目前我国智能仪表渗透率为多少

① 目前国内互联网的渗透率是多少

根据波士顿咨询公司(BCG)最新报告，中国的网民数量在2009年达到3.84亿，超过了美国和日本网民的总和。然而，BCG公司认为这一数字仅代表中 国29%的人口，预计到2015年中国的互联网渗透率将几乎翻一番，网民数超过6.5亿，不过这个数仍低于总人口的50%。

② 目前驾驶辅助系统发展如何

辅助驾驶系统(ADAS)是智能汽车的重要构成，按照美国汽车工程师协会公布的自动驾驶分级，L2级及以下定义为高级辅助驾驶技术，L3级及以上定义为自动驾驶技术。2020年中国辅助驾驶系统(ADAS)的市场渗透率较低，仍以无自动驾驶(L0级)为主，占比过半;

但我国智能汽车产业的发展，国产汽车理想、小鹏、蔚来等已相继推出了L2级ADAS功能的车型，其中，2020年理想ONE、蔚来ES6的销量位居中国新能源SUV销量前两位。

1、辅助驾驶系统(ADAS)的定义

辅助驾驶系统(ADAS)是智能汽车的重要构成，是利用安装在车上的各式各样传感器(毫米波雷达、激光雷达、单双目摄像头以及卫星导航)，其在汽行驶过程中随时来感应周围的环境收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶地舒适性和安全性。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国辅助驾驶系统（ADAS）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

③ 智能电表前景如何

“十二五”期间，由于智能电网的全面建设和农村电网改造升级等促进因素，智能电表市场发展势头惊人。智能电表的安装需求来自哪几个方面呢？前瞻产业研究法发布的《中国智能电表行业发展前景与投资战略规划分析报告前瞻》指出我国智能电表的需求来自于以下三个方面：一是新增需求，十二五期间，我国计划按照2亿台智能电表；二是新增需求，目前我国电能表用户约2.5亿户，一般电表的使用期为5年；三是渗透率提升，目前我们智能电表的渗透率不足40%，未来智能电表的全国渗透率将超过90%。
从长远来看，根据一户一表估算，再参考中国人数，中国安装智能电表的新装需求总量约5亿只，估计投入总额将达到2000亿元左右。前瞻网智能电表研究报告指出近几年发展出了以威胜集团有限公司、宁波三星电气股份有限公司、江苏林洋电子股份有限公司和华立仪表集团股份有限公司等为代表领先企业。在这些企业在近几年的国家电网招标中显示出强劲竞争实力。从2012年国家电网对智能电表的招标结果来看，中标数量最多的企业的市场占有率仅6.06%，前五名企业的市场占有率合计不超过30%，可见国内智能电表行业目前市场集中度较低，竞争较为激烈。

④ 中国车联网行业发展现状目前我国有多少车联网用户移动管家车联网 在生活中有什么用处

原标题：2019年中国车联网行业市场现状及发展前景分析 5G技术趋成熟，将迎来更大发展契机

车联网+自动驾驶已成为汽车产业发展新动力

近日，第五届亚洲消费电子展(CES
Asia)在上海举行，汽车行业前沿技术成为本次展会的新亮点。车联网+自动驾驶已成为汽车产业发展新动力，随着5G技术越趋成熟，将进一步提升自动驾驶汽车的稳定性及推动其商业化普及，车联网将迎来更大的发展契机，产业链上的相关厂商如盛路通信、中科创达等将受益。

5G技术对汽车工业的革命性变革

今年，亚洲消费电子展的汽车技术展区面积扩大了一倍，不少概念车和智能网联汽车技术、产品在此亮相，例如奥迪提供的沉浸式VR体验、长城汽车的车载健康监控系统、Honda的全新数字交互场景/步行辅助、安吉星的家电互联等，这些主要集中在汽车智能网联领域的技术引起了不少消费者的关注。未来，随着5G技术的发展，对出行体验的变革将是革命性的。

