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仪表测量01精度是什么意思

发布时间:2022-06-09 15:30:11

⑴ 如何测量仪表的精度

仪表的测量精度是指它的
最大允许误差除以仪表量程乘“%”。
测量精度直接去掉百分号,则称仪表精度等级。
用仪表逐点(一般取将量程等分为4-5段

0%
25%
50
75%
100%)测量标准信号,取其误差最大的一点的误差的绝对值代替最大允许误差进行上面的计算,可以得到仪表的实际测量精度和实际精度等级。

⑵ 仪表精度等级

仪表测量结果的准确程度被称为仪表的准确度,或者精度;而准确度等级实际上也就是仪表的精度等级。如果引用误差越小,则表示仪表的准确度越高。然而,引用误差与仪表的量程范围(或量程值域)有关,所以,在使用相同准确度的仪表时,仪表人员一般会采取压缩量程范围以减小测量中可能出现的误差。

一个仪表的误差值小,则说明该仪表的准确度等级高。在工业测量领域中,准确度等级往往代表着一个仪表质量的高低程度,可以说,准确度等级是衡量仪表质量优劣的关键指标之一。

误差的表示方法分有三种,分别为:引用误差、相对误差和绝对误差。

一、引用误差

引用误差=(绝对误差的最大值/仪表量程)×100%,例如:2%F.S。

二、相对误差

相对误差=(绝对误差的最大值/仪表测量值)×100%,例如:≤2%。

三、绝对误差

绝对误差指的是误差偏离真实值的大小程度,例如:≤±0.01m3/s。

精度等级,实际上就是最大引用误差值去掉正、负号及百分号。我国规定的允许误差大小分成几个等级。其中工业仪表精度等级有:0.005、0.02、0.05、0.1、0.2、0.35、0.4、0.5、1.0、1.5、2.5、4.0等等,其中,等级级数越小,所代表的精度等级也就越高。一般情况下,工业仪表的精度等级为0.5~4级,仪表出厂时其精度通常会被标记在仪表刻度标尺或其铭牌上。
那么仪表的精度该怎么计算呢?其实,只需按照公式计算即可:仪表精度=(绝对误差的最大值/仪表量程)×100% 。以上公式取绝对值后再去掉“%”就是精度等级的值数。

仪表精度是由传感器的基本误差极限和影响量(如温度变化、湿度变化、电源波动、频率改变等)引起的改变量极限来确定的。

⑶ 什么是仪表的精度,在使用中精度是怎样划分的

精度便是仪表测量精准度,为了便于量值传递,国家统一规定了仪表的精确度(精度)等级。将仪表的基本误差去掉“±”号及“%”号,便可以套入国家统一的仪表精确度等级系列。

⑷ 什么是仪表的精度什么是测量精度它们之间有区别吗

测量精度就是真实值和测量值之间的差值除以仪表量程,它的值是一个百分比.
仪表的精度是国家标准规定的,例如可以是0.2,0.5,1.0,2.0等,都是百分比,假如你的表精度是1.5,你只能选2.0精度等级,

⑸ 温控仪表的“精度”是什么意思

温控仪表的精度是指测量结果的准确程度,也被称为仪表的准确度或者精度;而准确度等级实际上也就是仪表的精度等级;例如0.2级仪表,它代表测量误差为±0.2%;温控仪表的测量精度是控制精度的必要条件,但不是充分条件,因为决定控温精度的因素还有很多,如温控仪表的PID数学模型、PID参数值、单片机的运算效率、传感器的响应快慢、执行机构的精度和响应时间等等。客户在选用仪表精度等级时并不是精度等级越高越好的(计量检测机构除外),考虑到目前市面传感器的精度等级一般是在0.2-0.5之间,因此温控仪表的精度一般选择0.2或0.3级就够用了。

⑹ 一些仪表中的精度是什么意思,例如±1%,与不确定度有关吗有换算公式吗谢谢

仪表中的精度指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度,即是精密度和正确度的综合概念。从测量误差的角度来说,精度是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。
比如±1%,与不确定度是有关系的。 具体计算公式如下:
精度值=(最高量程-最低量程)X精度百分比
某只温度计 量程 0-200C,精度 ±1%,它的精度要求就是 ±(200-0)X1%= ±2C

⑺ 什么是仪器的“精度”

由于种种原因,任何一个仪表在测量时都有误差。仪表指示值总是被测量实际值的内近似值,而仪表准确度容就是说明仪表指示值与被测量实际值之间的近似程度。准确度是用误差来表示的。所谓误差,是说明仪表指示值与被测量实际值之间差异程度的。因此,仪表准确度越高,其近似程度越高,误差越小。

在工业测量中,为了便于表示仪表的质量,通常用准确度等级来表示仪表的准确程度。准确度等级就是最大引用误差去掉正、负号及百分号。准确度等级是衡量仪表质量优劣的重要指标之一。我国工业仪表等级分为0.1,0.2,0.5,1.0,1.5,2.5,5.0七个等级,并标志在仪表刻度标尺或铭牌上,数字越小,说明精度等级越高,与实际值的偏差越小。仪表准确度习惯上称为精度,准确度等级习惯上称为精度等级。

