機械為什麼要學概率論

1. 其實學概率論有什麼用

概率論滲透到現代生活的方方面面。正如19世紀法國著名數學家拉普拉斯所說：「對於生活中的大部分，最重要的問題實際上只是概率問題。你可以說幾乎我們所掌握的所有知識都是不確定的，只有一小部分我們能確定地了解。甚至數學科學本身，歸納法、類推法和發現真理的首要手段都是建立在概率論的基礎之上。因此，整個人類知識系統是與這一理論相聯系的……」
下面是歷史上的一些案例。

嬰兒出生時的男女比例
一般人或許認為：生男生女的可能性是相等的，因而推測出男嬰和女嬰的出生數的比應當是1:1，可事實並非如此．
公元1814年，法國數學家拉普拉斯(Laplace 1794－1827)在他的新作《概率的哲學探討》一書中，記載了一下有趣的統計．他根據倫敦，彼得堡，柏林和全法國的統計資料，得出了幾乎完全一致的男嬰和女嬰出生數的比值是22：21，即在全體出生嬰兒中，男嬰佔51.2%，女嬰佔48.8%．可奇怪的是，當他統計1745－1784整整四十年間巴黎男嬰出生率時，卻得到了另一個比是25：24，男嬰佔51.02%，與前者相差0.14%．對於這千分之一點四的微小差異，拉普拉斯感到困惑不解，他深信自然規律，他覺得這千分之一點四的後面，一定有深刻的因素．於是，他深入進行調查研究，終於發現：當時巴黎人「重女輕男」，有拋棄男嬰的陋俗，以至於歪曲了出生率的真相，經過修正，巴黎的男女嬰的出生比率依然是22：21．
一名優秀數學家＝10個師
在第二次世界大戰中，美國曾經宣布：一名優秀數學家的作用超過10個師的兵力．這句話有一個非同尋常的來歷．
1943年以前，在大西洋上英美運輸船隊常常受到德國潛艇的襲擊，當時，
英美兩國限於實力，無力增派更多的護航艦，一時間，德軍的「潛艇戰」搞得盟軍焦頭爛額．
為此，有位美國海軍將領專門去請教了幾位數學家，數學家們運用概率論分析後分析，艦隊與敵潛艇相遇是一個隨機事件，從數學角度來看這一問題，它具有一定的規律性．一定數量的船（為100艘）編隊規模越小，編次就越多（為每次20艘，就要有5個編次），編次越多，與敵人相遇的概率就越大． 美國海軍接受了數學家的建議，命令艦隊在指定海域集合，再集體通過危險海域，然後各自駛向預定港口．結果奇跡出現了：盟軍艦隊遭襲被擊沉的概率由原來的25％降為1％，大大減少了損失，保證了物資的及時供應．
什麼是概率天氣預報
概率天氣預報是用概率值表示預報量出現可能性的大小，它所提供的不是某種天氣現象的\"有\"或\"無\"，某種氣象要素值的\"大\"或\"小\"，而是天氣現象出現的可能性有多大。如對降水的預報，傳統的天氣預報一般預報有雨或無雨，而概率預報則給出可能出現降水的百分數，百分數越大，出現降水的可能性越大。一般來講，概率值小於或等於30%，可認為基本不會降水；概率值在30%-60%，降水可能發生，但可能性較小；概率在60%-70%，降水可能性很大；概率值大於70%，有降水發生。概率天氣預報既反映了天氣變化確定性的一面，又反映了天氣變化的不確定性和不確定程度。在許多情況下，這種預報形式更能適應經濟活動和軍事活動中決策的需要。
艾滋病的傳染概率有多大
