一台設備不同厚度怎麼做spc

Ⅰ 設備精度根據SPC控制圖怎麼看出來

SPC控制圖設備精度即單邊公差。

要想理解SPC控制圖中的單邊公差，需要先弄清楚公差的概念。公差是指允許尺寸的變動量。等於最大極限尺寸與最小極限尺寸的代數差的絕對值，也等於上偏差與下偏差的代數差的絕對值。

盈飛無限SPC控制圖

SPC控制圖中的單邊公差又稱單向公差。與之對應為雙邊公差或雙向公差。舊國標（HG）159-59中，在基準件公差上，把精度等級分成12級。取自其中8、9兩級精度基準件公差，稱為自由尺寸公差。將偏差分為；單邊（+）或（-）、雙邊（±）二種。單邊公差對於軸用（-）號，對於孔、孔深、槽寬、槽深及槽長用（+）號，其餘均用雙向正負偏差（±）。

正確理解SPC控制圖單邊公差，應注意以下三點

1，不是規范上的要求大於什麼或小於什麼就可看作是單邊公差。如Ra<0.2，其暗含的意思是0

2，單邊的意思是某一規范值至＋∞或－∞，其實完全可將＋∞或－∞看成是另外一邊，然後將其帶入Cpk＝MIN｛(USL-XBAR)/3σR/d2,(XBAR-LSL)/3σR/d2｝，這是完全可計算出其Cpk或Ppk的；

3，至於Cp、Pp、Cpm之類需同時用到USL、LSL、υ（TARGET），因單邊公差沒有規定出具體的目標值，所以是不易計算的，除非與設計部門溝通選擇一具體的目標值。

Ⅱ spc尺寸測量的方法及要點

我個人總結的，在計算CPK中影響最終結果的幾項：1.測量工具的精度、2.測量人員的一致性，可以先對不同的測量人員做G&R，不同的測量人員如果一致性很差最終計算出的CPK數據會有很大偏差。3.管控尺寸的規格上下限，我曾經有一個客戶的產品公差尺寸規格是+-0.0127，要求出貨CPK計算出的值達到1.67，根本不可能達到，生產設備的精度是+-0.005可以滿足，但是人員測量的精準度就出了很大問題，測量誤差加上測量儀器的誤差都遠大於規格尺寸，最終計算出的CPK只能達到1.2左右。

Ⅲ 如何做好SPC

保證SPC實施成功，企業應重視如下幾方面的工作：
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管理層的認識和重視
不少企業領導者認為產品質量差是由於有關工作人員素質差或不負責任造成的。事實上，如果採用先進的質量管理技術和工具，在原有條件不變的情況下，質量就可以得到明顯的改進。SPC正是這樣一種行之有效的工具。同時，在實施SPC的各階段都要得到管理層的支持，如在實施SPC的初期階段要安排培訓，這需要資金與時間，需要管理層協調安排。在實施過程中有些過程需要做較大調整，有的甚至要更改工藝、更換設備等，這些都需要管理層的支持與認可。因此，有效實施SPC，管理層的認識和重視是非常重要的。
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加強培訓
對相關人員先期進行SPC培訓是實施SPC的重要前提工作，因為SPC是基於數理統計和概率論的理論基礎上的管理方法，要能在生產過程中正確運用，必須要有一定的理論基礎。培訓可以採取選送相關人員到外部培訓單位參加培訓，如有條件則應盡量邀請培訓機構到工廠來培訓，到廠培訓一是可以增加受訓的人數，另一方面也可以使培訓內容更切合工廠的實際，提升培訓效果。

重視數據
實施SPC本身就是一種量化管理，數據的質量是非常重要的，數據的准確度、可信度直接影響到我們是否在適當的時候採取合適的行動。影響數據質量的因素主要有兩個方面，一方面是測量系統影響的，另一方面是記錄數據、計算等人為的影響。對於測量系統的影響，我們要定期進行測量系統分析，來確認我們的測量系統是否是可用的，從而來保證我們的數據質量，同時要盡量減少人為失誤。

藉助專業的SPC軟體
在實施SPC過程中，由於要運用到大量的數據，同時要對這些數據進行計算，並用多種統計方法去分析，這中間的工作量是很大的。如未能及時計算出來結果，作出相應的統計圖，就會錯過最佳改進時機。在實施SPC活動中，如果能藉助專業的SPC軟體，這些問題就迎刃而解了。

