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matlab模糊控制工具箱

发布时间:2022-08-06 06:30:16

① 能使用MATLAB中的模糊逻辑工具箱计算模糊控制表吗

可以在MATLAB中写入代码,也可以输入fuzzy,打开模糊推理系统图形界面进行设定

② 已知被控对象的传递函数,如何用MATLAB模糊逻辑工具箱设计一个模糊控制器

应该是:信号→模糊控制器→被控对象→输出
其中,模糊控制器可在MATLAB窗口中输入内Fuzzy,然后设置输入输出各容参数、隶属度函数、模糊控制规则得到。
完成模糊控制器的设置后,在Sinulink下构建一个Model,加入其他元素,进行仿真。

③ 怎样用matlab中画出模糊控制器2个输入,3个输出的隶属函数图

  1. 在模糊逻辑工具箱的File->Explot->Workspace

  2. 在命令窗口运行:

  3. plotmf(a,'input',1)

    plotmf(a,'input',2)
    plotmf(a,'output',1)
    plotmf(a,'output',2)

    plotmf(a,'output',3)

    其中a为你导出时在专workspace的变量名。属

④ matlab 模糊控制工具箱 关闭后怎样修改

应该是:信号→模糊控制器→被控对象→输出 其中,模糊控制器可在MATLAB窗口回中输入答Fuzzy,然后设置输入输出各参数、隶属度函数、模糊控制规则得到。 完成模糊控制器的设置后,在Sinulink下构建一个Model,加入其他元素,进行仿真。

⑤ 怎么通过 matlab 测试博途模糊控制结果

Matlab模糊控制工具箱为模糊控制器的设计提供了一种非常便捷的途径,通过它我们不需要进行复杂的模糊化、模糊推理及反模糊化运算,只需要设定相应参数,就可以很快得到我们所需要的控制器,而且修改也非常方便。下面将根据模糊控制器设计步骤,一步步利用Matlab工具箱设计模糊控制器。
模糊控制工具箱使用,首先我们在Matlab的命令窗口中输入fuzzy,回车就会出来这样一个窗口。下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计。
确定模糊控制器结构:即根据具体的系统确定输入、输出量。这里我们可以选取标准的二维控制结构,即输入为误差e和误差变化ec,输出为控制量u。注意这里的变量还都是精确量。相应的模糊量为E,EC和U,我们可以选择增加输入AddVariable来实现双入单出控制结构。
输入输出变量的模糊化:即把输入输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集合。
首先我们要确定描述输入输出变量语言值的模糊子集,如NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB,并设置输入输出变量的论域,例如我们可以设置误差E(此时为模糊量)、误差变化EC、控制量U的论域均为-3,-2,-1,0,1,2,3;然后我们为模糊语言变量选取相应的隶属度函数。
在模糊控制工具箱中,我们在MemberFunctionEdit中即可完成这些步骤。首先我们打开MemberFunctionEdit窗口。
然后分别对输入输出变量定义论域范围,添加隶属函数,以E为例,设置论域范围为,添加隶属函数的个数为7。然后根据设计要求分别对这些隶属函数进行修改,包括对应的语言变量,隶属函数类型。

⑥ MATLAB模糊工具箱的使用

隶属度函数里面有三角形,梯形,高斯型,等这些隶属度函数。设置的内时候只需要在参数哪儿,按照容他的格式,改变参数即可得到不同的隶属度函数。先输入fuzzy,然后点击edit下的rules,即可修改模糊控制规则。对于simulink仿真,首先你输入simulink,后建立仿真电路图,别忘记加信号源还有示波器。最后存到matlab软件包含的work文件夹下,你建立的模糊控制器也要放到work文件夹下,然后双击电路图中的模糊控制器,把它的名字修改为与你建立的模糊控制器一样的名字。模糊控制器名字比如c7fzpd.fis,那么你就要把电路图中的模糊控制器改成c7fzpd,然后保存,点击仿真即可。我的邮箱[email protected]

⑦ matlab中模糊控制未编写完就保存,怎么重新更改

你保存成.m文件就全部都在那里,workspace只是临时运行用的一个空间,不要太在意那边,你可能不小心就把那些变量运行掉了,所以,你最好保存成函数形式,或者把你的代码保存在.m文件里,这样下次打开双击这个.m文件就可以了,你好像没怎么用过这个matlab,建议看一下最基本的书,只是是靠积累的,也是从最基本的开始的。加油,我用了一年时间就把matlab最基本的那些东西用的相当熟练。现在已经三年了,虽然不懂得还是很多,但是慢慢看书,慢慢实践,慢慢总结规律,一定可以行的。多试验几次,。多想想,不要老是问,要自己多试验,自己设定数据,自己看书,自己运行,看看每种不同设置,不同数据,不同格式出来的结果有什么不同,为什么不同,总结多了,你就厉害了,matlab基本的东西不是很难,不会基本的东西,后面更不会。所以要夯实基础,matlab说难不难,说简单不简单。祝好!

⑧ MATLAB中用遗传算法优化模糊控制的隶属函数,模糊控制是用的模糊工具箱,优化结果怎样连接模糊工具箱呢

(1)模糊统计法: 模糊统计法的基本思想是对论域U上的一个确定元素vo是否属于论域上专的一个可变动属的清晰集合A3作出清晰的判断.对于不同的试验者,清晰集合 A3可以有不同的边界,但它们都对应于同一个模糊集A.模糊统计法的计算步骤是:在每次统计中, vo是固定的,A3的值是可变的,作 n次试验,其模糊统计可按下式进行计算 v0对 A 的隶属频率 = v0∈A 的次数 / 试验总次数 n 随着 n的增大,隶属频率也会趋向稳定,这个稳定值就是 vo对A 的隶属度值.这种方法较直观地反映了模糊概念中的隶属程度,但其计算量相当大. (2)例证法: 例证法的主要思想是从已知有限个μA的值,来估计论域 U 上的模糊子集 A 的隶属函数.如论域 U代表全体人类,A 是“高个子的人”.显然 A 是一个模糊子集.为了确定μA,先确定一个高度值 h,然后选定几个语言真值(即一句话的真实程度)中的一个来回答某人是否算“高个子”.如语言真值可分为“真的”、“大致真的”、“似真似假”、

⑨ 如何使用matlab中fuzzy logic toolbox建立一个mamdani型模糊控制器

首先,将下载的工具箱文件解压,将文件夹复制到MATLAB安装目录下toolbox文件夹下。
其次,在MATLAB命令行中输入如下命令: >>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱 >> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %。

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