『壹』 怎样判断仪表的仪器误差是什么分布
多次测量的误差分布一定是正态分布。研究这种分布的前提是对同一被测对象进行足够多次的测量，理论上是要无穷次的测量。
『贰』 测量误差什么情况下呈现均匀分布
均匀分布是一种常见误差分布形式。在实际检测中，仪表刻度引起的误差、仪器最小分辨率限制引起的误差、数字仪表的量化唤笑误差（±1）以及数字计算中的舍入误差均属盯戚于均匀分布。在凯链陵处理实际问题时， 对于一些只知道误差出现的大致范围，而不知道其分布规律的误差，常按均匀分布的误差对待。
『叁』 测量误差是不是服从正态分布为什么
准确的说法应该是：“测量中的偶然误差是服从正核肢粗态分改镇布的”，也许没有办法说明这是为什么，但这的饥笑确是经过无数人的实践所证明了的，实践结果就是如此。
『肆』 仪器误差正态分布的仪器有哪些
仪器误丛桥差正态分布的仪敬备器有：渗稿猛电子天平、计量筒、钢尺、角度计、温度计、湿度计、水准仪、压力计、流量计、称重仪器等等。
『伍』 测量误差是不是服从正态分布为什么
是服从正态分运则布的。至于为什么，你要去看看概率论的李搭相关知识，尤其是棣莫弗，拉普拉斯哪悄拿和高斯的关于误差的相关研究
『陆』 物理实验
恕我直言，这里面的东西挺多，关系到 测量误差、不确定度与数据处理
主要公式、理论给你，关键在后面的第5部分：
1.真值与误差
一个被测量值x与真值x0之间总是存在着这种差值，这种差值称为测量误差
即绝对误差， Δx＝x－x0
又有相对误差， E = （Δx/x0）* 100%
2．误差的分类
正常测量的误差，按其产生的原因和性质，一般可分为系统误差、随机蚂粗蔽误差和粗大误差三大类。这种划分及其相应的概念，虽然与现在广泛采用的描述测量结果的不确定度概念之间不一定存在简单的对应关系，甚至有些概念可能还是不太严格的。但是作为思维和理解的基础，还是应该有所了解。
系统误差指 试验原理中隐含 或 器材造成 的恒定、不可消除的误差
随机误差指 每次试验中因测量环境（如温度、适度、操作者状态等）等因素
造成的，随机发生的误差
粗大误差指 就如 倾城恋雨 所说的 “坏值”
3.随机误差的分布
随机误差分布满足正态分布关系，即偏离误差越多，几率越小。
4．测量的精密度、准确度和精确度
测量的精密度、准确度和精确度都是评价测量结果的术语，但目前使用时其涵义并不尽一致，以下介绍较为普遍采用的意见。
（1）精密度
精密度是指对同一被测量作多次重复测量时，各次测量值之间彼此接近或分散的程度。它是对随机误差的描述，它反映随机误差对测量的影响程度。随机误差小，测量的精密度就高。
（2）正确度
正确度是指被测量的总体平均值与其真值接近或偏离的程度闷州。它是对系统误差的描述，它反映系统误差对测量的影响程度。系统误差小，测量的正确度就高。
（3）准确度
准确度是指各测量值之间的接近程度和其总体平均值对真值的接近程度。它包括了精密度和正确度两方面的含义。它反映随机误差和系统误差对测量的综合影响程度。只有随机误差和系统误差都非常小，才能说测量的准确度高。
“准确度”是国际上计量规范较常使用的标准术语。
下面是重凳雹点！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！：
5. 不确定度
先说简单的，
B类不确定度：
从物理实验教学的实际出发，一般只考虑由仪器误差影响引起的B类不确定度uB的计算。在某些情况下，有的依据仪器说明书或检定书，有的依据仪器的准确度等级，有的则粗略地依据仪器的分度或经验，从这些信息可以获得该项系统误差的极限Δ(有的标出容许误差或示值误差)，而不是标准不确定度。它们之间的关系为
uB = Δ / C
式中，C为置信概率p=0.683时的置信系数，对仪器的误差服从正态分布、均匀分布、三角分布，C分别为3、√3、√6。在缺乏信息的情况下，对大多数普通物理实验测量可认为一般仪器误差概率分布函数服从均匀分布，即C= 。物理实验中 主要与未定的系统误差有关，而未定系统误差主要是来自于仪器误差 仪，用仪器误差 仪代替 ，所以一般B类不确定度可简化计算为
uB = Δ仪 / √3
常用仪器的 Δ仪 要查表，
我总结的是，要估读仪器的是最小刻度的一半，不要估读的仪器就是最小刻度，
如 米尺要估读 其Δ仪 为 0.5 mm ，千分尺要估读 其Δ仪 为 0.005 mm ，而卡尺不要估读 其Δ仪 为 0.05mm 或 0.02mm （视精度不同而定）……
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这里的 B类不确定度uB 就是 误差（尺本身）带来的影响