實施PDCA循環，達到持續改進
戴明博士最早提出了PDCA循環的概念，PDCA循環是能使任何一項活動有效進行的一種邏輯的工作程序：Plan(計劃)、Do(執行)、Check(檢查)、Action(行動)，特別是在質量管理中得到了廣泛的應用。實施SPC也要運用PDCA循環，藉助SPC工具，不斷地分析質量問題中各種影響因素，分析影響質量問題的主要原因，針對主要原因，採取解決的措施，並進行針對性預防在下一循環中改進，從而達到持續改進的目的。

SPC作為質量改進的重要工具，不僅適用於工業過程，也適用於服務等一切過程性的領域。無論在什麼領域使用，都要做好實施SPC的前期培訓工作，重視實施過程的數據質量，必要時藉助專業的SPC軟體，循環改進，從而使企業的質量水平得到持續改進，在激烈的市場競爭中贏得更多客戶。

1、 實施SPC的兩個階段

實施SPC分為兩個階段，一是分析階段（批量試產階段），二是監控階段。在這兩個階段所使用的控制圖分別被稱為分析用控制圖和控制用控制圖。

分析階段的主要目的在於：

一)、使過程處於統計穩態，

二)、使過程能力足夠。

分析階段首先要進行的工作是生產准備，即把生產過程所需的原料、勞動力、設備、測量系統等按照標准要求進行准備。生產准備完成後就可以進行，注意一定要確保生產是在影響生產的各要素無異常的情況下進行；然後就可以用生產過程收集的數據計算控制界限，作成分析用控制圖、直方圖、或進行過程能力分析，檢驗生產過程是否處於統計穩態、以及過程能力是否足夠。如果任何一個不能滿足，則必須尋找原因，進行改進，並重新准備生產及分析。直到達到了分析階段的兩個目的，則分析階段可以宣告結束，進入SPC監控階段。

監控階段的主要工作是使用控制用控制圖進行監控。此時控制圖的控制界限已經根據分析階段的結果而確定，生產過程的數據及時繪制到控制上，並密切觀察控制圖，控制圖中點的波動情況可以顯示出過程受控或失控，如果發現失控，必須尋找原因並盡快消除其影響。監控可以充分體現出SPC預防控制的作用。

在工廠的實際應用中，對於每個控制項目，都必須經過以上兩個階段，並且在必要時會重復進行這樣從分析到監控的過程。

2、SPC控制圖（管制圖）管制界限的調整

1） SPC控制圖特性：追溯性、預測性、延續性（穩定性）；故SPC控制圖的管制界限可以延用。
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2） 4M1E分析方法，4M1E：人（MAN）、機（MACHINE）、料（MATETIAL）、法（METHOD）、環（ENVIRONMENT）；五要素只要有一個發生改變就必須重新計算。

Ⅳ 不同機床加工的產品SPC需要單獨計算嗎

那要看SPC用途，若是分析用的SPC，可以不同設備生產的取樣；
若是過程式控制制用的，那麼一定要同一台設備取樣。

Ⅳ 統計過程式控制制（SPC）究竟應該怎麼做

SPC怎麼做應從以下四方面考慮：

一、如何確定關鍵產品特性

關鍵產品特性應由客戶確定，或質量工程師根據經驗確定。

二、如何確定關鍵過程參數

關鍵過程參數可應用散布圖、用分層法確定，或由實驗設計（DOE）確定。

三、SPC控制圖怎麼做

1、規定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本；

2、測量樣本的質量特性值，計算其統計量數值；

3、在控制圖上描點；

4、判斷生產過程是否有並行。

四、如何利用SPC控制圖分析過程狀態

當數據點超越管理界限時，一般認為生產過程存在異常現象，此時就應該追究原因，並採取對策。排列異常主要指出現以下幾種情況：

連續七個以上的點全部偏離中心線上方或下方，這時應查看生產條件是否出現了變化。

連續三個點中的兩個點進入管理界限的附近區域(指從中心線開始到管理界限的三分之二以上的區域)，這時應注意生產的波動度是否過大。

點相繼出現向上或向下的趨勢，表明工序特性在向上或向下發生著變化。

點的排列狀態呈周期性變化，這時可對作業時間進行層次處理，重新製作控制圖，以便找出問題的原因。

以上就是針對SPC怎麼做這一問題的回答，可以明顯看出，SPC怎麼做，控制圖是核心、是關鍵，控制圖做的正確，那麼質量監測的結果也會更加准確，從而才能切實有效地幫助企業實現過程管控。文章來自盈飛無限。

