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仪器的不确定度分量有哪些

发布时间:2022-05-15 14:23:35

A. 用仪器误差表示不确定度,米尺最小刻度为1mm,测量值5.30cm,不确定度是多少

不确定度△v=0.003V。

如下:

(1)量程为5v的0.1级电压表:

△仪=0.005V

不确定度△v=0.003V

(2)米尺

△仪=0.5mm

不确定度△v=0.3mm

不确定性:与测量结果关联的一个参数。用于表征合理赋予被测量的值的分散性。

①用于“不确定度”方式;

②该参数可以是一个标准偏差(或其给定的倍数)或给定置信度区间的半宽度。测量不确定度的表达(GUM)中定义了获得不确定度的不同方法;

③测量不确定度常由很多分量组成。有些分量可由一系列测量结果的统计分布进行估计,并用试验标准偏差表示。另外一些分量可基于经验或其他信息的概率分布加以估计,也可用标准偏差表述。

(1)仪器的不确定度分量有哪些扩展阅读:

测量尺的样式根据现场的实际需要进行制作。在制作中应考虑GB50303 - 2002《建筑电气工程施工质量验 收规范》和GB50339-2013《智能建筑工程质量验收规范》、施工合同、后期运营管理方对现场精度的要求。

介绍的测量尺是根据需要解决高级装饰工程中,对接线盒安装精度要求高的特点制作并标注测量尺的刻度,测量尺的边长可以根据工程中施工面层的做法等进行适当的修改。测量尺的总体要求:携带方便、测量准确、操作简单、制作费用低,在工程应用中容易推广。

B. 三坐标测量仪的不确定度有哪些来源

不确定度的来源有很多方面,下面我就从中国仪器超市网上给你整理了一些:
1.三坐标测量仪设备本身的精度:这一方面是不可避免的,任何测量工具都有不确定性,只不过是大小的区别而已。就三坐标来说,整体结构、驱动部分、传动部分,还有测头部分对一台设备的不确定都影响都是很大的。举个简单的例子来说,门式结构比起平板移动结构来说精度就要差一些,所以结果不可能完全相同。
2.被测量产品的表面加工工艺:如果产品的表面粗糙度不好的话,对三次元测量结果的影响也非常大,当表面粗糙度较大时,应采用较大直径的测针。
3.取点的不同:三次元测量机操作时,取的点数不一样,甚至点数一样位置不一样,所计算出来的结果可能也会差很多。当然,归根结底这还是设备本身和被测产品本身的影响。
4.人的因素:三坐标操作员使用的测力不一样,得出的结果不可能相同。
5.在三坐标公差计算方面:特别是计算过程中需要用到长度L的公差计算,比如垂直度倾斜度等,计算时取的L长度不一样,就会放大或缩小设备本身的不确定性。
知道了这些原因,三坐标测量仪测量实践中,我们就要注意避免这些因素的影响,从而得到三次元测量仪的精确测量结果。

C. 标准不确定度的评定一般有几种评定方法并分别解释。

总的来说有两种,
一种是A类标准不确定茺,就是由测量重复性引入的不确定度,(说直接点,同一个样品,同一个设备,同一个人,在同一条件下测量10次,有可能每次都不一样,这样就会引入不确定度,也就是前面说的重复性引入的不确定度。这就需要通过试验数据,经计算得到的不确定度分量)
二种是B类标准不确定度,就是收集信息,将信息数据计算后得到的不确定度分量(如,测量所用工具的不准可引入不确定度,就可以查其说明书,找到所用工具的最大允许误差,经计算得到不确定度分量;再如,测量所用仪器的分辨力可以引入不确定度,则确认仪器的最小分辨力是多少,(可查说明书知道,也能从仪器的显示值上看出来),之后经计算得到不确定度分量)

D. b类不确定度计算公式是什么

B类不确定度计算公式是:

B类不确定度的相关明细:

在评定不确定度时不一定非要有A类评定,可以只有B类评定分量。有时有好几个分量都可以用A类评定,但可能至少会有一个B类评定的分量。

例如在检测工作中,通过仪器校准得到的示值误差的不确定度分量是必须考虑的B类评定分量。无论A类评定还是B类评定,都要注意既不遗漏(分量)、也不重复。

以上内容参考:网络-测量不确定度B类评定

E. 什么叫不确定度

中文名称:测量不确定度 英文名称:uncertainty [of measurement] 定义:与测量结果关联的一个参数。用于表征合理赋予被测量的值的分散性。①用于“不确定度”方式;②该参数可以是一个标准偏差(或其给定的倍数)或给定置信度区间的半宽度。测量不确定度的表达(GUM)中定义了获得不确定度的不同方法;③测量不确定度常由很多分量组成。有些分量可由一系列测量结果的统计分布进行估计,并用试验标准偏差表示。另外一些分量可基于经验或其他信息的概率分布加以估计,也可用标准偏差表述。

