① 能使用MATLAB中的模糊逻辑工具箱计算模糊控制表吗
可以在MATLAB中写入代码，也可以输入fuzzy，打开模糊推理系统图形界面进行设定
② 已知被控对象的传递函数，如何用MATLAB模糊逻辑工具箱设计一个模糊控制器
应该是：信号→模糊控制器→被控对象→输出
其中，模糊控制器可在MATLAB窗口中输入内Fuzzy，然后设置输入输出各容参数、隶属度函数、模糊控制规则得到。
完成模糊控制器的设置后，在Sinulink下构建一个Model，加入其他元素，进行仿真。
③ 怎样用matlab中画出模糊控制器2个输入，3个输出的隶属函数图
在模糊逻辑工具箱的File->Explot->Workspace
在命令窗口运行：
plotmf(a,'input',1)
plotmf(a,'input',2)
plotmf(a,'output',1)
plotmf(a,'output',2)
plotmf(a,'output',3)
其中a为你导出时在专workspace的变量名。属
④ matlab 模糊控制工具箱 关闭后怎样修改
应该是：信号→模糊控制器→被控对象→输出 其中，模糊控制器可在MATLAB窗口回中输入答Fuzzy，然后设置输入输出各参数、隶属度函数、模糊控制规则得到。 完成模糊控制器的设置后，在Sinulink下构建一个Model，加入其他元素，进行仿真。
⑤ 怎么通过 matlab 测试博途模糊控制结果
Matlab模糊控制工具箱为模糊控制器的设计提供了一种非常便捷的途径，通过它我们不需要进行复杂的模糊化、模糊推理及反模糊化运算，只需要设定相应参数，就可以很快得到我们所需要的控制器，而且修改也非常方便。下面将根据模糊控制器设计步骤，一步步利用Matlab工具箱设计模糊控制器。
模糊控制工具箱使用，首先我们在Matlab的命令窗口中输入fuzzy，回车就会出来这样一个窗口。下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计。
确定模糊控制器结构：即根据具体的系统确定输入、输出量。这里我们可以选取标准的二维控制结构，即输入为误差e和误差变化ec，输出为控制量u。注意这里的变量还都是精确量。相应的模糊量为E，EC和U，我们可以选择增加输入AddVariable来实现双入单出控制结构。
输入输出变量的模糊化：即把输入输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集合。
首先我们要确定描述输入输出变量语言值的模糊子集，如NB，NM，NS，ZO，PS，PM，PB，并设置输入输出变量的论域，例如我们可以设置误差E（此时为模糊量）、误差变化EC、控制量U的论域均为-3，-2，-1，0，1，2，3；然后我们为模糊语言变量选取相应的隶属度函数。
在模糊控制工具箱中，我们在MemberFunctionEdit中即可完成这些步骤。首先我们打开MemberFunctionEdit窗口。
然后分别对输入输出变量定义论域范围，添加隶属函数，以E为例，设置论域范围为，添加隶属函数的个数为7。然后根据设计要求分别对这些隶属函数进行修改，包括对应的语言变量，隶属函数类型。
⑥ MATLAB模糊工具箱的使用
隶属度函数里面有三角形，梯形，高斯型，等这些隶属度函数。设置的内时候只需要在参数哪儿，按照容他的格式，改变参数即可得到不同的隶属度函数。先输入fuzzy，然后点击edit下的rules，即可修改模糊控制规则。对于simulink仿真，首先你输入simulink，后建立仿真电路图，别忘记加信号源还有示波器。最后存到matlab软件包含的work文件夹下，你建立的模糊控制器也要放到work文件夹下，然后双击电路图中的模糊控制器，把它的名字修改为与你建立的模糊控制器一样的名字。模糊控制器名字比如c7fzpd.fis，那么你就要把电路图中的模糊控制器改成c7fzpd，然后保存，点击仿真即可。我的邮箱[email protected]
⑦ matlab中模糊控制未编写完就保存,怎么重新更改
你保存成.m文件就全部都在那里，workspace只是临时运行用的一个空间，不要太在意那边，你可能不小心就把那些变量运行掉了，所以，你最好保存成函数形式，或者把你的代码保存在.m文件里，这样下次打开双击这个.m文件就可以了，你好像没怎么用过这个matlab，建议看一下最基本的书，只是是靠积累的，也是从最基本的开始的。加油，我用了一年时间就把matlab最基本的那些东西用的相当熟练。现在已经三年了，虽然不懂得还是很多，但是慢慢看书，慢慢实践，慢慢总结规律，一定可以行的。多试验几次，。多想想，不要老是问，要自己多试验，自己设定数据，自己看书，自己运行，看看每种不同设置，不同数据，不同格式出来的结果有什么不同，为什么不同，总结多了，你就厉害了，matlab基本的东西不是很难，不会基本的东西，后面更不会。所以要夯实基础，matlab说难不难，说简单不简单。祝好！
⑧ MATLAB中用遗传算法优化模糊控制的隶属函数，模糊控制是用的模糊工具箱，优化结果怎样连接模糊工具箱呢
(1)模糊统计法： 模糊统计法的基本思想是对论域U上的一个确定元素vo是否属于论域上专的一个可变动属的清晰集合A3作出清晰的判断.对于不同的试验者,清晰集合 A3可以有不同的边界,但它们都对应于同一个模糊集A.模糊统计法的计算步骤是:在每次统计中, vo是固定的,A3的值是可变的,作 n次试验,其模糊统计可按下式进行计算 v0对 A 的隶属频率 = v0∈A 的次数 / 试验总次数 n 随着 n的增大,隶属频率也会趋向稳定,这个稳定值就是 vo对A 的隶属度值.这种方法较直观地反映了模糊概念中的隶属程度,但其计算量相当大. (2)例证法： 例证法的主要思想是从已知有限个μA的值,来估计论域 U 上的模糊子集 A 的隶属函数.如论域 U代表全体人类,A 是“高个子的人”.显然 A 是一个模糊子集.为了确定μA,先确定一个高度值 h,然后选定几个语言真值(即一句话的真实程度)中的一个来回答某人是否算“高个子”.如语言真值可分为“真的”、“大致真的”、“似真似假”、
⑨ 如何使用matlab中fuzzy logic toolbox建立一个mamdani型模糊控制器
首先，将下载的工具箱文件解压，将文件夹复制到MATLAB安装目录下toolbox文件夹下。
其次，在MATLAB命令行中输入如下命令： >>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱 >> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %。