机械视觉怎么样啊

① 机器视觉用在玩具行业怎么样

机器视觉是科技时代飞速发展而衍生的行业，主要体现的就是人工智能化，生产机器化，用机器视觉模拟代替人工，可长时间工作保持高效、标准、无误的规范化效果，代替人工进行高危工作，有效降低人工成本。

在玩具行业，对于标准化生产的流水线，机器视觉无疑是一大推动力，但是对于实际应用，要考虑的是机器视觉的实现效果，例如分类分拣、缺陷检测、残次剔除、自动组装等，每一种功能需要实现的难易程度不一，一些标准化、固定化的可以说非常适用，但如果一些比较复杂的内容，那么相对起人工而言，毕竟机器是需要程序控制的，进行的是标准化动作，就很难实现一些细微或者灵活判断的功能，但大多数批量生产检测的内容，基本普遍可以应用机器视觉。

② 施努卡机器视觉这个公司怎么样

我们公司有10年的研发经验，主要合作的企业有大众，吉利，长安，奥迪，特别是公司自有视觉软件VisionMAX系统，可以来公司参观

③ 学习机器视觉发展前景如何

前瞻产业研究院发布的《2013-2017年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》分析认为，机器视觉发展早期，主要集中在欧美和日本。随着全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后，成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。在中国，机器视觉应用起源于20世纪80年代的技术引进，半导体及电子行业是机器视觉应用较早的行业之一，其中大都集中在如PCB印刷电路组装、元器件制造、半导体及集成电路设备等，机器视觉在该行业的应用推广，对提高电子产品质量和生产效率起了举足轻重的作用。

目前，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业，其中包括：工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等领域。而工业领域是机器视觉应用比重最大的领域，其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。

前瞻产业研究院发布的机器视觉产业研究报告分析认为，目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。真正高端的应用还很少，因此，以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如指纹检测等等领域也有着很好的发展空间。

中国的电子制造和代工厂商过去几年正在采购大量自动化设备取代人工，以应对中国愈演愈烈的缺工现象，未来几年这一现象将达到高潮。台资工厂纷纷选择提高自动化程度，其自动化换装高潮将在未来2-3年内到来，必将为机器视觉产品在该行业的应用带来新的增长点。前瞻预测，未来几年我国机器视觉行业市场规模将继续保持稳定增长，预计2016年达到近38亿元。

总体来说，机器视觉行业前景还是很不错的，目前处于稳定增长期，预计到2016年其市场可达到38亿元。

希望我的回答对您有所帮助。

④ 计算机视觉的前景怎么样

伴随着人工智能产业升温，机器视觉行业有望迈向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。乐观预计，未来几年，机器视觉行业年均增长率可维持在30%左右，到2021年，市场规模将超过100亿元，前景广阔。
总体来说，机器视觉行业前景可期。据《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告前瞻》数据推测，即便按照20%年均增长率计算，到2021年市场规模也在61.06亿元；如果发展形势大好，年均增长率则可达30%，市场规模至2021年可达到115.83亿元。
目前，机器视觉产品在中国市场应用的主要障碍有：预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先级别不够高。其中由于对视觉技术不够了解以及预算的限制是当前应用中最突出的阻碍因素。

⑤ 机器视觉工资怎么样，值得去培训吗

任何工作工资都是根据你创造的价值来衡量，有拿6~7K，有拿1万2~5的，也有2万的。

整个机器视觉的行业前景来说是可以的，如果你想学，就认真思考一下，只是想拿那点固定工资就可以还是准备在这个行业持续发展。

要说培训，培训肯定学起来比较快，学的也专业，有什么不懂的可以问老师，还可以结交一帮优秀的师兄弟。

市场上培训机构太多了，水平参差不齐，最好去实地看一下，多选几家做个对比。

别的不清楚，也不诋毁谁，我是18年在联为智能教育学的机器视觉，自我感觉还行，至少还是真材实料，老师也负责，耐心指导。全日制，三个月。不得不提的是还有个篮球场，可以跟老师打篮球。整体说还可以。有兴趣的朋友可以去实地看一下。

⑥ 自动化行业的机器视觉待遇怎么样

机器视觉系统提高了生产的自动化程度，让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能，让大批量、持续生产变成了现实，大大提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理的性能，也同时为工业生产的信息集成提供了方便。1.图像识别，是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。2.检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的弊端，人工检测准确性低，长时间工作的话，准确性更是无法保证，而且检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛。3.视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。4.机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。5.实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

⑦ 有没有从事模式识别或者机器视觉的大神，这两个方向就业怎么样，待遇如何。望指点

我是做机器视觉的，这个行业蛮不错，如果你是搞软件的，是比较抢手的！

⑧ 机器视觉未来的发展前景怎么样

随着需求的增加，机器视觉系统技术也将不断地革新，所以说机器视觉的发展前景是一片大好。

⑨ 如何评价机器视觉目前的就业环境

1.目前机器视觉在国内更多是的工业自动化的应用，另一个用的还比较多一些的是医疗设备。
2.机器视觉目前比较成熟的应用还主要集中在定位、尺寸测量、OCR/OCV、特征有无等领域，至于外观缺陷检测是一个有很大检测需求，但是还很难做到批量或者准备的检测应用（主要还是缺陷的特征的差异性如划痕、以及产品的多样性复杂性造成的）。
3.视觉的市场需求目前尚未饱和，还有很大的空间。一方面是人力成本的提高，改善劳动强度的需求，另一方面于产业增值有很大的关系，比如一般的工业自动化设备增加上视觉部分一般而言立马显得“高端大气上档次”了，正如当年的PLC等东东刚用起来的一样的效果。

⑩ 机器视觉行业工资待遇怎么样

机器视觉行业发展现状分析 技术应用领域非常广泛

什么是机器视觉?

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

机器视觉系统的应用领域和应用范围非常广泛，工业领域是机器视觉应用比重大的领域，主要用于产品质量检测、分类、机器人定位装等，一方面替代人工视觉，另一方面用于提高生产的柔性和自动化程度。随着我国工业的产业升级，产品质量要求的提高及人力成本的增加，机器视觉系统的应用将越来越广泛。

机器视觉产业具体应用统计情况