目前我國智能儀表滲透率為多少

① 目前國內互聯網的滲透率是多少

根據波士頓咨詢公司(BCG)最新報告，中國的網民數量在2009年達到3.84億，超過了美國和日本網民的總和。然而，BCG公司認為這一數字僅代表中 國29%的人口，預計到2015年中國的互聯網滲透率將幾乎翻一番，網民數超過6.5億，不過這個數仍低於總人口的50%。

② 目前駕駛輔助系統發展如何

輔助駕駛系統(ADAS)是智能汽車的重要構成，按照美國汽車工程師協會公布的自動駕駛分級，L2級及以下定義為高級輔助駕駛技術，L3級及以上定義為自動駕駛技術。2020年中國輔助駕駛系統(ADAS)的市場滲透率較低，仍以無自動駕駛(L0級)為主，佔比過半;

但我國智能汽車產業的發展，國產汽車理想、小鵬、蔚來等已相繼推出了L2級ADAS功能的車型，其中，2020年理想ONE、蔚來ES6的銷量位居中國新能源SUV銷量前兩位。

1、輔助駕駛系統(ADAS)的定義

輔助駕駛系統(ADAS)是智能汽車的重要構成，是利用安裝在車上的各式各樣感測器(毫米波雷達、激光雷達、單雙目攝像頭以及衛星導航)，其在汽行駛過程中隨時來感應周圍的環境收集數據，進行靜態、動態物體的辨識、偵測與追蹤，並結合導航儀地圖數據，進行運算與分析，從而預先讓駕駛者察覺到可能發生的危險，有效增加汽車駕駛地舒適性和安全性。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國輔助駕駛系統（ADAS）行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

③ 智能電表前景如何

「十二五」期間，由於智能電網的全面建設和農村電網改造升級等促進因素，智能電表市場發展勢頭驚人。智能電表的安裝需求來自哪幾個方面呢？前瞻產業研究法發布的《中國智能電錶行業發展前景與投資戰略規劃分析報告前瞻》指出我國智能電表的需求來自於以下三個方面：一是新增需求，十二五期間，我國計劃按照2億台智能電表；二是新增需求，目前我國電能表用戶約2.5億戶，一般電表的使用期為5年；三是滲透率提升，目前我們智能電表的滲透率不足40%，未來智能電表的全國滲透率將超過90%。
從長遠來看，根據一戶一表估算，再參考中國人數，中國安裝智能電表的新裝需求總量約5億只，估計投入總額將達到2000億元左右。前瞻網智能電表研究報告指出近幾年發展出了以威勝集團有限公司、寧波三星電氣股份有限公司、江蘇林洋電子股份有限公司和華立儀表集團股份有限公司等為代表領先企業。在這些企業在近幾年的國家電網招標中顯示出強勁競爭實力。從2012年國家電網對智能電表的招標結果來看，中標數量最多的企業的市場佔有率僅6.06%，前五名企業的市場佔有率合計不超過30%，可見國內智能電錶行業目前市場集中度較低，競爭較為激烈。

④ 中國車聯網行業發展現狀目前我國有多少車聯網用戶移動管家車聯網 在生活中有什麼用處

原標題：2019年中國車聯網行業市場現狀及發展前景分析 5G技術趨成熟，將迎來更大發展契機

車聯網+自動駕駛已成為汽車產業發展新動力

近日，第五屆亞洲消費電子展(CES
Asia)在上海舉行，汽車行業前沿技術成為本次展會的新亮點。車聯網+自動駕駛已成為汽車產業發展新動力，隨著5G技術越趨成熟，將進一步提升自動駕駛汽車的穩定性及推動其商業化普及，車聯網將迎來更大的發展契機，產業鏈上的相關廠商如盛路通信、中科創達等將受益。

5G技術對汽車工業的革命性變革

今年，亞洲消費電子展的汽車技術展區面積擴大了一倍，不少概念車和智能網聯汽車技術、產品在此亮相，例如奧迪提供的沉浸式VR體驗、長城汽車的車載健康監控系統、Honda的全新數字交互場景/步行輔助、安吉星的家電互聯等，這些主要集中在汽車智能網聯領域的技術引起了不少消費者的關注。未來，隨著5G技術的發展，對出行體驗的變革將是革命性的。