测量不确定度的产生原因
在实践中,测量不确定度可能来源于以下10个方面: (1)对被测量的定义不完整或不完善; (2)实现被测量的定义的方法不理想; (3)取样的代表性不够,即被测量的样本不能代表所定义的被测量; (4)对测量过程受环境影响的认识不周全,或对环境条件的测量与控制不完善; (5)对模拟仪器的读数存在人为偏移; (6)测量仪器的分辨力或鉴别力不够; (7)赋与计量标准的值和参考物质(标准物质)的值不准; (8)引用于数据计算的常量和其它参量不准; (9)测量方法和测量程序的近似性和假定性; (10)在表面上看来完全相同的条件下,被测量重复观测值的变化。

F. a类不确定度是什么

用统计分析的方法对观测列进行不确定度评定叫A类评定。只要有条件(人力、时间、设备、材料、方法和资金)都可以对被测量采用A类评定,但对样品破坏性试验是例外。

由于A类评定是在重复性或复现性试验的基础上进行的,所以比较真实、客观、有说服力。但是,在做重复性或复现性试验时,要充分考虑各个影响量的作用,按照预先的设计方案,让这些影响量发挥作用(对不确定度产生贡献)或者有意识地避免某个影响量发挥作用。

在A类评定时,做重复性或复现性试验是有条件、有目的的,不能随心所欲或盲目地做,否则容易发生重复评定或遗漏某些影响量的情况。这里需要强调,在作A类评定的重复性试验时,必须是在短时间内做的连续的独立的测量。

注意:

A类评定和B类评定的关系

1、在评定不确定度时不一定非要有A类评定,可以只有B类评定分量。有时,有好几个分量都可以用A类评定。但是,可能至少会有一个B类评定的分量。例如在检测工作中,通过仪器校准得到的示值误差的不确定度分量是必须考虑的B类评定分量。

2、无论是A类评定还是B类评定,都要注意既不遗漏(分量)、也不重复。实际工作中常出现的情况是:同一个影响量在A类评定时已经起作用了,而评定人员并不清楚,又在B类评定时考虑了它的贡献。

G. 电表仪器不确定度如何确定

如果是计量电度表无法确定数据,可以计算一下所有用电设备的功率X时间就可以了

H. 测量不确定度按其评定方法分为哪两大类

测量不确定度按其评定方法分为A类和B类两大类。用统计分析的方法评定不确定度称之为A类评定。用非统计分析的方法评定不确定度称之为B类评定。

A类不确定度是由一组观测得到的频率分布导出的概率密度函数得出:B类不确定度则是基于对一个事件发生的信任程度。它们都基于概率分布,并都用方差或标准差表征。两类不确定度不存在那一类较为可靠的问题。

A类不确定度由多次测量得出,但在多数实际测量工作中,不能或不需进行多次重复测量,则其不确定度只能用非统计分析的方法进行B类评定。

B类评定基于以下信息:权威机构发布的量值;有证标准物质的量值;校准证书;仪器的漂移;经检定的测量仪器的准确度等级;根据人员经验推断的极限值等。

(8)仪器的不确定度分量有哪些扩展阅读:

在实践中,测量不确定度可能来源于以下10个方面:

1、对被测量的定义不完整或不完善;

2、实现被测量的定义的方法不理想;

3、取样的代表性不够,即被测量的样本不能代表所定义的被测量;

4、对测量过程受环境影响的认识不周全,或对环境条件的测量与控制不完善;

5、对模拟仪器的读数存在人为偏移;

6、测量仪器的计量性能的局限性。测量仪器的不准或测量仪器的分辨力、鉴别力不够;

7、赋予计量标准的值和参考物质(标准物质)的值不准;

8、引用于数据计算的常量和其它参量不准;

9、测量方法和测量程序的近似性和假定性;

