設備技術診斷內容主要有哪些

① 設備故障診斷技術包括哪些內容

設備的工作原理
設備的動態參量，包括用電負荷監測、各工藝段流量、壓力、回溫度、轉子轉速及變化范圍，設答備的工作介質等
外界環境影響，包括溫濕度、輸入電壓波動的影響等
診斷方法有：

利用振動進行設備診斷、超聲波診斷法、超聲波診斷法、紅外線診斷法、紅外線診斷法、故障診斷專家系統

② 設備診斷技術的含義是什麼作用是什麼

中文名稱：設備診斷技術英文名稱：equipment diagnosis technique 定義：在設備基本不解體的情況下，通過對設備及其工作過程的信息檢測、辨識和分析，判斷設備及其工作過程的狀態並進行定量評價的技術。
具體信息http://wenku..com/view/173652b469dc5022aaea00d5.html

③ 什麼是設備診斷技術的實施

【設備監理師考訊】 設備診斷技術的實施一般可分兩個層次，即簡易診斷和精密診斷。工廠的設備故障大多數可以通過簡易診斷予以確定，因此它是診斷工作的基礎，只有當簡易診斷難以確診是，才選用精密診斷。 狀態監測與故障診斷是診斷技術的兩個組成部分，有聯系但又不相同。狀態監測主要是對設備的技術狀態進行初步識別。故障診斷則是對該狀態的進一步分析識別和判斷。 一、簡易診斷技術的定義及其適用范圍 簡易診斷技術是使用簡單的方法，對設備技術狀態快速作出概括性評價的技術。一般包括以下幾個點：（1）使用各種較簡單、易於攜帶和便於在現場使用的診斷儀器及檢測儀表；（2）由設備維護檢修人員在生產現場進行；（3）僅對設備有無故障、嚴重程度及其發展趨勢做出定性初判；（4）涉及的技術知識和經驗比較簡單，易於學習和掌握；（5）需要把採集的故障信號儲存建擋。 設備的狀態監測包括定期的或在線的，都屬於簡易診斷技術的范圍。它可對能反映設備技術狀態的一些參數作出正常與否的判斷，當存在異常或超過限值時，應能報警或自動停機。但狀態監測並不同於故障的識別和判斷。 設備簡易診斷適宜於安裝調試階段用以檢查和排除運輸過程及安裝施工中的缺陷，以及在使用維護階段進裝態監測，發現事故隱患，掌握設備的劣化趨勢。 二、精密診斷技術的定義及其適用范圍 精密診斷技術是使用精密的儀器和方法，對簡易診斷難以確診的設備作出詳細評價的技術。一般包括以下幾個特點：（1）使用各種比較復雜的診斷分析儀器或專用診斷設備：（2）由具有一定經驗的工程技術人員及專家在生產現場或診斷中心進行；（3）需對設備故障的存在部位，發生原因及故障類型進行識別和定量；（4）涉及的技術知識和經驗比較復雜，需要較多的學科配合；（5）進地深入的信號處理，以及要根據需要預測充備壽命。 近年開發的計算機輔助設備診斷系統和人工智慧與診斷專家系統等，也都屬於密診斷技術范疇，一般多用於關鍵機組和診斷比較復雜的故障原因。 精密診斷一般除用於設備的開發研製過程外，更多用於使用維修階段，由於它所需費用較高，一般只在當簡易診斷難以確診時才予選用。 三、設備診斷的現場開展方法 我國某石化公司所總結的八定是一種較好的現場開展方法。 （1）定機組。把停機損失和維修費用大的設備選定為對象，並根據人力情況，確定一定數量的可管設備。 （2）定參數。結合擬用診斷方法，把最能表徵設備技術狀態和故障發展趨勢的參量，選定為參數。 （3）定測點。把能對設備技術狀態作出全面反映，以及距敏感點路徑量短和便於測量的點列為選定測點。 （4）定周期。根據不同設備和測點及其劣化情況，選擇定期、隨機和長期監測，並根據故障頻度確定監測周期。 （5）定路徑。在使用簡易診斷儀器或數據採集器進行巡檢時，為提高工作效率，需要事先選定工作路徑和建檔方法。 （6）定標准。根據對象設備有關標准，分別選定絕對、相對和類比判斷標准。 （7）定儀器。根據所定參數，選擇可靠性好並便於使用的儀器。 （8）定人員。為有利於積累經驗和便於比較，以及能和所管設備的實際狀態相結合，一般應固定檢測人員，或實行區域承包制。

