matlab模糊聚类工具箱

① 如何使用matlab中fuzzy logic toolbox建立一个mamdani型模糊控制器

首先，将下载的工具箱文件解压，将文件夹复制到MATLAB安装目录下toolbox文件夹下。
其次，在MATLAB命令行中输入如下命令： >>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱 >> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %。

② 怎么通过 matlab 测试博途模糊控制结果

Matlab模糊控制工具箱为模糊控制器的设计提供了一种非常便捷的途径，通过它我们不需要进行复杂的模糊化、模糊推理及反模糊化运算，只需要设定相应参数，就可以很快得到我们所需要的控制器，而且修改也非常方便。下面将根据模糊控制器设计步骤，一步步利用Matlab工具箱设计模糊控制器。
模糊控制工具箱使用，首先我们在Matlab的命令窗口中输入fuzzy，回车就会出来这样一个窗口。下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计。
确定模糊控制器结构：即根据具体的系统确定输入、输出量。这里我们可以选取标准的二维控制结构，即输入为误差e和误差变化ec，输出为控制量u。注意这里的变量还都是精确量。相应的模糊量为E，EC和U，我们可以选择增加输入AddVariable来实现双入单出控制结构。
输入输出变量的模糊化：即把输入输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集合。
首先我们要确定描述输入输出变量语言值的模糊子集，如NB，NM，NS，ZO，PS，PM，PB，并设置输入输出变量的论域，例如我们可以设置误差E（此时为模糊量）、误差变化EC、控制量U的论域均为-3，-2，-1，0，1，2，3；然后我们为模糊语言变量选取相应的隶属度函数。
在模糊控制工具箱中，我们在MemberFunctionEdit中即可完成这些步骤。首先我们打开MemberFunctionEdit窗口。
然后分别对输入输出变量定义论域范围，添加隶属函数，以E为例，设置论域范围为，添加隶属函数的个数为7。然后根据设计要求分别对这些隶属函数进行修改，包括对应的语言变量，隶属函数类型。

③ matlab聚类工具箱在哪里

在matlab环境中首先运行install.m,将工具箱所在路径添加至matlab就可以找到了。

④ 如何利用matlab将模糊逻辑转化为查询表

第一步：利用matlab模糊控制工具箱设计模糊控制器。
1、在matlab命令窗口中输入 fuzzy ，产生如下窗口。

2、确定模糊控制器结构，即根据具体的系统确定输入、输出量。
这里我们可以选取标准的二维控制结构，即输入为误差e和误差变化ec，输出为控制量u。输入变量的添加通过 Edit -> Add Variable -> Input 实现。

3、语言值及隶属函数的确定。
首先我们要确定描述输入输出变量语言值的模糊子集，如{NB，NM，NS，ZE，PS，PM，PB}，并设置输入输出变量的论域，例如我们设置误差E、误差变化EC的论域为[-6 6]，控制量U的论域为[-10 10]；然后为模糊语言变量选取相应的隶属度函数。通过 Edit -> Membership Functions 打开隶属度函数编辑器，然后分别对输入输出变量定义论域范围，添加隶属函数，以E为例，设置论域范围为[-6 6]，添加隶属函数的个数为7。（注：隶属度函数编辑器初始时已为每个变量定义了3个隶属函数，再通过 Edit -> Add MFs 添加隶属函数时，个数选择4即可）
4、模糊控制规则的制定。
对于我们这个二维控制结构以及相应的输入模糊集，我们可以制定49条模糊控制规则。
5、解模糊。
模糊控制器的输出量是一个模糊集合，通过解模糊化方法判决出一个确切的精确量，解模糊化方法很多，我们这里选取重心法。

6、保存建立的模糊控制器。

File -> Export -> To File，文件名为 fuzzy_control。

第二步：建立Simulink模型。

1、在matlab命令窗口中输入simulink，产生如下窗口。

2、新建模糊控制器模型，样式如下。

3、在matlab命令窗口下输入 fuzzy = readfis('fuzzy_control') ，将之前建立的模糊控制器加载到工作空间，并将Fuzzy Logic Contrtoller的参数设置为fuzzy。
4、保存该模型，命名为 fuzzy_model