精度等级是以它的允许误差占表盘刻度值的百分数来划分的,其精度等级数越大允许误差占表盘刻度极限值越大。量程越大,同样精度等级的,它测得数值的绝对值允许误差越大。经常使用的仪表精度为2.5级、1.5级,如果是1.0级和0.5级的属于高精度,现在有的数字仪表已经达到0.25级。

⑻ 什么是仪表精度

计量的精密度、正确度、精确度

计量的精密度、正确度、精确度,是计量的几个基本概念(参见图1)

1.精密度
计量的精密度(precision of measurement),系指在相同条件下,对被测量进行多次反复测量,测得值之间的一致(符合)程度。从测量误差的角度来说,精密度所反映的是测得值的随机误差。精密度高,不一定正确度(见下)高。也就是说,测得值的随机误差小,不一定其系统误差亦小。

2.正确度
计量的正确度(correctness of measurement),系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度。从测量误差的角度来说,正确度所反映的是测得值的系统误差。正确度高,不一定精密度高。也就是说,测得值的系统误差小,不一定其随机误差亦小。

3.精确度
计量的精确度亦称准确度(accuracy of measurement),系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度,即是精密度和正确度的综合概念。从测量误差的角度来说,精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。
通常所说的测量精度或计量器具的精度,一般即指精确度(准确度).,而并非精密度。也就是说,实际上“精度”已成为“精确度”(准确度)的习惯上的简称。至于精度是精密度的简称的主张,若仅针对精密度而言,是可以的;但若全面考虑,即针对精密度、正确度和精确度三者而言,则不如是精确度的简称或者本意即指精确度更为合适。因为,在实际工作中,对计量结果的评价,多系综合性的,只有在某些特定的场合才对精密度和正确度单独考虑。那么,为何不去简化(如果说是“简化”的话)一个常用术语,而偏要去简化一个不常用的术语呢!再说,就大多数计量领域和计量工作者来说,已经习惯于“精度”来表示“精确度”或准确度了,何不顺其自然呢?
顺便说一下,本书中所用的“精度”,系指“精确度”(准确度),即精密度和正确度的综合概念。

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⑼ 测量仪表精确度不低于1.0级是什么意思:可以用0.5级还是可以用1.5级

可以用0.5的
精度表示测量范围内最大绝对误差与测量范围的比值的百分数。工程用仪表精度等级通常为0.01、0.1、0.2、0.5、1.0、1.5,2,2.5、3、4、5级(相对误差的百分数,既0.01%、0.1%……),数字小,相对误差小,精度高,反之数字大的,其相对误差大,精度低。仪表精度等级规定了在额定值使用条件下,最大误差不得超过的数值,既使用仪表的精度小于等于要求的精度。

⑽ 仪表的精确度

仪表精确度科称精度,又称准确度。精确度和误差可以说是孪生兄弟,因为有误差的存在,才有精确度这个概念。仪表精确度简言之就是仪表测量值接近真值的准确程度,通常用相对百分误差(也称相对折合误差)表示。
要提高仪表精确度,就要进行误差分析。误差通常可以分为疏忽误差、缓变误差、系统误差和随机误差。疏忽误差是指测量过程中人为造成的误差,一则可以克服,二则和仪表本身没有什么关系。缓变误差是由于仪表内部元器件老化过程引起的,它可以用更换元器件、零部件或通过不断校正加以克服和消除。系统误差是指对同一被测参数进行多次重复测量时,所出现的数值大小或符号都相同的误差,或按一定规律变化的误差,可目前尚未被人们认识的偶然因素所引起,其数值大小和性质都不固定,难以估计,但可以通过统计方法从理论上估计其对检测结果的影响。误差来源主要指系统误差和随机误差。在用误差表示精度时,是指随机误差和系统误差之和。
任何仪表都有一定的误差。因此,使用仪表时必须先知道该仪表的精确程度,以便估计测量结果与约定真值的差距,即估计测量值的大小。仪表的精确度通常是用允许的最大引用误差去掉百分号(%)后的数字来衡量的。
模拟式仪表的精确度一般不宜用绝对误差(测量值与真实值的差)和相对误差(绝对误差与该点的真实值之比)来表示,因为前者不能体现对不同量程仪表的合理要求,后者很容易引起任何仪表都不能相信的误解。例如,对一只满量程为100mA的电流表,在测量零电流时,由于机械摩擦使表针的示数略偏离零位而得到0.2 mA的读数,若按上述相对误差的算法,那么该点的相对误差即为无穷大,似乎这个仪表是完全不能使用的:但在工程人员看来,这样的测量误差是很容易理解的,根本不值得大惊小怪,它可能还是一只比较精密的仪表呢! 模拟式仪表的合理精确度,应该以测量范围中最大的绝对误差和该仪表的测量范围之比来衡量,这种比值称为相对(于满量程的)百分误差。
按仪表工业规定,仪表的精确度划分成若干等级,简称精度等级,如0.1级、0.2级、0.5级、1.0级、1.5级、2.5级等。由此可见,精度等级的数字越小,精度越高。

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