機械視覺怎麼樣啊

① 機器視覺用在玩具行業怎麼樣

機器視覺是科技時代飛速發展而衍生的行業，主要體現的就是人工智慧化，生產機器化，用機器視覺模擬代替人工，可長時間工作保持高效、標准、無誤的規范化效果，代替人工進行高危工作，有效降低人工成本。

在玩具行業，對於標准化生產的流水線，機器視覺無疑是一大推動力，但是對於實際應用，要考慮的是機器視覺的實現效果，例如分類分揀、缺陷檢測、殘次剔除、自動組裝等，每一種功能需要實現的難易程度不一，一些標准化、固定化的可以說非常適用，但如果一些比較復雜的內容，那麼相對起人工而言，畢竟機器是需要程序控制的，進行的是標准化動作，就很難實現一些細微或者靈活判斷的功能，但大多數批量生產檢測的內容，基本普遍可以應用機器視覺。

② 施努卡機器視覺這個公司怎麼樣

我們公司有10年的研發經驗，主要合作的企業有大眾，吉利，長安，奧迪，特別是公司自有視覺軟體VisionMAX系統，可以來公司參觀

③ 學習機器視覺發展前景如何

前瞻產業研究院發布的《2013-2017年中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告》分析認為，機器視覺發展早期，主要集中在歐美和日本。隨著全球製造中心向中國轉移，中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之後，成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。在中國，機器視覺應用起源於20世紀80年代的技術引進，半導體及電子行業是機器視覺應用較早的行業之一，其中大都集中在如PCB印刷電路組裝、元器件製造、半導體及集成電路設備等，機器視覺在該行業的應用推廣，對提高電子產品質量和生產效率起了舉足輕重的作用。

目前，中國正成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一，應用范圍幾乎涵蓋國民經濟的各個行業，其中包括：工業、農業、醫葯、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等領域。而工業領域是機器視覺應用比重最大的領域，其重要原因是中國已經成為全球製造業的加工中心，高要求的零部件加工及其相應的先進生產線，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統和應用經驗也進入了中國。

前瞻產業研究院發布的機器視覺產業研究報告分析認為，目前在我國隨著配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業對採用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能需求開始廣泛出現，國內有關大專院校、研究所和企業近兩年在圖像和機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業現場的應用。其主要應用於制葯、印刷、礦泉水瓶蓋檢測等領域。這些應用大多集中在如葯品檢測分裝、印刷色彩檢測等。真正高端的應用還很少，因此，以上相關行業的應用空間還比較大。當然、其他領域如指紋檢測等等領域也有著很好的發展空間。

中國的電子製造和代工廠商過去幾年正在采購大量自動化設備取代人工，以應對中國愈演愈烈的缺工現象，未來幾年這一現象將達到高潮。台資工廠紛紛選擇提高自動化程度，其自動化換裝高潮將在未來2-3年內到來，必將為機器視覺產品在該行業的應用帶來新的增長點。前瞻預測，未來幾年我國機器視覺行業市場規模將繼續保持穩定增長，預計2016年達到近38億元。

總體來說，機器視覺行業前景還是很不錯的，目前處於穩定增長期，預計到2016年其市場可達到38億元。

希望我的回答對您有所幫助。

④ 計算機視覺的前景怎麼樣

伴隨著人工智慧產業升溫，機器視覺行業有望邁向新的發展階段，市場規模將加速擴張。樂觀預計，未來幾年，機器視覺行業年均增長率可維持在30%左右，到2021年，市場規模將超過100億元，前景廣闊。
總體來說，機器視覺行業前景可期。據《中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告前瞻》數據推測，即便按照20%年均增長率計算，到2021年市場規模也在61.06億元；如果發展形勢大好，年均增長率則可達30%，市場規模至2021年可達到115.83億元。
目前，機器視覺產品在中國市場應用的主要障礙有：預算限制、不易使用、工程實施資源限制、操作人員的接受程度、視覺技術的了解、相對於其他自動化項目的優先順序別不夠高。其中由於對視覺技術不夠了解以及預算的限制是當前應用中最突出的阻礙因素。

⑤ 機器視覺工資怎麼樣，值得去培訓嗎

任何工作工資都是根據你創造的價值來衡量，有拿6~7K，有拿1萬2~5的，也有2萬的。

整個機器視覺的行業前景來說是可以的，如果你想學，就認真思考一下，只是想拿那點固定工資就可以還是准備在這個行業持續發展。

要說培訓，培訓肯定學起來比較快，學的也專業，有什麼不懂的可以問老師，還可以結交一幫優秀的師兄弟。

市場上培訓機構太多了，水平參差不齊，最好去實地看一下，多選幾家做個對比。

別的不清楚，也不詆毀誰，我是18年在聯為智能教育學的機器視覺，自我感覺還行，至少還是真材實料，老師也負責，耐心指導。全日制，三個月。不得不提的是還有個籃球場，可以跟老師打籃球。整體說還可以。有興趣的朋友可以去實地看一下。

⑥ 自動化行業的機器視覺待遇怎麼樣

機器視覺系統提高了生產的自動化程度，讓不適合人工作業的危險工作環境變成了可能，讓大批量、持續生產變成了現實，大大提高了生產效率和產品精度。快速獲取信息並自動處理的性能，也同時為工業生產的信息集成提供了方便。1.圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。通過機器視覺系統，可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產的效率。2.檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一，幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測准確性低，長時間工作的話，准確性更是無法保證，而且檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。因此，機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛。3.視覺定位要求機器視覺系統能夠快速准確的找到被測零件並確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的晶元位置信息調整拾取頭，准確拾取晶元並進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。4.機器視覺工業應用最大的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。5.實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之後一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，實現分揀。在機器視覺工業應用中常用於食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

⑦ 有沒有從事模式識別或者機器視覺的大神，這兩個方向就業怎麼樣，待遇如何。望指點

我是做機器視覺的，這個行業蠻不錯，如果你是搞軟體的，是比較搶手的！

⑧ 機器視覺未來的發展前景怎麼樣

隨著需求的增加，機器視覺系統技術也將不斷地革新，所以說機器視覺的發展前景是一片大好。

⑨ 如何評價機器視覺目前的就業環境

1.目前機器視覺在國內更多是的工業自動化的應用，另一個用的還比較多一些的是醫療設備。
2.機器視覺目前比較成熟的應用還主要集中在定位、尺寸測量、OCR/OCV、特徵有無等領域，至於外觀缺陷檢測是一個有很大檢測需求，但是還很難做到批量或者准備的檢測應用（主要還是缺陷的特徵的差異性如劃痕、以及產品的多樣性復雜性造成的）。
3.視覺的市場需求目前尚未飽和，還有很大的空間。一方面是人力成本的提高，改善勞動強度的需求，另一方面於產業增值有很大的關系，比如一般的工業自動化設備增加上視覺部分一般而言立馬顯得「高端大氣上檔次」了，正如當年的PLC等東東剛用起來的一樣的效果。

⑩ 機器視覺行業工資待遇怎麼樣

機器視覺行業發展現狀分析 技術應用領域非常廣泛

什麼是機器視覺?

機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、感測器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬體技術(圖像增強和分析演算法、圖像卡、I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。

機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當於人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。

機器視覺系統的應用領域和應用范圍非常廣泛，工業領域是機器視覺應用比重大的領域，主要用於產品質量檢測、分類、機器人定位裝等，一方面替代人工視覺，另一方面用於提高生產的柔性和自動化程度。隨著我國工業的產業升級，產品質量要求的提高及人力成本的增加，機器視覺系統的應用將越來越廣泛。

機器視覺產業具體應用統計情況