6月6日工信部正式發放5G商用牌照，2019年被視為「5G元年」。5G時代的到來，將把數據傳輸速度推升到一個新的高度。5G的特點是低延時、高速率、大容量和高可靠，從而大幅提高車輛對環境的感知、決策以及執行能力。比如實現高速行駛的兩輛車進行相互位置、速度、方向和行駛意圖的交互;對於交通信號燈、行人走動的變化及障礙物，進行准確判斷和精準定位;通過遠端服務中心，車輛可以實現實時上傳圖像，解決復雜行駛環境以及開展其他生活服務。

車聯網將是5G網路技術的主要應用場景，且5G網路的技術優勢將是智能網聯汽車實現規模化商用的重要支撐。5G通信技術在車聯網場景的應用將使車聯網擁有更加靈活的體系結構和新型的系統元素(如5G車載OBU、5G基站、5G移動終端、5G雲伺服器等)，推動著車聯網的發展改變人類的交通和通信方式，促使車輛向電動化、智能化和網聯化方向發展。5G與汽車的靈活結合，將對汽車產品本身以及汽車行業的內涵服務，如娛樂、加油、停車等的重新定義。

科技設備廠商布局搶佔先機

如今，車聯網已經成為汽車產業發展的一大趨勢與潮流，得益於政策和大行業的發展，車聯網行業快速滲透，行業規模不斷擴大。根據Gartner統計數據，預計2020年全球物聯網連接數量將達70億，高速領域占據物聯網連接總數的10%，而車聯網是目前高速場景中具有明確發展方向和市場的領域，將在高速領域發展初期占據大部分份額。

據前瞻產業研究院發布的《中國車聯網行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，車聯網是物聯網高速領域內行業成熟度最高並且連接數量最多的領域，預計2020年中國車聯網連接數量將達到6000萬規模，市場規模則突破了2000億元，並預測在2025年中國車聯網行業市場規模將增長至9550億元，市場滲透率將達到了77%，萬億市場規模指日可待。

在用戶規模方面，參照發達國家汽車保有量的增速水平，根據中國聯通，2015年中國車聯網用戶的滲透率保守測算有7%，預計到2020年車聯網滲透率為24%左右，則2020年我國車聯網數量將達到6960萬輛。前瞻以每輛車5000元的硬體+軟體車聯網產品價格來估算，我國車聯網行業市場容量將達到3480億元。

2015-2025年中國車聯網行業市場規模統計及滲透率統計情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

面對車聯網產業巨大市場前景，無論是汽車製造商還是科技企業等，如盛路通信、中科創達等均加大了布局力度，意圖占據先機。

盛路通信是國內通信天線行業的中高端產品領域的領先者，是國內規模最大，技術最先進的(民用通信)天線和微波(通信天線)設備製造商之一，通信基站天線的市場佔有率在國內同行業中名列前茅。2014年，盛路通信收購合正電子切入車載信息系統領域，而合正電子正以車載智能DA產品切入車聯網市場，業務擴張迅猛。

據了解，合正電子專注於汽車智能電子及車聯網裝備產品的研發、智造、銷售與服務，在汽車智能網聯電子裝備領域，先後獲得200多項自主技術專利，通過ISO/TS16949、國家3C、CE、FCC等國際質量管理體系認證，建立起完善的國際標准品控體系，構建了四大產品鏈——包括手機車聯網系統(360AI網聯/DA智聯導航/喵駕盒子/DSP)、智能駕駛艙系統(360全景/流媒體/記錄儀等)、智能車身系統(電吸門/車身智控舒適系統/手機遠控系統)、新能源汽車解決方案，為整車廠、4S集團以及汽車售後市場客戶提供完善的網聯智能化電子裝備解決服務方案。

合正電子區別於同行的是不只向車主提供一個功能單一的屏，而是為車主提供全套「人•車•生活」的系統解決方案。以網路為載體，智能DA通過與智能手機的無縫連接，將智能手機上的應用全部投射到車載終端，實現流暢的雙向控制，真正體現「智能互聯、人機交互」的車載移動互聯網特點。目前，合正電子在汽車電子領域的客戶囊括了上汽、東風日產、東風本田、東風啟辰、廣汽本田、眾泰汽車、觀致汽車、四川野馬、北汽瑞麗、一汽轎車等。未來，合正電子將逐步打造車載智能周邊生態鏈，在物聯網與5G時代背景下，將進一步助力公司業績保持持續穩定的增長，上市公司未來市值將有更大的增長空間。