④ 機械設備故障診斷技術有哪些應用

1、 故障診斷的發展現狀
目前, 國內檢測診斷技術的研究主要集中在以下幾個方面:
( 1) 感測技術研究: 感測技術是反映設備狀態參數的儀表技術。國內先後開發了各種類型的感測器, 如屯渦流感測器、速度感測器、加速度感測器和溫度感測器等; 最近開發的感測技術有光導纖維、激光、聲發射等。
（2）關於信號分析與處理技術的研究: 從傳統的譜分析、時序分析和時域分析, 開始引入了一些先進的信號分析手段, 如快速傅立葉變換, Wigner譜分析和小波變換等。這類新方法的引入彌補了傳統分析法的不足。
（3）關於人工智慧和專家系統的研究: 這方面的研究已成為診斷技術的發展主流, 目前已有日程機械故障診斷專家系統，但這一技術在工程方面的研究尚未達到人們所期望的水平。
（4）關於神經網路的研究: 比如旋轉機械神經網路分類系統等的研究已經取得了應用, 取得了滿意的效果。
（5）關於診斷系統的開發與研究: 從單機巡檢與診斷到上下位機式主從機結構, 直至以網路為基礎的布式系統的結構越來越復雜, 實時性越來越高。
（6）專門化與攜帶型診斷儀器和設備的研製與開發。目前, 我國的冶金、電力、化工等行業的故障診斷技術己經很成熟, 得到了廣泛的應用。
2 現代故障診斷方法
工程機械運行的狀態千差萬別，出現的故障也是多種多樣，採用的診斷方法也各不相同。在眾多的診斷方法中，比較常用的診斷方法有振動監測診斷方法、無損檢測技術、溫度診斷方法和鐵譜分析方法等。近十幾年來，模糊診斷、故障樹分析、專家系統、人工神經網路等新的診斷技術不斷出現，故障診斷技術逐步向智能化方向發展。
（1） 故障樹診斷方法
故障樹診斷方法是從研究系統中最不希望發生的故障狀態( 結果) 出發，按照一定的邏輯關系從總體到部件一層層的逐級細化，推理分析故障形成的原因，最終確定故障發生的最初基
本原因、影響程度和發生概率。它是一種圖形演繹法，把系統故障與導致該故障的各種因素形象地繪成故障圖表，能較直觀地反映故障、元部件、系統及因素、原因之間的相互關系，也能定量計算故障程度、概率、原因等。該方法直觀、快速診斷、知識庫很容易動態修改，但其缺點是受主觀因素影響較大，診斷結果嚴重依賴於故障樹信息的正確性和完整性，不能診斷不可預知的故障。
（2）故障診斷專家系統
專家系統是一種基於知識的人工診斷系統，是利用大量人類專家的知識和推理方法求解復雜的實際問題的人工智慧程序。故障診斷專家系統是研究最多、應用最廣的一類智能診斷技術，主要用於沒有精確數學模型或很難建立數學模型的復雜系統。專家系統存在的主要問題是知識獲取困難、運行速度慢。在採用先進感測技術與信號處理技術的基礎上研製開發的故障診斷專家系統，將現代科學的優勢同領域專家豐富經驗與思維方式的優勢結合起來，已成為故障診斷技術發展的主要方向。
（3） 基於模糊數學的故障診斷方法
工程機械的狀態信號傳播途徑復雜，故障與特徵參數間的映射關系模糊，再加上邊界條件的不確定性、運行工況的多變性，使故障徵兆和故障原因之間難以建立准確的對應關系，用傳統的二值邏輯顯然不合理，因此選用隸屬度函數，用相應的隸屬度來描述這些症狀存在的傾向性。基於模糊數學的故障診斷方法就是通過某些症狀的隸屬度和模糊關系矩陣來求出各種故障原因的隸屬度，以表徵各種故障的傾向性，從而可以減少許多不確定因素給診斷工作帶來的困難。但是對於復雜的診斷系統，要建立正確的模糊規則和隸屬度函數非常困難，而且需要消耗大量的時間。
（4 ）基於神經網路的故障診斷方法
神經網路是一種信息處理系統，是為模仿人腦工作方式而設計的，它帶有大量按一定方式連接的和並行分布的處理器。由工程機械各個系統的信息提取故障特徵，通過學習訓練樣本來確定故障判決規則，從而進行故障診斷。用於故障診斷的神經網路能夠在出現新故障時通過自學習不斷調整權值，可以提高故障的正確檢測率，降低漏報率和誤報率。神經網路具有對故障的聯想記憶、模式匹配和相似歸納能力，以實現故障和徵兆之間復雜的非線性映射關系。對於多故障、多過程的復雜工程機械以及突發性故障或其他異常現象，其故障形成的原因與徵兆的因果關系錯綜復雜，藉助神經網路系統來解決是行之有效的。
（5） 支持向量機的故障診斷方法
典型故障數據樣本的嚴重不足是制約故障智能診斷技術發展的主要原因之一。支持向量機( SVM)是一種基於統計學習理論的新型機器學習方法，其目標是得到現有信息下的最優解而不僅僅是樣本數趨於無窮大時的最優解。這一點特別適合於故障診斷這種小樣本情況的實際問題解決