第三步：系统测试界面的设置。

1、通过 Tools -> System Test -> Launch System Test 进入系统测试界面。
2、添加测试模型。
鼠标选中Main Test ，菜单栏 Insert -> Test Element -> Simulink ，选择第二步中建立的模型 fuzzy_model 。
3、变量定义。
在Test Vectors 项里定义两个测试向量，变量名分别为 input1、input2，input1 = [-6:1:6]， input2 = [-6:1:6]；在Test Variables 里定义测试变量，变量名为output。
4、变量映射。
把测试向量input1、input2分别映射到模糊控制器的输入口 in1、in2，做为输入测试信号。把测试变量 output 映射到模糊控制器输出口out1。设置后的界面如下：
输入测试向量到模糊模型输入口映射：

5、测试数据保存。

在测试界面点Save Results项，设置如下：

6、运行测试，注意在Main Test(169 Iterations）(169次迭代，运算代价),等待测试结束。
第四步：模糊控制查询表的生成
1、系统测试结果保存在 stresults.ResultsDataSet.output 中，为169*1 cell的单元数组。（注：单元cell为 [n*1 double] 结构，表示系统被测试了n次）。
2、在matlab命令窗口下输入 test_data = stresults.ResultsDataSet.output ，将测试结果另存在变量 test_data 中。
3、测试结果格式转换。
由于所建的二维查询表为13行13列，所需的数据应该为13*13 double数组，但因为test_data为 169*1 cell 的单元数组，无法直接作为表格数据输入，因此需先进行格式转换。
在matlab命令窗口下输入 table_data = Cell2Array( test_data , 1 , 13 , 13 ) ，调用Cell2Array函数，取每个单元数组中的第一行元素，即第一次测试数据，返回结果保存在 table_data 中。
源码如下：
4、新建二维查询表模型，样式如下：

5、点开二维查询表进行如下设置：

6、点 Edit 按钮，即可查看所生成的表格。

⑤ 怎样用matlab中画出模糊控制器2个输入，3个输出的隶属函数图

1. 在模糊逻辑工具箱的File->Explot->Workspace

2. 在命令窗口运行：

3. plotmf(a,'input',1)

   plotmf(a,'input',2)
   plotmf(a,'output',1)
   plotmf(a,'output',2)

   plotmf(a,'output',3)

   其中a为你导出时在专workspace的变量名。属

⑥ MATLAB模糊工具箱的使用

隶属度函数里面有三角形，梯形，高斯型，等这些隶属度函数。设置的内时候只需要在参数哪儿，按照容他的格式，改变参数即可得到不同的隶属度函数。先输入fuzzy，然后点击edit下的rules，即可修改模糊控制规则。对于simulink仿真，首先你输入simulink，后建立仿真电路图，别忘记加信号源还有示波器。最后存到matlab软件包含的work文件夹下，你建立的模糊控制器也要放到work文件夹下，然后双击电路图中的模糊控制器，把它的名字修改为与你建立的模糊控制器一样的名字。模糊控制器名字比如c7fzpd.fis，那么你就要把电路图中的模糊控制器改成c7fzpd，然后保存，点击仿真即可。我的邮箱[email protected]

⑦ 如何使用matlab中的工具箱

1、首先给出对应的拟合数据:>> x=1:100;>> y=2*x;一条直线。

⑧ matlab 模糊控制工具箱 关闭后怎样修改

应该是：信号→模糊控制器→被控对象→输出 其中，模糊控制器可在MATLAB窗口回中输入答Fuzzy，然后设置输入输出各参数、隶属度函数、模糊控制规则得到。 完成模糊控制器的设置后，在Sinulink下构建一个Model，加入其他元素，进行仿真。

⑨ MATLAB模糊工具箱自带水位控制系统的simulink模型图吗怎么打开

是的，自带水箱simulink。在命令窗口输入 sltank 然后回车，就打开了，如下：

有啥不懂的再问