❶ 我是機械專業，從事汽車零部件的開發，我想進去人工智慧的行業，請內行人分析一下可行嗎
你好，建議你去找人工智慧相關專業人士咨詢下或直接到相關網上查下，多去網查資料，如果條件去專門培訓下謝謝，望採納！
❷ 我的專業是機械電子工程，以後想從事智能機器人的相關職業，但不知道該從何入手。很迷茫，不知道自己方向
首先你的專業很適合從事只能機器人行業。你可以往以下幾個方向發展：
1、機械結構設計：智能機器人裡面有一個很關鍵的部件——舵機，可以好好研究一下怎麼設計舵機的結構；除了舵機外，機器人還要有漂亮的外觀結構，外觀的結構設計也是一個重點。
2、電子硬體方向：設計智能機器人裡面的硬體部分。看你的專業，應該也會有類似的專業課程。好好學。
3、軟體方面：一個智能機器人少不了軟體的控制，和演算法等。
你這個專業實踐性很強，所以要實現你的職業願望，就多多實踐。
資料推薦：結構和軟體的不太懂。電子硬體方面可以多看看各種基礎電路圖，比如《由運放組成的呼吸燈電路》這種簡單，好理解的電路；然後看圖的時候要注重理論，理論很重要，特別是設計崗位。
❸ 門外漢如何才能進入人工智慧行業
外行要入人工智慧非常困難，但也不是完全不行，地球上沒有人學不會的知識。由於人工智慧的基礎是演算法，實現方式是編程，所以必須補足兩方面的短板。數學方面：高數 線性代數 概率論與數理分析 這三個搞得定後再搞淺層機器學習，深度神精網路，然後根據具體涉及行業繼續深入。編程方面推薦python 和 js 作為語法基礎，再弄數據倉庫，比如Hadoop spark mongoDB等 必須學會map/reced 程序編寫。達到以上就入門了，培訓機構智能對你的編程有點幫助，數學方面就不行了。我是大學畢業14年後重拾數學，我知道這個苦逼的過程。但這也是值得的。至於工作，主要看自己的能力，能力到位了，又有相關工作經驗，那就不成問題。
❹ 如何進入人工智慧行業
要進入人工智慧行業，首先要有一定的數學功底，因為人工智慧不同於app開發，網頁開發、游戲開發等傳統的互聯網職位，每天查看api調用函數或者是美化界面。
1. 人工智慧是從數學中的「逼近理論」逐步演化而來的，當今人工智慧所使用的方法，最開始的時候大部分是數學家為了逼近某些比較難表示的非線性函數而使用的。後來隨著計算機性能的提高，計算機工作者，統計學家，開始嘗試用這套「逼近理論」解決一些分類問題。逐步發展成為現在的人工智慧局面。
2. 現在屬於人工智慧行業發展初期，各種可用的api函數都比較少，所以自己編寫演算法是必須要會的。對於要深入掌握人工智慧知識的工程人員來說，數學是繞不開的坎。
3. 人工智慧是一個很大的概念，現在很多的公司所謂的AI應用還是停留在比較初級的階段，進行一些信息（數據）的分類，篩選，模式識別之類，許多語言都有成型的代碼包，開源代碼之類，用起來並沒有太大的技術含量，要想達到實際的應用效果，更多的是需要大數據的支持，不斷在演算法上進行優化。
4. 現在比較火的一些智能設備，智能家居，我並不覺得算是人工智慧，更多的是各類感測器加上程序規則的應用，可能這類行業會更貼近生活更有市場一些吧，前景倒是非常看好的。不過和做軟體一樣，並不是技術有多牛就一定能做出好的軟體產品，一定要深入了解用戶需求，注重用戶體驗，以你的背景來說，我覺得可能往這個方向發展會有更好的效果。
❺ 如何進入機器人行業需要什麼基礎
工科畢業生想進入機器人企業就業的話，需要具備哪些技能。
1、機械類基礎技能
1，能看懂機械圖紙，《畫法幾何》+《機械制圖》。
2，會使用軟體制圖（AutoCAD或Pro/e或solidworks或Catia或UG等），包括3D模型和2D工程圖。
3，具有《機械原理》《機械設計》《機械加工工藝》《公差》等學科的知識，可以完成機械部件的設計工作。
