如何快速學會AOI設備

① 由於對AOI光學檢測儀的原理不是很理解,有哪位高手幫忙翻譯一下以下的原理與簡介在這里先說聲謝謝了!

1 引言
在激烈的市場競爭中，電子產品製造廠商必須確保產品的質量，為了保證產品的質量，在產品製造過程中對各個生產環節半成品或成品進行質量監測尤為重要，隨著表面組裝技術（SMT）中使用的印製電路板線路圖形精細化、SMD元件微型化及SMT組件高密度組裝、快速組裝的發展趨勢，採用目檢或人工光學檢測的方式檢測已不能適應，自動光學檢測（AOI）技術作為質量檢測的技術手段已是大勢所趨。
2 AOI工作原理
SMT中應用AOI技術的形式多種多樣，但其基本原理是相同的（如圖1所示），即用光學手段獲取被測物圖形，一般通過一感測器（攝像機）獲得檢測物的照明圖像並數字化，然後以某種方法進行比較、分析、檢驗和判斷，相當於將人工目視檢測自動化、智能化。

2.1 分析演算法
不同AOI軟、硬體設計各有特點，總體來看，其分析、判斷演算法可分為2種，即設計規則檢驗（DRC）和圖形識別檢驗。
（1） DRC法是按照一些給定的規則檢測圖形。如以所有連線應以焊點為端點，所有引線寬度、間隔不小於某一規定值等規則檢測PCB電路圖形。圖2是一種基於該方法的焊膏橋連檢測圖像，在提取PCB上焊膏的數字圖像後，根據其焊盤間隔區域中焊膏形態來判斷其是否為橋連，如果按某一敏感度測得的焊膏外形逾越了預設警戒線，即被認定為橋連[1]，DRC方法具有可以從演算法上保證被檢驗的圖形的正確性，相應的AOI系統製造容易，演算法邏輯容易實現高速處理，程序編輯量小，數據佔用空間小等特點，但該方法確定邊界能力較差，往往需要設計特定方法來確定邊界位置。

（2）圖形識別法是將AOI系統中存儲的數字化圖形與實驗檢測圖像比較，從而獲得檢測結果，如檢測PCB電路時，首先按照一塊完好的PCB或根據計算機輔助設計模型建立起檢測文件（標准數字化圖像）與檢測文件（實際數字化圖像）進行比較，圖3為採用該原理對組裝後的PCB進行的質量檢測，這種方式的檢測精度取決於標准圖像、分辨力和所用檢測程序，可取得較高的檢測精度，但具有採集數據量大，數據實時處理要求高等特點，由於圖形識別法用設計數據代替DRC中的設計原則，具有明顯的使用優越性。