6月6日工信部正式发放5G商用牌照，2019年被视为“5G元年”。5G时代的到来，将把数据传输速度推升到一个新的高度。5G的特点是低延时、高速率、大容量和高可靠，从而大幅提高车辆对环境的感知、决策以及执行能力。比如实现高速行驶的两辆车进行相互位置、速度、方向和行驶意图的交互;对于交通信号灯、行人走动的变化及障碍物，进行准确判断和精准定位;通过远端服务中心，车辆可以实现实时上传图像，解决复杂行驶环境以及开展其他生活服务。

车联网将是5G网络技术的主要应用场景，且5G网络的技术优势将是智能网联汽车实现规模化商用的重要支撑。5G通信技术在车联网场景的应用将使车联网拥有更加灵活的体系结构和新型的系统元素(如5G车载OBU、5G基站、5G移动终端、5G云服务器等)，推动着车联网的发展改变人类的交通和通信方式，促使车辆向电动化、智能化和网联化方向发展。5G与汽车的灵活结合，将对汽车产品本身以及汽车行业的内涵服务，如娱乐、加油、停车等的重新定义。

科技设备厂商布局抢占先机

如今，车联网已经成为汽车产业发展的一大趋势与潮流，得益于政策和大行业的发展，车联网行业快速渗透，行业规模不断扩大。根据Gartner统计数据，预计2020年全球物联网连接数量将达70亿，高速领域占据物联网连接总数的10%，而车联网是目前高速场景中具有明确发展方向和市场的领域，将在高速领域发展初期占据大部分份额。

据前瞻产业研究院发布的《中国车联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，车联网是物联网高速领域内行业成熟度最高并且连接数量最多的领域，预计2020年中国车联网连接数量将达到6000万规模，市场规模则突破了2000亿元，并预测在2025年中国车联网行业市场规模将增长至9550亿元，市场渗透率将达到了77%，万亿市场规模指日可待。

在用户规模方面，参照发达国家汽车保有量的增速水平，根据中国联通，2015年中国车联网用户的渗透率保守测算有7%，预计到2020年车联网渗透率为24%左右，则2020年我国车联网数量将达到6960万辆。前瞻以每辆车5000元的硬件+软件车联网产品价格来估算，我国车联网行业市场容量将达到3480亿元。

2015-2025年中国车联网行业市场规模统计及渗透率统计情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

面对车联网产业巨大市场前景，无论是汽车制造商还是科技企业等，如盛路通信、中科创达等均加大了布局力度，意图占据先机。

盛路通信是国内通信天线行业的中高端产品领域的领先者，是国内规模最大，技术最先进的(民用通信)天线和微波(通信天线)设备制造商之一，通信基站天线的市场占有率在国内同行业中名列前茅。2014年，盛路通信收购合正电子切入车载信息系统领域，而合正电子正以车载智能DA产品切入车联网市场，业务扩张迅猛。

据了解，合正电子专注于汽车智能电子及车联网装备产品的研发、智造、销售与服务，在汽车智能网联电子装备领域，先后获得200多项自主技术专利，通过ISO/TS16949、国家3C、CE、FCC等国际质量管理体系认证，建立起完善的国际标准品控体系，构建了四大产品链——包括手机车联网系统(360AI网联/DA智联导航/喵驾盒子/DSP)、智能驾驶舱系统(360全景/流媒体/记录仪等)、智能车身系统(电吸门/车身智控舒适系统/手机远控系统)、新能源汽车解决方案，为整车厂、4S集团以及汽车售后市场客户提供完善的网联智能化电子装备解决服务方案。

合正电子区别于同行的是不只向车主提供一个功能单一的屏，而是为车主提供全套“人•车•生活”的系统解决方案。以网络为载体，智能DA通过与智能手机的无缝连接，将智能手机上的应用全部投射到车载终端，实现流畅的双向控制，真正体现“智能互联、人机交互”的车载移动互联网特点。目前，合正电子在汽车电子领域的客户囊括了上汽、东风日产、东风本田、东风启辰、广汽本田、众泰汽车、观致汽车、四川野马、北汽瑞丽、一汽轿车等。未来，合正电子将逐步打造车载智能周边生态链，在物联网与5G时代背景下，将进一步助力公司业绩保持持续稳定的增长，上市公司未来市值将有更大的增长空间。

