『壹』 智能製造的發展歷史是什麼樣的
智能製造是指具有信息自感知、自決策、自執行等功能的先進製造過程、系統與模式的總稱。具體體現在製造過程的各個環節與新一代信息技術的深度融合，如物聯網、大數據、雲計算、人工智慧等。智能製造大體具有四大特徵：以智能工廠為載體，以關鍵製造環節的智能化為核心，以端到端數據流為基礎，和以網通互聯為支撐。其主要內容包括智能產品、智能生產、智能工廠、智能物流等。目前，急需建立智能製造標准體系，大力推廣數字化製造，開發核心工業軟體。傳統數字化製造、網路化製造、敏捷製造等製造方式的應用與實踐對智能製造的發展具有重要支撐作用。
智能製造的發展軌跡：
智能製造源於人工智慧的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，後者是指獲取和運用知識求解的能力。人工智慧就是用人工方法在計算機上實現的智能。近半個世紀特別是近20年來，隨著產品性能的完善化及其結構的復雜化、精細化，以及功能的多樣化，促使產品所包含的設計信息和工藝信息量猛增，隨之生產線和生產設備內部的信息流量增加，製造過程和管理工作的信息量也必然劇增，因而促使製造技術發展的熱點與前沿，轉向了提高製造系統對於爆炸性增長的製造信息處理的能力、效率及規模上。目前，先進的製造設備離開了信息的輸入就無法運轉，柔性製造系統（FMS）一旦被切斷信息來源就會立刻停止工作。專家認為，製造系統正在由原先的能量驅動型轉變為信息驅動型，這就要求製造系統不但要具備柔性，而且還要表現出智能，否則是難以處理如此大量而復雜的信息工作量的。其次，瞬息萬變的市場需求和激烈競爭的復雜環境，也要求製造系統表現出更高的靈活、敏捷和智能。因此，智能製造越來越受到高度的重視。
縱覽全球，雖然總體而言智能製造尚處於概念和實驗階段，但各國政府均將此列入國家發展計劃，大力推動實施。
1992年美國執行新技術政策，大力支持被總統稱之的關鍵重大技術（CriticalTechniloty），包括信息技術和新的製造工藝，智能製造技術自在其中，美國政府希望藉助此舉改造傳統工業並啟動新產業。
加拿大制定的1994~1998年發展戰略計劃，認為未來知識密集型產業是驅動全球經濟和加拿大經濟發展的基礎，認為發展和應用智能系統至關重要，並將具體研究項目選擇為智能計算機、人機界面、機械感測器、機器人控制、新裝置、動態環境下系統集成。
日本1989年提出智能製造系統，且於1994年啟動了先進製造國際合作研究項目，包括了公司集成和全球製造、製造知識體系、分布智能系統控制、快速產品實現的分布智能系統技術等。
歐洲聯盟的信息技術相關研究有ESPRIT項目，該項目大力資助有市場潛力的信息技術。1994年又啟動了新的R&D項目，選擇了39項核心技術，其中三項（信息技術、分子生物學和先進製造技術）中均突出了智能製造的位置。
我國80年代末也將「智能模擬」列入國家科技發展規劃的主要課題，已在專家系統、模式識別、機器人、漢語機器理解方面取得了一批成果。最近，國家科技部正式提出了「工業智能工程」，作為技術創新計劃中創新能力建設的重要組成部分，智能製造將是該項工程中的重要內容。
由此可見，智能製造正在世界范圍內興起，它是製造技術發展，特別是製造信息技術發展的必然，是自動化和集成技術向縱深發展的結果。
『貳』 智能製造工程是啥專業，好嗎
一、概述
這么說吧，在工業.0階段，傳統的機械工程、自動化等工科專業的受歡迎程度，就代表著工業4.0階段，智能製造工程這個專業在未來的受歡迎程度。
可以想見，工業4.0時代，在5G、人工智慧、大數據、雲計算與邊緣計算、自動駕駛等新興科技的加持下，工業互聯網、工業APP、工業機器人、智能感測器等新一代生產工具將普遍應用於製造業的各環節、各領域、各場景；智能工廠、數字化車間將成為最基本的生產空間。
在這樣的發展趨勢下，智能製造工程必然是最基礎的行業需求。
當下，智能製造工程是個新興專業，是傳統製造與人工智慧相結合產生的交叉學科是產學研融合發展的產物。中發智造一直關注該專業的建設與發展情況。根據其研究整理，當前教育部批準的智能製造專業，只有一門，就是這個「智能製造工程」專業。
學科設置上，該專業屬於工學下的二級學科。因此各院校在安排專業的時候，通常會與機械、製造、自動化等傳統工科專業歸並到同一院系；也有會有學校會基於不同的側重點與研究方向，將智能製造專業與車輛、航空、材料或者能源類專業歸並到同一院系。
