機械視覺前景怎麼樣

A. 機器視覺前景如何

一、機器視覺的定義

機器視覺是人工智慧正在快速發展的一個分支。機器視覺是一種基於圖像的自動檢測和分析的科學和技術，應用於自動檢測、過程式控制制和機器人引導，通常應用於工業領域。機器視覺行業包括從事機器視覺部件和系統製造商、系統集成商、代理商、從事機器視覺及圖像相關技術的咨詢機構、研究機構、學術團體和使用機器視覺產品的各行各業。

機器視覺是用機器代替人眼，其功能范圍不僅包括對信息的接受，同時還延伸至對信息的處理與判斷。機器視覺相較人工視覺有許多優勢。



二、機器視覺產業鏈

機器視覺產業鏈構主要由上游零部件供應商、中游裝備廠商以及下游應用行業構成。機器視覺產業鏈上游包括視覺軟體、各類感測器，以及光源、鏡頭等其他與感測器相關的零部件供應商，中游主要為裝備製造商和系統集成商。機器視覺下游應用領域不斷拓展。機器視覺的應用場景包括消費電子、汽車、半導體、虛擬現實、智能安防、健康醫療等。



三、機器視覺發展歷程

國內機器視覺起步晚，目前處於快速成長期。國內機器視覺源於上世紀80年代的第一批技術引進。自1998年眾多電子和半導體工廠落戶廣東和上海開始，機器視覺生產線和高級設備被引入我國，誕生了國際機器視覺廠商的代理商和系統集成商。中國的機器視覺發展主要經歷了三個階段。隨著全球製造中心向我國轉移，目前中國已是繼美國、日本之後的第三大機器視覺領域應用市場。



四、機器視覺行業發展現狀

（一）全球機器視覺市場快速增長

由於下游消費電子、汽車、半導體、醫葯等行業規模持續擴張，全球主要國家工業自動化水平穩步提升，全球機器視覺市場規模呈現較快擴張趨勢。2011-2017年，國內機器視覺市場從10.8億元增長至80億元，復合增速約40%。markets and markets預測，全球機器視覺市場規模在2020年有望達到107億美元，2025年有望達到147億美元。

（二）中國機器視覺市場潛力大

受益於配套基礎設施建設不斷完善、製造業總體規模持續擴大、下游應用行業快速發展、智能化水平進一步提升、國家促進高端裝備製造及智能化生產政策的出台等因素，中國機器視覺市場需求在近年來持續增長。GGII數據顯示，2019年我國機器視覺市場規模65.5億元（不包含計算機視覺市場），同比增長21.8%。2014-2019年復合增長率為28.4%，並預測到2023年中國機器視覺市場規模將達到155.6億元。當前我國經濟向新動能、新經濟轉換，3C、汽車、光伏半導體等眾多行業對機器視覺技術迸發旺盛需求，由此看來，中國機器視覺市場潛力巨大。

（三）國內企業聚焦系統集成

全球機器視覺行業由少數國際龍頭壟斷，如康耐視、基恩士等。外資企業技術先進、管理模式成熟，具備從核心硬體到系統集成的產業鏈優勢，牢牢占據中高市場，份額和利潤水平較為穩定。國內企業從外資代理商起步，逐漸進入市場參與競爭。由於現階段國內感測器等核心零部件企業規模小、數量少、水平較低，部分關鍵零部件仍需依靠海外進口，國內企業仍多以系統集成為主，規模體量和外資相比仍有較大的差距，尚未出現有主導地位的龍頭企業。隨著多年來的國家政策支持和國內企業研發、生產技術水平的提升，國內機器視覺行業及相關產品也正在慢慢打入國際市場。

（四）國內企業經營規模均較小

從產出規模上看，絕大部分企業營收規模低於1億元。根據中國機器視覺產業聯盟數據，2017年，國內機器視覺企業平均銷售額約為7269.3萬元，年銷售額在平均線以上的企業數量佔全部被訪企業總數的比例約為26.4%，營業收入超過1億元以上的企業佔比16.5%。

五、機器視覺重點企業

1、基恩士

基恩士是日本知名的機器視覺公司，成立於1974年5月，總部位於日本大阪，是全球感測器和測量儀器的主要供應商，業務范圍包括感測器、測量儀器、視覺系統等。基恩士的產品覆蓋面極其廣泛，客戶遍及各行各業。

2、海克斯康

海克斯康是瑞典知名企業，是全球領先的計量與製造方案供應商。海克斯康的製造智能產業單元提供各種固定式測量系統到復合式影像測量系統；在機測量系統到攜帶型測量系統；各種觸發、掃描、光學與激光掃描探測系統及功能強大的測量軟體等產品。

