aoi檢測設備優點有哪些

1. 攝像頭檢測設備有哪些功能特點

今天我們來聊聊自動化設備中的檢測設備，檢測設備還包括光學檢測設備等等，在工業製造中，檢測設備的應用是非常廣泛，可以應用在產品外觀檢測，標簽檢測等等。

今天我們主要來詳細聊一下攝像頭檢測設備，攝像頭行業專用設備，針對各種尺寸（手機、平板等）攝像頭模組（單攝、雙攝、多攝等）進行成品AOI檢測。

2. AOI設備有什麼作用

AOI（Automatic Optic Inspection）的全稱是自動光學檢測，是基於光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術，但發展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，採集圖像，測試的焊點與資料庫中的合格的參數進行比較，經過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，並通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整。
area of interest 在遙感與地理信息系統的一些軟體中對研究區域的叫法。運用高速高精度視覺處理技術自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板，並可提供在線檢測方案，以提高生產效率,及焊接質量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具，在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤，以實現良好的過程式控制制。早期發現缺陷將避免將壞板送到隨後的裝配階段，AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。

3. AOI圖像自動識別檢測系統有那五大優勢請知道幫我詳細說明一下。

1、高效 人工與AOI檢測設備的對比設備的效率是人工1000000倍。
2、全主位旦信凱 最多一台AOI檢測設備可以安裝4個攝像頭，可以同時檢測正面，則面，前後面，上級下面。
03.高精度 最高可以檢測0.02mm的顆粒塵點，最高像素可達1000萬像素。
4、易操作 不良品流水線區配帶21寸顯視屏，可以對不良品進坦裂行查看及放大精細分析。
5、金牌品質，服務保證：深圳大通自動模喚化有限公司有強有力的軟體開發核心團隊和機械外觀整體設計小組，能確保我們的設備處於行業內領先競爭地位，符合廣大客戶的使用要求；我司有經驗豐富的客戶服務隊伍。【分支機構，遍布全國】

深圳市研祥金碼科技有限公司（以下簡稱「RegemMarr研祥金碼」）是研祥高科技控股集團旗下專業從事機器視覺業務的全資子公司。研祥集團作為中國企業500強，持續運營30年。研祥集團全球49個分支機構，三個國家級創新平台，一直致力於技術創新引領行業發展，擁有超1100項授權專利，超1300項非專利核心技術。

4. 什麼是AOI檢測

自動光學檢查（Automated Optical Inspection，簡稱AOI），為高速高精度光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標准技術，可以改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點，應用層麵包括從高科技產業之研發、製造品管，以至國防、民生、醫療、環保、電力等領域。

以SMT檢測為例，當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，採集圖像，測試的焊點與資料庫中的合格的參數進行比較，經過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，並通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整。

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AOI 四個檢測位置：

（1）、錫膏印刷之後，主要檢查焊膏印刷的情況；

（2）、片式元件貼放之後，以檢查貼片的正確與否，可以較早地發現錯誤，減少成本；

（3）、晶元貼放之後，檢測系統能夠檢查PCB上缺失、偏移、歪斜的晶元及晶元極性的錯誤；

（4）、迴流焊接之後，在生產線的末端。可以檢測系統可以檢查出元件的缺失, 偏移和歪斜及元件極性缺陷。

AOI 四個檢測位置中，錫膏印刷之後、（片式）器件貼放之後和元件貼放之後的檢測目的在於預防問題，在這幾個位置檢測，能夠阻止缺陷的產生；在迴流焊接之後的檢測，則目的在於發現問題。預防問題 AOI放置在爐前，發現問題 AOI 放置在爐後。

5. 數之聯研發的追光AI-AOI（自動光學檢測設備）和其他AOI有什麼不同，優勢在哪

AOI中文全稱是自動光學檢測。通過高速高解析度的工業成像模塊，搭載高穩定高精度的機械結構，對待檢物進行穩定成像。依託智能檢測演算法，對待檢物的錯、漏、反、虛焊等缺陷進行有效檢出。使用AOI可對生產過程中的缺陷進行有效發現，提升工藝品質，為工廠降本增效。
隨著科技的發展，工廠對工藝的要求越來越高，更先進的製程不斷出現，AOI已經由「選配」轉變為「標配」。數之聯追光系列AOI是一款基於深度學習，核心採用自研深度學習目標檢測與異常檢測框架的產品。
（1)與傳統AOI對比，基於深度學習的AOI將之前1-2小時的調試時間縮短為30分鍾以內。同時檢出率可以達到99.95%，誤判率低於0.3%。
（2）與同類解決方案對比，追光系列AOI搭載數之聯深度學習神經網路模型，該模型是數之聯集合了泛半導體行業多個成功落地經驗及海量缺陷數據，訓練出的可兼容焊點形態變化、高泛化模型，能切實解決傳統AOI在編程/調試時間過長、誤判過高、因人而異的操作結果等核心痛點。