① 雲計算數據中心建設需要什麼設備
數據中心級
核心
匯聚
接入交換機
機架式伺服器
刀片伺服器
防火牆
傳輸設備
負載均衡設備
② 雲計算發展對數據中心和設備有哪些新要求
1、大規模
為了支撐大規模的雲客戶訪問和使用，與傳統的數據中心相比，雲計算數據中心需擁有較大的伺服器規模，將數個甚至數十個傳統規模數據中心集中整合，進行集中化數據備份、計算和管理，才能實現雲業務所需的計算能力。
2、高密度
雲計算是一種集中化的部署方式，數據量和計算量的爆發式增長決定了單機櫃中伺服器的功率密度大大增加，單個伺服器機櫃的功率高達十幾至幾十千瓦。
3、高可靠性
雲服務商向大量的客戶提供雲服務，雲計算數據中心承載的雲計算服務量巨大，涉及到的雲客戶的業務也多種多樣，如果雲數據中心出現故障，其影響廣度和深度將非常大，因此雲計算數據中心需要具有高可靠性。
4、高能效
雲服務對軟硬體資源的虛擬化使單台伺服器的功率增加，大規模雲計算數據中心能耗巨大，其用電量是傳統數據中心的幾倍甚至幾十倍，雲計算數據中心需要通過設計綠色節能數據中心，使其具有較高的能效，才能獲得長期持續的發展。
5、高效交付
為了支撐業務系統的快速變化和發展，提升競爭力，雲計算數據中心需要具備高效擴展和快速交付能力，無論機房建設階段的機電部分交付，還是IT設備的運行交付都需要能夠高效部署和快速完成。
6、智能運維
雲計算數據中心規模龐大，可靠性要求高，需要推動監控技術的發展和完善，實現自動化的監控和管理。
「小鳥雲」是深圳前海小鳥雲計算有限公司旗下的雲計算服務品牌，專注為個人開發者用戶、中小型、大型企業用戶提供一站式核心網路雲端部署服務，促使用戶雲端部署化簡為零，輕鬆快捷運用雲計算。小鳥雲是國內為數不多具有ISP/IDC雙資質的專業雲計算服務商，同時持有系統軟體著作權證書、CNNIC地址分配聯盟成員證書，通過了ISO27001信息安全管理體系國際認證、ISO9001質量保證體系國際認證。
③ 關於雲計算，我想了解下哪有大的雲計算設備，選擇哪的雲計算設備好啊
雲計算涵蓋了伺服器、存儲、網路等多方面的設備，而每一塊都有很多的品牌廠商，至於技術和性能也各有各的優缺點，建議你可以多了解一下作為參考，比如微軟共有雲Windows Azure。
④ 雲計算需要什麼樣的硬體支持
1、伺服器集群
2、光纖傳輸網路
3、防火牆等安全設備
⑤ 雲計算需要什麼樣的編程環境
在一般用戶理解中雲計算是通過一個巨大的數據中心來協同調度全球各種數據運算，隨時隨地的滿足用戶應用的各種需求。所以，用心的您可能已經發現，這不是互聯網建立的初衷嗎?對，就是這樣。業內對雲計算(Cloud Computing)的定義為，分布處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。
全球互聯的今天，我們不需要懷疑雲計算是否能給用戶帶來便捷的應用。作為全球IT業的領導者IBM、微軟、Google等IT巨頭已經為雲計算的應用做出了榜樣，雖然部分應用僅僅是剛剛起步，但已經可以預想未來便捷快速的web 應用。
雲計算離用戶有多遠?
假如您使用過Google Doc以及Google Apps，那您已經體驗了雲計算帶給您的便利; 又或者微軟的Windows Live，致力於改善互聯網應用; 當然雲計算最典型的應用還是體現在搜索引擎方面，Google已經為此在組建了超過100萬台伺服器的超級平台。
新的基於雲的應用也正在不斷推出，例如微軟的Live Mesh，SUN的Blackbox帶來的全新移動數據中心技術，都為雲的快速發展提供了保證。既然雲計算可以為用戶帶來如此大的便利，那麼雲計算又將在安全領域帶來哪些革新?
