設備重復測量結果怎麼判定

『壹』 如何對實驗室內部比對結果進行分析，判定

我們實驗室做了幾個內部比對試驗，如人員間的比對、設備比對，由於有些標准上沒有對結果的重復性和再現性作要求，因此，我不知道對比對結果怎麼處理，怎麼判定比對結果是否滿意，不知哪位可以賜教？

建議看看《理化檢驗-物理分冊》王承忠老師連載的實驗室認可中難點問題，裡面有提到En規則判斷比對結果合理性。

可以參照CNAS-GL02《能力驗證結果的統計處理和能力評價指南》，可以進行En值的判定，也可以通過Z比分來判定。具體要看樣品及對比的形式了。

比較簡單的方法就是看看比對的人員或者設備相應的標准偏差。

這個方法也可以的，不過感覺應該是缺少了儀器、人員等方面的不確定度，用標准偏差的話只是說明的樣品均勻性引起的不確定度。

具體根據選擇的對比方式不同吧，一般人員對比、設備對比的話應該選用En值判定，留樣在測得話選用Z比分。不過如果用En值判定的話得做不確定度分析。挺麻煩的。

是啊，一般我們也是選用這兩種方法，同時還有一種叫做相關性分析，哪個做起來感覺更麻煩一些。這次管理評審還查了呢，幸虧今年做了一個。

原文由hou1210(hou1210)發表:
具體根據選擇的對比方式不同吧，一般人員對比、設備對比的話應該選用En值判定，留樣在測得話選用Z比分。不過如果用En值判定的話得做不確定度分析。挺麻煩的。

不確定度做起來還是很嚴謹的，不過步驟也繁瑣，需要好好下一番功夫！

是的，需要仔細，最主要的是千萬別漏項。否則的話出來的結果就差大了。

原文由依風1986(xurunjiao5339)發表:
原文由hou1210(hou1210)發表:
具體根據選擇的對比方式不同吧，一般人員對比、設備對比的話應該選用En值判定，留樣在測得話選用Z比分。不過如果用En值判定的話得做不確定度分析。挺麻煩的。

不確定度做起來還是很嚴謹的，不過步驟也繁瑣，需要好好下一番功夫！

是啊，不確定度太麻煩了，一有不注意就容易漏項，我們這里都是有專人做的。

『貳』 重復測量方差分析的結果怎麼看時間主效應、處理的主效應及兩者之間關聯的主效應

你這個表格時間主效應、兩者的交互作用都沒統計學意義

『叄』 SPSS兩因素重復測量方差分析結果怎麼看

重復測量方差分析
結果有三方面
一方面是
看
不同重復之間是否有差異
也就是時間是否有影響
另一方面
是研究的因素對結果是否有影響
第三是因素和時間是否有交叉影響

『肆』 物理實驗多次重復測量的結果的不確定度計算公式是什麼/

應該是問A類不確定度了吧。s=√∑△Ti^2/n＊(n-1)，這里以周期為例

『伍』 進行等精度測量時,怎樣表示單次測量和多次重復測量的測量結果測量列單次測量值和

樓主提到的是只精確度，和重復性么？
三坐標的話，有相關的ISO10360-2的國際標准，可以參考。

『陸』 請問重復測量方差分析的結果怎麼看啊，能幫我解讀下么謝謝

先看球對稱檢驗，不滿足對稱就採用GG校正

『柒』 SPSS三因素重復測量結果分析主效應顯著 交互效應不顯著怎麼分析

說明三個變數自身效果很明顯，而三個變數之間不會產生明顯互相影響的作用。

『捌』 怎樣表達單次測量和多次測量重復測量的測量結果

重復測量是指做一個測試對結果時行重復的測量，防止看錯之的方法
多次測量是指，多次做相同的測試，每次對結果進行一次測量，做的次數，是為了減小操作中的誤差。

『玖』 這是用單因素重復測量方差分析的結果，請問結果怎麼看好像球形檢驗不成立，這樣應該怎麼辦 謝謝！

在報告結果的時候要寫成如下形式：F（1.05， 10.46）=5.630， p<0.05。

在重復測量方差分析球形檢驗未通過時，需要對結果，或者說對p值進行校正，對此有幾種校正方法。如最後一張表中的Greenhouse-Geisser和Huynh-Feldt就是兩種校正方法，用第一種校正方法的比較多。

這時報告的自由度就是校正方法後面相應的自由度而非原來的（3，30）。由於數據不符合球形假設，p值就成了0.037，而非原來的0.003，這是校正之後的結果。

原理

方差分析的基本原理是認為不同處理組的均數間的差別基本來源有兩個：

(1) 實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變數在各組的均值與總均值之偏差平方和的總和表示，記作SSb，組間自由度dfb。

(2)隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內差異，用變數在各組的均值與該組內變數值之偏差平方和的總和表示， 記作SSw，組內自由度dfw。總偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

以上內容參考：網路-方差分析

『拾』 請教：重復測量方差分析的結果解釋

重復測量數據的分析思路，採用重測測量方差分析的方法進行主效應，時間效應和交互效應的研究，獲取組間整體、時點間整體，交互作用的3對F，P，再整體解釋一下。
如果交互效應顯著，則分析不同時間點組間差異，組內不同時間點差異即可。
組間單因素方差分析，組內配對t檢驗矯正a水平。