劇領域，表演者是可以完全通過動作的方向、幅度、節奏等來表達情感的！可參看Pixar 1986年的動畫短片《小台燈》（Luxo Jr）。
更深入的說，一個產品，本質是其公司、設計者靈魂能量層次的外化，一個精神層次不高的團隊，不可能做出一個跨時代的AI/機器人產品。
3、如何判斷我是否真的對AI/機器人領域感興趣？如何判斷我是否適合AI/機器人領域？
答：「感興趣」不是一個形容詞，而是一個動詞——關鍵不是你多麼興奮，而是興奮過後，你具體做了什麼。
如果做到了後面第四點的過程（至少一部分），才是真正的證明了「感興趣」。也只有基於此，並且真的去做了1、2個產品feature設計（可以給自己出需求或研究課題），才可以判斷你是否合適。
另外，如果理解/討論停留在下列問題層面（無營養、無邏輯、無邊界、無方案），就還不適合：
對於「強人工智慧」的好奇心與普通群眾或科幻小說家別無二致。
人工智慧再牛逼也擺脫不了「吹燈拔蠟（斷電）」的尷尬，根本不智能。
我想和人工智慧談戀愛。
大自然到處存在著人類無法理解的演算法， 人工智慧再牛，也是大自然的一部分。
智能家居隨時監控你的生活狀態，這種可能產生危險的東西，除非能夠證明可靠性，否則不會使用。
補充一個同事的觀點：是不是想重新認識自我、認識人類。
4、如何（轉行）成為一個合格的AI/機器人PM，需要做什麼准備？
答：個人建議
看知乎上「所有」和人工智慧/機器人相關的問題、看相關書籍或課程（後面有附錄詳細列出）。
體驗各種AI/機器人產品、了解必要的產品/技術現狀（比如語音交互相關、各種感測器及其作用），收集行業公司/團隊/機構信息。
整理出自己的獨到見解。認真思考人類行為、研究自我。
篩選幾個你真正認可的創業團隊，想盡辦法結識其中的牛人（帶上你的獨到見解），去交流（先想想，為什麼你值得ta花時間），甚至申請一份實習或兼職工作。

B. 怎麼轉行ai和晶元行業

那看你是轉到人工智慧領域的哪個方面去了。如果是說偏技術端的崗位，編程語言之類的沒有一點基礎還是比較難的，如果是其他的崗位，比如說人工智慧銷售之類的，那麼其實就很簡單了，只需要了解一下自己公司的產品就可以了。

C. 請問一下大家，機械設計研究生讀博轉人工智慧，可以轉什麼樣的交叉學科呢

我是機械本科生，現在在做聲紋識別，基本與機械沒有關系了，AI領域，對找代碼能力比較高，但是人工智慧本來本科很多並不是很普及的專業，所以現學也是可以的。希望有幫助

D. AN如何導出AI各式文件

如果是Flash3導出AI的話簡單，但是相信FLASH6以上就是AN，想從AN2018轉到AI甚至Flash3上都很難，我試了半天終於弄出來了，大致步驟
AN2018轉到Flash6
Flash6更改發布設置轉到AI
AI可以轉到Flash3.
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首先打開Flash6-文件-發布設置（如圖）-目標-Flash
Lite3.0
然後文件-導出-FXG格式-保存-直接拉入AI即可
若拉去更低版本flash，只能從AI轉成AI的低版本拉進FLash
如AI存儲為-ai格式-Illustrator
8
-拉進Flash3即可

E. 門外漢如何才能進入人工智慧行業

外行要入人工智慧非常困難，但也不是完全不行，地球上沒有人學不會的知識。由於人工智慧的基礎是演算法，實現方式是編程，所以必須補足兩方面的短板。數學方面：高數 線性代數 概率論與數理分析 這三個搞得定後再搞淺層機器學習，深度神精網路，然後根據具體涉及行業繼續深入。編程方面推薦python 和 js 作為語法基礎，再弄數據倉庫，比如Hadoop spark mongoDB等 必須學會map/reced 程序編寫。達到以上就入門了，培訓機構智能對你的編程有點幫助，數學方面就不行了。我是大學畢業14年後重拾數學，我知道這個苦逼的過程。但這也是值得的。至於工作，主要看自己的能力，能力到位了，又有相關工作經驗，那就不成問題。

F. 怎麼將CDR中不帶底的圖片轉到AI中

你所指的圖片是不是矢量線條圖，如果是，導出EPS格式，置入到AI就會保持原來的線條。

如果是象素圖，建議你用PSD扣好後存為PSD格式置入到AI，就不會白底，如果非要用CDR扣好的圖直接轉入AI，那麼你的CDR必須是12及以上的版本，將你勾好的象素圖導出PSD，也就是PHOTOSHOP格式，導出彈出對話框要勾選保持圖層。