中科創達則是智能操作系統產品和技術提供商，主營業務分為智能系統軟體、智能物聯網硬體及智能網聯汽車。中科創達基於多年的移動操作系統和平台技術積累，以智能車載信息娛樂系統為基礎、並與高級輔助駕駛系統(ADAS)、智能儀表盤、汽車匯流排、車載通信系統相融合，為下一代智能聯網汽車的智能駕駛艙提供系統方案。2018年，中科創達實現營業收入14.65億元，同比增長26%;其中智能汽車業務繼續高速發展，實現收入2.79億元，同比增長84%。

方正證券研報分析顯示，從車聯網的整體規模來看，國內市場增速顯著高於全球市場增速，並將成為全球最主要的市場。隨著國家政策推進、相關技術成熟以及用戶接受度加強，車聯網、自動駕駛等概念不斷落地，未來智能汽車領域景氣度有望持續旺盛。

⑤ 智能電表的國內外現狀與發展趨勢

「十二五」期間，由於智能電網的全面建設和農村電網改造升級等促進因素，智能電表市場發展勢頭驚人。
智能電表的安裝需求來自哪幾個方面呢？前瞻產業研究法發布的《2013-2017年中國智能電錶行業發展前景與投資戰略規劃分析報告》指出我國智能電表的需求來自於以下三個方面：一是新增需求，十二五期間，我國計劃按照2億台智能電表；二是新增需求，目前我國電能表用戶約2.5億戶，一般電表的使用期為5年；三是滲透率提升，目前我們智能電表的滲透率不足40%，未來智能電表的全國滲透率將超過90%。
從長遠來看，根據一戶一表估算，再參考中國人數，中國安裝智能電表的新裝需求總量約5億只，估計投入總額將達到2000億元左右。

⑥ 和歐洲美國，日本相比，中國智能家居的滲透率怎麼樣

目前歐美國家智能家居的滲透率已超過35%，日本和韓國的滲透率超過25%，而在中國，這個數字還未達到5%。雖然如此，但現在已經有了很大的改變，許多品牌已經在市場上蓬勃發展了，像海和優家品牌就是發展很好的一個典型。美國是全球智能家居市場容量最大的國家，受益於物聯網、人工智慧等底層技術的領先，行業發展基礎比較扎實。基於美國以獨棟房屋為主的居住環境，有線智能家居系統起步早且更加成熟，在有線向無線過渡的階段中，消費者的認知和接受程度也相對較高。中國雖然在技術層面和美國有一定差距，但在應用領域的探索方面表現得非常積極，產業鏈各環節的企業都在努力進行技術與應用的結合。

⑦ 蔚來李斌：2030年智能電動汽車的滲透率能達到90% | 重慶論壇

6月12日，以「融合發展，智領未來」為主題的2021中國汽車重慶論壇召開。在主題為「新能源汽車與碳中和的未來」論壇上，蔚來創始人、董事長、CEO李斌分享了對於新能源汽車滲透力的一些看法。

他認為，對於電動車領域來說，今年特別有意義的一年，因為私人購車的比例遠遠超過了運營車輛。曾經中國新能源車的普及主要靠運營車輛的增量，現在增長的引擎已經完全變了。

李斌判斷，到2030年，智能電動車佔新車銷量的比重能達到90%，其中自動駕駛相關技術的發展將是重要推動力。

以下為演講實錄：

今年對整個中國新能源汽車產業來講是有歷史意義的一年，一季度中國新能源車的銷量超過了46萬台，全年來看行業預測200萬台肯定不在話下。

背後的數字我們可以看一下，在一線城市一季度新能源車的滲透率已經到了22.3%，上海已經超過了1/3。1-3月份全國來算新能源汽車的銷量占乘用車的銷量也到了10.5%，僅僅過了兩個月，5月份就到了11.5%，滲透力提高的速度比我們預計都要快。

為什麼講這是特別有意義的一年呢？背後有一個數據非常值得看的，就是個人購車比例，私人購車的比例遠遠超過了運營車輛。以前因為中國新能源車的普及，量主要靠運營車輛，現在增長的引擎完全變了。