4，具有《理論力學》《材料力學》《有限元分析》的背景知識，可以完成關鍵性部件的結構分析工作。
5，具有行業內的專業知識，比如工程機械行業，應當具備液壓方面的知識。
2機器人專業理論知識
掌握機器人運動中的數學計算，涉及空間描述，廣義坐標，瞬態運動學，雅可比矩陣顯式（線性代數基礎）、立體視覺、軌跡生成、關節空間動力學、拉格朗日方程、控制學（就是自控）、順應性。在機器人相關設計中，基礎理論的研究至關重要，打好理論基礎才是設計優劣的根本。
3單片機開發
要讓機器人按照自己的想法運動，必須對其寫入程序，對於不太復雜的機器人控制，單片機是完全可以滿足要求的，當然要寫程序的還需要熟悉單片機的編程語言（C語言、匯編語言等等），對於機器人來說，設計出來不代表就結束了，必須達到我們預期的效果，也就是如何讓機器人按照我們的想法運動，因此單片機開發技能也是一項必不可少的技能。
4自動控制及電機驅動
自動控制是機器人運動的基礎，別看人類運動的很簡單，要讓機器人和諧的運動，需要大量的感測器的測量，並進行計算和模擬，最後根據這個，調整參數，進行干擾補償、負反饋前後兩種串聯補償等等。同時，機器人的運動是靠電機拖動的，因此在機器人設計的過程中你需要了解電機的原理，了解調速、啟動、電磁關系。
5專業英語
雖然我國的機器人行業發展的特別快，我國也成為世界機器人使用大國，但是機器人的真正核心技術還是掌握在外國發達國家，因此，在機器人企業內需要與外國專家溝通的機會還是很多的，如果你專業英語底子好的話，相信在公司的發展肯定很好。
6自信
在任何一個企業中，你必須擁有自信，相信自己可以完成項目的研發，相信自己能夠做到讓領導放心，在職場中，能不能夠出色的完成工作，其實與個人的職場自信心是相關的，如果沒有自信心很難在工作中有所突破，因此，自信必不可少。
❻ 做智能機械臂要學什麼專業
機械設計製造及其自動化專業。
製造機器人或者機械類的專業一般都是機械設計製造及其自動化。
工業機器人是工業生產源用自動化裝置，能夠在工業生產線中自動完成點焊、弧焊、噴漆、切割、裝配、搬運、包裝、碼垛等作業，廣泛應用於機械加工、汽車製造、家用電器生產以及鋼鐵、化工等行業。
❼ 怎麼樣才能踏入機器視覺這個行業
學習機器視覺專業，就從事這份工作。
❽ 如何轉行到人工智慧/機器人領域
、AI/機器人PM在做的事情，和常規互聯網PM有何不同？面臨的問題和困難，有哪些不同？
答：做事流程，基本上是一致的，但不同之處在於：
需求把握。AI/機器人領域還處於探索期（找剛需），產品形態甚至典型用戶群體（畫像）都還不明確，所以信息收集（行業/競品/用戶等）、創意思考、產品驗證的工作會更被突出。
閉環驗證。產品核心價值的設計和驗證工作，很難以數據分析為主驅動，而需要PM有大膽的思路和敏銳的洞見。因為A）從手機場景，升級到機器人場景，天翻地覆的變化。B）用戶門檻遠高於互聯網，用戶量和用戶數據遠比不上移動互聯網產品的量級；C）產品很可能和硬體相關，導致迭代周期更長，收集有效數據更難。
交互設計。場景巨變，使得交互方式從純軟體（界面、觸屏）/純硬體，升級到多模態交互等更復雜的人機交互形式，還沒有形成清晰的交互體系標准。很多人沒意識到的是，新時代，不僅是新技術驅動，更關鍵的標志是新交互（還可能有新硬體）。
功能設計。比如做搜索，和做AI問答或對話，還是很不同的東西。並且，一旦和硬體相關，難度就會陡增。
數據分析。語音交互產生的數據分析難度遠高於觸屏交互。因為觸屏交互有效表達用戶意圖的概率非常高，而語音交互識別出的數據往往和用戶意圖有很大偏差。
2、AI/機器人PM需要具備的能力和素質，和常規互聯網PM有何不同？
答：各方面的能力和素質都需要跨越式升級。由淺入深的說——
更廣更深的知識（經驗）積。：不僅是常規的app、網站等，還可能包括硬體、OS、量產、甚至新的用戶群體認知（小孩、老人、外國人……）