二、開設該專業的高校
智能製造工程，在大學教育當中並未普及。根據教育部《關於公布2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》《關於公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》兩個文件，教育部認定、批準的開設院校只有兩批54所。
這54所院校中不乏知名高校、重點院校，包括同濟大學、上海大學、天津大學、吉林大學、中國石油大學（華東）、武漢理工大學、北京理工大學、北京工業大學、河北工業大學、合肥工業大學、蘇州大學、華南理工大學。
其他院校還包括：上海第二工業大學 汕頭大學、天津職業技術師范大學、邯鄲學院、大連科技學院、沈陽城市建設學院、營口理工學院、沈陽工學院、長春大學、吉林農業科技學院、長春師范大學、長春理工大學光電信息學院、哈爾濱華德學院、上海電機學院、江蘇大學、常州大學、南京工程學院、西交利物浦大學、宿遷學院、浙江理工大學、合肥學院、廈門理工學院、江西理工大學、南昌理工學院、青島科技大學、青島理工大學、齊魯理工學院、鄭州輕工業學院、河南工學院、湖南城市學院、邵陽學院、東莞理工學院、南寧學院、重慶科技學院、重慶文理學院、成都工業學院、陝西科技大學、西安工業大學、西安思源學院、西北工業大學明德學院、蘭州城市學院。
三、課程設置
不同層次的高校均有開設智能製造工程專業，但培養方向有所不同，比如有的以培養科研型人才為主，有的以培養技術應用型人才為主，有的以培養技術操作類人才為主，因此核心課程會有所不同：
以培養智能製造領域科技研發、產品與裝備設計類人才為目標的天津大學，核心課程包括：產品設計基礎、先進製造技術、人工智慧基礎、機器人技術與應用、自動控制原理、製造系統規劃與設計等；
以培養技術應用性人才為住的上海第二工業大學，其智能製造工程專業的核心課程主要包括機械工程基礎、電工與電子技術、計算機網路與工業物聯網、RFID技術與應用、工智能技術及應用、計算機智能控制系統、數控機床與編程、感測器與檢測技術、智能裝備故障診斷與維修、智能儀器技術、數字化製造技術、智能生產計劃管理（MES/ERP）等。
另外，這些院校往往會將自身的優勢學科與科研力量，體現在其設置的智能製造工程專業中。比如天津大學更側重航空航天、汽車、通訊、製造、工程等強勢領域。
因此，當你決定報考智能製造工程專業時，必須了解其所在學校的科研背景與側重方向。這也很有可能是其智能製造專業的側重方向。
『叄』 智能工程機械運用技術就業前景
咨詢記錄 · 回答於2021-11-22
『肆』 有關機器人發展狀況
主講人簡介
孫立寧，哈爾濱工業大學機器人研究所所長，博士生導師。機電工程學院副院長，1981年考入哈爾濱工業大學機械工程系，1993年獲得博士學位。主要從事微 操作機器人、工業機器人技術等方面的研究工作。取得過多項重要的研究成果。
內容簡介
首先我介紹一下機器人產生的背景，機器人技術的發展，它應該說是一個科學技術發展共同的一個綜合性的結果，也同時，為社會經濟發展產生了一個重大影響的一門科學技術，它的發展歸功於在第二次世界大戰中，各國加強了經濟的投入，就加強了本國的經濟的發展。
另一方面它也是生產力發展的需求的必然結果，也是人類自身發展的必然結果，那麼人類的發展隨著人們這種社會發展的情況，人們越來越不斷探討自然過程中，在改造自然過程中，認識自然過程中，實現人們對不可達世界的認識和改造，這也是人們在科技發展過程中的一個客觀需要。
那麼什麼是機器人呢？人們一般的理解來看，機器人是具有一些類似人的功能的機械電子裝置，或者叫自動化裝置，它仍然是個機器，它有三個特點，一個是有類人的功能，比如說作業功能，感知功能，行走功能，還能完成各種動作，它還有一個特點是根據人的編程能自動的工作，這里一個顯著的特點，就是它可以編程，改變它的工作、動作、工作的對象，和工作的一些要求，它是人造的機器或機械電子裝置。但從完整的更為深遠的機器人定義來看，應該更強調機器人智能，所以人們又提出來機器人的定義是能夠感知環境，能夠有學習、情感和對外界一種邏輯判斷思維的這種機器。那麼這給機器人提出來更高層次的要求，展望21世紀，機器人將是一個與20世紀計算機的普及一樣，會深入地應用到各個領域，在21世紀的前20年是機器人從製造業走向非製造業的發展一個重要時期，也是智能機器人發展的一個關鍵時期。
