旋转机械振动故障诊断应在什么情况下进行

⑴ 旋转机械的专有功能

旋转机械是指主要依靠旋转动作完成特定功能的机械，典型的旋转机械有汽轮机、燃气轮机、离心式和轴流式压缩机、风机、泵、水轮机、发电机和航空发动机等，广泛应用于电力、石化、冶金和航空航天等部门。
旋转机械主要的振动故障有不平衡、不对中、碰摩和松动等，大型旋转机械一般安装有振动监测保护和故障诊烂慧断系统。
旋转机械按其工作性质分类,大致可以分为以下三类:
1、动力机械；动力机械又分为原动机、电动机和流体输送机械三类。原动机，如蒸汽涡轮机、燃气涡轮机等，利用高压蒸汽或气体的压力能膨胀做功推动转子旋转；电动机，利用电能产生旋转运动流体输送机械，这类机械的转子被原动机或电动机拖动，通过转子的叶片将能量传递输送的流体，如离心式轴流式压缩机、风机及泵涡轮机械，还有螺杆式压缩机、螺杆泵、罗茨风机、齿轮泵等容积式机械。
2、过程机械橡亮，如离饥如答心式分离机等。
3、加工机械，如车床、磨床等。

⑵ 机械故障诊断的基本内容有哪些

《机械故障诊断技术》分为两大部分，第1部分介绍机械设备故障诊断技术的基础理论专和基础知属识，内容包括:第1章绪论、第2章机械振动及信号、第3章振动信号测取技术、第4章信号特征提取--信号分析技术、第5章设备状态的判定与趋势分析。第2部分介绍机械故障诊断技术在工程实践中的应用，内容包括:第6章旋转机械故障诊断、第7章滚动轴承故障诊断、第8章齿轮箱故障诊断、第9章电动机故障诊断、第10章设备状态调整。

⑶ 设备震动故障诊断方法

大多设备振动故障要从不平衡或不对中开始诊断的，但其实这些问题对于设备振动故障影响较小，而最多情况下设备振动故障是由轴承和齿轮箱故障引起的。

一、设备震动故障诊断方法（樽祥-振动分析仪）

1、AMS 2140 振动带频谱分析仪；2、CoCo 80振动带噪声检测仪；3、MAC 800振动带温度检测仪……

二、设备振动诊断方法是可根据几个方面来诊断的如下：

1、首先要看设备异常振动（如：设备振动幅度大、振动噪声大、振动引起设备温度高）

如果振动幅度大，要用振动频谱检测；如果振动噪声大，要用听诊噪声振动检测；如果振动引起设备温度高，那么要用测温振动检测。

2、其次要排除引起设备异常振动根源（如：轴承松动、轴承不对中、轴承不平衡）

3、早期故障检测-设备异常振动前现象

1>功能异常：设备启动困难、启动慢，甚至不能启动,设备突然停机，这种故障的征兆比较明显，所以容易察觉。

2>过热高温：如果是齿轮、轴承等部位过热，多半是因为缺润滑油所导致。

3>油、气消耗过量：润滑油、冷却水消耗过多，表明设备有些部位技术状况恶化，有出现故障的可能。

4>润滑油出现异常：润滑油变质较正常时间要快，可能与温度过高等有关系。润滑油中金属颗粒较多，一般与轴承等摩擦量有关，可能需要更换轴承等磨损件。

5>电学效应：电阻、导电性、绝缘强度和电位等变化。

⑷ 转动机械紧急停止的条件有哪些

危及人身安全时。电动机着火、冒烟，转子和静子发生严重摩擦时。电动机转速急剧下降，并发生响声，温度急剧升高时。转动机械发生强烈振动，窜轴超过规定值，并有扩大或损坏设备趋势时。轴承温度急剧升高，超过允许值或轴承将要烧损时。对于正在运转中设备，不准装卸和校正以及修理工作。检修工作负责人在工作前，必须对上述安全措施进行检查，确认无误后，方可开始工作。转动机械设备找正时，如需更换垫片，在无可靠的支撑措施时，手指不能伸进底脚板内。转动机械转子校动平衡时，只准在一个负责人的指挥下进行校验工作；工作场所周围应用安全围栏围好，无关人员不得入内；试加重量应装置牢固，防止飞脱伤人。