⑤ 設備故障診斷的主要內容

本書以抄化工、石化、電力、鋼鐵襲和航空等部門中使用的各類旋轉機器和往復式壓縮機為主要對象，比較全面、系統地闡述了機器故障類型、產生機理、表現特徵以及故障防治方法。重點介紹了各類高參數旋轉機器的故障，以振動故障診斷為主線，細分了各種故障類型，如：不平衡故障、不對中故障、滑動軸承的油膜不穩定故障、轉子摩擦故障、浮環密封故障、流體激振故障以及高速轉子自激振動故障，從理論和實踐經驗兩方面詳述了它們的故障機理和特徵。對往復式壓縮機的故障振動和管道振動提出了診斷分析方法和防治措施。對齒輪和滾動軸承，詳細地分析了它們的故障原理、信號特徵和故障檢測方法。另外，介紹了振動信號的分析技術；無損檢測中的油液分析技術和聲發射技術在故障診斷中的應用；現代智能診斷技術中的模糊數學、神經網路和專家系統在故障診斷中的應用。

⑥ 設備檢測技術有什麼內容及意義

設備檢測技術又稱為設備診斷技術，是指為准確掌握設備的磨損、腐蝕等情內況和及時容進行維修，通過儀器、儀表和科學方法對正在運轉中的設備進行一系列的檢查和測定方面的技術。
設備檢測技術的內容：
設備檢測技術包括監測技術和診斷技術兩部分。監測技術是利用檢測工具對整個設備或關鍵部位進行定期的或連續的監測，以獲得能夠說明設備狀況的圖象(曲線)或量值。並在故障發生之前發出控制信號或警報。監測技術的種類很多，如污染、腐蝕和力的監測、溫度信號感測、磨損微粒的監測、聲音的監測、遙測技術等。技術診斷是在監測工具提供信息的基礎上。對某些零部件或整個設備的技術狀況作出判斷、找出缺陷。確定維修方法。
設備檢測技術的特點及意義：
採用這種技術能夠全面、准確地把握住設備的磨損、老化、劣化、腐蝕的部位和程度以及其他有關情況。在此基礎上進行早期預報和追蹤，可以把設備的定期維修制改變為比較經濟、合理的預防維修制。這樣，一方面可以在避免設備事故的條件下，減少由於不掌握設備磨損情況而盲目拆卸給機器帶來的損傷；另一方面可以減少停止運行所帶來的經濟損失。

