設備指紋主要包括哪些

1. 請問在痕跡學現場勘察中有哪些常用的指紋採集設備

目前常用的指紋採集設備有三種，光學式、硅晶元式、超聲波式的對比

（1）光學指紋採集器是最早的指紋採集器，也是使用最為普遍的。

目前，也出現了用光柵式鏡頭替換掉棱鏡和透鏡系統的採集器。光電轉換的CCD器件也有的已經換成了CMOS成像器件，從而省略了圖像採集卡，直接得到數字圖像。

光學指紋採集器有一些優點，如：

1.使用時間最長，經受了實際使用的檢驗；
2.對溫度等環境因素的適應能力好；
3.價格比較低廉；
4.解析度較高，可以達到500DPI以上。

光學指紋採集器的缺點如下：

1.受光路限制，無畸變型採集器尺寸較大。市面上有一些尺寸較小的採集器，但通常有較嚴重的光學畸變；
2.採集窗口表面往往有痕跡遺留現象。即在捺印完成後往往有隱約的指紋印跡殘留，給後續的使用者造成一定程度的麻煩；
3.CCD器件可能因壽命老化，降低圖像質量。

光學採集器是目前使用最廣泛的採集器。

（2）硅晶元式

硅晶元的指紋採集器出現於90年代末。

大部分硅晶元測量手指表面與晶元表面的直流電容場。這個電容場經A/D轉換後成為灰度數字圖像。但Authentec公司的晶元可以測量手指真皮層的交流電容。

硅晶元指紋採集器的優點在於：

1. 圖像質量較好，一般無畸變；
2. 尺寸較小，容易集成到其他設備中去；
3. 價格低廉；

其缺點在於：

1. 耐用性和環境適應性差，尤其在一些較惡劣的環境中。如在抗靜電能力、抗腐蝕能力、抗壓力等方面的不足；

2. 圖像面積小，可能降低識別的准確性，並導致用戶使用的不方便。

總之，硅晶元採集器目前還有欠成熟，但可能是未來的方向。

（3）超聲波式

超聲波指紋採集器可能是最准確的指紋採集器，但目前並不成熟，沒有大規模的應用。

這種採集器發射超聲波，根據經過手指表面，採集器表面和空氣的回波來測量反射距離，從而可以得到手指表面凹凸不平的圖像。超聲波可以穿透灰塵和汗漬等，從而得到更優質的圖像。由於超聲波採集器尚沒有大規模的使用，因此很難准確評價它在長期大規模中的性能。然而一些實驗性的應用指出，這種採集器具有優越的性能。它結合了光學採集器和硅晶元採集器的長處，如圖像面積大，使用方便，耐用性好等。

2. 什麼叫設備指紋奇點數據又是什麼

基於奇點數據的設備指紋SDK，可以獲取設備多重屬性，結合網路信息為每一個設備建立一個唯一的設備ID。該設備ID即為設備的指紋綜合信息，能應用於瀏覽器，Android，IOS等平台。通過結合時間，網路，硬體信息等維度形成高度穩定的設備指紋信息。通過後台的事件引擎，奇點數據可以分析出設備上的所有用戶行為，發現用戶之間的關聯，形成一個復雜網路。通過設備指紋技術，能精確追蹤風險產生的用戶主體，控制風險，減少損失。

3. 指紋識別模塊的分類有哪些

指紋識別流程指紋一般通過指紋採集器來提取，目前常用的指紋採集設備有三種：光學式、硅晶元式和超聲波式 指紋採集器。
1、光學指紋採集器光學指紋採集器是最早的指紋採集器，也是目前使用最為普遍的。它有如下優點：
使用時間最長，經受了實際使用的檢驗；對溫度等環境因素的適應能力好；價格比較低廉，解析度較高，可以達到500 dpi以上。
目前，也已出現了用光柵式鏡頭替換掉棱鏡和透鏡系統的採集器，光電轉換的CCD器件也已經換成了CMOS成像器件，從而省略了圖像採集卡，直接得到數字圖像。
2、硅晶元指紋採集器硅晶元的指紋採集器出現於90年代末，大部分硅晶元測量的是手指表面與晶元表面的直流電容場，這個電容場經A/D轉換後成為灰度數字圖像。
3、超聲波指紋採集器超聲波指紋採集器可能是最准確的指紋採集器，但目前並不成熟，尚沒有大規模應用。

參考資料：海鑫科金：http://www.hisign.com.cn/news/instry/2692.html

新浪VB：海鑫智聖

4. 指紋識別方案包括哪些內容

指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別。參考華本國際的指版紋識別方案，指紋權識別方案一般包括以下幾點內容：
1、指紋識別硬體設備
2、指紋識別軟體設備
3、數據管理中心
4、控制器
5、網路伺服器
6、其他根據具體方案所做的其他定製內容

