A. 用儀器誤差表示不確定度,米尺最小刻度為1mm,測量值5.30cm,不確定度是多少
不確定度△v=0.003V。
如下:
(1)量程為5v的0.1級電壓表:
△儀=0.005V
不確定度△v=0.003V
(2)米尺
△儀=0.5mm
不確定度△v=0.3mm
不確定性:與測量結果關聯的一個參數。用於表徵合理賦予被測量的值的分散性。
①用於「不確定度」方式;
②該參數可以是一個標准偏差(或其給定的倍數)或給定置信度區間的半寬度。測量不確定度的表達(GUM)中定義了獲得不確定度的不同方法;
③測量不確定度常由很多分量組成。有些分量可由一系列測量結果的統計分布進行估計,並用試驗標准偏差表示。另外一些分量可基於經驗或其他信息的概率分布加以估計,也可用標准偏差表述。

(1)儀器的不確定度分量有哪些擴展閱讀:
測量尺的樣式根據現場的實際需要進行製作。在製作中應考慮GB50303 - 2002《建築電氣工程施工質量驗 收規范》和GB50339-2013《智能建築工程質量驗收規范》、施工合同、後期運營管理方對現場精度的要求。
介紹的測量尺是根據需要解決高級裝飾工程中,對接線盒安裝精度要求高的特點製作並標注測量尺的刻度,測量尺的邊長可以根據工程中施工面層的做法等進行適當的修改。測量尺的總體要求:攜帶方便、測量准確、操作簡單、製作費用低,在工程應用中容易推廣。
B. 三坐標測量儀的不確定度有哪些來源
不確定度的來源有很多方面,下面我就從中國儀器超市網上給你整理了一些:
1.三坐標測量儀設備本身的精度:這一方面是不可避免的,任何測量工具都有不確定性,只不過是大小的區別而已。就三坐標來說,整體結構、驅動部分、傳動部分,還有測頭部分對一台設備的不確定都影響都是很大的。舉個簡單的例子來說,門式結構比起平板移動結構來說精度就要差一些,所以結果不可能完全相同。
2.被測量產品的表面加工工藝:如果產品的表面粗糙度不好的話,對三次元測量結果的影響也非常大,當表面粗糙度較大時,應採用較大直徑的測針。
3.取點的不同:三次元測量機操作時,取的點數不一樣,甚至點數一樣位置不一樣,所計算出來的結果可能也會差很多。當然,歸根結底這還是設備本身和被測產品本身的影響。
4.人的因素:三坐標操作員使用的測力不一樣,得出的結果不可能相同。
5.在三坐標公差計算方面:特別是計算過程中需要用到長度L的公差計算,比如垂直度傾斜度等,計算時取的L長度不一樣,就會放大或縮小設備本身的不確定性。
知道了這些原因,三坐標測量儀測量實踐中,我們就要注意避免這些因素的影響,從而得到三次元測量儀的精確測量結果。
C. 標准不確定度的評定一般有幾種評定方法並分別解釋。
總的來說有兩種,
一種是A類標准不確定茺,就是由測量重復性引入的不確定度,(說直接點,同一個樣品,同一個設備,同一個人,在同一條件下測量10次,有可能每次都不一樣,這樣就會引入不確定度,也就是前面說的重復性引入的不確定度。這就需要通過試驗數據,經計算得到的不確定度分量)
二種是B類標准不確定度,就是收集信息,將信息數據計算後得到的不確定度分量(如,測量所用工具的不準可引入不確定度,就可以查其說明書,找到所用工具的最大允許誤差,經計算得到不確定度分量;再如,測量所用儀器的分辨力可以引入不確定度,則確認儀器的最小分辨力是多少,(可查說明書知道,也能從儀器的顯示值上看出來),之後經計算得到不確定度分量)
D. b類不確定度計算公式是什麼
B類不確定度計算公式是:

B類不確定度的相關明細:
在評定不確定度時不一定非要有A類評定,可以只有B類評定分量。有時有好幾個分量都可以用A類評定,但可能至少會有一個B類評定的分量。
例如在檢測工作中,通過儀器校準得到的示值誤差的不確定度分量是必須考慮的B類評定分量。無論A類評定還是B類評定,都要注意既不遺漏(分量)、也不重復。
以上內容參考:網路-測量不確定度B類評定
E. 什麼叫不確定度