10、在表面上看来完全相同的条件下,被测量重复观测值的变化。

I. 什么是标注不确定度分量

应该是标准不确定度分量,即对检测结果有影响的所有因素,例如用仪器检测试样的不确定度分量包括:同室同人同设备的情况下,首先是检测设备检测工件时的标准偏差,其次是检测设备采用标准物质校准时的标准偏差,然后是标准物质本身的标准偏差,还有检测设备的分辨率的标准偏差

J. 什么叫测量不确定度,有那些分类

测量不确定度
开放分类: 仪器、测量

测量不确定度是指“表征合理地赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数”。

这个定义中的“合理”,意指应考虑到各种因素对测量的影响所做的修正,特别是测量应处于统计控制的状态下,即处于随机控制过程中。也就是说,测量是在重复性条件(见JJG1001-1998《通用计量术语及定义》第5�6条,本文××条均指该规范的条款号)或复现性条件(见5�7条)下进行的,此时对同一被测量做多次测量,所得测量结果的分散性可按5�8条的贝塞尔公式算出,并用重复性标准〔偏〕差sr或复现性标准〔偏〕差sR表示。

定义中的“相联系”,意指测量不确定度是一个与测量结果“在一起”的参数,在测量结果(见5�1条)的完整表示中应包括测量不确定度。

测量不确定度从词义上理解,意味着对测量结果可信性、有效性的怀疑程度或不肯定程度,是定量说明测量结果的质量的一个参数。实际上由于测量不完善和人们的认识不足,所得的被测量值具有分散性,即每次测得的结果不是同一值,而是以一定的概率分散在某个区域内的许多个值。虽然客观存在的系统误差是一个不变值,但由于我们不能完全认知或掌握,只能认为它是以某种概率分布存在于某个区域内,而这种概率分布本身也具有分散性。测量不确定度就是说明被测量之值分散性的参数,它不说明测量结果是否接近真值。

为了表征这种分散性,测量不确定度用标准〔偏〕差表示。在实际使用中,往往希望知道测量结果的置信区间,因此,在本定义注1中规定:测量不确定度也可用标准〔偏〕差的倍数或说明了置信水准的区间的半宽度表示。为了区分这两种不同的表示方法,分别称它们为标准不确定度和扩展不确定度。

在实践中,测量不确定度可能来源于以下10个方面:

(1)对被测量的定义不完整或不完善;

(2)实现被测量的定义的方法不理想;

(3)取样的代表性不够,即被测量的样本不能代表所定义的被测量;

(4)对测量过程受环境影响的认识不周全,或对环境条件的测量与控制不完善;

(5)对模拟仪器的读数存在人为偏移;

(6)测量仪器的分辨力或鉴别力不够;

(7)赋与计量标准的值和参考物质(标准物质)的值不准;

(8)引用于数据计算的常量和其它参量不准;

(9)测量方法和测量程序的近似性和假定性;

(10)在表面上看来完全相同的条件下,被测量重复观测值的变化。

由此可见,测量不确定度一般来源于随机性和模糊性,前者归因于条件不充分,后者归因于事物本身概念不明确。这就使得测量不确定度一般由许多分量组成,其中一些分量可以用测量列结果(观测值)的统计分布来进行估算,并且以实验标准〔偏〕差(见5�8条)表征;而另一些分量可以用其它方法(根据经验或其它信息的假定概率分布)来进行估算,并且也以标准〔偏〕差表征。所有这些分量,应理解为都贡献给了分散性。若需要表示某分量是由某原因导致时,可以用随机效应导致的不确定度和系统效应导致的不确定度,而不要用“随机不确定度”和“系统不确定度”这两个业已过时或淘汰的术语。例如:由修正值和计量标准带来的不确定度分量,可以称之为系统效应导致的不确定度。

不确定度当由方差得出时,取其正平方根。当分散性的大小用说明了置信水准的区间的半宽度表示时,作为区间的半宽度取负值显然也是毫无意义的。当不确定度除以测量结果时,称之为相对不确定度,这是个无量纲量,通常以百分数或10的负数幂表示。