拿我們自己來說的話，我們在一些細分市場，與同樣價位的汽油車相比，事實上取得了一些不錯的數據，比如我們在高端市場，4月份交付了2486台EC6，平均售價在40多萬。

這個數字還不夠多，但是換另外一個角度看，EC6的銷量比GLE、GLC、X4、X6加起來的量多了178台，所以這個數字一旦普及起來會特別快。今年5月6日蔚來宣布要進入挪威市場，今年三季度預計在挪威交付，ES8在挪威已經通過了認證。

挪威的純電車市場滲透率在兩年多是20%，今年一季度就達到了57%。所以新能源車的普及已經進入了一個快速普及的階段。中國到2025年要到20%，這個數字我們非常有信心能夠提前完成。

2030年智能電動汽車的滲透率能佔多少，佔新車的比重是多少，自己比較樂觀，能到90%。在背後有很多推動的因素，最主要的因素還是技術，特別是自動駕駛相關的技術，電驅動是最適合智能駕駛路線的，因為它延時更少、冗餘更安全、更容易軟體控制。

當然還有很多的挑戰，比如基礎設施的挑戰。隨著充換電的基礎設施連續兩年被國務院工作報告寫進去，說明在現實中有很多事情都已經在推動中了，所以唯一能阻礙電動車發展的就是鋪設基礎設施的速度。

謝謝大家！

⑧ 目前我國儀器儀表產業如何突破瓶頸，進一步發展

在全球金融危機的大背景下，既要看到儀器儀錶行業發展的良好態勢和前景，又不能忽視儀器儀錶行業中存在的問題和不足。只有這樣才能夠確保大環境下儀器儀錶行業的穩定健康發展。

目前我國儀器儀錶行業存在的主要問題為科研創新力量薄弱，產品結構不合理，市場佔有率低，經濟效益低等問題。而要解決這些問題，應該採取切實可行的措施。

在面對儀器儀錶行業問題時，要深化企業改革。要通過資產重組和結構調整，集中力量，加強重點，提高企業的整體素質。要在企業中形成面向市場，自求技術進步、自覺調整結構的新機制。同時企業可以積極探索多種方式來促進自身發展，面向市場。

面對產品結構不合理等問題，我國儀器儀表企業要長短結合、內外結合進行產品結構調整。很多企業盲目追求市場熱銷點，導致一窩蜂現象，最終出現產能過剩等問題。因此要從實際出發，進行合理的預期判斷，避免產品結構趨同現象，來確保產品結構的合理。

此外，我國儀器儀表產業更要利用當前互聯網時代為自己打開銷售渠道，無論是國內商務平台，如維庫儀器儀表網等專業垂直性平台，還是國際性站點，都要加以利用，充分發展信息化時代的儀器儀表銷售新局面。

我國儀器儀表產業的硬傷則是科研創新能力薄弱，技術創新是產業升級及形成經濟增長點的重要手段。當前儀器儀錶行業重視關鍵技術發展是十分必要的，尤其是感測器術、統集成技術等。感測技術對於儀器儀錶行業來說具有重要意義，是實現檢測、控制的基礎，是控制精度和穩定性的必要裝備。而系統集成技術直接影響儀器儀表和測量控制科學技術的應用廣度和水平。因此只有採取這些切實可行的措施，解決儀器儀錶行業中存在的問題，才能更好的適應全球市場大環境，才能促進行業的穩健發展。

⑨ 未來行業人工智慧滲透率多少

人工智慧行業應用場景分析 融合傳統行業助力轉型

人工智慧，即讓機器去實現所有與人類智能有關的功能，做到像人一樣看懂、聽懂，並且會思考、會行動。現階段，基於深度學習的人工智慧技術路線成為主流，強調通過感知+理解+決策來實現合理地行動，基於大量先驗知識做出相對合理的判斷和決策。

全球人工智慧市場規模分析預測

據前瞻產業研究院發布的《人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2017年全球人工智慧市場增速約94%。目前人工智慧主要應用在圖像識別、物品識別、檢測和歸類還有自動化的地球物理學特徵分析等。人工智慧產業最大的一塊收入來自企業級的應用市場。預測全球人工智慧市場規模在2015-2025年將保持平均50.7%的復合增速，2025年規模有望達到369
億美元。