Ⅵ 量產階段SPC怎麼做,怎麼計算CPK

1 根據FMEA或工藝技術規范，評估關鍵工序的關鍵參數
2 選擇該關鍵工序的某個輸出結果作為SPC管控對象，例如某規格產品的厚度，長度....等等
3 按公司規定的，或者連續抽取至少25組樣品，這里說的一組指的是同一時間同一設備下同時產出的產品個數。例如：該設備同時拋光出2片產品，產品的厚度受SPC管控，則子組數n=2, 其他同理，這個對後面的CPK計算有直接影響。
4 根據你的子組數來判定它們對應的SPC管制圖
5 按所屬的SPC管制圖，套用相應的公式，計算出以上數據的平均值Xbar，以及它的標准差S,特別注意的就是，計算標准差的時候，記得要根據子組數n去查對應的d2參數表，不要用錯了。
6 最終按照CPK公式，計算出結果。公式在此省略提供，可查詢其他公共資源。

Ⅶ 怎麼做產品的SPC分析數據

首先，為什麼要用SPC，SPC的作用是什麼？重視企業內部外部顧客，以顧客滿意作為主要目標，這些目標必須不斷地在價值上得以改進，運用SPC，能使我們致力於更有效的改進，同時，我們組織中的每一個人都必須確保不斷改進及使用有效的方法．

在我們的企業當中，很多都是不重視統計過程式控制制的，或者只是把統計過程式控制制當做一個口號或者一個用來通過各種認證用的手段，並沒有真正的用到現實生產當中，也沒有起到真正的作用．於是就產生了一個問題，如果仔細的審核所有的統計過程，會發現存在很多的問題．

1、在作XBar-R圖時，數據搜集不準確。數據的搜集來自於現場，往往我們根據控制計劃或者其他文件的要求，到現場察看數據採集情況，會發現現場的數據採集沒有按照要求來進行。有些企業會採用連續測量，100%測量的方式，同時也不做任何的紀錄，只要檢驗人員發現沒有問題，也不需要進行任何變動，一旦發現，則進行調整設備參數或採取別的措施。而採用該方法是與SPC相違背的。有些公司採用了100%檢驗不說，根據大體情況，再進行編制控制圖，專門用來應付審核或者提交客戶用，這樣的SPC是沒有作用的，同時還浪費更多的人力物力。所以，希望我們運用統計技術的企業，能夠真正的將統計技術運用起來，而不僅僅是流露與形式。

2、做控制圖時部分或者全部的曲線類似。這也是數據經過編輯的一種可能。在SPC教材當中明顯指出幾種應該注意的曲線形狀（包括點的運動趨勢），這就要求繪制該圖表的人員具有相當的水平，即要避免出現教材中描述的情況，又要讓數據基本合理，便出現了連續幾次數據統計採用相同或類似的數據。也是數據失真的一種表現。要想區分是否真實也很簡單，比較幾個不同的控制圖，察看其中的數據排列情況，如果作假，能夠看出倪端。

3、控制圖當中出現了連續9點上升，但是沒有採取措施的紀錄。為了能夠更好的把問題進行記錄，並控制預防，應該把問題從原因分析到解決到預防形成一個閉環。出現同樣問題的也包括類似於超出控制限的點。均沒有形成經驗的積累。

4、控制限的時間太久，沒有更新，從持續改進的角度來看，我們的控制限，我們的生產控制當達到一定的階段以後，能夠將曲線的波動控制在更小的范圍內，同時我們也需要對控制限進行縮小，以達到更好的監控。

5、計算出來的CPK值不合理。CPK值一般遵循下面的原則：CPK<0.67，則必須採取緊急措施，改善品質；0.67<CPK<1.0,立即檢討改善；1.0<CPK<1.33，有缺點發生，需要改善；1.33<CPK<1.67，需要進行維持；CPK>1.67，需要考慮降低成本。通常來說，察看CPK值會有偏高的情況，而實際是難以達到的。

