遗传算法工具箱无法优化

㈠ MATLAB如何使用ga遗传算法工具箱进行优化

1、首先，打开MATLAB软件。
2、设置一个m文件，用于计算个体的适应度函数输出值一个适应度，输入是我们要优化的参数；例如：要优化的参数（x ，y ，z）则适应度函数的基本结构应是v=function(x, y, z)。
3、输入“gatool”指令打开工具箱，如图所示。
4、如图所示，打开的ga工具箱界面。
5、输入我们的适应度函数，和要优化的个数，和一些其它设置，要根据我们的任务决定；例如：适应度函数为:v=function(x, y, z)时要配置适应度函数项为@function。
6、要优化的参数个数为3。左后单击“start”开始，等待一段时间就会出现我们要优化的参数。

㈡ 用matlab优化工具箱自带的遗传算法（只能找到近似最优解）时，往往重复计算很多次都不能得到最优解

要想得到较精确的最优解，可以通过设定Function tolerance的误差值，Constrainttolerance的误差值。

㈢ 使用matlab遗传算法工具箱能不能解决组合优化问题还有使用工具箱方便还是自己编程方便呢

1、要看你组来合优化是属于哪种问题，源一般的组合优化都是混合整数线性或非线性的，那么就不行了，因此要对遗传算法改进才能计算。
2、如果有现成的工具箱求解你的组合优化问题肯定要方便些，但碰到具体问题，可能要对参数进行一些设置更改，所以最好能有编程基础，那样就可以自己修改工具箱里面的参数或策略了

对你的补充问题，组合优化问题一般都是用matlab 和 lingo实现吧。建议买一本数学建模的书看一看，都涉及到组合优化问题，也可以下载论文看看。lingo对编程要简单些，主要是求混合规划，缺点是似乎还不能用上多目标问题，一般的组合优化都属于多目标问题。但是matlab功能强大的多。