⑸ 机械故障诊断的基本内容有哪些

《机械故障诊断技术》分为两大部分，第1部分介绍机械设备故障诊断技术的基础理论和弯指胡基础知识，内容包括:第1章绪论、第2章机械振动逗禅及信号、第3章振动信号测取技术、第4章信号特征提取--信号分析技术、第5章设备状态的判定与趋势分析。第2部分介绍机械故障诊断技术在工程实践中的应用，内容包括:第6章旋转机械故障诊埋拦断、第7章滚动轴承故障诊断、第8章齿轮箱故障诊断、第9章电动机故障诊断、第10章设备状态调整。

⑹ 机械设备故障诊断技术有哪些应用_什么是机械故障诊断技术

1、故障诊断的发展现状

目前,国内检测诊断技术的研究主要集中在以下几个方面:

(1)传感技术研究:传感技术是反映设备状态参数的仪表技术。国内先后开发了各种类型的传感器,如屯涡流传感器、速度传感器、加速度传感器和温度传感器等;最近开发的传感技术有光导纤维、激光、声发射等。

（2）关于信号分析与处理技术的研究:从传统的谱分析、时序分析和时域分析,开始引入了一些先进的信号分析手段,如快速傅立叶变换,Wigner谱分析和小波变换等。这类新方法的引入弥补了传统分析法的不足。

（3）关于人工智能和专家系统的研究:这方面的研究已成为诊断技术的发展主流,目前已有日程机械故障诊断专家系统，但这一技术在工程方面的研究尚未达到人们所期望的水平。

（4）关于神经网络的研究:比如旋转机械神经网络分类系统等的研究已经取得了应用,取得了满意的效果。

（5）关于诊断系统的开发与研究:从单机巡检与诊断到上下位机式主从机结构,直至以网络为基础的布式系统的结构越来越复杂,实时性越来越高。

（6）专门化与便携式诊断仪器和设备的研制与开发。目前,我国的冶金、电力、化伏神工等行业的故障诊断技术己经很成熟,得到了广泛的应用。

2现代故障诊断方法

工程机械运行的状态千差万别，出现的故障也是多种多样，采用的诊断方法也各不相同。在众多的诊断方法中，比较常用的诊断方法有振动监测诊断方法、无损检测技术、温度诊断方法和铁谱分析方法等。近十几年来，模糊诊断、故障树分析、专家系统、人工神经网络等新的诊断技术不断出现，故障诊断技术逐步向智能化方向发展。

（1）故障树诊断方法

故障树诊断方法是从研究系统中最不希望发生的故障状态(结果)出发，按照一定的逻辑关系从总体到部件一层层的逐级细化，推理分析故障形成的原因，最终确定故障发生的最初基

本原因、影响程度和发生概率。它是一种图形演绎法，把系统故障与导致该故障的各种因素形象地绘成故障图表，能较直观地举贺反映故障、元部件、系统及因素、原因之间的相互关系，也能定量计算故障程度、概率、原因等。该方法直观、快速诊断、知识库很容易动态修改，但其缺点是受主观因素影响较大，诊断结果严重依赖于故障树信息的正确性和完整性，不能诊断不可预知的故障。

（2）故障诊断专家系统

专家系统是一种基于知识的人工诊断系统，是利用大量人类专家的知识和推理方法求解复杂的实际问题的人工智能程序。故障诊断专家系统是研究最多、应用最广的一类智能诊断技术，主要用于没有精确数学模型或很难建立数学模型的复杂系统。专家系统存在的主要问题是知识获取困难、运行速度慢。在采用先进传感技术与信号处理技术的基础上研制开发正厅派的故障诊断专家系统，将现代科学的优势同领域专家丰富经验与思维方式的优势结合起来，已成为故障诊断技术发展的主要方向。

（3）基于模糊数学的故障诊断方法

工程机械的状态信号传播途径复杂，故障与特征参数间的映射关系模糊，再加上边界条件的不确定性、运行工况的多变性，使故障征兆和故障原因之间难以建立准确的对应关系，用传统的二值逻辑显然不合理，因此选用隶属度函数，用相应的隶属度来描述这些症状存在的倾向性。基于模糊数学的故障诊断方法就是通过某些症状的隶属度和模糊关系矩阵来求出各种故障原因的隶属度，以表征各种故障的倾向性，从而可以减少许多不确定因素给诊断工作带来的困难。但是对于复杂的诊断系统，要建立正确的模糊规则和隶属度函数非常困难，而且需要消耗大量的时间。