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Ⅷ 關於SMT生產線的SPC和MSA

你應該是做品質管控的，本人見過的機器也算多的了，像你說的錫膏印刷，一般來說部分有spc分析的，像你所說錫膏印刷SPC就是PCB上取的幾個點做錫膏厚度分析的表格，3D錫膏測厚儀進口設備是有的，AOI也會有的，x-ray也會有，其他就是實時在線測溫系統（爐子上安裝）會有，貼片機可以自己測cpk

Ⅸ SPC的解決的問題

1.經濟性：有效的抽樣管制，不用全數檢驗，不良率，得以控製成本。使製程穩定，能掌握品質、成本與交期。
2.預警性：製程的異常趨勢可即時對策，預防整批不良，以減少浪費。
3.分辨特殊原因：作為局部問題對策或管理階層系統改進之參考。
4.善用機器設備：估計機器能力，可妥善安排適當機器生產適當零件。
5.改善的評估：製程能力可作為改善前後比較之指標。
利用管制圖管制製程之程序
1.繪制「製造流程圖」，並用特性要因圖找出每一工作道次的製造因素（條件）及品質特性質。
2.制訂操作標准。
3.實施標準的教育與訓練。
4.進行製程能力解析，確定管制界限。
5.制訂「品質管制方案」，包括抽樣間隔、樣本大小及管制界限。
6.制訂管制圖的研判、界限的確定與修訂等程序。
7.繪制製程管制用管制圖。
8.判定製程是否在管制狀態（正常）。
9.如有異常現象則找出不正常原因並加以消除。
10.必要時修改操作標准（甚至於規格或公差）。
分析用管制圖主要用以分析下列二點：
(1)所分析的制(過)程是否處於統計穩定。
(2)該製程的製程能力指數(Process Capability Index)是否滿足要求。 1.在質量診斷方面，可以用來度量過程的穩定性，即過程是否處於統計控制狀態；
2.在質量控制方面，可以用來確定什麼時候需要對過程加以調整，而什麼時候則需使過程保持相應的穩定狀態；
3.在質量改進方面，可以用來確認某過程是否得到了改進。
應用步驟如下：
1.選擇控制圖擬控制的質量特性，如重量、不合格品數等；
2.選用合適的控制圖種類；
3.確定樣本容量和抽樣間隔；
4.收集並記錄至少20～ 25個樣本的數據，或使用以前所記錄的數據；
5.計算各個樣本的統計量，如樣本平均值、樣本極差、樣本標准差等；
6.計算各統計量的控制界限；
7.畫控制圖並標出各樣本的統計量；
8.研究在控制線以外的點子和在控制線內排列有缺陷的點子以及標明異常（特殊）原因的狀態；
9.決定下一步的行動。
應用控制圖的常見錯誤：
1.在5M1E因素未加控制、工序處於不穩定狀態時就使用控制圖管理工作；
2.在工序能力不足時，即在CP< 1的情況下，就使用控制圖管理工作；
3.用公差線代替控制線，或用壓縮的公差線代替控制線；
4.僅打「點」而不做分析判斷，失去控制圖的報警作用；
5.不及時打「點」，因而不能及時發現工序異常；
6.當「5M1E」發生變化時，未及時調整控制線；
7.畫法不規范或不完整；
8.在研究分析控制圖時，對已弄清有異常原因的異常點，在原因消除後，未剔除異常點數據。 應用控制圖時，首先將非穩態的過程調整到穩態，用分析控制圖判斷是否達到穩態。確定過程參數
特點：
1、分析過程是否為統計控制狀態
2、過程能力指數是否滿足要求？ 等過程調整到穩態後，延長控制圖的控制線作為控制用控制圖。應用過程參數判斷

Ⅹ 如何對三次元設備測量出的尺寸數據進行分析和處理

不知道你用的是哪一家公司的三坐標
一般情況下三坐標廠家會提供（可能是有償的軟體）上面直接帶有利用基準數據和實際測量數據進行對比的軟體
像濟南德仁三坐標測量機有限公司他們的NeuroChart軟體一樣，基準值和測量值直接生成圖像進行對比，很直觀
可以和你們的三坐標廠商的技術支持聯系一下詢問方法，軟體不一樣，可能處理分析方法也有些差別