艾滋病傳染概率有多大？據地壇醫院性傳播疾病防治中心徐克沂主任介紹，艾滋病是通過3種傳播途徑傳染給他人的，即：血液傳播、性傳播、母嬰傳播。如果一個正常人輸進了HIV(艾滋病病毒)陽性感染者或艾滋病病人的血液其感染的概率是95%，而一個HIV陽性感染者或已經發病的病人與一個正常人發生性關系的感染概率和性別有一定關系，男傳給女的概率是0.2%，女傳給男的概率是0.l%，男傳男的概率要比以上兩種方式大得多。如果母親是一個HIV陽性或艾滋病的病人，其感染給胎兒的概率是25%，但是如果母親經過AZT的抗病毒治療，其胎兒的感染概率下降到8%；經過聯合療法(雞尾酒療法)治療胎兒的感染概率可能下降為2%。
艾滋病病毒是一種十分脆弱的病毒，它對熱和乾燥十分敏感。在乾燥的環境中，艾滋病毒10分鍾死亡，在60攝氏度的環境中30分鍾滅活。如果一支剛接觸病人身體帶有血液的注射器，馬上刺入正常人體內，其感染的概率小於0.3%。蚊蟲叮咬不會傳染艾滋病就是因為這個原因。
鑼密鼓開展，例如用傳統醫學方法研製的艾滋疫苗；用中醫葯技術研發的艾滋抗體及從計劃生育角度轉而提倡運用的「避孕套」，這些都讓我們看到人類克服艾滋病的曙光。
彩票中獎概率話你知
「36選7」「26選5」概率
據有關專家介紹，廣東省目前發行的體彩「36選7」、南粵風采「36選7」、南粵風采「26選5」均屬於數字組合型玩法，其中獎概率的計算方式也是相同的，其中「36選7」玩法的頭獎命中概率為1/8347680，「26選5」玩法的頭獎命中概率為1/65780；目前體彩「36選7」二次開獎的中獎概率仍為1/8347680，南粵風采「36選7」全省特別獎（中8個號碼）的中獎概率為1/32060340，南粵風采「36選7」南粵福星獎（中9個號碼）的中獎概率為1/94143280，南粵風采「26選5」幸運獎（中7個號碼）的中獎概率為1/657800。
吸煙危及生命概率：50％戒煙等於自救
1987年11月，世界衛生組織（WHO）在日本東京舉行的第6屆吸煙與健康國際會議上，建議把1988年4月7日，也就是世界衛生組織成立40周年紀念日，作為「世界無煙日」，提出「要吸煙還是要健康」的口號。1989年，世界衛生組織又把這一天改定在每年的5月31日。
今年5月31日，我們將迎來第17個世界無煙日，但目前我國吸煙現狀卻不容樂觀：煙民人數不斷增加，達3.2億人，煙民平均年齡在降低，女煙民及青少年吸煙的數量在不斷增加。
大家都玩過抓鬮，這種游戲很有意思，而且也是大家認為最公平的一種選擇方式，這裡面用的不也是概率么？仍硬幣也是抓鬮的一種形式，只不過是兩者選擇其中的一個，不同的概率而已。許多游戲的設計，要麼純粹就是概率，要麼是利用概率騙人。真要去玩的話，當然得看到事物的本質了，否則豈不是很傻啊。
上面說的東西或許大家都比較容易理解，但是有些概率估計大家就無法去得出一個比較確切的結論，而且因此n多的人為此迷茫。譬如，對於一個憧憬愛情的人來說，如果被問到：你覺得你碰到你的理想另一半的概率是多少？有多少人能夠回答。當然，我們可以說上天為每個人都安排了另一個，但是這是一個概率問題，而不是100％的問題。還有，每個人認為自己將來變成富豪的可能性有多大？這個問題，估計也是千奇百怪的回答。有的人說可能性沒有，真的嗎？理性的說，任何人都有發達的可能性，除了他是死人。在我前面的博客裡面提到了關於相親問題，這里我們也來看看它的概率問題。