更強的技術理解能力。對這點，見仁見智，有2種觀點：A，必須有技術背景，真的懂軟硬體開發到底是怎麼回事；B，本質上需要能清楚「什麼能做什麼不能做」，所以有相關經驗也行。或者，如果整個產品團隊有其他人能做到這點也行，互補配合。不論如何，至少是比常規PM的要求要高的。如果本碩博就在接觸神經網路、深度學習、自動化等方面，會有點優勢。
更高效的學習能力/悟性。不僅需要學習以上內容，更可能隨時需要去學習新的領域（甚至是技術領域）。
重新認識人的感知和交互方式。參見第一個回答的第3小點。
更強的洞察力和創造力。參見第一個回答的第2小點。另外，還包括產品設計時的想像力——大腦模擬體驗過程（手機app可以弄原型，但機器人體驗怎麼辦。。。）
行業認知/趨勢判斷。行業周期性如何？AI/機器人領域的發展方向如何？前沿的這些新技術/新產品形態，哪個能最終勝出？如何組織這些新技術/新產品形態？時間窗（時機）如何？政府/大學對行業的影響，如何理解、應對和借勢？還有國際化思考……
更深入的人文素養和靈魂境界。個人理解，真正的AI/機器人產品，需要超越純邏輯性的思維和內涵。比如，有人認為，對於機器人產品，把功能價值做好（有用）就可以了，但我個人認為，機器人和人交互時，一定會伴隨著情感等非理性影響，這不是設計者想規避就能去除的。當我第一次近距離看到超大的工業機器人時，被震驚了，因為那種協調的動作和節奏，本能的會讓觀察者覺得「像人一樣」（不是個機器。）；另外一個例子，在表演/戲劇領域，表演者是可以完全通過動作的方向、幅度、節奏等來表達情感的！可參看Pixar 1986年的動畫短片《小台燈》（Luxo Jr）。
更深入的說，一個產品，本質是其公司、設計者靈魂能量層次的外化，一個精神層次不高的團隊，不可能做出一個跨時代的AI/機器人產品。
3、如何判斷我是否真的對AI/機器人領域感興趣？如何判斷我是否適合AI/機器人領域？
答：「感興趣」不是一個形容詞，而是一個動詞——關鍵不是你多麼興奮，而是興奮過後，你具體做了什麼。
如果做到了後面第四點的過程（至少一部分），才是真正的證明了「感興趣」。也只有基於此，並且真的去做了1、2個產品feature設計（可以給自己出需求或研究課題），才可以判斷你是否合適。
另外，如果理解/討論停留在下列問題層面（無營養、無邏輯、無邊界、無方案），就還不適合：
對於「強人工智慧」的好奇心與普通群眾或科幻小說家別無二致。
人工智慧再牛逼也擺脫不了「吹燈拔蠟（斷電）」的尷尬，根本不智能。
我想和人工智慧談戀愛。
大自然到處存在著人類無法理解的演算法， 人工智慧再牛，也是大自然的一部分。
智能家居隨時監控你的生活狀態，這種可能產生危險的東西，除非能夠證明可靠性，否則不會使用。
補充一個同事的觀點：是不是想重新認識自我、認識人類。
4、如何（轉行）成為一個合格的AI/機器人PM，需要做什麼准備？
答：個人建議
看知乎上「所有」和人工智慧/機器人相關的問題、看相關書籍或課程（後面有附錄詳細列出）。
體驗各種AI/機器人產品、了解必要的產品/技術現狀（比如語音交互相關、各種感測器及其作用），收集行業公司/團隊/機構信息。
整理出自己的獨到見解。認真思考人類行為、研究自我。
篩選幾個你真正認可的創業團隊，想盡辦法結識其中的牛人（帶上你的獨到見解），去交流（先想想，為什麼你值得ta花時間），甚至申請一份實習或兼職工作。
❾ 機械手發展前景怎麼樣，想進入機械手行業需要具備哪方面的知識.
其實進入機械手行業的要求並不特殊，具備一般的機械專業基礎，包括簡單版電腦編程、CAD知識，或權者說是一般機械類專業畢業生都沒問題。
機械手畢竟只是咱們機械專業的一個分支，發展前景應該和整個機械工業的前景一致，都是國民經濟重要的基礎工業。但機械手的應用面畢竟有限，比不得數控機床來的大眾化，不一定要做首選。