㈠ 好用的亚马逊卖家工具有哪些
一、酷鸟卖家助手
酷鸟卖家助手是一款为全球亚马逊卖家提供专业销售管理的亚马逊运营软件，帮助亚马逊卖家在日常店铺运营管理中解决黄金购物车抢占、获评率低、批量跟卖、查找匿名差评、PPC广告使用不利、营销手段匮乏等等痛点问题，多站点多店铺一站式管理，让卖家轻松管理店铺运营，解放双手。
酷鸟的功能主要集中在客户维护、营销工具、PPC工具、FBA助手、基础工具几个方面；其中酷鸟索评、跟卖、调价、PPC广告等功能均拥有智能、多样的自主设置能力，可自定义创建智能索评规则，定时跟卖规则，自动调价规则，PPC广告风控等设置。
酷鸟官网设计十分简洁，功能模块也较为清晰，功能越来越强大，除了不断的推陈出新，遇到问题也可以及时的进行修复。目前注册还可免费试用。
二、紫鸟数据魔方
紫鸟数据魔方由全国顶级大数据分析团队开发而成的数据分析工具，为亚马逊卖家提供热卖排行、竞品追踪、关键词挖掘、店铺分析、排名锁定等各大数据服务，致力于帮助卖家快速挖掘爆款、提升销量！
能够提供多个站点的大数据分析服务，包括美国站、加拿大站、英国站、德国站、法国站、西班牙站、意大利站和日本站，这些服务可以帮助卖家更加全面和具体的了解其相关的业务，做出最恰当的决策。
紫鸟数据的页面相对简洁和简单一些，让人拥有不错的视觉感，和亚马逊一样都是以白色为主色调，这样看来其团队也是有心了。它提供的服务包括关键词挖掘、产品分析、Reviewers、ASIN排名、热卖排行榜和SuperUrl。
三、Google keyword Planner
做亚马逊运营，优化关键词是在所难免且日常运营中经常要做的事情，这就要求买家需要知道哪些词是搜索率最高的哪些词是搜索率较低的，以便优化最优关键词。如果手动在亚马逊平台搜索查询，是相当费时费力的，所以我们需要一个关键词分析工具。
Google keyword Planner刚好满足了这一要求。它提供了Google搜索引擎的历史搜索数据，可以让使用者看到每个关键字在不同地区的Google上面每个月所发生的搜索次数。谷歌作为全球最大的搜索引擎，可以为亚马逊卖家确定关键词提供帮助和参考，是一款非常实用的关键词研究工具。
四、FBA Calculator
这是亚马逊自带的计算器工具，这应该是卖家最常用的工具了，可以更快更简单地计算FBA费用，大家可以直接输入产品的ASIN、UPC、产品名称等，然后输入产品的成本的售价，大家可以对比看到产品的利润。
古人言：善于借势者，一顺百顺，事事如意；不善于势者，处处制肘，举步维艰，凄风苦雨。同样在亚马逊运营中，善于利用亚马逊管理工具的卖家，在亚马逊运营中往往事半功倍，不善于借助亚马逊管理工具的卖家，往往心力交瘁努力白费。
㈡ AWS亚马逊Redshift的特点功能介绍
Redshift即是AWS提供的一款：云上数据仓库服务
Redshift同我们前面使用的RDS一样，是一个全托管的服务（非完全的server less，可以选择集群数量和性能，但是无需管理）
Redshift同RDS一样，只需要鼠标点击几知笑下，即可得到一款可用的高性能、高可靠的数据仓库服务。
但是与RDS不同的是，Redshift可以选择集群模式，也就是可以选择Redshift底层，基于多少台硬件服务器提供算力和存储。
同时，从概念上也不同，我们列个表格来看一下Redshift和RDS的区别
那么来看看Redshift有什么特点。
Amazon Redshift 使用了多种创新技术，对于大小在 100GB 到 1PB 或更高的数据集，可以实现很高的查询性能，并使用了列式存储。Amazon Redshift 采用了大规模并行处理 (MPP) 数据仓库架构，可以对 SQL 操作进行并行分布处理，以便利用所有可用资源。底层硬件支持高性能数据处理，使用本地连接的存储以便尽可能增大 CPU 与驱动器之间的吞吐量，同时使用 10GigE 网状网络以便尽可能增大节点之间的吞吐量。
仅需在 AWS 管理控制台中单击几下或通过一次简单的 API 调用，您就能在性能或容量需求发生变化时，轻松更改云数据仓库中的节点数量或类型。
