德州儀器怎麼計算線性回歸

1. 線性回歸 怎麼算

線性回歸是利用數理統計中的回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法之一,運用十分廣泛.分析按照自變數和因變數之間的關系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析.如果在回歸分析中,只包括一個自變數和一個因變數,且二者的關系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析.如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數,且因變數和自變數之間是線性關系,則稱為多元線性回歸分析.
數據組說明線性回歸
我們以一簡單數據組來說明什麼是線性回歸.假設有一組數據型態為 y=y(x),其中 x={0,1,2,3,4,5},y={0,20,60,68,77,110} 如果我們要以一個最簡單的方程式來近似這組數據,則非一階的線性方程式莫屬.先將這組數據繪圖如下 圖中的斜線是我們隨意假設一階線性方程式 y=20x,用以代表這些數據的一個方程式.以下將上述繪圖的 MATLAB 指令列出,並計算這個線性方程式的 y 值與原數據 y 值間誤差平方的總合.>> x=[0 1 2 3 4 5]; >> y=[0 20 60 68 77 110]; >> y1=20*x; % 一階線性方程式的 y1 值 >> sum_sq = sum((y-y1).^2); % 誤差平方總合為 573 >> axis([-1,6,-20,120]) >> plot(x,y1,x,y,'o'),title('Linear estimate'),grid 如此任意的假設一個線性方程式並無根據,如果換成其它人來設定就可能採用不同的線性方程式；所以我們 須要有比較精確方式決定理想的線性方程式.我們可以要求誤差平方的總合為最小,做為決定理想的線性方 程式的准則,這樣的方法就稱為最小平方誤差(least squares error)或是線性回歸.MATLAB的polyfit函數提供了 從一階到高階多項式的回歸法,其語法為polyfit(x,y,n),其中x,y為輸入數據組n為多項式的階數,n=1就是一階 的線性回歸法.polyfit函數所建立的多項式可以寫成 從polyfit函數得到的輸出值就是上述的各項系數,以一階線性回歸為例n=1,所以只有 二個輸出值.如果指令為coef=polyfit(x,y,n),則coef(1)= ,coef(2)=,...,coef(n+1)= .注意上式對n 階的多 項式會有 n+1 項的系數.我們來看以下的線性回歸的示範：>> x=[0 1 2 3 4 5]; >> y=[0 20 60 68 77 110]; >> coef=polyfit(x,y,1); % coef 代表線性回歸的二個輸出值 >> a0=coef(1); a1=coef(2); >> ybest=a0*x+a1; % 由線性回歸產生的一階方程式 >> sum_sq=sum(y-ybest).^2); % 誤差平方總合為 356.82 >> axis([-1,6,-20,120]) >> plot(x,ybest,x,y,'o'),title('Linear regression estimate'),grid
[編輯本段]線性回歸擬合方程
最小二乘法
一般來說,線性回歸都可以通過最小二乘法求出其方程,可以計算出對於y=bx+a的直線,其經驗擬合方程如下：其相關系數（即通常說的擬合的好壞）可以用以下公式來計算：理解回歸分析的結果
雖然不同的統計軟體可能會用不同的格式給出回歸的結果,但是它們的基本內容是一致的.我們以STATA的輸出為例來說明如何理解回歸分析的結果.在這個例子中,我們測試讀者的性別（gender）,年齡（age）,知識程度（know）與文檔的次序（noofdoc）對他們所覺得的文檔質量(relevance)的影響.輸出：Source | SS df MS Number of obs = 242 -------------+------------------------------------------ F ( 4,237) = 2.76 Model | 14.0069855 4 3.50174637 Prob > F = 0.0283 Resial | 300.279172 237 1.26700072 R-squared = 0.0446 ------------- +------------------------------------------- Adj R-squared = 0.0284 Total | 314.286157 241 1.30409194 Root MSE = 1.1256 ------------------------------------------------------------------------------------------------ relevance | Coef.Std.Err.t P>|t| Beta ---------------+-------------------------------------------------------------------------------- gender | -.2111061 .1627241 -1.30 0.196 -.0825009 age | -.1020986 .0486324 -2.10 0.037 -.1341841 know | .0022537 .0535243 0.04 0.966 .0026877 noofdoc | -.3291053 .1382645 -2.38 0.018 -.1513428 _cons | 7.334757 1.072246 6.84 0.000 .-------------------------------------------------------------------------------------------
輸出
這個輸出包括一下及部分.左上角給出方差分析表,右上角是模型擬合綜合參數.下方的表給出了具體變數的回歸系數.方差分析表對大部分的行為研究者來講不是很重要,我們不做討論.在擬合綜合參數中,R-squared 表示因變數中多大的一部分信息可以被自變數解釋.在這里是4.46%,相當小.
回歸系數
一般地,我們要求這個值大於5%.對大部分的行為研究者來講,最重要的是回歸系數.我們看到,年齡增加1個單位,文檔的質量就下降 -.1020986個單位,表明年長的人對文檔質量的評價會更低.這個變數相應的t值是 -2.10,絕對值大於2,p值也