（4）基于神经网络的故障诊断方法

神经网络是一种信息处理系统，是为模仿人脑工作方式而设计的，它带有大量按一定方式连接的和并行分布的处理器。由工程机械各个系统的信息提取故障特征，通过学习训练样本来确定故障判决规则，从而进行故障诊断。用于故障诊断的神经网络能够在出现新故障时通过自学习不断调整权值，可以提高故障的正确检测率，降低漏报率和误报率。神经网络具有对故障的联想记忆、模式匹配和相似归纳能力，以实现故障和征兆之间复杂的非线性映射关系。对于多故障、多过程的复杂工程机械以及突发性故障或其他异常现象，其故障形成的原因与征兆的因果关系错综复杂，借助神经网络系统来解决是行之有效的。

（5）支持向量机的故障诊断方法

典型故障数据样本的严重不足是制约故障智能诊断技术发展的主要原因之一。支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法，其目标是得到现有信息下的最优解而不仅仅是样本数趋于无穷大时的最优解。这一点特别适合于故障诊断这种小样本情况的实际问题解决

⑺ 振动测量与设备故障诊断

;一、 概述;机械故障诊断学是一门近二十年内发展起来的新学科，是现代化设备维修技术的重要组成部分，并且正在日益成为设备维修管理工作现代化的一个重要标志。此项技术的应用主要是对确保机械设备的安全，提高产品质量，节约维修费用以及防止环境污染起着很重要的作用。在机械故障设备的的状态监测和故障诊断技术中有多种方法可使用。例如振动监测技术、油液分析技术、红外测温技术、声发射技术、无损检测技术等。其中振动监测技术是普遍采用的基本方法，因为振动的理论和测量方法都比较成熟，且简单易行。另外，据统计，机械故障90%可以从振动测量中检测出来。振动测量和信号分析一直是作为预知维修的主要手段，各行业设备部门缺逗要开展这项工作一般都是从这二方面起家的。振动监测技术就是“对设备的振动信号进行检测、分析处理，故障识别和预报的一种技术”。二、简易诊断与精密诊断设备的状态监测技术是指对设备（部件、零件）的某些特征参数进行测试，并根据所得测定值与规定的正常值来作比较以判断设备的工作状态是否正常或异常（存在故障），也称为简易诊断。设备故障诊断技术则不仅要对机器设备的状态是否正常作出判断，更重要的是对机器故障的原因、部位及严重程度作出估计。故称为精密诊断。目前比较普及的还是简易诊断（状态监测），而精密诊断真正用于生产还是少数，而且主要用于高精尖设备上。这一状况欧美和日本都一样，具有普遍性。这表明简易诊断比较成熟，简便易行，而精密诊断还属于一种开发性技术，尚不够成熟。另外精密诊断的费用也比较高，需要精密的仪器，要由经过专门训练的工程师来进行，所以只在重要的设备上进行。这一点对我国开发推广诊断技术时值得注意。当前应该把重点放在普及简易诊断或状态监测上。同时积极开发精密诊断技术，使它尽快达到使用水平。据有关资料统计，利用简易诊断仪器可以解决设备运行中50%的故障。由此可见，简易诊断在设备管理与维修中的重要作用。以日本新日铁公御手司为例，看设备诊断技术在设备管理与维修中的应用：（图1）新日铁认为：在大型钢铁联合企业中，为确保全系统设备的正常运行，有两项技术必须实行。一是有效地监视机器状况，即“设备监测技术”。二是精确的诊断方法。即：“精密诊断技术”。1.“设备监测技术”。这类技术应满足如下要求a、能迅速地对各种类型的机械进行测量a能进行现场结论b、经济,使用方便;c、目前，新日铁在这方面已开发出了一系列的硬件，专门用于钢铁联合企业中的各类设备，新日铁把用于设备监测技术的硬件分为三类：（1） 第一类是供日常检查人员随身携带使用的，能定量显示结果的各种小型仪器。譬如：机器检测器，油膜检测器，小型测振仪、马达检测器，声发射裂纹检测器等。（2） 第二类是监视仪表，通常是安装在现场的，可进行自动数据采样，自动数据记录与作为倾向管理的图谱相对照，异常情况判别图谱显示等等，譬如：旋转机械监视仪，压缩机监测仪，热轧机监视仪等。（3） 第三类是数据<这需要第一类仪器测量得到的数据作为输入才能进行工作。可自动处理大量测量数据，并记录，储存与控制图谱相对照，发出控制信号等2.“精密诊断技术”当通过使用设备监测技术进行测量，与作为倾向管理的图谱或数值相比较之后，当指出已存在故障或者是预测可能发生故障时，有必要进行精密诊断，通过精密诊断，不仅要确定故障是否的确存在，并且，当存在故障时，还需诊断出它的位置，原因及程度，新日铁认为：这类技术必须由专门的、称为精密诊断检查的技术人员来进行，在这方面，新日铁近几年来也开发出了二类仪器：（1） 一类是专门用的仪器，主要是用于旋转机械的，这类仪器通常必须配合各种软件技术（譬如：参照诊断手册，振动严重性判据等）进行使用，同时，结合设备状况进行分析、判断，譬如：旋转机械自动诊断系统，自动平衡仪，声发射裂纹分析仪等。