在测量不确定度的发展过程中,人们从传统上理解它是“表征(或说明)被测量真值所处范围的一个估计值(或参数)”;也有一段时期理解为“由测量结果给出的被测量估计值的可能误差的度量”。这些曾经使用过的定义,从概念上来说是一个发展和演变过程,它们涉及到被测量真值和测量误差这两个理想化的或理论上的概念(实际上是难以操作的未知量),而可以具体操作的则是现定义中测量结果的变化,即被测量之值的分散性。 早在七十年代初,国际上已有越来越多的计量学者认识到使用“不确定度”代替“误差”更为科学,从此,不确定度这个术语逐渐在测量领域内被广泛应用。1978年国际计量局提出了实验不确定度表示建议书INC-1。1993年制定的《测量不确定度表示指南》得到了BIPM、OIML、ISO、IEC、IUPAC、IUPAP、IFCC
七个国际组织的批准,由ISO出版,是国际组织的重要权威文献。我国也已于1999年颁布了与之兼容的测量不确定度评定与表示计量技术规范。至此,测量不确定度评定成为检测和校准实验室必不可少的工作之一。由于测量不确定度的理论较新,在理解上有一定难度。本文就不确定度的一些特点进行讨论。
一、测量结果是一个区域

测量的目的是为了确定被测量的量值。测量结果的品质是量度测量结果可信程度的最重要的依据。测量不确定度就是对测量结果质量的定量表征,测量结果的可用性很大程度上取决于其不确定度的大小。所以,测量结果表述必须同时包含赋予被测量的值及与该值相关的测量不确定度,才是完整并有意义的。

表征合理地赋予被测量之值的分散性、与测量结果相联系的参数,称为测量不确定度。字典中不确定度(uncertainty)的定义为“变化、不可靠、不确知、不确定”。因此,广义上说,测量不确定度意味着对测量结果可信性、有效性的怀疑程度或不肯定程度。实际上,由于测量不完善和人们认识的不足,所得的被测量值具有分散性,即每次测得的结果不是同一值,而是以一定的概率分散在某个区域内的多个值。虽然客观存在的系统误差是一个相对确定的值,但由于我们无法完全认知或掌握它,而只能认为它是以某种概率分布于某区域内的,且这种概率分布本身也具有分散性。测量不确定度正是一个说明被测量之值分散性的参数,测量结果的不确定度反映了人们在对被测量值准确认识方面的不足。即使经过对已确定的系统误差的修正后,测量结果仍只是被测量值的一个估计
值,这是因为,不仅测量中存在的随机效应将产生不确定度,而且,不完全的系统效应修正也同样存在不确定度。
原来流量量传体系中要求上一级标准器的允许误差需小于下一级标准器的1/2~
1/3,不确定度理论的发展使得大家认可测量结果的不确定度按不确定度评定方法进行分析,当被测仪器重复性很好且测量过程得到较好控制时,两级标准器不确定度的差异可能会相差无几,这样就大大减少了传递过程中精度的损失,使得量值传递体系更为合理。
二、不确定度与误差

概率论、线性代数和积分变换是误差理论的数学基础,经过几十年的发展,误差理论已自成体系。实验标准差是分析误差的基本手段,也是不确定度理论的基础。因此从本质上说不确定度理论是在误差理论基础上发展起来的,其基本分析和计算方法是共同的。但在概念上存在比较大的差异。

测量不确定度表明赋予被测量之值的分散性,是通过对测量过程的分析和评定得出的一个区间。测量误差则是表明测量结果偏离真值的差值。经过修正的测量结果可能非常接近于真值(即误差很小),但由于认识不足,人们赋予它的值却落在一个较大区间内(即测量不确定度较大)。测量不确定度与测量误差在概念上有许多差异.
三、不确定度的A类评定与B类评定

用对观测列的统计分析进行评定得出的标准不确定度称为A类标准不确定度,用不同于对观测列的统计分析来评定的标准不确定度称为B类标准不确定度。将不确定度分为“A”类与“B”类,仅为讨论方便,并不意味着两类评定之间存在本质上的区别,A类不确定度是
由一组观测得到的频率分布导出的概率密度函数得出:B类不确定度则是基于对一个事件发生的信任程度。它们都基于概率分布,并都用方差或标准差表征。两类不确定度不存在那一类较为可靠的问题。一般来说,A类比B类较为客观,并具有统计学上的严格性。测量的独立性、是否处于统计控制状态和测量次数决定A类不确定度的可靠性。

“A”、“B”两类不确定度与“随机误差”与“系统误差”的分类之间不存在简单的对应关系。“随机”与“系统”表示误差的两种不同的性质,“A”类与“B”类表示不确定度的两种不同的评定方法。随机误差与系统误差的合成是没有确定的原则可遵循的,造成对实验结果处理时的差异和混乱。而A类不确定度与B类不确定度在合成时均采用标准不确定度,这也是不确定度理论的进步之一。

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