2. 德州儀器計算器怎麼計算方差求解答

你用的是哪個型號的TI計算器？TI-84求方差的方法是：2ndF DRG 1 數字M+數字 RCL 4(平均數) RCL 6{方差。我們是TI計算器的中國總代理，不明白可以隨時問我。

3. 德州儀器計算器怎麼計算方差

1、首先，開啟電子計算器，按一下「ON"左側的「MODE/SET UP」鍵。

(3)德州儀器怎麼計算線性回歸擴展閱讀：

方差是和中心偏離的程度，用來衡量一批數據的波動大小並把它叫做這組數據的方差，記作S2。 在樣本容量相同的情況下，方差越大，說明數據的波動越大，越不穩定。

參考資料來源：網路-方差

4. 剛買的德州儀器金融計算器，請問怎麼打開使用啊………

按下ON/OFF鍵即可打開使用，買計算器時會帶有一個說明書，裡面有詳細的公式介紹還有按鍵的使用方法，您可以參照說明書中的使用方法計算題目。
以下資料希望對您有所幫助：
德州儀器計算器主要功能：
小數位數設置：默認顯示二位小數，您可以更改計算器顯示的小數位數。計算器最多可顯示8位小數。
操作提示功能：可以通過顯示當前變數符號和數值來指導您完成財務計算。幫助提示功能可以告訴您正在進行的工作和下一步將要進行的工作。
現金流量分析；您可以存儲高達24個不等額現金流量，每一個現金流量可有高達四數字的頻度設置。
債券估價：您在使用BAII Plus來計算債券的到期日時，既可以基於完整年數也可基於非完整年數。
貨幣的時間價值及攤銷：可以計算養老金、貸款、抵押、租賃和存款等。可以很方便地生成攤銷表。統計功能基於列表的統計功能：您可以對數據點進行存儲、編輯和更正。四種回歸模型可選：線性回歸、對數回歸、指數回歸和冪回歸。可通過直線法、年限總額法、余額遞減法、以及余額遞減和直線交叉法產生折舊表。
金融計算器主要功能：可通過顯示當前變數符號和數值來指導您完成財務計算；計算IRR及NPV用於對現金流量；貨幣的時間價值及攤銷；基於列表的統計 可以使您對數據點進行存儲、編輯和更正；產生折舊表；可以在年利率（標准利率）和實際利率之間進行利率轉換。其它功能：定額、價格和利潤的盈虧平衡；可以對債券價格和收益進行評估；兩個數值之間的差異百分比；三角函數和對數函數；利潤計算：可進行成本、銷售和利潤額的計算；時間功能可以確定一個期間的天數；

5. 線性回歸方程怎麼計算的

線性回歸方程變數的相關關系中最為簡單的是線性相關關系,設隨機變數*與變數之間存在線性相關關系,則由試驗數據得到的點(,)將散布在某一直線周圍,因此,可以認為關於的回歸函數的類型為線性函數,即,下面用最小二乘法估計參數、b,設服從正態分布,分別求對、b的偏導數,並令它們等於零，得方程組
解得
其中
，
且為觀測值的樣本方差.
線性方程稱為關於的線性回歸方程,稱為回歸系數,對應的直線稱為回歸直線.順便指出,將來還需用到,其中為觀測值的樣本方差.
利用公式求解：b=
a=y（平均數）-b*（平均數）