利用 Amazon Redshift，您只要用单个 160GB DC2.Large 节点就可开始，并能一路扩展到使用 16TB DS2.8XLarge 节点的 1PB 或者更多压缩用户数据。 调整大小时，Amazon Redshift 可将您现有的集群置于只读模式，并预置一个您选定大小的新集群，然后将数据从您的旧集群并行复制到您的新集群。在预置新集群的同时，您可继续对您的旧集群进行查询。一旦您的数据被复制到新集群，Amazon Redshift 会自动将查询重新定向至新集群，并移除旧集群。
Amazon Redshift 处理数据仓库的管理、监控及扩展所需的所有工作，从监控集群运行状况、备份到进行修补和升级。
在性能和容量需求发生变化时，您可以轻松调整集群大小。通过处理所有这些耗时耗力的任务，Amazon Redshift 使您得到了解脱并专注于您的数据和业务。
Amazon Redshift 的自动快照功能连续地将集群上的数据备份至茄猛纳 Amazon S3。备份是连续、递增而自动的。
Amazon Redshift 按用户定义的期间存储您的快照，此期间可以是 1 到 35 天。您可在任何时候拍摄您自己的快照，这些快照利用所有现有的系统快照，并可保留到您明确地删除它们时为止。
Redshift 还能将您的快照异步复制到另一个区域的 S3 中进行灾难恢复。一旦您删除了某个集群，您的系统快照也将被移除，但您的用户快照在您明确地删除它们之前仍可使用。
您可通过 AWS 管理控制台或 Amazon Redshift API 使用任何系统快照或用户快照来恢复您的集群。
系统元数据恢复后，您的集群就可供使用，并且您可在用户数据在后台输出时开始运行查询。
Amazon Redshift 拥有多种能够提高数据仓库集群可靠性的功能。
所有写入集群内节点的数据均会自动复制到集群内的其他节点颤没，且所有数据会被连续备份至 Amazon S3。Amazon Redshift 会持续监控集群的运行状况并会自动从出现故障的驱动器重新复制数据，并在必要时替换节点。
并且这一切完全无需用户管理，AWS为您管理一切，用户只需要关心业务开发即可。
借助 Amazon Redshift，您可以配置防火墙规则，以控制对数据仓库集群的网络访问。您可以在 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 中运行 Amazon Redshift，将您的数据仓库集群隔离在您自己的虚拟网络中。
Amazon Redshift 与 AWS CloudTrail 相集成，使您能够对所有的 Redshift API 调用进行审计。Amazon Redshift 还会记录所有的 SQL 操作，包括连接尝试、查询和数据库变动。您可以使用 SQL 查询在系统表格中访问这些记录，或选择将其下载到 Amazon S3 上的某个位置。
Amazon Redshift 是一种 SQL 数据仓库解决方案，使用了行业标准的 ODBC 和 JDBC 连接。可以从控制台的连接客户端选项卡中下载我们的定制 JDBC 和 ODBC 驱动程序。
Amazon Redshift 与其他 AWS 服务相集成，并内置了命令将数据从 Amazon S3、Amazon DynamoDB 或 Amazon EC2 实例以及使用 SSH 的本地服务器中并行加载到每个节点。Amazon Kinesis 还集成了 Amazon Redshift 作为数据目标。
㈢ 有亚马逊库存管理软件推荐
有啊，速易特FBA库存管理软件支持多仓库管理：采购、分仓库发货，计算在途、占用、可用库存，结合FBA补货腔哪码计算备货数量，还有多库存盘点，严格的出入伍哪库审核流程，使库存数量有缓春据可查，定位到人。
㈣ 请问大家，如何在数据仓库中搭建一个python环境比如现在使用亚马逊云的数据仓库。
(1) 桌面右键→新建快捷方式→输入顷皮粗 ：
D:\Anaconda3\pythonw.exe D:\Anaconda3\Lib\idlelib\idle.pyw
下一步，。。。。雀镇命名为 Python IDLE，就能使用了。
(2) 设置字体为 Consolas （选做）
(3) 设置清屏快捷键 Ctrl+l （选做）
将 ClearWindow.py 复制握困粘贴到 D:\Anaconda3\Lib\idlelib 目录下