⑦ 設備維修的內容都包括哪些內容

設備維修是指通過修復或更換磨損零件，調整精度，排除故障，恢復設備原有功能而進行的技術活動，其主要作用在於恢復設備精度，性能，提高效率，延長使用壽命，保持生產能力。設備維修的基本內容包括：設備維護保養、設備檢查和設備修理。
一、設備維護保養
設備維護保養的內容是保持設備清潔、整齊、潤滑良好、安全運行，包括及時緊固松動的緊固件，調整活動部分的間隙等。簡言之，即「清潔、潤滑、緊固、調整、防腐」十字作業法。實踐證明，設備的壽命在很大程度上決定於維護保養的好壞。維護保養依工作量大小和難易程度分為日常保養、一級保養、二級保養、三級保養等。
日常保養，又稱例行保養。其主要內容是：進行清潔、潤滑、緊固易松動的零件，檢查零件、部件的完整。這類保養的項目和部位較少，大多數在設備的外部。
一級保養，主要內容是：普遍地進行擰緊、清潔、潤滑、緊固，還要部分地進行調整。日常保養和一級保養一般由操作工人承擔。
二級保養。主要內容包括內部清潔、潤滑、局部解體檢查和調整。
三級保養。主要是對設備主體部分進行解體檢查和調整工作，必要時對達到規定磨損限度的零件加以更換。此外，還要對主要零部件的磨損情況進行測量、鑒定和記錄。二級保養、三級保養在操作工人參加下，一般由專職保養維修工人承擔。
在各類維護保養中，日常保養是基礎。保養的類別和內容，要針對不同設備的特點加以規定，不僅要考慮到設備的生產工藝、結構復雜程度、規模大小等具體情況和特點，同時要考慮到不同工業企業內部長期形成的維修習慣。
二、設備檢查
設備檢查，是指對設備的運行情況、工作精度、磨損或腐蝕程度進行測量和校驗。通過檢查全面掌握機器設備的技術狀況和磨損情況，及時查明和消除設備的隱患，有目的地做好修理前的准備工作，以提高修理質量，縮短修理時間。
檢查按時間間隔分為日常檢查和定期檢查。日常檢查由設備操作人員執行，同日常保養結合起來，目的是及時發現不正常的技術狀況，進行必要的維護保養工作。定期檢查是按照計劃，在操作者參加下，定期由專職維修工執行。目的是通過檢查，全面准確地掌握零件磨損的實際情況，以便確定是否有進行修理的必要。
檢查按技術功能，可分為機能檢查和精度檢查。機能檢查是指對設備的各項機能進行檢查與測定，如是否漏油、漏水、漏氣，防塵密閉性如何，零件耐高溫、高速、高壓的性能如何等。精度檢查是指對設備的實際加工精度進行檢查和測定，以便確定設備精度的優劣程度，為設備驗收、修理和更新提供依據。
三、設備修理
設備修理，是指修復由於日常的或不正常的原因而造成的設備損壞和精度劣化。通過修理更換磨損、老化、腐蝕的零部件，可以使設備性能得到恢復。設備的修理和維護保養是設備維修的不同方面，二者由於工作內容與作用的區別是不能相互替代的，應把二者同時做好，以便相互配合、相互補充。
1、設備修理的種類。根據修理范圍的大小、修理間隔期長短、修理費用多少，設備修理可分為小修理、中修理和大修理三類。
（1）小修理。小修理通常只需修復、更換部分磨損較快和使用期限等於或小於修理間隔期的零件，調整設備的局部結構，以保證設備能正常運轉到計劃修理時間。小修理的特點是：修理次數多，工作量小，每次修理時間短，修理費用計入生產費用。小修理一般在生產現場由車間專職維修工人執行。
（2）中修理。中修理是對設備進行部分解體、修理或更換部分主要零件與基準件，或修理使用期限等於或小於修理間隔期的零件；同時要檢查整個機械繫統，緊固所有機件，消除擴大的間隙，校正設備的基準，以保證機器設備能恢復和達到應有的標准和技術要求。中修理的特點是：修理次數較多，工作量不很大，每次修理時間較短，修理費用計入生產費用。中修理的大部分項目由車間的專職維修工在生產車間現場進行，個別要求高的項目可由機修車間承擔，修理後要組織檢查驗收並辦理送修和承修單位交接手續。
（3）大修理。大修理是指通過更換，恢復其主要零部件，恢復設備原有精度、性能和生產效率而進行的全面修理。大修理的特點是：修理次數少，工作量大，每次修理時間較長，修理費用由大修理基金支付。設備大修後，質量管理部門和設備管理部門應組織使用和承修單位有關人員共同檢查驗收，合格後送修單位與承修單位辦理交接手續。
2、設備修理的方法
常用的設備修理的方法主要有以下一些：
（1）標准修理法，又稱強制修理法，是指根據設備零件的使用壽命，預先編制具體的修理計劃，明確規定設備的修理日期、類別和內容。設備運轉到規定的期限，不管其技術狀況好壞，任務輕重，都必須按照規定的作業范圍和要求進行修理。此方法有利於做好修理前准備工作，有效保證設備的正常運轉，但有時會造成過度修理，增加了修理費用。
（2）定期修理法，是指根據零件的使用壽命、生產類型、工件條件和有關定額資料，事先規定出各類計劃修理的固定順序、計劃修理間隔期及其修理工作量。在修理前通常根據設備狀態來確定修理內容。此方法有利於做好修理前准備工作，有利於採用先進修理技術，減少修理費用。
（3）檢查後修理法，是指根據設備零部件的磨損資料，事先只規定檢查次數和時間，而每次修理的具體期限、類別和內容均由檢查後的結果來決定。這種方法簡單易行，但由於修理計劃性較差，檢查時有可能由於對設備狀況的主觀判斷誤差引起零件的過度磨損或故障。