（2） 另一类是通用仪器，用于状态诊断的测量及分析的仪器。譬如：信号;记录仪信号分析仪，传递函数分析仪等;由“设备监测技术”和“精密诊断技术”这大类技术就构成了新日铁的“设备状态诊断系统”如图2所示。;三、振动测量在机器状态监测中的应用;1. 测量方法的进步一台设计得很好伏拆卖的机器，它的固有振级也很低。但当机器磨损、基础下沉、部件变形时，机器的动态性能开始出现各种细微的变化：轴变得不对中，部件开始磨损，转子变得不平衡，间隙增大。所有这些因素都在振动能量的增加上反映出来。因此，振动加剧常常是机器要出毛病的一种标志，而振动是可以从机器的外表面测到的。过去，设备工程师根据经验靠手摸、耳听来判断机器是否正常或其故障是否在发展。但今天机器的转速很高，许多起警告性的振动出现在高频段，因此，只有用仪器才能检测出来。做法是：在机器运行良好的状况下，具有一个典型的振级和频谱特征。而当机器的故障在发展的时候，机器的动态过程以及机器零件上的一些作用力也随着变化，从而影响机器的振动能级和频谱的图形。通过这样的振动的测量和分析，我们可以知道机器的工作状态的变化以及是否需要维修。把振动测量用于机器状态监测值得注意的是：成功未必取决于初期大量投资去配备带高级计算机的分析仪器。许多成功的例子开始是在具有代表性的机组中采用不太昂贵的模拟式振动表和分析仪。当取得经验并计划扩充时，就自然地发展为采用更快更强有力的仪器。明智的做法是一开始就购买高质量的仪器。如果许多新方案由振动测量方面经验有限的工程师来承担，加上测量结果不准确而且前后矛盾就会大大限制视情维修的可信度。上海星晟检测仪器有限公司就是遵循这一思路开发出一系列便携式测量仪器。像：VIB-5、VIB-10、VIB-15、VIB-20、BT2000、BA2010等产品。2. 测量仪器及测量系统对振动进行周期监测的仪器系统按其复杂程度可分成三档：（1） 简单系统最简单的系统是用一种直读式的袖珍振动表在一定的频率范围内去测量振动级别。把测量结果与通用标准或每台机器的专用参考值相比较。对那些用振动测量进行状态监测以取得经验的人员来说，一个高质量的手持振动计是需要的。这种振动计在10~1000HZ或10~10000HZ的频率范围内能读出单一的振动加速度或速度的均方根值（RMS）或峰值。速度的RMS值可直接与标准的振动严重性评定值相比较，从而知道需要维修的程度。虽然宽频带振动计在早期故障检测、诊断及损坏预测方面的作用是有限的，但也是必须的。（2） 振动状态监测的系统（a） 频率分析的基本系统用于机器状态监测的频率分析系统有若干种配置方式。如果想从有限的投资开始而且只有几十个测量点时（不是几百和几千个测量点），电池供电的振动分析仪和振动能级;是优越的。这种配套装置能对各监测点依次画出其窄带频谱图。每次测量和分析约需要几分钟，每个测量点的数据用手工登记在记录卡上。把每个测量点的参考频谱记录下来并复制在透明的卡片上。以后取得的频谱放在参考频谱下面，两张卡片一对照立即可以找到差别所在。如果某一频率的振级增加就画出其振级——时间曲线，从而可预测其发展趋势。有些用户平时只进行有规律的简单宽带监视，当振级有明显变化时才应用频率分析。这种方式有助于故障发展的诊断而不能用于早期警告和趋势发展的规律分析。（b） 先进的机器状态监测系统当有大量的机器测点需要监测时，采用更完善的系统是合理的。操作人员可用加速度计与数据采集器）把每一个测试点的振动信号直接记录下来。回设备科后，再送到计算机里，用软件进行分析，这样做的优点是：速度快、扩大了仪器功能，改善了检测能力并降低了测量成本。（3） 永久性的机器振动监测上面提到的机器振动监测系统都是基于周期性的测量与校对。而永久性监测首先应用于那些对生产过程起重要作用的单台设备，当机器出现突然变化时，能立即或在几分钟之内向控制室提出警告，以便在灾难性故障出现之前即采取有效措施。这种系统在发电、石油化工工业中用得很多，用来监视汽轮机、进料泵和压气机等设备。永久性状态监测系统的首要条件是要有高可靠性、长期的稳定性及抗恶劣环境及抗误报警的能力，坚固的机器设计、能在潮湿与有灰尘的条件下工作再加上例行环境试验才能满足上述的严格要求。加速度计、电缆、接线盒等特别坚固的前线设备也需能在高温下工作。这种系统还包括一个自动测试系统，以便在事故报警时，操作人员立即核对哪些仪器的功能是正常的。（资料来源：西域科技）