3、康耐視

康耐視於1981年在美國成立，是全球機器視覺市場最早的公司之一。康耐視公司是為製造自動化領域提供視覺系統、視覺軟體、視覺感測器和表面檢測系統的全球領先提供商。康耐視在中游領域通過系統集成商完成裝備生產，在中游領域亦具備一定影響力。

康耐視產品包括廣泛應用於全世界的工廠、倉庫及配送中心的條碼讀碼器、機器視覺感測器和機器視覺系統，能夠在產品生產和配送過程中引導、測量、檢測、識別產品並確保其質量。

4、天准科技

天准科技股份有限公司成立於2005年，總部位於中國蘇州。2019年7月22日，天准科技在科創板正式掛牌上市，股票代碼：688003。天准公司致力於以領先的人工智慧技術推動工業轉型升級。具體而言，天准以機器視覺為核心技術，專注服務於工業領域客戶，幫助工業企業實現數字化、智能化發展。

天准科技以機器視覺為核心技術，主要為下游消費類電子行業提供用於工業零部件的精密測量儀器和用於工業流水線的智能檢測裝備，此外也提供應用於汽車領域的智能製造系統和應用於物流領域的無人物流車。目前，公司各類產品技術指標已達到或超過國際先進水平，產品能夠實現進口替代。

2020年1-9月，天准科技實現營收43227.08億元，同比增長46.57%；歸屬於上市公司股東的凈利潤1778.34億元，同比增長15.34%。

5、矩子科技

上海矩子科技股份有限公司成立於2007年，主業從事機器視覺設備業務，產品主要包括光學檢測設備、控制線纜組件及控制單元等，依託強大的自主研發實力，目前已成為機器視覺設備龍頭供應商。公司技術實力國內領先，擁有自主知識產權的軟體演算法、光學設計以及軟硬體相結合的機器視覺系統，已成為蘋果、小米、華為、VIVO等知名企業或其代工廠的機器視覺設備供應商。

2020年前三季度，矩子科技營收達3.44億元，同比增長13.73%；實現凈利6833.84萬元，同比增長3.61%；

6、信捷電氣

無錫信捷電氣股份有限公司（XINJE）是一家專注於工業自動化產品研發與應用的國內知名企業。公司擁有可編程式控制制器（PLC）、人機界面（HMI）、伺服控制系統、變頻驅動等核心產品；智能機器視覺系統、基於示教的機械臂、機器人等前沿產品和信息化網路在內的更全面的整套自動化裝備，緊密服務於終端客戶，為廣大裝備製造企業定製更有競爭力的細分行業解決方案。

2020年前三季度，信捷電氣營業收入8.11億元，同比增長74.65%；歸屬於上市公司股東的凈利潤2.46億元，同比增長112.61%。

7、精測電子

武漢精測電子集團股份有限公司（股票代碼300567.SZ），創立於2006年4月，是一家致力於為半導體、顯示以及新能源等測試領域提供卓越產品和服務的高新技術企業。公司是國內較早開發出適用於液晶模組生產線的3D檢測、基於DP介面的液晶模組生產線的檢測和液晶模組生產線的Wi-Fi全無線檢測產品的企業，也是行業內率先具備8k×4k模組檢測能力的企業。公司大力推進OLED調測系統和AOI光學檢測系統的研發，是行業內少數在基於機器視覺的光學檢測、自動化控制，和基於電訊技術的信號檢測等方面均具有較高技術水平的企業。

2020年前三季度，精測電子實現營業總收入12.37億，同比下降14.01%；實現歸母凈利潤1.52億，同比下降31.14%；

8、燕麥科技

深圳市燕麥科技股份有限公司成立於2012年，主營業務為自動化、智能化測試設備的研發、設計、生產及銷售。公司基於機器視覺技術的外觀缺陷檢測歷經3年沉澱，實現針對FPC整張光板的檢測設備向日本旗勝小批量供貨，針對FPCA單品的檢測設備完成樣機研製並送樣檢測，邁向非標化和定製化程度更高的市場，增長潛能蓄勢待發。

2020年上半年，燕麥科技實現營業收入9896.55萬元，較上年同期增長4.93%；歸屬於上市公司股東的凈利潤3261.77萬元，較上年同期下降9.4%。



六、機器視覺行業發展前景

（一）產業結構升級將推動機器視覺行業發展

作為全球製造業中心，中國已成為世界機械消費第一大國，但由「製造大國」向「製造強國」的轉變仍任重而道遠，我國智能製造裝備產業結構轉型和技術提升的市場空間巨大，機器視覺行業將因此受益。