也就是說最終目的就是要轉換成沒有白底的PSD格式的圖片，這樣導入到AI中就不會有白底

G. 後端開發如何轉行進人工智慧行業，如何快速入門

AI，也就是人工智慧，並不僅僅包括機器學習。曾經，符號與邏輯被認為是人工智慧實現的關鍵，而如今則是基於統計的機器學習占據了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以說，學習AI主要的是學習機器學習。
我們推薦機器學習路線是這樣的，如下圖：
機器學習路線圖
這個學習路線是這樣設計的：首先了解這個領域，建立起全面的視野，培養起充足的興趣，然後開始學習機器學習的基礎，這里選擇一門由淺入深的課程來學習，課程最好有足夠的實驗能夠進行實戰。基礎打下後，對機器學習已經有了充足的了解，可以用機器學習來解決一個實際的問題。這時還是可以把機器學習方法當作一個黑盒子來處理的。實戰經驗積累以後，可以考慮繼續進行學習。這時候有兩個選擇，深度學習或者繼續機器學習。
深度學習是目前最火熱的機器學習方向，其中一些方法已經跟傳統的機器學習不太一樣，因此可以單獨學習。除了深度學習以外，機器學習還包括統計學習，集成學習等實用方法。如果條件足夠，可以同時學習兩者，一些規律對兩者是共通的。學習完後，你已經具備了較強的知識儲備，可以進入較難的實戰。這時候有兩個選擇，工業界的可以選擇看開源項目，以改代碼為目的來讀代碼；學術界的可以看特定領域的論文，為解決問題而想發論文。無論哪者，都需要知識過硬，以及較強的編碼能力，因此很能考察和鍛煉水平。經過這個階段以後，可以說是踏入AI領域的門了。
坦白的說，普通程序員轉機器學習並不是一件輕松的事情。機器學習卻需要截然不同的思維模式。「機器學習模型不是靜態代碼——你需要不斷為其提供數據。」正如谷歌大腦項目（Brain Residency）負責人羅伯森說，「我們一直在不停地更新模型，而且還要不斷學習，增加更多數據，調整預測方式。它就像是一個有生命的東西，這是一種截然不同的開發模式。」
當然你可以通過掌握一些開源框架如TensorFlow開源項目來加快學習進度。