中文名稱:測量不確定度 英文名稱:uncertainty [of measurement] 定義:與測量結果關聯的一個參數。用於表徵合理賦予被測量的值的分散性。①用於「不確定度」方式;②該參數可以是一個標准偏差(或其給定的倍數)或給定置信度區間的半寬度。測量不確定度的表達(GUM)中定義了獲得不確定度的不同方法;③測量不確定度常由很多分量組成。有些分量可由一系列測量結果的統計分布進行估計,並用試驗標准偏差表示。另外一些分量可基於經驗或其他信息的概率分布加以估計,也可用標准偏差表述。
測量不確定度的產生原因
在實踐中,測量不確定度可能來源於以下10個方面: (1)對被測量的定義不完整或不完善; (2)實現被測量的定義的方法不理想; (3)取樣的代表性不夠,即被測量的樣本不能代表所定義的被測量; (4)對測量過程受環境影響的認識不周全,或對環境條件的測量與控制不完善; (5)對模擬儀器的讀數存在人為偏移; (6)測量儀器的分辨力或鑒別力不夠; (7)賦與計量標準的值和參考物質(標准物質)的值不準; (8)引用於數據計算的常量和其它參量不準; (9)測量方法和測量程序的近似性和假定性; (10)在表面上看來完全相同的條件下,被測量重復觀測值的變化。
F. a類不確定度是什麼
用統計分析的方法對觀測列進行不確定度評定叫A類評定。只要有條件(人力、時間、設備、材料、方法和資金)都可以對被測量採用A類評定,但對樣品破壞性試驗是例外。
由於A類評定是在重復性或復現性試驗的基礎上進行的,所以比較真實、客觀、有說服力。但是,在做重復性或復現性試驗時,要充分考慮各個影響量的作用,按照預先的設計方案,讓這些影響量發揮作用(對不確定度產生貢獻)或者有意識地避免某個影響量發揮作用。
在A類評定時,做重復性或復現性試驗是有條件、有目的的,不能隨心所欲或盲目地做,否則容易發生重復評定或遺漏某些影響量的情況。這里需要強調,在作A類評定的重復性試驗時,必須是在短時間內做的連續的獨立的測量。

A類評定和B類評定的關系
1、在評定不確定度時不一定非要有A類評定,可以只有B類評定分量。有時,有好幾個分量都可以用A類評定。但是,可能至少會有一個B類評定的分量。例如在檢測工作中,通過儀器校準得到的示值誤差的不確定度分量是必須考慮的B類評定分量。
2、無論是A類評定還是B類評定,都要注意既不遺漏(分量)、也不重復。實際工作中常出現的情況是:同一個影響量在A類評定時已經起作用了,而評定人員並不清楚,又在B類評定時考慮了它的貢獻。
G. 電表儀器不確定度如何確定
如果是計量電度表無法確定數據,可以計算一下所有用電設備的功率X時間就可以了
H. 測量不確定度按其評定方法分為哪兩大類
測量不確定度按其評定方法分為A類和B類兩大類。用統計分析的方法評定不確定度稱之為A類評定。用非統計分析的方法評定不確定度稱之為B類評定。
A類不確定度是由一組觀測得到的頻率分布導出的概率密度函數得出:B類不確定度則是基於對一個事件發生的信任程度。它們都基於概率分布,並都用方差或標准差表徵。兩類不確定度不存在那一類較為可靠的問題。
A類不確定度由多次測量得出,但在多數實際測量工作中,不能或不需進行多次重復測量,則其不確定度只能用非統計分析的方法進行B類評定。
B類評定基於以下信息:權威機構發布的量值;有證標准物質的量值;校準證書;儀器的漂移;經檢定的測量儀器的准確度等級;根據人員經驗推斷的極限值等。

(8)儀器的不確定度分量有哪些擴展閱讀:
在實踐中,測量不確定度可能來源於以下10個方面:
1、對被測量的定義不完整或不完善;
2、實現被測量的定義的方法不理想;
3、取樣的代表性不夠,即被測量的樣本不能代表所定義的被測量;
4、對測量過程受環境影響的認識不周全,或對環境條件的測量與控制不完善;
5、對模擬儀器的讀數存在人為偏移;
6、測量儀器的計量性能的局限性。測量儀器的不準或測量儀器的分辨力、鑒別力不夠;
7、賦予計量標準的值和參考物質(標准物質)的值不準;
8、引用於數據計算的常量和其它參量不準;
9、測量方法和測量程序的近似性和假定性;
10、在表面上看來完全相同的條件下,被測量重復觀測值的變化。
I. 什麼是標注不確定度分量