「十四五」期間，中國將進一步深化產業結構調整，推進製造業的科技創新和智能製造水平，著力從要素驅動向技術及創新驅動轉變。通過強化研發、設計能力，提高配套能力、基礎工藝、基礎材料、基礎元器件的研發和系統集成水平，促進細分市場、專業化分工和集群發展，推動先進裝備製造業和高新技術產業從以組裝為主向自主研發製造為主轉變。產業結構的轉型升級以及製造業的進一步智能化將推動機器視覺行業的發展。

（二）下游應用行業快速發展推動機器視覺行業保持快速增長

得益於中國經濟快速穩定的發展、城鎮化進程的加速、居民生活水平的進一步提升，機器視覺行業的主要下游應用領域將持續保持較快增長，如消費類電子、汽車製造等行業均保持快速增長。下游應用行業規模的擴大將帶動其對機器視覺產品的需求。隨著機器視覺技術的發展，機器視覺產品將應用到越來越多的領域，從而進一步推動機器視覺行業的整體發展。此外，消費類電子、汽車等製造業對製造精度等要求持續提高，對機器視覺技術的需求將不斷增加。

（三）勞動力成本持續上漲，「機器換人」的需求旺盛

目前，中國勞動力成本不斷增加；預計未來，中國勞動力工資還將持續增長。企業面對不斷上升的勞動力成本，只有實現要素驅動和創新，盡早布局智能製造，才能實現轉型升級，找到新的增長點。企業對「機器換人」的需求保持旺盛，將給機器視覺產品帶來較大的增長空間。

（四）國家產業政策支持

近年來，國家多次頒布相關政策支持智能裝備製造業的發展，相關政策將直接或間接地對機器視覺行業產生積極影響。國家高度重視智能裝備製造業及其關鍵零部件產業的發展，政策支持力度不斷加大。國民經濟的穩定快速發展和國家對智能裝備製造業的政策支持，為機器視覺行業提供了更大的市場空間和難得的發展機遇。

近年來，各部門先後出台了《國務院關於加快培育和發展戰略性新興產業的決定》、《高端裝備製造業「十二五」發展規劃》、《智能製造裝備產業「十二五」規劃》、《「十二五」國家戰略性新興產業發展規劃》、《關於推進工業機器人產業發展的指導意見》、《中國製造2025》、《機器人產業發展規劃（2016-2020年）》、《「十三五」國家戰略性新興產業發展規劃》、《智能製造發展規劃（2016-2020年）》、《新一代人工智慧發展規劃》和《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等相關政策文件，直接或間接支持了機器視覺行業的發展。

在政府的政策支持下，我國將加快推動「中國製造」向「中國智造」和「中國創造」轉變，將進一步帶動機器視覺行業的快速發展。

B. 機器視覺,就業前景怎麼樣啊

機器視覺，就業前景很不錯，目前機器視覺在國內更多是的工業自動化的應用，另一個用的還比較多一些的是醫療設備。

視覺的市場需求目前尚未飽和，還有很大的空間。 一方面是人力成本的提高，改善勞動強度的需求，另一方面於產業增值有很大的關系。

機器視覺是人工智慧正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。

機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息。

根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

C. 機器視覺未來的發展前景怎麼樣

隨著需求的增加，機器視覺系統技術也將不斷地革新，所以說機器視覺的發展前景是一片大好。

D. 機器智能、計算機視覺方向的發展前景怎麼樣

首先我本人就是從事這方面的工作，我覺得前景還是非常不錯的。機器視覺作為機器人尤其是智能化機器人重要的零部件之一，對機器人的靈活性及可操作性的提升具有決定性意義。引導和定位，視覺定位要求機器視覺系統能夠快速准確的找到被測零件並確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂准確抓取。這些就是我們這個行業大概的一些工作。