⑻ 5倍频对应的机械故障是什么

机械松动。根据查询相关公开信息显示嫌逗轿，机械松动时会导致五倍频振动幅度大。旋转机械故障诊断常用方法时域，频域，芹肆幅值域分析结果均可作为指辩故障征兆，以频域特征为主要故障征兆。

⑼ 机械设备故障的诊断

机械设备故障诊断
机械设备种类繁多，且在使用过程中很容易受到外界因素的干扰，因此，机械设备的诊断和维修有一定的难度。

01 机械设备故障的主要表现形式
在生产过程中，机械设备发生故障都具有一定的表现形式，通常有以下几个方面：
第一，设备性能异常。这种故障形式主要是由于机械设备动力性能变差，导致设备无法正常运行。比如，机械设备的最高转速出现下降的趋势，加速性能逐渐降低，耗油量上升，导致振动以及噪声增强，进而使得操纵不够稳定，最终出现设备故障。
第二，设备声响异常。通常机械设备出现故障，都会导致设备产生异响。因而这种异响通常作为判断故障存在的基础。比如，当响声处于沉闷状态并伴有一定的振动现象时，基本可判断出，此时故障是存在的。此时，应关闭设备，确认机械设备不再处于运行状态，进而进行诊断。当某些设备所发出的异常响声很轻微，工作人员无法有效的找出其中存在的问题时，应请求经验丰富的相关人员予以诊断，以维护设备正常运行。
第三，机械设备运行导致温度升高。在机械设备运行过程中，受各个部分组件运行摩擦影响，机械设备温度上升。一旦温度上升到一定程度，就会对正常运行的设备造成一定的影响，导致设备无法正常运行。
第四，设备油液渗漏。某些设备出现故障时，会出现设备机油、冷却液以及润滑油等渗漏现象，甚至还会造成电气系统漏电现象产生。而这种油液渗漏现象与设备温度升高具有一定的联系，温度会随着油液渗漏逐渐升高。
第五，设备产生异味。当设备运行发生故障时，会产生一定程度的异味。当异味扩散，便会引起工作人员的注意，进而对故障进行及时的处理。比如，机械设备当中的某些非金属材料，在运行过程中的遇到高速摩擦会产生一定的焦臭味。机械设备中的电气系统与导线一旦烧毁同样会存在一定的焦糊味，油液渗漏也会导致一定的烧焦味等等。这些异味的产生表明了故障的发生，需及时对设备进行诊断并排除故障。

⑽ 除尘风机的常见故障

除尘风机属于钢性转子，刚性转子有着振动随转速的升高而增大，可以在任意转速下进行的特点。

振动故障是旋转机械故障的主要表现形式，不同的故障类型对应不同的故障原因，有的故障可能常表现在设备的一些关键零部件上，对应的零部件也会表现出在不同故障下的一些典型的特征，以转子不平衡为例，当转自出现不平衡的故障时转子表现的特征为弯曲或者说是变成弓形。本章主要介绍风机系统主要存在的故障以及频谱对应的主要特征分析。根据以往对设备故障诊断的经验以及总结，现对攀钢球团场风机系统主要存在的故障类型归总见表 5-1.