2.2 圖象識別
（1）圖像分析技術，隨著計算機的快速發展，目前有許多成熟的圖像分析技術，包括模板匹配法（或自動對比）、邊緣檢測法、特徵提取法（二值圖）、灰度直方圖法、傅里葉分析法、光學特徵識別法等，每個技術都有優勢和局限。模板比較法通過獲得一物體圖像，如片狀電容或QFP，並用該信息產生一個剛性的基於象素的模板，在檢測位置的附近，感測器找出相同的物體，當相關區域中所有點進行評估之後，找出模板與圖像之間有最小差別的位置停止搜尋，系統為每個要檢查的物體產生這種模板，通過在不同位置使用相應模塊，建立對整個板的檢查程序，來檢查所有要求的元件。
由於元件檢測圖像很少完全匹配模板，所以模板是用一定數量的容許誤差來確認匹配的，如果模板太僵硬，可能產生對元件的"誤報"；如果模板鬆散到接受大范圍的可能變數，也會導致誤報。
（2）運演算法則。幾種流行的圖像分析技術結合在一個"處方"內，希望一個運演算法則，特別適合於特殊元件類型，在有許多元件的復雜板上，可能形成眾多的不同運演算法則，要求工程師在需要改變或調整時做大量的重新編程。例如當一個供應商修改一個標准元件時，對該元件的運演算法就可能需要調整，新的變化出現，用戶必須調整或"扭轉"運演算法則來接納所有可能的變化，例如一個0805片式電容，可以分類為具有一定尺寸和矩形形狀、兩條亮邊中間包圍較黑色的區域，然後這個外部簡單的元件外形可能變化很大，傳統的、基於運演算法則的AOI方法經常太過嚴格，以至於不能接納對比度、尺寸、形狀和陰影合理的變化，甚至不重要的元件也可能難以可靠地查找和檢查，造成有元件而系統不能發現的"錯誤拒絕"。還有就是由於可接受與不可接受圖像的差別細小，運演算法則不能區分，引起"錯誤接收"，真正缺陷不能發現，為了解決一些問題，用戶在圖像分析領域中要有適當的知識，其次是傳統的AOI要不斷廣泛地再編程，調整AOI方法以接納合理的變化，對一個新版設計或優化一個檢查程序時，可能花上1-2天，甚至幾周作細小的扭轉。
（3）統計建模技術。為克服傳統圖象處理方法的缺點，AOI採用自調性的軟體技術，其設計將用戶從運演算法則的復雜性中分開，通過顯示一系列要確認為物體的例子，使用一種數學技術，即統計外形建模技術（SAM）來自動計算怎樣識別合理的圖像變化，不同於基於運演算法則的方法，SAM使用自調性、基於知識的軟體來計算變數。這樣可減少編程時間，消除每天的調整，而且誤報率比現有的AOI方法低10-20倍。
（4）柔性化技術，傳統的AOI系統主要依靠識別元件邊緣來達到准確和可重復性測量，一旦邊緣找到，通常利用這些邊緣的對稱模型產生元件在板表面的坐標，但是用視覺技術很難找到邊緣，因為元件邊緣不是完全直線，用一條直線去配合這種邊緣的企圖都是有問題的，此外，邊緣傾向於黑色背景上的黑色區域，要准確地確認就會產生象素噪音變數，因為象素不能足夠小，否則容易產生一些象素分割的影響。基於邊緣識別的方法，一個好的視覺系統常會產生標准偏差大約為1-/10象素的可重復性，而SAM技術能提供標准偏差相當於1/20象素的可重復性元件。元件位置上的總變數小於1個象素的各3/10，因此要匹配到3個元件時，應改進精度和可重復性。檢查個1特定元件類型時，SAM是內在靈活的，當吻合1個外形大不相同的合法元件時，它會在x和y軸上移動，企圖通過位置調節達到最佳吻合，當用一適當的SAM模型吻合元件時，只允許實際上可發生的那些外形，而不要妥協x和y的位置，比如某些可允許的元件顏色變數是由於遮蔽或過渡曝光臨近較大元件所引起的，傳統運演算法則是不可能接納的，但由於SAM計算出所允許的圖像變更，使用者無需依靠大量編程的運演算法則或供應商供應的運演算法則庫就可以接納。
（5）立體視覺成像技術。傳統AOI系統不能完全接納PCB外形，是由於局部彎曲產生的自然三維變化，現有AOI系統通常使用遠心透鏡來從光學上去掉視差與透視的效果，因為高度上的透視效果被去掉，在圖像邊緣上的物體看上去與中間的物體在同一平面。這消除了光學視差錯誤，但是應該跟隨板表面弧形的點與點之間的測量成為跨過平面弦的直線距離，造成重要的測量誤差且自動去掉有關板表面形狀的有價值信息。
通過將SAM技術與兩排攝像機的立體視覺安排相結合，此AOI系統可測量和接納物體與表面高度，而結果在數學上呈現平直PCB，呈一定角度的攝像機提供物體的兩個透視，然後計算PCB的高度圖形和三維表面拓撲圖形，在板上任何元件的精確位置也通過計入其在板表面的高度來進行計算，工作時AOI設備使用一標准板傳送帶在攝像機下面按刻度移動PCB通過攝像機排列，將圖像的立體象對排列構成一副照相鑲嵌圖，然後對此照相鑲嵌圖進行合成變平或實時分析，SAM技術與立體視覺成像技術的結合具有高的精度和可重復性，可用於重要元件確認和PCB檢查。

② AOI是什麼意思

1、AOI，自動光學檢測，基於光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI為新興起的一種新型測試技術，但發展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備。

當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，採集圖像，測試的焊點與資料庫中的合格的參數進行比較，經過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，並通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整。

2、AOI（area of interest），即信息面，也叫興趣面，地圖數據中的區域狀的地理實體。

(2)如何快速學會AOI設備擴展閱讀

實施AOI有以下兩類主要的目標：

1、最終品質

對產品走下生產線時的最終狀態進行監控。當生產問題非常清楚、產品混合度高、數量和速度為關鍵因素的時候，優先採用這個目標。AOI通常放置在生產線最末端。在這個位置，設備可以產生范圍廣泛的過程式控制制信息。