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然后是复杂的，A类不确定度：
对直接测量来说，如果在相同条件下对某物理量X进行了n次重复独立重复测量，其测量值分别为x1,x2,x3,…,xn, 用 x平均 来表示平均值，则
x平均 = （x1+x2+x3+…+xn）/ n （1）
为单次测量的实验标准差，由贝塞尔公式计算得到
S（xi）=√{[ 1/(n—1)]*∑(xi - x平均)^2} （2）
其中 ∑ 为 i取从1到n，对(xi - x平均)^2求和
为平均值的实验标准差，其值为
S（x平均）= S（xi）/ √n （3）
由于多次测量的平均值比一次测量值更准确，随着测量次数的增多，平均值收敛于期望值。因此，通常以样本的算术平均值 作为被测量值的最佳值，以平均值的实验标准差 作为测量结果的A类标准不确定度。所以
uA = S（x平均） （4）
当测量次数n不是很少时，对应的置信概率为68.3%。当测量次数n较少时，测量结果偏离正态分布而服从t分布，则A类不确定度分量 uA 由S（x平均）乘以因子tp求得。即
uA = tp * S（x平均） （5）
tp因子与置信概率和测量次数有关，可查表。
通常认为测量次数足够多， tp 取 1 ，（5）式 即变为 （4）式
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这里的 uA 则为 标准差（多次测量，得到标准差）带来的影响
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注意：在大多数普通物理实验教学中，为了简便，一般就取tp=1，这样，A类不确定度可简化计算为 ，但 uA 与 S（x平均） 概念不同。
评价自己的试验数据！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
要评价自己的试验数据，一般用置信区间和置信概率来描述
上面的推导中，置信概率均取了 68.3 %
置信区间为 （ x平均 - u ，x平均 + u ）
其中u由， u = √(uA^2 + uB^2)求得
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你可以这样写：
根据测量，XXXXX的长度为 处在区间（ x平均 - u ，x平均 + u ）内，置信概率为 68.3 % 。
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当然，这个区间是要算出来的啦，有点小麻烦 ……
有点长，不知您看完看懂没有
ps：这里只写了直接测量值的误差估计，因为问题中的两个都是直接测量值
要了解更多关于间接测量值的知识（无非就是求偏导加权平方和开根号的琐事）
您可以上网找物理试验的相关资料学习……
『柒』 测量误差是不是服从正态分布为什么
测量误差主要分为系统误差和偶然误差。 系统误差成规律性分布，有明显的倾向性，如仪器、人的误差，不服从正态分布。 偶然误差成正态分布，也就是非常大的绝对误差和非常小的绝对误差都相对较少，而中间的那部分误差相对较多。 偶然误差四点特性： 1.范围（有界性）在一定的观测条件下，偶然误差的绝对值不大于一极限值。 2.数值（超小性）绝对值较小的误差出现的频率大，绝对值较大的误差出现的频率小。 3.符号（相等性）绝对值相等的正、负误差出现的频纤燃率大致相等。 4.累加相消性 当观测次数无限增大时，偶然误差的算术平均值趋近于零。 每一个误差码竖厅区间上的长方条面积代表误差出现，在该区间内的频率——频率直方图。 在一定观测条件下，对应于一种确定的误差分布，当n趋向于无穷大，dΔ趋向于0时，各长方条顶边的折线逐渐变成一条光滑曲线——误差分布曲线。 偶然误差的频率分布迟隐随n的逐渐增大，以正态分布为其极限的。
『捌』 为什么游标卡尺误差分布属于均匀分布
游标卡尺属于两点分布，覆盖因子为1；米尺正态分布，覆盖因子是3；螺旋测微器是均匀分布培族，覆盖因子是根号3；计算单次测量不确定唤中和度时，等于最和盯大允许误差除以覆盖因子；计算多次测量时用其分辨率除以根号3（多次测量认为其符合均匀分布）。
『玖』 有限次测量结果的偶然误差遵循什么分布
正态分布。个人感觉。
『拾』 <大学物理实验>中的分光计的仪器误差的分布规律是什么
成抛物线分布状态,中间误差小,两头误差大.
置信系数C就是要测量的物质与标准物质之间的误差的比例系数