應該是標准不確定度分量,即對檢測結果有影響的所有因素,例如用儀器檢測試樣的不確定度分量包括:同室同人同設備的情況下,首先是檢測設備檢測工件時的標准偏差,其次是檢測設備採用標准物質校準時的標准偏差,然後是標准物質本身的標准偏差,還有檢測設備的解析度的標准偏差
J. 什麼叫測量不確定度,有那些分類
測量不確定度
開放分類: 儀器、測量
測量不確定度是指「表徵合理地賦予被測量之值的分散性,與測量結果相聯系的參數」。
這個定義中的「合理」,意指應考慮到各種因素對測量的影響所做的修正,特別是測量應處於統計控制的狀態下,即處於隨機控制過程中。也就是說,測量是在重復性條件(見JJG1001-1998《通用計量術語及定義》第5�6條,本文××條均指該規范的條款號)或復現性條件(見5�7條)下進行的,此時對同一被測量做多次測量,所得測量結果的分散性可按5�8條的貝塞爾公式算出,並用重復性標准〔偏〕差sr或復現性標准〔偏〕差sR表示。
定義中的「相聯系」,意指測量不確定度是一個與測量結果「在一起」的參數,在測量結果(見5�1條)的完整表示中應包括測量不確定度。
測量不確定度從詞義上理解,意味著對測量結果可信性、有效性的懷疑程度或不肯定程度,是定量說明測量結果的質量的一個參數。實際上由於測量不完善和人們的認識不足,所得的被測量值具有分散性,即每次測得的結果不是同一值,而是以一定的概率分散在某個區域內的許多個值。雖然客觀存在的系統誤差是一個不變值,但由於我們不能完全認知或掌握,只能認為它是以某種概率分布存在於某個區域內,而這種概率分布本身也具有分散性。測量不確定度就是說明被測量之值分散性的參數,它不說明測量結果是否接近真值。
為了表徵這種分散性,測量不確定度用標准〔偏〕差表示。在實際使用中,往往希望知道測量結果的置信區間,因此,在本定義注1中規定:測量不確定度也可用標准〔偏〕差的倍數或說明了置信水準的區間的半寬度表示。為了區分這兩種不同的表示方法,分別稱它們為標准不確定度和擴展不確定度。
在實踐中,測量不確定度可能來源於以下10個方面:
(1)對被測量的定義不完整或不完善;
(2)實現被測量的定義的方法不理想;
(3)取樣的代表性不夠,即被測量的樣本不能代表所定義的被測量;
(4)對測量過程受環境影響的認識不周全,或對環境條件的測量與控制不完善;
(5)對模擬儀器的讀數存在人為偏移;
(6)測量儀器的分辨力或鑒別力不夠;
(7)賦與計量標準的值和參考物質(標准物質)的值不準;
(8)引用於數據計算的常量和其它參量不準;
(9)測量方法和測量程序的近似性和假定性;
(10)在表面上看來完全相同的條件下,被測量重復觀測值的變化。
由此可見,測量不確定度一般來源於隨機性和模糊性,前者歸因於條件不充分,後者歸因於事物本身概念不明確。這就使得測量不確定度一般由許多分量組成,其中一些分量可以用測量列結果(觀測值)的統計分布來進行估算,並且以實驗標准〔偏〕差(見5�8條)表徵;而另一些分量可以用其它方法(根據經驗或其它信息的假定概率分布)來進行估算,並且也以標准〔偏〕差表徵。所有這些分量,應理解為都貢獻給了分散性。若需要表示某分量是由某原因導致時,可以用隨機效應導致的不確定度和系統效應導致的不確定度,而不要用「隨機不確定度」和「系統不確定度」這兩個業已過時或淘汰的術語。例如:由修正值和計量標准帶來的不確定度分量,可以稱之為系統效應導致的不確定度。
不確定度當由方差得出時,取其正平方根。當分散性的大小用說明了置信水準的區間的半寬度表示時,作為區間的半寬度取負值顯然也是毫無意義的。當不確定度除以測量結果時,稱之為相對不確定度,這是個無量綱量,通常以百分數或10的負數冪表示。
在測量不確定度的發展過程中,人們從傳統上理解它是「表徵(或說明)被測量真值所處范圍的一個估計值(或參數)」;也有一段時期理解為「由測量結果給出的被測量估計值的可能誤差的度量」。這些曾經使用過的定義,從概念上來說是一個發展和演變過程,它們涉及到被測量真值和測量誤差這兩個理想化的或理論上的概念(實際上是難以操作的未知量),而可以具體操作的則是現定義中測量結果的變化,即被測量之值的分散性。 早在七十年代初,國際上已有越來越多的計量學者認識到使用「不確定度」代替「誤差」更為科學,從此,不確定度這個術語逐漸在測量領域內被廣泛應用。1978年國際計量局提出了實驗不確定度表示建議書INC-1。1993年制定的《測量不確定度表示指南》得到了BIPM、OIML、ISO、IEC、IUPAC、IUPAP、IFCC
