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如何了解機械產品信息

發布時間:2021-10-18 14:22:36

機械產品設計的基本信息

作 者: 馬曉麗 編
出 版 社: 機械工業出版社
ISBN: 9787111284796
出版時間: 2010-01-01
版次: 1
頁數: 225
裝幀: 平裝
開本: 16開
所屬分類: 圖書>教材教輔>高職高專

❷ 如何學習機械基礎知識

這門課是學機械的一門重要課程,一般會在大三開始學習。這是一門綜合性很強的工內程技術容,要用到多種學科的理論和方法,比如物理學和化學的基本原理,數學和力學的基本方法,還有一些機械專業的基礎課程,像機械原理機械設計。我覺得這門課真正要學好掌握透徹是要花一定的時間和精力的,因為大多數學機械的人一旦進入工廠,這門課就顯得非常重要,作為一門實踐性的課程,好多知識都是生產實踐中的現實問題。若是想把課本知識學好考得高分還是比較簡單的,主要把切削原理和夾具設計掌握透徹,原理性的東西搞明白,多做一些題(這門課的習題一般都比課堂上講的理論難一些,主要是要結合以前的知識),還是比較容易搞定的。假如要想完完全全把這門課搞懂,作為自己以後的真本領,可要花一定的功夫,多去企業實習,像一些量具廠,機械加工廠,等等,多看多想,聯系課本上的基本知識點,比如什麼是工序,刀具的各個角度等等,一點一點弄明白。請相信這樣絕對會對你以後的專業能力莫大脾益!不管怎樣,希望你加油啊。我國機械製造行業現今面臨嚴峻挑戰,但是現在世界製造業產品結構,生產模式迅速轉變,中國的機械製造業也有巨大潛力和市場。希望你能學好這門知識!

❸ 怎樣去了解一個機械製造業公司的產品,可以從哪幾個方面去了解

產品供給商的評價;
現在管理水平;
技術能力;
樣品質量;

❹ 問下各位在哪裡可以了解到比較全面的機械設備方面的信息謝謝指教

書店書城,找機械工程相關欄,一般較大書店會有分類的,那裡相關專業書你看都看不完,比網上什麼完整多了。

❺ 機械製造企業銷售部怎麼及時了解產品的生產進程

跟生產主管溝通溝通是必要的(倒班的,65%~75%具體依據銷售部下單定)
花時間下班時(主管要下班的時候)去車間問下
看每條生產線白班具體能做多少(按此65%~75%,因為有維修.放假等一系列問題)
(主管要下班的時候也就是早上早點去問)夜班做多少(按此65%~75%計算)
客戶下單後(舉例)
客戶要的單每單
如剪板機實際開始生產時間必須要掌握(問生產主管)
單子要的剪板機貨量/一天的剪板機的產量*65%~75%+15天左右的運輸=生產這單產品所需時間(運輸一般就幾天,多設幾天好點,具體視你公司情況定,因為怕有意外,時間設長點不誤單不用賠錢,但必須在客戶允許的范圍內)
做銷售
跟單文員:一天的剪板機的產量*65%~75%從實際開始的時間計,每個班做的產量不一樣的,做的慢的班要催單,這時候要注意催單以及催單的方式

❻ 一個新手如何看懂機械圖紙

簡單說:

1、從三視圖學起,了解點、線、面、體的概念。學習投影的知識。

2、找一本機械制圖練習冊認真練一下。

3、認真學習機械制圖這門課程。

4、認真學習機械制圖國家標准。

5、再就是多畫實物、多實踐就行了。

無論怎麼繁雜的圖紙,都得遵循三視圖的原理。弄懂了基本原理,再看繁雜的圖紙也就簡單了,所以,看圖紙要從簡單地圖紙學起,一步一步,由簡到繁,積累經驗。常規圖紙分為主視圖、俯視圖、側視圖和一些常規符號以及技術要求。模具種類繁復、用途不同、結構復雜。

(6)如何了解機械產品信息擴展閱讀:

主視圖在圖紙的左上方,左視圖在主視圖的右方,俯視圖在主視圖的下方,主視圖與俯視圖長應對正主視圖,與左視圖高度保持平齊,左視圖與俯視圖寬度應相等若不按上述順序放置,則應註明三個視圖名稱。

首先明確一下,物體的三視圖和物體上、下、左、右、前、後六個方位的對應關系。主視圖的輪廓線表示上、下、左、右、四個方位;左視圖的輪廓線表示上、下、前、後四個方位;俯視圖的輪廓線表示前、後、左、右四個方位。規定左右為長,

❼ 想查詢機械工程的產品資料,怎麼查詢

機械設計雲平台App可以下載,包括工程師日常設計必查的產品資料,各種機械、電氣、建築設計軟體等,界面清新自然,操作簡單。

❽ 我是干機械加工的,怎樣能更多的了解實際中的常識

細想想還是應該說實話,以下文字僅供你參考。

首先,你的理想問題
我不知道你為什麼要進這個行業,向來只有從這個圈子出去,卻很少有人想進來。我們在這個泥潭裡掙扎是因為我們當初走錯了路,或者說,我們沒有選擇,必須在這個圈子裡奮斗下去。這真的不是什麼發家致富的好途徑,也許我和你說的富裕標准不一樣,但是和其他行業相比,尤其和你專業相比。選擇進來,真的有些不值得。計算機基礎語言,雖然應用起來也很辛苦,但是還是有不錯的出路的。現在國內很多公司都在尋找寫基礎語言代碼的人才,這種俗稱碼磚頭或者砌牆頭的工作,雖然很枯燥,很單一,但是收入上確還是不錯的。
我希望你正視自己的未來,機械這條路不好走,你必須要確保你不是一時的好奇,或者一時的沖動選擇了這條路。如果你的熱情正在減退,那麼說明,你並不適合這條路,請及時變更你的方向。繼續作管理或者做回本專業才是上策。
如果你確認你真的是想從事機械相關工作,那麼再繼續往下看。

其次,你的專業問題
你不是這個專業的,基礎上幾乎為空白,你說的CNC操作和編程,那些與機械無關,算不上什麼經驗。很多大學機械專業的學生在學校所學的都排不上用,但至少他們還有些理論,而你連理論都沒有。所以你需要補,我通常不建議大家去考國家人事局的機械工程師資格認證。但是我推薦你去考一下,在這個過程中,你會大量接觸到機械行業的基本知識,而接觸面也是比較大的。而如果你考出這張證書,那麼可以很大程度上彌補你學歷專業上的問題。

再則,機械行業分類的問題
你給自己的定位是正確的。目前國內的初級加工業肯定是位於產業鏈最低端的,員工收入也是最低的。你目前的工作經驗也屬於加工行業,及時跳出,是明智的。製造業區別於加工業,技術集中在產品的組裝,調試,改進,品控等等方面,需要機械行業的基礎知識,但是所有的應用都屬於間接運用,所以你有足夠的緩沖期來慢慢補習自己做缺的,最重要的快速積累經驗。其中,產品組裝/調試是積累經驗最快的方式,之前你必須了解所有的常規緊固件和工具的規格,區別,用途,特性。
我曾經遇見一個西門子的工程師,號稱工作了八年,一次閑聊我問他內六角螺栓和外六角螺栓的用途和特性,他不知道;我問他半圓頭螺絲和大扁頭螺絲的區別,他也不知道;他甚至不知道十字螺絲批也是分大小型號的。
這些知識很基礎,他不知道是他的失敗,但是正常情況,每個機械製造工程師都應該倒背如流。

所以,如果你確認你真的要走這條路,那麼我希望你從頭開始積累,先不要辭職,有個穩定的收入是很必要的。用業余時間攻讀一下人事局的工程師資格證書,這會佔用你一段時間的。然後在工作之餘,依然關心車間里的工作,不要關心什麼CNC,什麼數控編程,那不是機械,關心一下生產出的產品,分析一下廢品,關注一下產品的流向和反饋。同時如果有機會,向製造業的朋友請教一些基礎的知識,有機會去實習一下,哪怕一兩天也好,製造業上手速度非常快的。其實製造業比加工業的門檻要低,但是要做精很不容易。有空和質量部的朋友多聊聊,看看質量投訴都是什麼原因造成的,我可以告訴你在中國90%以上的質量報告都是廢紙,根據我個人統計,而近80%的質量問題都是設計和製造產生的問題。你好好分析下,對你的技能應用很有幫助。

機械行業的寶典就一本,我不重復了,別的沒有什麼特別要看的,這個行業全靠自己做出來的。再有空的話,看看各大自動化機械公司的產品目錄,其中往往都會有實際應用的範例,還有很多安裝尺寸和規范,多看看也會有不少的收獲,但是前提是已經有了一定的技術基礎。有機會的話,各種工業博覽會,產品展覽會也可以去走走看看,多交流,真的,世界很大,大的難以想像。

最後,有幾句話送給樓主,也是對所有朋友說的:
我其實是一個求穩的人,但是大家也都知道,不勇敢的走出來,往往是沒有出路的。樹挪死,人挪活的道理大家都懂。
富貴險中求,這話肯定是對的,但是是有前提的,那就要自己做好足夠的准備,有足夠的實力。我在空間的文章里早就提到過了,勇敢的跳出去,只有兩種結果,要麼成功的站穩,要麼就是摔得粉身碎骨。
進這個行業沒什麼難得,難只是難在很少有人做好,而不做好就沒有相應的回報。
我相信大家都有努力的決心和奮斗的信念,但是跳就一定要成功,人生沒有幾次機會讓大家選擇的,所以准備要充分,這就是我建議你不要辭職的原因。
你的起點低,那麼要做的功課就要比別人多,要盡量做好准備,留好後路。

感謝樓主的關心和祝福,也希望你能一個好的發展,還是那句話,有些目標並非遙不可及,走穩!走好!

# 兩只小菜菜
你說的非常好,我之前第一句話就說我很難回答,猶豫了兩天,我在猶豫什麼?
其實你的很多話,就是我在猶豫的,我該不該說。
樓主,我知道你和大家一樣,是希望我給你規劃一個好的未來,是希望我能給你更多的動力和希望。所以我不也不太願意讓你太失望,而且我覺得這一切也並非不可能。
所以通篇我只告訴了你該做什麼,而盡量沒有給你一個黑暗的未來。
但是既然 兩只小菜菜 把有些話說出來了,那也就不妨直說。

我還是希望你回到本專業去,我能混到今天,不僅僅因為我自己的努力,也有運氣。我今天能混,是因為我已經有了足夠的資本。但是你要知道絕大多數可能花一輩子也達不到我目前的水平,這永遠都是相對的,就像我永遠都成不了李嘉誠。
我曾多次說過,我都要准備離開機械行業了,如果這個圈子真的那麼美好,我何必呢?只有對大多數才上手的朋友們,對於原始積累,對於人生歷練,才需要繼續在這個圈子裡,當然也不缺乏那些真正熱愛機械行業的朋友。

走穩走好,是希望你慎重考慮的!

❾ 如何了解機械設備的數據結構

要了解機械設備數據分析根據每一行的輸入創建一個樹,然後合並到主樹上,完後後,判斷起來就簡單了,都是樹的標准操作。說說演算法導論吧,機械設備算是最常被人提起的吧,機械設備估計是因為確實理論性很強,不過沒有點數學基礎和邏輯性真的會看得頭大,反正我很頭大,倒是推薦新手看些薄些的國內書,至少入門不會感覺門檻高。至於二手機械不是問題,畢竟數據結構用任何語言都能實現,金屬設備知道了原理。本機械出版社翻譯的《機械設備設計數據分析(C語言版)》演算法導論裡面會不會有很多偽代碼啊 還有那個數據結構與演算法 翻譯的怎麼樣或者推薦幾本別的 很好的!
如果只是一面找,另一面隨意的話,那比較好想,有個思路,就是用隨機數就行了,然後,把另外面的號拿掉,比如化工行業磅秤與NNP系統間的數據連接:機械設備磅秤稱出來的數據自動讀取到NNP系統單據中。這個時候就要寫軟體介面:五金機械即先從磅稱中將數據讀出,塑料機械再按照NNP的數據結構讀入到NNP系統中。
設計一個機械設備設計模擬系統。這是一個離散的模擬程序,因為機械設備系統是金屬機械和塑料機械等「活動體」構成的集合。雖然他們彼此交互作用,但是他們的行為是基本獨立的。在離散的模擬中,以模擬時鍾決定每個活動體的動作發生的時刻和順序,系統在某個模擬瞬間處理有待完成的各種事情,然後把模擬時鍾推進到某個動作預定要發生的下一個時刻。設計一個應用程序時,應該先分析數據結構的設計。

❿ 請問到那個網站了解機械行業最新產品動態以及工藝動態 或者通過什麼其它途徑。

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