5. 怎麼看自己的指紋指紋有哪些類型呢

一、指紋識別成智能手機標配

伴隨移動支付業務的火爆，指紋識別技術已成為今天智能手機的標配，而在CMOS圖像感測器/TFT顯示屏、超音波偵測等新技術的不斷助推下，更讓其市場迎來了發展的新春。

（3）進行指紋圖像的特徵提取，提取出其特徵信息點。

（4）對指紋圖像進行特徵匹配，把提取的特徵點與資料庫中預存的特徵點進行比對，通過比對來判斷身份。根據英國學者E.R.Herry 的研究發現，兩個指紋圖像中，如果特徵點的對數有13 對是重合的，就可以認為這兩個圖像取自於同一個人。

6. 目前國內提供設備指紋技術的有哪些呢

數字聯盟可實時查詢真實准確的數據，為渠道、廣告主、廣告商提供精準的投放依據。

7. 指紋識別有哪幾種

1 指紋識別的原理和方法 1.1 指紋的特徵與分類 指紋識別學是一門古老的學科，它是基於人體指紋特徵的相對穩定與唯一這一統計學結果發展起來的。實際應用中，根據需求的不同，可以將人體的指紋特徵分為：永久性特徵、非永久性特徵和生命特徵[5]。 永久性特徵包括細節特徵（中心點、三角點、端點、叉點、橋接點等）和輔助特徵（紋型、紋密度、紋曲率等元素），在人的一生中永不會改變，在手指前端的典型區域中最為明顯，分布也最均勻[1]。細節特徵是實現指紋精確比對的基礎，而紋形特徵、紋理特徵等則是指紋分類及檢索的重要依據。人類指紋的紋形特徵根據其形態的不同通常可以分為「弓型、箕型、斗型」三大類型，以及「孤形、帳形、正箕形、反箕形、環形、螺形、囊形、雙箕形和雜形」等9種形態[1]。紋理特徵則是由平均紋密度、紋密度分布、平均紋曲率、紋曲率分布等紋理參數構成。紋理特徵多用於計算機指紋識別演算法的多維分類及檢索。 非永久性特徵由孤立點、短線、褶皺、疤痕以及由此造成的斷點、叉點等元素構成的指紋特徵，這類指紋有可能產生、癒合、發展甚至消失[1]。 指紋的生命特徵與被測對象的生命存在與否密切相關。但它與人體生命現象的關系和規律仍有待進一步認識。目前它已經成為現代民用指紋識別應用中越來越受關注的熱點之一。 1.2 指紋識別的原理和方法 指紋識別技術主要涉及四個功能：讀取指紋圖像、提取特徵、保存數據和比對。通過指紋讀取設備讀取到人體指紋的圖像，然後要對原始圖像進行初步的處理，使之更清晰，再通過指紋辨識軟體建立指紋的特徵數據。軟體從指紋上找到被稱為「節點」（minutiae）的數據點，即指紋紋路的分叉、終止或打圈處的坐標位置，這些點同時具有七種以上的唯一性特徵。通常手指上平均具有70個節點，所以這種方法會產生大約490個數據。這些數據，通常稱為模板。通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果[5-6]。採集設備（即取像設備）分成幾類：光學、半導體感測器和其他。 2 指紋識別技術的主要指標和測試方法 2.1 演算法的精確度 指紋識別系統性能指標在很大程度上取決於所採用演算法性能。為了便於採用量化的方法表示其性能，引入了下列兩個指標。 拒識率（false rejection rate，FRR）：是指將相同的指紋誤認為是不同的，而加以拒絕的出錯概率。FRR=（拒識的指紋數目／考察的指紋總數目）×100%。 誤識率（false accept rate，FAR）：是指將不同的指紋誤認為是相同的指紋，而加以接收的出錯概率。FAR=（錯判的指紋數目／考察的指紋總數目）×100%。 對於一個已有的系統而言，通過設定不同的系統閾值，就可以看出這兩個指標是互為相關的，FRR與FAR成反比關系。這很容易理解，「把關」越嚴，誤識的可能性就越低，但是拒識的可能性就越高。 2.2 誤識率和拒識率的測試方法 測試這兩個指標，通常採用循環測試方法[7]。即給定一組圖像，然後依次兩兩組合，提交進行比對，統計總的提交比對的次數以及發生錯誤的次數，並計算出出錯的比例，就是FRR和FAR。針對FAR=0.0001%的指標，應採用不少於1 415幅不同的指紋圖像作循環測試，總測試次數為1 000 405次，如果測試中發生一次錯誤比對成功，則FAR=1/1 000 405；針對FRR=0.1%，應採用不少於46幅屬於同一指紋的圖像組合配對進行測試，則總提交測試的次數為1 035次數，如果發生一次錯誤拒絕，則FRR=1/1 035。測試所採用的樣本數越多，結果越准確。作為測試樣本的指紋圖像應滿足可登記的條件。 2.3 系統參數 拒登率（error registration rate，ERR）：指的是指紋設備出現不能登錄及處理的指紋的概率，ERR過高將會嚴重影響設備的使用范圍，通常要求小於1%。 登錄時間：指紋設備登錄一枚指紋所需的時間，通常單次登錄的時間要求不超過2 s。 比對時間：指紋設備對兩組指紋特徵模版進行比對所耗費的時間，通常要求不超過1 s。 工作溫度：指紋設備正常工作時所允許的溫度變化范圍，一般是0～40 ℃。 工作濕度：指紋設備正常工作時所允許的相對濕度變化范圍，一般是30%～95%。

