怎麼自製預測地震設備

① 有能預測地震的儀器嗎

沒有。

因為地震沒有任何可以用來預測的規律。人類不知道地震的確切原因，也不知道地殼的情況。人類對地殼的了解，還沒有人類對太空的了解多。人類從來沒有成功預測過地震，也從來沒有一個科學家宣稱可以預測地震。

地震預測是基於地球科學的重要地學應用，地震的預測必須首先按照地震預測的規范，分為：長期預測、中期預測和短期預測。

實現地震預測的基礎是認識地震孕育的物理過程及在此過程中地殼岩石物理性質和力學狀態的變化。有些動物也本能地具備預知地震的能力，沈陽法庫地震台就嘗試運用動物來預測地震。

地震預測問題提出的目的在於避免或減輕地震災害。為此它應當具有高度的可靠性，預報不準會引起居民不必要的恐慌，給社會、經濟帶來損失。

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地震是一種及其普通和常見的一種自然現象，但由於地殼構造的復雜性和震源區的不可直觀性，關於地震特別構造地震，它是怎樣孕育和發生的，其成因和機制是什麼的問題，至今尚無完滿的解答，但目前科學家比較公認的解釋是構造地震是由地殼板塊運動造成的。

地震開始發生的地點稱為震源，震源正上方的地面稱為震中。破壞性地震的地面振動最烈處稱為極震區，極震區往往也就是震中所在的地區。 地震常常造成嚴重人員傷亡，能引起火災、水災、有毒氣體泄漏、細菌及放射性物質擴散，還可能造成海嘯、滑坡、崩塌、地裂縫等次生災害。

據統計，地球上每年約發生500多萬次地震，即每天要發生上萬次的地震。其中絕大多數太小或太遠，以至於人們感覺不到；真正能對人類造成嚴重危害的地震大約有十幾二十次；能造成特別嚴重災害的地震大約有一兩次。

人們感覺不到的地震，必須用地震儀才能記錄下來；不同類型的地震儀能記錄不同強度、不同遠近的地震。世界上運轉著數以千計的各種地震儀器日夜監測著地震的動向。

當前的科技水平尚無法預測地震的到來，未來相當長的一段時間內，地震也是無法預測的。所謂成功預測地震的例子，基本都是巧合。對於地震，我們更應該做的是提高建築抗震等級、做好防禦，而不是預測地震。

② 張衡發明的地動儀真能預測地震嗎

張衡發明的地動儀是不能預測地震發生的，不過，地動儀應該可以感知已經發生的地震在某個方位，不過對於這個功能是否是真實存在，也仍然存在著極大的爭議。地震，是一種比較常見的災害現象，即使人類已經有了幾千年的文明發展史，到現在人類仍然不能准確的預測出地震將何時發生？

總而言之，即使是現在高精準的地震檢測設備也沒有辦法預測地震，更何況構造原理比較簡單的地動儀，雖然地動儀也無法預測地震發生，但僅僅是能夠感知正在發生的地震，已經是非常了不起的事情了。

③ 張衡發明地動儀，具體是什麼過程

說起地動儀，想必大家第一時間想到的就是張衡這個名字，但是大部分人對於張衡發明地動儀這個過程，都不是很了解，其實張衡的發明過程，也跟科學家們的研究是一樣艱難的。當時張衡是經歷了太多的地震，所以決心要發明一樣東西來提前直到地震，這樣才有助於人們躲避災難，後來張衡慢慢利用慣性的原理，經過了幾年的反復測驗，才終於發明出了地動儀。

最後，經過張衡的多年研究，地動儀終於成功發明出來了，而且還成功檢測到一次地震事件，在當時直接引起了轟動。後來，地動儀在洛陽出現了反應，但是洛陽當時並沒有出現地震，所以大家都開始質疑地動儀的能力，結果過了幾天，洛陽果然發生了地震。

④ 科學家如何將機器學習技術用於地震預測

作為人工智慧技術一個分支，機器學習已被廣泛用於多個領域。英國劍橋大學23日發布一項研究顯示，這種技術在實驗室模擬狀態下能成功預測地震，未來或許能更高效預測這類災害的發生。

機器學習技術的定義及適用范圍

1. 機器學習主要是設計和分析一些讓計算機可自動「學習」的演算法，從數據中自動分析獲得規律，並利用規律對未知數據進行預測的技術。

2. 它已廣泛應用於數據挖掘、生物特徵識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析等領域。

來自劍橋大學、美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室以及波士頓大學的研究人員利用一個特殊系統在實驗室中模擬地震，他們在這一過程中藉助一種較隱蔽的聲學信號來「訓練」機器學習演算法，從中找到規律，最終實現對地震發生的預測。這種聲學信號是地殼斷塊沿斷層的突然運動所發出的。而這種突然運動被認為是地震發生的主要原因。

根據這份已刊登在《地球物理學評論快報》的報告，機器學習技術能夠分辨出這些聲學信號中的特定規律，這種聲音通常在地震發生前很長一段時間里就被捕捉到，根據這些特徵，機器學習技術能夠評估斷層承受的壓力，以及還有多久會發生斷裂，最終對地震是否發生進行比較精確預測。

報告作者之一、劍橋大學教授漢弗萊斯說，利用機器學習技術分析聲學數據能夠提前相當長時間預測地震何時發生，這就有了充分時間來發出災害警報。

這項成果主要是在實驗室模擬地震中實現的，這與真實狀況仍存在一定差別，研究團隊希望盡快將這一技術應用於真實的地震分析和預測中，以進一步得到完善。

⑤ 做一個自製簡易地震儀

啤酒瓶子之類的只能警示地震的發生，當你看到之後地震就已經發生了，所以比較簡單的預測方法還是利用某些動物的敏感性，例如貓狗家禽會表現出不安，或者出現特殊的地理或者氣候現象，例如井水變混，地熱，地光等，但是這些現象也並不是在每次地震之前都會發生，而發生了也並不一定預示著肯定會地震，所以，只能做參考