安全雲計算
正如雲計算的概念一樣，雲計算是分布處理、並行處理以及網格計算的發展。IDC分析師Frank Gens指出，從某種意義上說，雲計算是網格計算模型自然而然的進一步發展。
從理論上講，雲計算的強大數據運算與同步調度能力，可以極大的提升安全公司對新威脅的響應速度，同時可以第一時間的將補丁或安全策略分發到各個分支節點。
對於傳統反病毒廠商而言，雲計算的引入可以極大的提升其對病毒樣本的收集能力，減少威脅的相應時間。國際知名的安全廠商趨勢科技以及國內的瑞星已經打出了安全雲計算口號，這對用戶而言無疑是個巨大的利好。
當然不僅僅是反病毒廠商，國際知名的web 安全廠商websense，在惡意代碼收集及應急響應方面也充分利用了雲計算的特徵，其在全球范圍部署的蜜罐和網格計算的緊密結合，可以及時應對網路中不斷出現的新型攻擊行為，為其規則庫的及時更新提供了有力的支持。
再者，雲計算在安全領域的應用科技極大的促進傳統安全行業的變革，也許不久的將來安全廠商也會順應潮流，真正實現軟體+服務的營銷模式。
安全雲計算的挑戰
我們不難發現，實施安全雲計算的前提是快速高效的收集用戶的安全威脅。通過雲計算的實施數據分析，來響應用戶的安全需求。那麼如何快速准確的收集用戶的異常信息，成為安全雲計算實施的第一個難題。
各個廠商在處理威脅數據收集方面，表現也各不相同。國內安全廠商瑞星，通過發布面向終端的卡卡6.0來為其「雲安全」計劃全面實施提供先決條件。然而這並不會是瑞星的專利，包括微軟在內，幾乎所有的安全廠商都會對用戶的終端設備使用情況進行實時的跟蹤。
同時，為了便於更加准確快速的獲取信息，許多知名廠商都會設立專門的蜜罐系統，來廣泛收集網路中存在的攻擊行為。Websense的蜜罐+網格計算的架構模式，我們或許可以認為是雲計算的一種簡單實現。
解決了需求收集，如何解決分布與並行的數據處理，成為能否真正實現雲計算的又一個挑戰。首先，安全公司不是Google，所以不可能有數以萬記得計算機來同時處理用戶的數據;
其次，相對普通的應用，安全公司對新型的病毒及攻擊行為的分析，更多的是依據人工分析，如何縮短響應時間成為關鍵;
最後，如何加強自動分析的准確性，也是安全公司亟待解決的問題。我們不能忘記去年轟動全國的諾頓誤殺事件，正是由於自動分析系統的誤報，從而造成了無法袮補的損失。業內專家指出，「病毒樣本自動搜集和處理系統必然會大大提高殺毒軟體的病毒庫樣本搜集數量和升級速度，但每天從終端用戶搜集上來的可疑文件多數可能並非病毒; 如果自動搜集系統自動提交特徵並加入病毒庫的話可能會引起誤報誤殺的問題。」
安全公司除了加大對基礎硬體的改進同時，必定會加大與第三方雲計算服務提供商加強合作。這樣第三個需要關注的問題又產生了，安全廠商如何保證，如何解決雲計算的穩定性和安全性。
Forrester Research的分析師指出，雲計算是一個具備高度擴展性和管理性並能夠勝任終端用戶應用軟體計算基礎架構的系統池。但如果每個雲的基礎架構都是與眾不同的，假如基礎架構要應用虛擬化技術，如何解決許可證授權成為實施雲計算需要思考的問題。
同時如何解決雲計算特權用戶的訪問許可權，數據存儲以及數據隔離，都將成為安全雲計算不得不考慮的問題。
隨著互聯網的快速發展，新的威脅總是在層出不求。對雲計算的爭論雖然褒貶不一，但作為一家安全企業必須向用戶保證——任何一種架構自身的安全性要得到保障，其次有助於用戶解決安全威脅，加固系統。不論網格計算、廣域計算，還是如今熱炒得雲計算，一切都是剛剛起步，孰優孰劣只有時間可以證明。筆者不希望看到在安全領域成為一種跟風的時尚，因為安全永遠都是一門嚴謹的科學。
⑥ 雲計算伺服器有哪些要求
那麼雲計算有哪些特點呢？
1、超大規模 「雲」具有相當的規模，雲計算已經擁有100多萬台伺服器，亞馬遜、IBM、微軟和Yahoo等公司的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。
2、虛擬化 雲計算支持用戶在任意位置使用各種終端獲取服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解應用運行的具體位置，只需要一台筆記本或一個PDA，就可以通過網路服務來獲取各種能力超強的服務。