2. 計算機專業的學生為什麼要學概率論與數理統計

計算機資料庫方向 需要用分析工具來分析數據的信息 這里需要概率論的知識

3. 汽車服務工程專業的學生為什麼要學習概率論與數理統計這門課

根據有關數據顯示，11月汽車行業銷量預估完成273.3萬輛，環比增長6.2%，同比增長11.1%。細分車型來看，乘用車銷量同比增長9.3%，商用車銷量同比增長14.2%。1-11月，我國汽車行業累計銷量預估完成2243萬輛，同比下降3%。細分車型來看，乘用車銷量同比下降7.8%，商用車銷量同比增長20.2%。

為擺脫疫情對經濟的影響，我國多次出台舉措提振消費。就在11月26日，商務部召開了消費升級行動計劃推進現場會，就強調要加速商品和服務消費潛力釋放，穩定和擴大汽車消費，提振家電傢具消費，擴大進口商品消費，促進餐飲消費，創新開展消費促進活動。

汽車是關系國計民生的重要消費品，汽車消費在社會消費品零售總額中佔比達10%左右。2019年，我國社會消費品零售總額約41萬億元，汽車就佔了接近4萬億元。

目前，我國汽車產銷量都已展現回暖態勢。10月，社會消費品零售總額同比增4.3%，增速較上月加快1個百分點，連續3個月實現正增長。其中，汽車消費持續回升，零售額同比增12%，連續4個月兩位數增長。

據中國汽車工業協會數據，10月，汽車產銷分別完成255.2萬輛和257.3萬輛，環比分別增長0.9%和0.1%，同比分別增長11%和12.5%。截至11月，汽車產銷已連續7個月呈現增長，其中銷量增速已連續6個月保持在10%以上。

以舊換新政策再出，老舊汽車更新有望加速。以舊換新政策刺激新車消費，有望盤活二手車市場。從歷史政策來看，以舊換新補貼力度與以舊換新積極度呈有很強的相關性，以舊換新政策的頻出有望進一步激發換購需求，將利好日系、德系以及豪華品牌，加速乘用車整車廠間的分化。

《汽車維修技術信息公開實施管理辦法》打破了此前經銷商在汽車維修技術及市場方面的壟斷。自2017年1月1日起，汽車生產者將被強制採用網上信息公開方式，公開所銷售汽車車型的維修技術信息，其中包括車輛定期維護、總成及零部件的拆裝方法等。

新規實施後，維修信息公開將使得4S店以外的獨立維修企業可以更加有效地獲取汽車維修保養的相關技術信息。信息公開也將在一定程度上緩解消費者對汽車維修存陷阱的憂慮，有利於汽車後市場的健康發展。

《汽車零部件的統一編碼與標識》的實施，對規范汽車維修市場，提高企業管理效率、降低運營成本，實現消費者配件查詢、配件可追溯體系的建立提供了技術手段，對整個汽車維修市場將起到積極的推動作用。汽車維修行業政策頻發，為行業發展營造良好的環境。

截至2017年3月底，全國機動車保有量首次突破3億輛，其中汽車達2億輛;機動車駕駛人超3.64億人，其中汽車駕駛人3.2億人。隨著我國經濟社會持續快速發展，機動車保有量繼續保持高速增長態勢，近5年年均增加1400萬輛。

我國汽車體量較大，市場更替及維修保養需求較大，我國每年有一半以上的汽車超過保修期，年維修量4億輛次，市場規模在7000億元左右。到2020年，我國汽車保有量將達到2.5億輛，汽車維修產值有望超過1萬億元。

我國乘用車市場進入穩健增長期，預計未來 5 年有望維持 3%-5%增長，家用汽車市場逐漸覆蓋到城鎮地區，對汽車後服務市場的需求也隨之增大。目前市場對現代汽車維修技術人才需求量很大。