⑥ 怎樣讓人們預測地震

地震預測是世界性的難題。只有少量的地震因為大震前預震頻繁，才能被人重視。地震很難預測.一般只能預測到哪裡在今後會發生地震,地震的具體時間無法預測.第一：地震不可能預測，其震源都在地下最淺幾十公里深的幾百，請問，現在人類的科技和地震研究設備能否深入地底幾十公里，甚至幾百公里的地方？第二：致使地震發生的因素非常復雜，比台風、雲雨的形成復雜太多了，況且震源深，根本不可能預測，連天氣預報都有預測不準的時候，更何況是地震.地震是地殼運動。阪塊相撞而發生的，屬於自然災害。地震目前不可能准確預警地震的難以預測由三方面因素決定。第一是地球的不可入性。人類對地下發生的變化，目前只能靠地表的觀測進行推測，而這種推測很不唯一。第二是地震孕律的復雜性。通過專家多年的研究，現在逐漸認識到地震孕育、發生、發展的過程十分復雜，在不同的地理構造環境、不同的時間階段，不同震級的地震都顯示出相當復雜的孕律過程。第三是地震發生的小概率性。「大家可能都感覺到，全球每年都有地震發生，有些還是比較大的地震；但是對於一個地區來說，地震發生的重復性時間是很長的，幾十年、幾百年、上千年，而進行科學研究的話，都有統計樣本。而這個樣本的獲取，在一個人的有生之年非常困難。」

⑦ 可以預測地震的儀器有哪些

地震預測方法有很多種，基於很多網友大部分都不懂數據，而且歷史地震資料也不熟悉，地理知識也並不算特別好博主介紹以下幾種簡單的地震預測方法給各位網友用來防身。【PS：地震雲不可預測地震，如果所謂地震雲可以預測地震為何網上那些依據地震雲預測地震的神棍沒預測到吉林松原地震呢？】


第一種方法：含羞草預測地震法：

原理：地震前震中周邊數十千米甚至數百千米的地下岩石岩層裡面的電流會異常的活動【地球本身就是一個導體，地下會有電流，只不過這個電流非常微弱，人類幾乎感覺不到，目前來看只有動物和植物對地下電流有感應】。

預測方法：正常的情況下含羞草是白天開放，晚上閉合；而地震前含羞草會出現白天閉合，晚上開放的現象；一般含羞草的異常出現在地震發生前2周至4周之間。

第二種預測方法：虎皮鸚鵡法

原理：和第一種地震預測方法一樣的原因，因為地球本身就是導體，地震前震中周邊會出現異常的電流，雖然人類感應不了這種電流但是動物和植物都感應的到，因此動物和植物會出現與平常不一樣的反應。

預測方法：地震發生前虎皮鸚鵡會出現長時間的亂叫或者撲騰翅膀，撞籠子等，特別是半夜虎皮鸚鵡出現長時間亂叫，撞籠子等，不過這個方法有個弱點就是虎皮鸚鵡感知范圍可能非常大；另外虎皮鸚鵡的異常一般出現在地震發生前1周至2周左右。【批註：注意虎皮鸚鵡觀測法最好買2隻或者2隻以上的虎皮鸚鵡，另外記得每天添加一次水，每天添加2次鳥糧，記得把虎皮鸚鵡籠子的門用鎖鎖好，有很多粉絲買了虎皮鸚鵡和籠子，結果這貨會開門然後趁人不注意自己開籠子飛跑了的，另外還有很多粉絲是因為忘記餵食喂水餓死了虎皮鸚鵡了的，建議定時餵食喂水，定時觀察虎皮鸚鵡的表現】

⑧ 張衡發明的地動儀是什麼原理真的能預測地震嗎

歷史記錄了。在張恆發明地動儀之後，有一次銅珠掉落，斷定了這種方向存在地震。幾天後，當地颶風鞭發了一條消息，該職位的位置確實有地震。從其結構，應用效果，沒有地震功能預測了幾幅度，但偏向於震盪廣播，用於引導救災活動。現代科學家還試圖恢復沖壓儀器，但幾個版本沒有預測地震的功能，即使龍拼圖銅珠也不會下降，而且它們不能用於地震後報告。

它只能在地震中，由於地面搖動，柱子被觸發，並且觸發柱子，即將球進入道路，這條路將被觸發，機器將球將球發送到丸，龍頭吐到相應的蛤蟆！因此，職責人員知道有震中的震動！因此，張恆露台只是一個邪惡的探測器！也就是說，它可以在地震後提供設備的空定向！因此，預測地震是完全不可能的！

⑨ 四川內江又發生了地震，有沒有什麼簡單的辦法自製地震儀

近日四川又發生地震，這無疑讓人們特別惶恐，睡覺的時候總是會害怕說不定什麼時候地震就會來臨。其實地震並不是毫無預兆，我們雖然沒有和地動儀一樣精密的預測儀器，但是我們也可以自製一下簡單的裝置預測地震：使用啤酒瓶，將啤酒瓶瓶口朝下，倒置放在床頭櫃上。

其實，在我們的生活中，預測地震並不一定單單的一看一些裝置，還有很多自然現象也可以預先知道是不是會有地震發生：如地震前生物異常現象表現為牛、馬、驢、騾驚慌不安、不進廄、不進食、亂鬧亂叫、打群架、掙斷韁繩逃跑、蹬地、刨地、行走中突然驚跑等。

在我們的生活中還會有很多的小裝置卻能夠起大作用，同時也會有很多小現象反應大問題。