七個國際組織的批准,由ISO出版,是國際組織的重要權威文獻。我國也已於1999年頒布了與之兼容的測量不確定度評定與表示計量技術規范。至此,測量不確定度評定成為檢測和校準實驗室必不可少的工作之一。由於測量不確定度的理論較新,在理解上有一定難度。本文就不確定度的一些特點進行討論。
一、測量結果是一個區域
測量的目的是為了確定被測量的量值。測量結果的品質是量度測量結果可信程度的最重要的依據。測量不確定度就是對測量結果質量的定量表徵,測量結果的可用性很大程度上取決於其不確定度的大小。所以,測量結果表述必須同時包含賦予被測量的值及與該值相關的測量不確定度,才是完整並有意義的。
表徵合理地賦予被測量之值的分散性、與測量結果相聯系的參數,稱為測量不確定度。字典中不確定度(uncertainty)的定義為「變化、不可靠、不確知、不確定」。因此,廣義上說,測量不確定度意味著對測量結果可信性、有效性的懷疑程度或不肯定程度。實際上,由於測量不完善和人們認識的不足,所得的被測量值具有分散性,即每次測得的結果不是同一值,而是以一定的概率分散在某個區域內的多個值。雖然客觀存在的系統誤差是一個相對確定的值,但由於我們無法完全認知或掌握它,而只能認為它是以某種概率分布於某區域內的,且這種概率分布本身也具有分散性。測量不確定度正是一個說明被測量之值分散性的參數,測量結果的不確定度反映了人們在對被測量值准確認識方面的不足。即使經過對已確定的系統誤差的修正後,測量結果仍只是被測量值的一個估計
值,這是因為,不僅測量中存在的隨機效應將產生不確定度,而且,不完全的系統效應修正也同樣存在不確定度。
原來流量量傳體系中要求上一級標准器的允許誤差需小於下一級標准器的1/2~
1/3,不確定度理論的發展使得大家認可測量結果的不確定度按不確定度評定方法進行分析,當被測儀器重復性很好且測量過程得到較好控制時,兩級標准器不確定度的差異可能會相差無幾,這樣就大大減少了傳遞過程中精度的損失,使得量值傳遞體系更為合理。
二、不確定度與誤差
概率論、線性代數和積分變換是誤差理論的數學基礎,經過幾十年的發展,誤差理論已自成體系。實驗標准差是分析誤差的基本手段,也是不確定度理論的基礎。因此從本質上說不確定度理論是在誤差理論基礎上發展起來的,其基本分析和計算方法是共同的。但在概念上存在比較大的差異。
測量不確定度表明賦予被測量之值的分散性,是通過對測量過程的分析和評定得出的一個區間。測量誤差則是表明測量結果偏離真值的差值。經過修正的測量結果可能非常接近於真值(即誤差很小),但由於認識不足,人們賦予它的值卻落在一個較大區間內(即測量不確定度較大)。測量不確定度與測量誤差在概念上有許多差異.
三、不確定度的A類評定與B類評定
用對觀測列的統計分析進行評定得出的標准不確定度稱為A類標准不確定度,用不同於對觀測列的統計分析來評定的標准不確定度稱為B類標准不確定度。將不確定度分為「A」類與「B」類,僅為討論方便,並不意味著兩類評定之間存在本質上的區別,A類不確定度是
由一組觀測得到的頻率分布導出的概率密度函數得出:B類不確定度則是基於對一個事件發生的信任程度。它們都基於概率分布,並都用方差或標准差表徵。兩類不確定度不存在那一類較為可靠的問題。一般來說,A類比B類較為客觀,並具有統計學上的嚴格性。測量的獨立性、是否處於統計控制狀態和測量次數決定A類不確定度的可靠性。
「A」、「B」兩類不確定度與「隨機誤差」與「系統誤差」的分類之間不存在簡單的對應關系。「隨機」與「系統」表示誤差的兩種不同的性質,「A」類與「B」類表示不確定度的兩種不同的評定方法。隨機誤差與系統誤差的合成是沒有確定的原則可遵循的,造成對實驗結果處理時的差異和混亂。而A類不確定度與B類不確定度在合成時均採用標准不確定度,這也是不確定度理論的進步之一。