H. 如何把photoshop中的路徑轉到ai中

1、首先打開ps軟體並新建畫布，

I. 如何把CAD的文件轉到AI 或CDR裡面去保證線條印刷出來看的見

CAD文件如何導出為CORELDRAW文件

1. CAD->PDF->AI->CDR

2. 在CAD里儲存DWG格式，在CD里輸入DWG格式

3. 輸出為wmf格式在cd打開就可以了

4. CAD裡面保存為2002以下版本的CAD文件,CD12可打開 .
以上方法沒試過,如果不行,看下面的吧.

更詳細的:
將CAD圖形導入Coreldraw的實用方法
理論上Coreldraw可以繪制復雜的工程圖和電子圖等，但它的長處不在這里 ，這也許是AutoCAD的拿手好戲。但若要在Coreldraw中製作圖文並茂的文檔，說明性的技術手冊等，或者很多標注和填充圖案的圖形時，就要通過圖形格式交換導入AutoCAD格式的文件。經過個人的實踐，初步找到了一種比較可行的方法。
在講解此方法之前，首先要說明的是，理論上Coreldraw可以直接打開或導入*.DWG，*.DXF等格式的文件，但我曾嘗試過，效果不理想。就算是AutoCAD標準的圖形交換格式文件（*.DXF文件），導入Coreldraw中效果也不是很好，很難保持AutoCAD文件的原貌，有時甚至面目全非。這時你總不能用Coreldraw再一點點的描吧？如果轉成點陣圖格式導入，效果也不好，且文件體積太大。那麼我們先來試試下面的方法。以AutoCAD R14和Coreldraw10為例，其基本思路是：AutoCAD ->DWG文件->導出成WMF文件->導入到Coreldraw中->進一步處理，轉換為可編輯的矢量圖形文件，只要在Coreldraw中處理好一切，可以導出成AI，PS，EPS等格式，就可以方便再做印前、印刷方面的工作。好了，言歸正傳，先來看看這個比較「笨」但是很實用的一種方法吧。
1.在AutoCAD R14中繪制好圖形，選工具(Tools)->系統配置(Preferences)->顯示(Display)->顏色(Color)，將背景色變成白色（否則貼入的圖會帶純黑色背景），單擊「OK」。
2.回到繪圖窗口，就會發現背景已經成為白色。
3.為了在AutoCAD中能夠平滑且精確顯示，還要輸入命令Viewres，設置變數，將其數值調大，如10000。否則的話，不僅在CAD中顯示不夠精細光滑，導入Coreldraw中的圖形會走樣，常見的就是圓變成了多邊形。在命令行中輸入Pan(平移)->右鍵菜單中選「Zoom Eextens」，將圖形放到盡量大。
4.選擇要輸出的圖形，從「文件」(File)菜單中選「輸出(Export)」，選擇輸出為wmf文件格式。
5.進入Coreldraw，新建一個文檔。右擊工作區，選「輸入」(或者用快捷鍵Ctrl+I)，從一大串支持的文件格式中選「Wmf格式」，選擇剛才輸出的Wmf文件，拉出一個對象框，導入。多少有點不幸，我們所需要的圖形和一大塊空白緊密結合，成為一體（我想這就是AutoCAD中的白色背景啦），白佔了空間，而且編輯起來很不方便。
6.不放棄選擇，單擊屬性欄上的「取消群組」（注意不是取消所有群組），將大片空白和有用圖形分離開來。按ESC取消所有選擇，在輸入的Wmf圖形的大空白上單擊選中它，刪除之，可去掉空白，只保留我們所需要的有用圖形部分。
7.你會發現，刪除空白後的圖形可以移動、復制、拉伸、設置輪廓線寬度，還可以用形狀工具編輯，進行填充等等，文字也能很好地編輯。好，又恢復成矢量了！其實AutoCAD繪制的本來就是矢量圖形。
8.還可以試著將AutoCAD文件輸出成EPS格式，再導入Coreldraw中也可行。但是請注意，AutoCAD中繪制的圖形如果太復雜（比如進行了圖案填充），輸入到Coreldraw後，解散群組，在選擇後，狀態欄顯示信息為成百上千個對象，處理速度會變慢。如果機器不夠酷，這個方法最好就不要試了。
9. 在刪除了無用的背景後，導入Coreldraw中的文件已經是矢量圖形，再經過一些處理，還可以輸出成AI等矢量圖形格式，進入Illustrator中打開，進行具體詳細的很多設置和印前處理後，就可以列印或印刷了。
上面介紹的方法應付一般的CAD圖形應該足夠了，還有下面一些問題值得注意：
1） AutoCAD中無論是尺寸標注還是文字，涉及一些特殊符號如「φ」，「±」等，是用特殊方法表示的（如用％％C，％％P分別表示「φ」，「±」），在導入後，Coreldraw可不知道AutoCAD的這種約定，還是忠實的照原樣表示，如圖9。這個問題我還沒有解決，只得再重新畫出「φ」，「±」等符號。
2）在AutoCAD R14中，一些漢字輸入法輸入的符號字體如「μ」「Ω」等，導入到Coreldraw中後，若在其它電腦上打開，而其它電腦沒有對應字體的話，就不能正確的顯示它們，甚至不能顯示。折中的解決方法是在Coreldraw先將其轉為曲線（Ctrl+Q）在其它電腦上打開。
3）一般來說，AutoCAD中的文本在導入Coreldraw後仍是文本而不是曲線，可以用文本工具編輯。但是在CAD中的一些文字特性很難保證不會變化或者丟失，這一點也需要注意。
4）在AutoCAD中的尺寸標注和圖案填充均為一個整體，導入Coreldraw後會「炸開」細分為更多更小的對象。
5）有時需要將導入Coreldraw中的圖形線條加粗。想到了AutoCAD2000的「線寬」新功能，於是打開線寬顯示，在CAD中設置線寬數值，按上述方法將WMF文件導入到 Coreldraw中，結果很不理想，幾乎是粗黑的一片。沒有辦法，又是一個問題，只好放棄。還是在Coreldraw中選擇要加粗的線，組合之後設置線寬度。

以上是以前搜集的資料，據我的實際經驗還有一種方法應該是最大限度的不改變CAD圖，尤其是設定好的線條粗細（我們在導入CAD圖後最頭痛的問題就是重新來設線條的粗細），這種方法就是在CAD里打成PS文件，出菲林後手工拼版，這種方法也是比較簡單實用的。
具體方法是在CAD中打開定義線條顏色的工具，不要改變線條的粗細，只改變線條的顏色（在CAD中顏色也是區分這些線條的粗細的），把所有線條的顏色改成黃色（這是舉例，選接近印刷四原色都可以，因為黃色在黑背景下最明確所以我選用黃色），生成PS文件後，在RIP里預示，顯示四色都有，不過在CMK三色中只有很淺的顏色，我們不要考慮CMK，只發出黃版就可以了，這樣發出的菲林上的線條就是純黑色，再把它剪下來當做黑版，貼在需要你拼版的相應位置就可以了。

J. 我是學機械的,普通二本學校畢業，目前從事汽車零部件的研發，能不能轉行到AI行業中

學機械的普通二本學校畢業，從事汽車零部件的研究，那麼是可以轉行的AI行業當中的。
要轉行到AI行業當中，建議最好要結合自己的本專業可以學習汽車的人工智慧研發。實際上，在汽車工業的很多公司也存在著這樣的AI部門的。可以跳槽到這樣的部門，更方便更順利一些，也能更快的實現轉行。
此外要著重自學一些 計算機 軟體編程方面的知識和AI智能方面的知識。這樣才能夠有更好的職業前景！