3、高可靠性 「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機更加可靠。
4、通用性 雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出於變萬化的應用，同一片「雲」可以同時支撐不同的應用運行。
5、高可伸縮性 「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。
6、按需服務 「雲」是一個龐大的資源池，用戶按需購買，像自來水、電和煤氣那樣計費。
7、極其廉價 「雲」的特殊容錯措施使得可以採用極其廉價的節點來構成雲;「雲」的自動化管理使數據中心管理成本大幅降低;「雲」的公用性和通用性使資源的利用率大幅提升;「雲」設施可以建在電力資源豐富的地區，從而大幅降低能源成本。
雲計算對伺服器的要求
在了解了雲計算之後，我們再說回雲計算伺服器，現在對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。
雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作最總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。
架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。
雲伺服器一般包括線程、核、處理器、網路、加速器等功能單元全部計算的總和。因此，雲計算一般都有著龐大的數據輸入量或海量的工作集。那麼伺服器應該具備哪些能力呢，我們詳細的來說一說。
高密度
高密度低成本基本上已經是雲伺服器的基本要求了，按照雲計算中心本身的特點，雲伺服器應該和雲計算中心高密度、低功耗、低成本的特點相符，即主要面向大規模部署的雲應用。高密度伺服器能夠減少延遲、提高反應速度。目前高密度伺服器主要分為多路機架和刀片伺服器。
虛擬化
伺服器虛擬化的能力，可以說直接影響雲計算的效果。由於伺服器虛擬化技術實現了將高負載節點中的某些虛擬機實時遷移到低負載的節點，把多個低負載的虛擬機合並到一個物理節點，並將多餘的空閑物理節點關閉，以提高資源的使用效率，使負載達到均衡，從而使上層應用的性能得到了保障，同時還達到了減少能耗的目的。
因此雲計算利用伺服器虛擬化技術可實現對虛擬機的部署和配置，通過對虛擬機的快速部署和實時遷移能大大提高系統的效能，還可通過對虛擬機資源的調整來實現軟體系統的可伸縮性，確保系統能迅速從故障中恢復並繼續提供服務，提高了系統的可靠性與穩定性。所以在購買雲伺服器的時候，伺服器硬體虛擬化的支持程度是考量伺服器的一個重要因素。
橫向擴展
根據雲計算的第一個特點「超大規模」來說，雲計算伺服器的橫向擴展能力就變得至關重要，目前英特爾已經推出了橫向擴展的存儲解決方案，結合英特爾的硬體，可以對這種大量的文件訪問提供更高資料庫和更好的可擴展性，而英特爾萬兆網卡可以結合英特爾虛擬化技術，為整個雲計算的中心提供更高效、更安全以及更簡化的方式，保證了雲數據中心的靈活性。
並行計算
雲計算在某種形式上來說就是分布式計算、並行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線，從概念上來說，可以把雲計算看成是「存儲雲」+「計算雲」的有機結合，而計算雲就是指並行計算，因此，雲計算的基礎架構首先是要確保能實現並行計算。
總結：
綜上所述雲計算對於伺服器本身的性能要求不是很高，但對於伺服器的結構靈活性上來說有一定的要求，另一方面就是對於伺服器的計算密度、虛擬化能力、以及是否能夠實現並行計算的能力這幾方面要注重的去考慮，所以我們再去挑選伺服器的時候，結合上述的四點要求去做，以做到事半功倍的效果。
⑦ 做雲計算需要哪些硬體設備急急急
雲計算重要的不是硬體，是軟體。
就如google，數據中心的伺服器群組採用的是普通的組裝機，廉價的硬體組建強大的計算系統，關鍵在於其核心的集群系統和分布式計算軟體，能夠提供良好的可擴展性。