4. 什麼是機器學習為什麼它如此重要

導讀：機器學習是近20多年興起的一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、計算復雜性理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從數據中自動分析獲得規律，並利用規律對未知數據進行預測的演算法。因為學習演算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與推斷統計學聯系尤為密切，也被稱為統計學習理論。演算法設計方面，機器學習理論關注可以實現的，行之有效的學習演算法。很多推論問題屬於無程序可循難度，所以部分的機器學習研究是開發容易處理的近似演算法。 機器學習已廣泛應用於數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略游戲和機器人等領域。 什麼是機器學習？ 機器學習是一種數據分析方法，它可以自動分析模型的建築。通過使用迭代學習數據的演算法，機器學習可以使電腦在沒有被明確編程看哪裡的情況下，發現隱藏的領域。 迭代在機器學習中是非常重要的，由於它的存在，模型在遇到新的數據時，就可以獨立地適應數據。它們可以從先前產生的可靠計算，重復的決定和結果中進行學習。機器學習並不是一個全新的學科-而是獲得新動力的學科。 由於新型計算技術的產生，如今的機器學習與以往大不相同。盡管很多機器學習演算法已經存在了很長時間，但自動將復雜的數學計算應用到大數據的能力（一個又一個，越來越快）是最新的進展。下面這些廣泛宣傳的機器學習應用程序的例子，你可能非常熟悉： ·大量的炒作，Google自動駕駛汽車？機器學習的本質。 ·像Amazon和Netflix的在線推薦服務？機器學習在日常生活中的應用 ·知道客戶在Twutter上說了什麼關於你的事嗎？機器學習與語言規則創造結合。 ·欺詐檢測？在我們現今生活中，一個更明顯的，重要的用途。 為什麼越來越多人對機器學習感興趣？ 人們在機器學習方面興趣的復興，也是由於同樣的因素，即數據挖掘和貝葉斯分析比以往更受歡迎。在類似數量增長和可用數據這方面，計算處理更實惠，更強大，且負擔得起數據存儲。 以上所有的因素都暗示著：機器學習可以更快且自動的產生模型，以分析更大，更復雜的數據，而且傳輸更加迅速，結果更加精準——甚至是在非常大的規模中。結果是？在現實中無人類干涉時，高價值（ High-value）的預測可以產生更好的決定，和更明智的行為。 自動模型的建立是在現實中生成明智行動的一大關鍵。分析思想領袖Thomas H. Davenport在華爾街日報上寫道，日新月異，不斷增長的數據，"…你需要快速移動的建模流（ fast-moving modeling streams）來保持。"而你可以通過機器學習做到這些。他還說道"人類通常一周可以創建一個或兩個好的模型；而機器學習一周就可以創造出成千上萬的模型."

5. 為什麼我們這些學機械的要學高數，還是最難的

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6. 為什麼要學習《機械基礎》，學習這門課的必要性是什麼

《機械基礎》是機械專業畢業生的基礎知識，沒有掌握機械基礎知識，根本從事不了機械設計，機械工程，也就不會成為合格的機械專業畢業生。

7. 機械設計的實際工作中，會用到高等數學 概率論 線性代數嗎

普通設計都用不到。 說是設計其實就是畫畫cad

等你到高級水平了就會用到 微積分（高等數學），線性代數。 概率論基本不用，其實概率論多數情況就是微積分，我覺得。

我結合我本科的課程《現代設計方法》加上幾位在職同學的經驗，可以這么說，在高級階段：
做優化設計 需要用2元甚至多元的微積分來求導
做有限元分析 要用線性代數 來模擬 不過多數用的計算機來算，
做質量保證，安全方面的 可能會用到概率論

國內一般做工程師還涉及不到以上前沿學科， 一般就是做做苦力畫畫圖， 真正要做那些還是需要很高的數學背景， 尤其是微積分，國內大學的課程真的不怎麼樣， 教材也晦澀難懂，
個人認為對工程師來說 沒有數學功底，只配做做苦力，學好微積分是關鍵，
給你個小提示 微積分是鍛煉思維能力 和空間想像能力
不是你所看到的很多很多公式，那不是數學
要想學好數學推薦你看<calculus> by james stewart
你會對數學有新的認知的 我保證

8. 學機械的有必要學《計算方法》嗎

機械類的研究生都必須上這門課，如果學有餘力學一學很好。因為非常有用，特別是你要搞研究時，演算法很重要。
如果就本科而言，可能還用不到。課多的話就不用選了，有興趣自己也可以看看。
因此我建議你不用選，把現有的東西學好了就很好了。到時候讀研或者用到時再看不遲，只要你基礎好，很容易的。

9. 1為什麼要學習《機械基礎》，學習這門課的必要性是什麼

學習《機械基礎》能夠更好地了解機械知識。學習這門課的重要性，那是因為我們的生活方面許多都機械化了，只有學習這方面知識，才能更好地運用到生活中。

10. 理工科一定要學概率論嗎

《概率統計》是高等院校理工類、經管類的重要課程之一，是一門數學分支學科。在考研數學中的比重大約佔22%左右。主要內容包括：概率論的基本概念、隨機變數及其概率分布、數字特徵、大數定律與中心極限定理、統計量及其概率分布、參數估計和假設檢驗、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內容。
它有自己獨特的概念和方法與其他學科又有緊密的聯系，是近代數學的重要組成部分。由於它近年來突飛猛進的發展與應用的廣泛性，目前已發展成為一門獨立的一級學科。同時他又向基礎學科、工科學科滲透，與其他學科相結合發展成為邊緣學科，這是概率論與數理統計發展的一個新趨勢。