⑧ 設備故障診斷技術的內容簡介

第1章 設備故障診斷概述
1.1 設備故障診斷的基本概念和特點
1.1.1 設備故障的基本概念
1.1.2 設備故障診斷的內容及特點
1.2 故障診斷的基本問題
1.2.1 故障分類
1.2.2 故障診斷的任務
1.2.3 評價故障診斷系統的性能指標
1.3 設備故障診斷的知識構成和求解過程
1.3.1 設備故障診斷的知識構成
1.3.2 設備故障診斷的求解過程
1.4 設備故障診斷的基本方法及研究現狀
1.4.1 基於解析模型的故障診斷方法
1.4.2 基於知識的故障診斷方法
1.4.3 基於信號處理的故障診斷方法
1.4.4 其他故障診斷方法
1.4.5 設備故障診斷技術研究的熱點
1.5 設備故障診斷技術的發展趨勢
復習思考題
第2章 故障診斷中的數據處理
2.1 數據處理的有關知識
2.1.1 動態測試數據的分類
2.1.2 隨機過程的基本概念
2.1.3 測試數據處理方法
2.1.4 數據檢驗
2.1.5 數據分析流程
2.2 隨機數據統計參量的數值分析
2.2.1 估計理論的基本概念
2.2.2 均值和方差的計算
2.3 離散傅里葉變換（DFT）
2.3.1 采樣與混疊
2.3.2 截斷與泄漏
2.3.3 頻率采樣（延拓）
2.4 小波分析的基本原理
2.4.1 小波變換
2.4.2 小波變換的直觀理解及其工程解釋
2.4.3 小波包分析
2.4.4 適合故障信號分析的小波函數選擇
復習思考題
第3章 基於統計理論的診斷方法
3.1 Bayes決策診斷方法
3.1.1 概述
3.1.2 基於最大後驗概率的Bayes診斷
3.1.3 基於最小風險的Bayes診斷
3.2 時序模型診斷法
3.2.1 ARMA，All和MA模型
3.2.2 故障診斷時序方法的步驟
3.2.3 故障診斷時序方法的內容
3.2.4 ARMA模型的建模
3.2.5 根據模型參數進行故障診斷
3.2.6 距離判別函數故障診斷法
3.3 序貫模式分類故障診斷法
3.3.1 概述
3.3.2 序貫分類原理及步驟
3.3.3 Bayes序貫判別步驟
3.4 主分量分析法
3.4.1 引言
3.4.2 主分量分析
3.5 線性判別函數法
3.5.1 引言
3.5.2 Fisher判別式分析（FDA）
3.6 灰色系統的關聯分析診斷方法
3.6.1 概述
3.6.2 關聯度分析法在故障診斷模式識別中的應用
3.6.3 灰色預測在設備狀態趨勢預報中的應用
3.7 基於支持向量機的故障診斷方法
3.7.1 支持向量機的基本原理
3.7.2 多類支持向量機
3.7.3 支持向量機的故障診斷方法
3.7.4 實例
復習思考題
第4章 基於模糊理論的診斷方法
4.1 模糊集合理論基礎
4.1.1 模糊集與隸屬函數
4.1.2 隸屬函數的確定
4.1.3 常用的隸屬函數圖表
4.1.4 模糊集的表示方法及其運算