E. 機器視覺發展歷程如何

機器視覺起源於上世紀 50 年代，Gilson 提出了「光流」這一概念，並基於相關統計模型發展了逐像素的計算模式，標志著 2D 影像統計模式的發展。
1960 年，美國學者 Roberts 提出了從 2D 圖像中提取三維結構的觀點，引發了 MIT 人工智慧實驗室及其它機構對機器視覺的關注，並標志著三維機器視覺研究的開始。
70 年代中期，MIT 人工智慧實驗室正式開設「機器視覺」課程，研究人員開始 大力進行「物體與視覺」相關課題的研究。1978 年，David Marr 開創了「自下 而上」的通過計算機視覺捕捉物體形象的方法，該方法以2D的輪廓素描為起點， 逐步完成 3D 形象的捕捉，這一方法的提出標志著機器視覺研究的重大突破。
80 年代開始，機器視覺掀起了全球性的研究熱潮，方法理論迭代更新，OCR 和智能攝像頭等均在這一階段問世，並逐步引發了機器視覺相關技術更為廣泛的傳 播與應用。
90 年代初，視覺公司成立，並開發出第一代圖像處理產品。而後，機器視覺相 關技術被不斷地投入到生產製造過程中，使得機器視覺領域迅速擴張，上百家企業開始大量銷售機器視覺系統，完整的機器視覺產業逐漸形成。在這一階段， LED 燈、感測器及控制結構等的迅速發展，進一步加速了機器視覺行業的進步，並使得行業的生產成本逐步降低。
2000 年至今，更高速的 3D 視覺掃描系統和熱影象系統等逐步問世，機器視覺的軟硬體產品蔓延至生產製造的各個階段，應用領域也不斷擴大。當下，機器視覺作為人工智慧的底層產業及電子、汽車等行業的上遊行業，仍處於高速發展的階段，具有良好的發展前景。
國內機器視覺起步晚，目前處於快速成長期。國內機器視覺源於上世紀 80 年代 的第一批技術引進。自 1998 年眾多電子和半導體工廠落戶廣東和上海開始，機器視覺生產線和高級設備被引入我國，誕生了國際機器視覺廠商的代理商和系統集成商。中國的機器視覺發展主要經歷了三個階段。
第一個階段是 1999 年-2003 年的啟蒙階段。這一階段的中國企業主要通過代理 業務對客戶進行服務，在服務的過程中引導客戶對機器視覺的理解和認知，藉此 開啟了中國機器視覺的歷史進程。同時，國內涌現出的跨專業機器視覺人才也逐 步掌握了國外簡單的機器視覺軟硬體產品，並搭建起了機器視覺初級應用系統。在這一階段，諸如特種印刷行業、煙葉異物剔除行業等率先引入了機器視覺技術， 在解放勞動力的同時有效推動了國內機器視覺領域的發展。
第二個階段是 2004 年-2007 年的發展階段。這一階段本土機器視覺企業開始起步探索由更多自主核心技術承載的機器視覺軟硬體器件的研發，多個應用領域取得了關鍵性的突破。國內廠商陸續推出的全系列模擬介面和 USB2.0 的相機和採集卡，以及 PCB 檢測設備、SMT 檢測設備、LCD 前道檢測設備等，逐漸開始 占據入門級市場。
第三個階段是 2008 年以後的高速發展階段。在這一階段眾多機器視覺核心器件 研發廠商不斷涌現，一大批真正的系統級工程師被不斷培養出來，推動了國內機器視覺行業的高速、高質量發展。
隨著全球新一輪科技革命與產業變革浪潮的興起，機器視覺行業順勢迎來快速發展。機器視覺的應用已經從當初的汽車製造領域，擴展至如今消費電子、制葯、食品包裝等多個領域實現廣泛應用。

F. 現在國內專業做機器視覺系統的企業規模如何市場發展如何

機器視覺行業主要上市公司：目前國內機器視覺行業的上市公司主要有天准科技(688003)、美亞光電(002690)、精測電子(300567)、賽騰股份(603283)、矩子科技(300802)、先導智能(300450)、康鴻智能(839416)、勁拓股份(300400)等。

本文核心數據：機器視覺市場規模、機器視覺市場競爭格局、機器視覺市場規模預測

1、機器視覺行業概況

——機器視覺行業定義

機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統，它通過光學裝置和非接觸感測器自動獲取目標對象的圖像，並由圖像處理設備根據所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特徵信息或根據判別分析結果對某些現場設備進行運動控制。

相比人類視覺，機器視覺在精確性、速度性、適應性、客觀性、重復性、可靠性、效率性、信息集成方面優勢明顯。從具體參數看，機器檢測比人工視覺檢測優勢明顯：機器視覺檢測比人工視覺檢測效率高、速度快、精度高、可靠性好，同時，工作時間更長、信息方便集成、適應惡劣環境。因此，在某些方面機器視覺能夠代替人眼，更好的進行工作。同時，隨著深度學習、3D視覺技術、高精度成像技術和機器視覺互聯互通技術的持續發展，機器視覺的性能優勢將進一步加大。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告》。

G. 機器視覺技術的發展趨勢

機器視覺相關技術研發與日俱增

從我國機器視覺專利技術總體申請量變化趨勢來看，機器視覺相關技術研發與日俱增。截至2020年10月21日，我國與機器視覺相關的專利申請數量為12441項。2010年機器視覺相關申請數量為215項，至2019年，申請數量達到2074項。截至2020年10月21日，與機器視覺相關的專利申請量為694項。

註：在SooPAT 輸入「機器視覺」搜索結果，2020年數據截至2020年10月21日。

—— 更多數據及分析請參考前瞻產業研究院《中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告》。