剛才我們用了短暫的時間，講了機器人的發展以及我們對機器人的看法，進行了簡單地介紹，相信大家在今後的學習中，能夠加入到我們研究機器人這個行列中。
『伍』 給你一個智能機械，你希望他會有什麼功能（能解決實際中的問題）
能炸了日本
『陸』 智能工程機械應用技術是熱門專業
可以做包裝設備之類的
『柒』 什麼是智能施工
智能建造是以建造過程中所使用的材料、機械、設備的智能為前提，在建造的設計與模擬、構件加工生產、安裝、測控、結構和人員的安全監測、建造環境感知中採用信息技術與先進建造技術的建造方式。智能建造包括以下多方面的技術和管理體系：
三維建模及模擬分析技術（BIM & Simulation）。藉助BIM技術，可以對復雜的構件進行三維建模，在此基礎上，對其受力特徵、建造全過程、與周邊環境的關系進行模擬模擬。
工廠預制加工技術(Prefabrication & 3D Print)。根據數字化的幾何信息，藉助先進的數控設備或者3D列印技術，對構件進行自動加工並成形。預制加工技術的應用同時促進了模塊化生產和現場裝配。
機械化安裝技術(Mechanization & Robot)。採用計算機控制的機械設備或機器人，根據指定的建造過程，在現場對構件進行高精度的安裝。
精密測控技術(Precision Measurement & Control)。利用GPS，三維激光掃描儀等先進的測量儀器，對建造空間進行快速放樣定位和實時監測。
結構安全、健康監測技術(Structural Safety & Health Monitoring)。利用先進的感測技術、數據採集技術，系統識別和損傷定位技術，分析結構的安全性、強度、整體性和可靠性，對破壞造成的影響進行預測以盡早修復，或利用智能材料自動修復損傷破壞。
建造環境感知技術(Construction Environment Perception)。對建造周邊環境進行分析識別、確定位置、匹配感知、實時預測與預警的技術。
人員安全與健康監測技術(Personnel Safety & Health Monitoring)。對施工人員的生理指標進行監測，對其施工行為進行警示指導，保證其安全健康的技術。
信息化管理技術（Information Management）。智能建造除了以上技術體系外，還包括以BIM為平台、以建造領域知識本體為基礎，構建規則、利用推理方法的智能信息化管理體系，主要由項目信息管理平台、多方協同工作網路平台、4D施工管理系統以及現場信息採集與傳輸系統組成，對建造過程中涉及的多方、動態的信息進行智能管理。
『捌』 我國工程機械行業發展中存在的主要問題是什麼
我國工程機械行業大中型企業兩化融合工作總體上已完成起步建設階段，正處於從單項覆蓋到集成提升的過渡時期。
同時，由於基礎薄弱和產品種類較多，我國工程機械行業企業在兩化融合中還面臨著諸多難題。
中國工程機械工業協會信息工作委員會指出了目前我國工程機械行業亟待解決的六大難題。
物流裝備數字化基礎薄弱
企業容災備份能力不足
生產製造精益化程度不高
產業鏈協同水平過低
風險管控及決策支持力不足
物聯網應用亟待創新
『玖』 智能製造為工程機械行業發展帶來怎樣的機遇和挑戰
在工程機械行業復，智能化制製造技術的運用不僅能保證產品質量的穩定性，提高勞動生產效率，改善工人的工作條件和勞動強度，還能加快企業的升級轉型，擺脫產品的同質化競爭，提升產品品牌價值。我國工程機械由大變強的轉變，正是由傳統的機械化向數字化，自動化的轉變。在產品智能化和生產智能化的道路上，工程機械面對國內市場國際化競爭的殘酷局面和新技術、新工藝的挑戰中求得生存與發展必須解決上市速度，最好的質量，最低的成本，最優的服務，來達到智能化的目的，因此，工程機械智能化的道路上，要有一段不斷探索和創新的過程，工程機械智能化的大趨勢漸漸明顯形成。
在近兩年，受到金融政策、項目開工和市場飽和度等多種因素的影響，中國工程機械行業進入新常態，行業企業變得冷靜了許多，開始修煉「內功」，將產品質量和研發而非市場營銷放在第一位，更多的企業加強對製造業智能化產品的研究，以通過技術革新向市場發起挑戰，而把握時代發展脈搏，因勢利導，以時而動才能在企業進行技術革新時做到事半功倍。