8. 奇點數據的設備指紋技術用來做什麼

奇點數聚的設備指紋，可以獲取設備多重屬性，結合網路信息為每一個設備建立一個唯一的設備ID。該設備ID即為設備的指紋綜合信息，能應用於瀏覽器，Android，IOS等平台。通過結合時間，網路，硬體信息等維度形成高度穩定的設備指紋信息。通過後台的事件引擎，奇點數聚可以分析出設備上的所有用戶行為，發現用戶之間的關聯，形成一個復雜網路。通過設備指紋技術，能精確追蹤風險產生的用戶主體，控制風險，減少損失。qiddata.com

9. 有誰知道目前指紋識別有幾種方式嗎

指紋識別技術主要涉及四個功能：讀取指紋圖象、提取特徵、保存數據和比對。在一開始，通過指紋讀取設備讀取到人體指紋的圖象，取到指紋圖象之後，要對原始圖象進行初步的處理，使之更清晰。接下來，指紋辨識軟體建立指紋的數字表示——特徵數據，一種單方向的轉換，可以從指紋轉換成特徵數據但不能從特徵數據轉換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產生相同的特徵數據。有的演算法把節點和方向信息組合產生了更多的數據，這些方向信息表明了各個節點之間的關系，也有的演算法還處理整幅指紋圖像。總之，這些數據，通常稱為模板，保存為1K大小的記錄。無論它們是怎樣組成的，至今仍然沒有一種模板的標准，也沒有一種公布的抽象演算法，而是各個廠商自行其是。 最後，通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。

我們手掌及其手指、腳、腳趾內側表面的皮膚凸凹不平產生的紋路會形成各種各樣的圖案。這些紋路的存在增加了皮膚表面的摩擦力，使得我們能夠用手來抓起重物。人們也注意到，包括指紋在內的這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，也就是說，是唯一的。依靠這種唯一性，我們就可以把一個人同他的指紋對應起來，通過對他的指紋和預先保存的指紋進行比較，就可以驗證他的真實身份。這種依靠人體的身體特徵來進行身份驗證的技術稱為生物識別技術，指紋識別是生物識別技術的一種。 目前，從實用的角度看，指紋識別技術是優於其他生物識別技術的身份鑒別方法。這是因為指紋各不相同、終生基本不變的特點已經得到公認，近二三十年的警用指紋自動識別系統的研究和實踐為保安指紋自動識別打下了良好的技術基礎。特別是現有的指紋自動識別系統已達到操作方便、准確可靠、價格適中的階段，是實用化的生物測定方法。

指紋是指手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋路。這些紋路的存在增加了皮膚表面的摩擦力，使得我們能夠用手來抓起重物。盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但是，它蘊涵大量的信息。這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上是各不相同的，在信息處理中將它們稱作"特徵"，這些特徵每個手指都是不同的。依靠特徵的惟一性，我們就可以把一個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋特徵和預先保存的指紋特徵，就可以驗證他的真實身份。

指紋自動識別系統通過特殊的光電轉換設備和計算機圖像處理技術，對活體指紋進行採集、分析和比對，可以自動、迅速、准確地鑒別出個人身份。系統一般主要包括對指紋圖像採集、指紋圖像處理、特徵提取、特徵值的比對與匹配等過程。現代電子集成製造技術使得指紋圖像讀取和處理設備小型化，同時飛速發展的個人計算機運算速度提供了在微機甚至單片機上可以進行指紋比對運算的可能，而優秀的指紋處理和比對演算法保證了識別結果的准確性。

在計算機系統中，指紋識別可以用於開機登錄身份確認，遠程網路資料庫的訪問許可權及身份的確認，銀行儲蓄防冒領及通存通兌的加密方法，保險行業中投保人的身份確認，期貨證券提款人的身份確認，醫療衛生系統中醫療保險人的身份確認等等.如將指紋信息記錄在特殊用途的卡上，通過現場比對，可以防止冒充等欺詐行為。例如：信用卡、醫療卡、會議卡、儲蓄卡、駕駛證、准考證、護照防偽等。