人工智慧行業應用分析

人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，必須與各行各業融合才能發揮作用，形成真正有效的行業智能，以此來助力傳統行業轉型升級，加快人工智慧應用落地。

1、製造

智能製造，是在基於互聯網的物聯網意義上實現的包括企業與社會在內的全過程的製造，把工業4.0的「智能工廠」、「智能生產」、「智能物流」進一步擴展到「智能消費」、「智能服務」等全過程的智能化中去，只在這些意義上，才能真正地認識到我們所面臨的前所未有的形勢。人工智慧在製造業的應用主要有三個方面：首先是智能裝備，包括自動識別設備、人機交互系統、工業機器人以及數控機床等具體設備。其次是智能工廠，包括智能設計、智能生產、智能管理以及集成優化等具體內容。最後是智能服務，包括大規模個性化定製、遠程運維以及預測性維護等具體服務模式。雖然目前人工智慧的解決方案尚不能完全滿足製造業的要求，但作為一項通用性技術，人工智慧與製造業融合是大勢所趨。

2、家居

智能家居主要是基於物聯網技術，通過智能硬體、軟體系統、雲計算平台構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程式控制制設備，設備間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發展，智能音箱成為一個爆發點。智能音箱不僅是音響產品，同時是涵蓋了內容服務、互聯網服務及語音交互功能的智能化產品，不僅具備WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內容服務及信息查詢、網購等互聯網服務，還能與智能家居連接，實現場景化智能家居控制。

3、金融

人工智慧的產生和發展，不僅促進金融機構服務主動性、智慧性，有效提升了金融服務效率，而且提高了金融機構風險管控能力，對金融產業的創新發展帶來積極影響。人工智慧在金融領域的應用主要包括：智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服、金融雲等，該行業也是人工智慧滲透最早、最全面的行業。未來人工智慧將持續帶動金融行業的智能應用升級和效率提升。

4、零售

人工智慧在零售領域的應用已十分廣泛，正在改變人們購物的方式。無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。通過大數據與業務流程的密切配合，人工智慧可以優化整個零售產業鏈的資源配置，為企業創造更多效益，讓消費者體驗更好。在設計環節中，機器可以提供設計方案;在生產製造環節中，機器可以進行全自動製造;在供應鏈環節中，由計算機管理的無人倉庫可以對銷量以及庫存需求進行預測，合理進行補貨、調貨;在終端零售環節中，機器可以智能選址，優化商品陳列位置，並分析消費者購物行為。

5、交通

大數據和人工智慧可以讓交通更智慧，智能交通系統是通信、信息和控制技術在交通系統中集成應用的產物。通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析，可以對交通進行實施監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。人工智慧還可為我們的安全保駕護航。人長時間開車會感覺到疲勞，容易出交通事故，而無人駕駛則很好地解決了這些問題。無人駕駛系統還能對交通信號燈、汽車導航地圖和道路汽車數量進行整合分析，規劃出最優交通線路，提高道路利用率，減少堵車情況，節約交通出行時間。

6、安防

安防領域涉及到的范圍較廣，小到關系個人、家庭，大到跟社區、城市、國家安全息息相關。目前智能安防類產品主要有四類：人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析;在安防領域的應用主要通過圖像識別、大數據及視頻結構化等技術進行作用的;從行業角度來看，主要在公安、交通、樓宇、金融、工業、民用等領域應用較廣。

7、醫療

當下人工智慧在醫療領域應用廣泛，從最開始的葯物研發到操刀做手術，利用人工智慧都可以做到。眼下，醫療領域人工智慧初創公司按領域可劃分為八個主要方向，包括醫學影像與診斷、醫學研究、醫療風險分析、葯物挖掘、虛擬護士助理、健康管理監控、精神健康以及營養學。其中，協助診斷及預測患者的疾病已經逐漸成為人工智慧技術在醫療領域的主流應用方向。

8、教育

通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等;通過語音識別可以糾正、改進發音;而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI和教育的結合一定程度上可以改善教育行業師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。

9、物流

物流行業通過利用智能搜索、推理規劃、計算機視覺以及智能機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經進行了自動化改造，能夠基本實現無人操作。比如利用大數據對商品進行智能配送規劃，優化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業大部分人力分布在「最後一公里」的配送環節。