2、過程跟蹤

使用檢查設備來監視生產過程。典型地包括詳細的缺陷分類和元件貼放偏移信息。當產品可靠性很重要、低混合度的大批量製造、和元件供應穩定時，製造商優先採用這個目標。這經常要求把檢查設備放置到生產線上的幾個位置，在線地監控具體生產狀況，並為生產工藝的調整提供必要的依據。

③ AOI自動光學檢測儀的原理是什麼

AOI自動光學檢測儀的原理：
人認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷，反射量多為亮，反射量少為暗。AOI與人判斷原理相同。AOI通過人工光源LED燈光代替自然光，光學透鏡和CCD代替人眼，把從光源反射回來的量與已經編好程的標准進行比較、分析和判斷。目前最常用的圖像識別演算法為灰度相關演算法，通過計算歸一化的灰度相關（normalized
greyscale
correlation）來量化檢測圖像和標准圖像之間的相似程度。灰度相關的取值介於「0」和「1000」之間，「1000」代表圖像完全相同，「0」代表圖像完全不同，一般通過設定一個臨界相關值（如650）來判斷檢測圖像是否發生變化。相關值大於或等於臨界相關值的為正常圖像（元件或焊點正常），而小於臨界相關值的為異常圖像（元件或焊點異常）本社導入的AOI設備採用歸一化的彩色相關演算法（normalized
color
correlation），以RGB三基色的階調度進行計算相似度。
AOI是近幾年才興起的一種新型測試技術，但發展迅速很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，採集圖像，測試的焊點與資料庫中的合格的參數進行比較，經過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，並通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整。

④ 什麼是AOI設備

什麼是AOI

AOI的全稱是Automatic Optic Inspection(自動光學檢測),是基於光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。

為什麼要用AOI

為了進行質量控制,在SMT生產線上要進行有效的檢測。

⑤ 伍州aoi設備怎麼使用

摘要 AOI機器是可以設定許可權的，一般工程師級可以更改修訂程序，需要注意的是保證程序的准確，並且備份很重要。操作級別的一般只能有應用許可權，只要是限定好了，沒什麼可以注意的。但是隨便刪除文件除外。

⑥ aoi自動光學檢測儀操作注意什麼

AOI機器是可以設定許可權的，一般工程師級可以更改修訂程序，需要注意的是保證程序的准確，並且備份很重要。操作級別的一般只能有應用許可權，只要是限定好了，沒什麼可以注意的。但是隨便刪除文件除外。
AOI（Automatic
Optic
Inspection）的全稱是自動光學檢測，是基於光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術，但發展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備。

⑦ 第一天做smt線aoi檢查員一頭霧水，誰能教我盡快學會呢要懂哪些方面的知識

要熟悉不良品判斷方法，會操作aoi設備，不懂可以追問我。

⑧ 做一個AOI工程師,要學什麼

AOI即：Automatic Optical Inspection(自動光學檢查機器）

目前主流AOI：
1.通過其用途可分為二類：
爐前（Before Reflow Oven）：檢查PCB上的元件貼裝是否正常。
爐後（After Reflow Oven）：檢查PCB上的元件貼裝及焊接是否正常。

2.通過其工作原理可以分三大類：
1）灰階（0-255），人為的劃分256個區間，0最黑，255最亮。經典的如Agilent SJ10、50。
2）三色光（RGB），光的三原色組成，即：紅、綠、藍。經典的如OMRON
WIN2，RNS。
3）圖象對比，顧名思義，即是純粹的圖象之間的比對。經典的如Mirtec.

做一個AOI工程師，需要學的很多，提高良率，降低漏失率是關鍵。
PS:要學習行業標准：IPC-A-610D，以及分析工具SPC。

⑨ 想學AOI,初中學歷可以學會嗎要多久

首先不計速度你要比AOI強，就是它能看到的你必須看到；對顏色和明暗敏感；要細心謹慎。和學歷沒有太大關系。至於要學多久要看你的領悟力和你師傅的水平了。估計入門就3-6個月吧，要說精通就難說了，有些人是怎麼也學不好的。

⑩ 關於AOI編程，謝謝！！！！！

1/2.不同的板用的參數都不一樣，你可以復制一個之前編好的程序來練習。
3.CAD文件是工程部做好的，業內稱CAM，只需導入就可以。
其實這AOI編程真的很簡單，如果在有點行業經驗的基礎上，學會這個只需一天半天的功夫。別給自己太大壓力了，不懂的專業術語可以問人，而且學這個操作比看書重要多了。