4.2 基於模糊模式的故障診斷方法
4.2.1 模糊模式識別的直接方法
4.2.2 模糊模式識別的間接方法
4.3 故障診斷的模糊綜合評判原則
4.3.1 綜合評判的數學原理
4.3.2 模糊綜合評判的五種具體模型
4.3.3 綜合評判模型的故障診斷應用實例
4.3.4 幾種綜合評判模型的適用范圍
4.3.5 故障診斷的多級模糊綜合評判方法
4.4 故障診斷的模糊聚類分析方法
復習思考題
第5章 故障樹分析診斷方法
5.1 故障樹分析概述
5.1.1 故障樹分析及其特點
5.1.2 故障樹分析使用的符號
5.2 故障樹分析的一般步驟及表述
5.2.1 故障樹分析的步驟
5.2.2 故障樹建造的一般方法
5.2.3 故障樹的結構函數
5.3 故障樹的分析
5.3.1 故障樹的定性分析
5.3.2 故障樹的定量分析
5.4 診斷實例
復習思考題
第6章 專家系統故障診斷方法
6.1 專家系統概述
6.1.1 專家系統的基本概念
6.1.2 專家系統的結構
6.1.3 專家系統的特點
6.2 專家系統的知識表示
6.2.1 知識的層次結構
6.2.2 公共知識和私有知識
6.2.3 陳述性知識與過程性知識
6.2.4 對知識表示的要求
6.3 知識的產生式表示
6.3.1 產生式規則的形式
6.3.2 產生式系統
6.3.3 產生式表示的優缺點
6.4 知識的框架表示
6.4.1 框架表示的形式
6.4.2 框架表示下的推理
6.5 故障診斷專家系統的推理方式與控制策略
6.5.1 基於規則的診斷推理
6.5.2 基於模型的診斷推理
6.5.3 基於案例的診斷推理
6.5.4 不精確推理
6.6 故障診斷專家系統知識的獲取
6.6.1 間接獲取方式
……
第7章 神經網路故障診斷方法
第8章 數據融合故障診斷方法
第9章 集成技術的故障診斷方法
參考文獻

⑨ 設備點檢內容有哪些

1、要做到安全生產：定期檢查導電線路的破損情況；上下班時，要做回到安全用電；答
2、每天要對機器的使用情況進行實時的了解：可以通過看、聽、聞、摸等方式來實現；
2、要定期對絲杠、導軌、軸承等裝置注油潤滑；
3、要定期檢查螺栓、螺母、彈簧、皮帶、銷子、油封等的使用情況，並適當調整、緊固及更換；
4、定期對機器及其周邊進行清掃；
5、定期為機器的給油裝置加油、加脂，並對其進行檢查、維護；
6、對各項點檢內容的檢查結果作好記錄。

⑩ 機械故障診斷的基本內容有哪些

《機械故障診斷技術》分為兩大部分，第1部分介紹機械設備故障診斷技術的基礎理論專和基礎知屬識，內容包括:第1章緒論、第2章機械振動及信號、第3章振動信號測取技術、第4章信號特徵提取--信號分析技術、第5章設備狀態的判定與趨勢分析。第2部分介紹機械故障診斷技術在工程實踐中的應用，內容包括:第6章旋轉機械故障診斷、第7章滾動軸承故障診斷、第8章齒輪箱故障診斷、第9章電動機故障診斷、第10章設備狀態調整。