計算機指紋自動識別技術正在從科幻小說和好萊塢電影中走入我們實際生活中，也許有一天，您不必隨身攜帶那一串鑰匙，只需手指一按，門就會打開；也不必記住那煩人的密碼，利用指紋就可以提款、計算機登錄。相信這一天，不會太遠。

指紋識別技術的原理

指紋識別技術主要涉及四個功能：讀取指紋圖象、提取特徵、保存數據和比對。在一開始，通過指紋讀取設備讀取到人體指紋的圖象，取到指紋圖象之後，要對原始圖象進行初步的處理，使之更清晰。接下來，指紋辨識軟體建立指紋的數字表示——特徵數據，一種單方向的轉換，可以從指紋轉換成特徵數據但不能從特徵數據轉換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產生相同的特徵數據。有的演算法把節點和方向信息組合產生了更多的數據，這些方向信息表明了各個節點之間的關系，也有的演算法還處理整幅指紋圖像。總之，這些數據，通常稱為模板，保存為1K大小的記錄。無論它們是怎樣組成的，至今仍然沒有一種模板的標准，也沒有一種公布的抽象演算法，而是各個廠商自行其是。

最後，通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。

指紋其實是比較復雜的。與人工處理不同，許多生物識別技術公司並不直接存儲指紋的圖象。多年來在各個公司及其研究機構產生了許多數字化的演算法（美國有關法律認為，指紋圖象屬於個人隱私，因此不能直接存儲指紋圖象）。但指紋識別演算法最終都歸結為在指紋圖象上找到並比對指紋的特徵。

指紋的特徵

我們定義了指紋的兩類特徵來進行指紋的驗證：總體特徵和局部特徵。總體特徵是指那些用人眼直接就可以觀察到的特徵，包括：

基本紋路圖案 環型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指紋圖案都基於這三種基本圖案。僅僅依靠圖案類型來分辨指紋是遠遠不夠的，這只是一個粗略的分類，但通過分類使得在大資料庫中搜尋指紋更為方便。

模式區（Pattern Area）模式區是指指紋上包括了總體特徵的區域，即從模式區就能夠分辨出指紋是屬於那一種類型的。有的指紋識別演算法只使用模式區的數據。 Aetex 的指紋識別演算法使用了所取得的完整指紋而不僅僅是模式區進行分析和識別。

核心點（Core Point）核心點位於指紋紋路的漸進中心，它用於讀取指紋和比對指紋時的參考點。

三角點（Delta）三角點位於從核心點開始的第一個分叉點或者斷點、或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉處，或者指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數和跟蹤的開始之處。

式樣線（Type Lines）式樣線是在指包圍模式區的紋路線開始平行的地方所出現的交叉紋路，式樣線通常很短就中斷了，但它的外側線開始連續延伸。

紋數（Ridge Count）指模式區內指紋紋路的數量。在計算指紋的紋數時，一般先在連接核心點和三角點，這條連線與指紋紋路相交的數量即可認為是指紋的紋數。

局部特徵 局部特徵是指指紋上的節點。兩枚指紋經常會具有相同的總體特徵，但它們的局部特徵--節點，卻不可能完全相同 節點（Minutia Points）指紋紋路並不是連續的，平滑筆直的，而是經常出現中斷、分叉或打折。這些斷點、分叉點和轉折點就稱為"節點"。就是這些節點提供了指紋唯一性的確認信息。

指紋上的節點有四種不同特性：

1. 分類 - 節點有以下幾種類型，最典型的是終結點和分叉點

A. 終結點（Ending） -- 一條紋路在此終結。

B. 分叉點（Bifurcation） -- 一條紋路在此分開成為兩條或更多的紋路。

C. 分歧點（Ridge Divergence） -- 兩條平行的紋路在此分開。

D. 孤立點（Dot or Island） -- 一條特別短的紋路，以至於成為一點

E. 環點（Enclosure） -- 一條紋路分開成為兩條之後，立即有合並成為一條，這樣形成的一個小環稱為環點

F. 短紋（Short Ridge） -- 一端較短但不至於成為一點的紋路，

2. 方向（Orientation） -- 節點可以朝著一定的方向。

3. 曲率（Curvature） -- 描述紋路方向改變的速度。

4. 位置（Position） -- 節點的位置通過（x,y）坐標來描述，可以是絕對的，也可以是相對於三角點或特徵點的。

10. 設備指紋識別技術不包括()這一形式

摘要 設備指紋識別技術包括光學識別技術，溫差感應式識別技術，半導體硅感技術（電容式識別技術），超聲波識別技術