1. 搞生物信息學研究需要哪些計算機語言基礎
Perl用的最多，因為它來處理文本非常自方便
如果你要搞基因組組裝的話，還要用到C和C++，因為後兩種語言執行速度更快
R語言也要學一下，因為搞生物信息學研究時必定要作圖的
總得來說，先把Perl學好吧，這個是最基本的工具
推薦教材：《Perl語言入門》 (小駱駝書)
2. 生物信息學專業需要學習哪些東西
生物信息復學專業主要制的課程有：
主幹課程：生物學、數學、計算機科學。
課程設置：
普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、生物信息學、計算生物學、基因組學、生物晶元原理與技術、蛋白質組學、模式識別與預測、資料庫系統原理、Linux基礎及應用、生物軟體及資料庫、Perl編程基礎等。
3. 學習生物信息學專業研究生，一般需要學哪些數學課程
不能籠統地說學數學，要有針對性的學生物中需要用到的。其實生物生專物信息學也很寬泛，要看屬你做哪些方面，要是做群體生物學或者基因預測則需要很多數學的，例如T檢驗 F檢驗等，要是做蛋白質結構方面的數學很少用。但是基礎的微積分 線性代數 數值方法 離散數學 概率統計是要會的，再就是數據結構中的一些演算法。
4. 生物信息學需要哪些具體科目，能否給出本科的學習准備建議
目前的生物信息學我認為有兩個大的方向，一個是與實驗緊密結合的生物內信息學，依靠實驗數容據出成果，第二個是與數學緊密結合的生物信息學，依靠演算法和編程出成果。
我是第一種，以微生物為主，所以我只能就我自己來看。讀到現在我覺得，對我用處最大的幾門是生物化學、分子生物學、細胞生物學、微生物學以及專講生物信息學的一些專業書籍。
本科期間除了打好語言基礎（的確很重要，否則將來走起來很困難，這里邊的語言包括英語以及一門編程語言，任意的都可以，主要是建立編程思想）之外，最好對本領域的前沿研究成果有一定的了解，甚至可以形成一些小的文章練練手。
演算法那一方向我不太懂，也不敢亂說，希望以上的能幫到你。
5. 生物信息學專業需要學習哪些東西
目前的生物來信息學我認為有兩個自大的方向，一個是與實驗緊密結合的生物信息學，依靠實驗數據出成果，第二個是與數學緊密結合的生物信息學，依靠演算法和編程出成果。
我是第一種，以微生物為主，所以我只能就我自己來看。讀到現在我覺得，對我用處最大的幾門是生物化學、分子生物學、細胞生物學、微生物學以及專講生物信息學的一些專業書籍。
本科期間除了打好語言基礎（的確很重要，否則將來走起來很困難，這里邊的語言包括英語以及一門編程語言，任意的都可以，主要是建立編程思想）之外，最好對本領域的前沿研究成果有一定的了解，甚至可以形成一些小的文章練練手。
演算法那一方向我不太懂，也不敢亂說，希望以上的能幫到你。
6. 研究生讀生物信息學需要做哪些准備
不知道這兒放鏈接違反規定不……
我覺得這種問題，在知乎上能再找到很多高質量的解答~
網頁鏈接
我研究生就是學的生物信息學，現在在學著寫SCI，希望有機會一起討論交流，共同進步！
7. 簡述生物信息學的含義，並說明其主要研究內容和主要應用有哪些
生物信息學(Bioinformatics)是研究生物信息的採集、處理、存儲、傳播，分析和解釋等各方面的學科專，也是隨著生命科學和計算屬機科學的迅猛發展，生命科學和計算機科學相結合形成的一門新學科。它通過綜合利用生物學，計算機科學和信息技術而揭示大量而復雜的生物數據所賦有的生物學奧秘。
生物信息學是一門利用計算機技術研究生物系統之規律的學科。
生物信息學基本上只是分子生物學與信息技術（尤其是網際網路技術）的結合體。生物信息學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學數據，其研究工具是計算機，研究方法包括對生物學數據的搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬）。
8. 生物信息學主要研究什麼
生物信息學的復主要是用不同的高大上的制編程演算法（比如數據挖掘），針對生物體內一些富含信息的分子進行解析。
生物體內富含信息的分子最典型的莫過於攜帶遺傳信息的DNA、RNA和攜帶功能信息（主要是免疫功能信息）的蛋白質。因此對於DNA、RNA的鹼基序列的變化和包含信息的解析，以及對於蛋白質四級結構（主要應該還是氨基酸序列）的變化和包含信息的解析應該是生物信息學的主要內容。
9. 研究方向為生物信息學，需要什麼程度的生物
研究方向來為生物信息學，需自要什麼程度的生物
一般我在網上看到說生物信息簡單的都是公司里做測序跑流程的雜魚，這些人對他手上的工作完全不懂原理。好在一般生物信息軟體開發第一條就是保證不懂電腦的科研人員也能適應，所以傻瓜型的居多。
然而數學不行對於做生物信息研究的人是極大的瓶頸，因為最了不起的生物信息領域都落在數學，物理，化學上了，你看到的所有應用其實都是這些領域的理論應用在了生物領域。於是乎，純生物領域的研究人員對生物信息的理論知識幾乎一竅不通，非傻瓜型的軟體，尤其是要自己設定大量參數的軟體對他們來說幾乎是無法適應的。因為你會發現那些軟體裡面所有的參數你都沒有聽說過，查到文獻全是數學公式，每一個能看得懂。
還說了這么多，最後告訴你數學是很重要的，即使你不打斷進入開發領域，也能保證你未來的工作順利。至於要看什麼，就要看你未來的具體工作方向，不同方向的理論背景可能是完全不一樣的，所以到你有具體工作的時候在討論比較好。