中科创达则是智能操作系统产品和技术提供商，主营业务分为智能系统软件、智能物联网硬件及智能网联汽车。中科创达基于多年的移动操作系统和平台技术积累，以智能车载信息娱乐系统为基础、并与高级辅助驾驶系统(ADAS)、智能仪表盘、汽车总线、车载通信系统相融合，为下一代智能联网汽车的智能驾驶舱提供系统方案。2018年，中科创达实现营业收入14.65亿元，同比增长26%;其中智能汽车业务继续高速发展，实现收入2.79亿元，同比增长84%。

方正证券研报分析显示，从车联网的整体规模来看，国内市场增速显著高于全球市场增速，并将成为全球最主要的市场。随着国家政策推进、相关技术成熟以及用户接受度加强，车联网、自动驾驶等概念不断落地，未来智能汽车领域景气度有望持续旺盛。

⑤ 智能电表的国内外现状与发展趋势

“十二五”期间，由于智能电网的全面建设和农村电网改造升级等促进因素，智能电表市场发展势头惊人。
智能电表的安装需求来自哪几个方面呢？前瞻产业研究法发布的《2013-2017年中国智能电表行业发展前景与投资战略规划分析报告》指出我国智能电表的需求来自于以下三个方面：一是新增需求，十二五期间，我国计划按照2亿台智能电表；二是新增需求，目前我国电能表用户约2.5亿户，一般电表的使用期为5年；三是渗透率提升，目前我们智能电表的渗透率不足40%，未来智能电表的全国渗透率将超过90%。
从长远来看，根据一户一表估算，再参考中国人数，中国安装智能电表的新装需求总量约5亿只，估计投入总额将达到2000亿元左右。

⑥ 和欧洲美国，日本相比，中国智能家居的渗透率怎么样

目前欧美国家智能家居的渗透率已超过35%，日本和韩国的渗透率超过25%，而在中国，这个数字还未达到5%。虽然如此，但现在已经有了很大的改变，许多品牌已经在市场上蓬勃发展了，像海和优家品牌就是发展很好的一个典型。美国是全球智能家居市场容量最大的国家，受益于物联网、人工智能等底层技术的领先，行业发展基础比较扎实。基于美国以独栋房屋为主的居住环境，有线智能家居系统起步早且更加成熟，在有线向无线过渡的阶段中，消费者的认知和接受程度也相对较高。中国虽然在技术层面和美国有一定差距，但在应用领域的探索方面表现得非常积极，产业链各环节的企业都在努力进行技术与应用的结合。

⑦ 蔚来李斌：2030年智能电动汽车的渗透率能达到90% | 重庆论坛

6月12日，以“融合发展，智领未来”为主题的2021中国汽车重庆论坛召开。在主题为“新能源汽车与碳中和的未来”论坛上，蔚来创始人、董事长、CEO李斌分享了对于新能源汽车渗透力的一些看法。

他认为，对于电动车领域来说，今年特别有意义的一年，因为私人购车的比例远远超过了运营车辆。曾经中国新能源车的普及主要靠运营车辆的增量，现在增长的引擎已经完全变了。

李斌判断，到2030年，智能电动车占新车销量的比重能达到90%，其中自动驾驶相关技术的发展将是重要推动力。

以下为演讲实录：

今年对整个中国新能源汽车产业来讲是有历史意义的一年，一季度中国新能源车的销量超过了46万台，全年来看行业预测200万台肯定不在话下。

背后的数字我们可以看一下，在一线城市一季度新能源车的渗透率已经到了22.3%，上海已经超过了1/3。1-3月份全国来算新能源汽车的销量占乘用车的销量也到了10.5%，仅仅过了两个月，5月份就到了11.5%，渗透力提高的速度比我们预计都要快。

为什么讲这是特别有意义的一年呢？背后有一个数据非常值得看的，就是个人购车比例，私人购车的比例远远超过了运营车辆。以前因为中国新能源车的普及，量主要靠运营车辆，现在增长的引擎完全变了。

拿我们自己来说的话，我们在一些细分市场，与同样价位的汽油车相比，事实上取得了一些不错的数据，比如我们在高端市场，4月份交付了2486台EC6，平均售价在40多万。

这个数字还不够多，但是换另外一个角度看，EC6的销量比GLE、GLC、X4、X6加起来的量多了178台，所以这个数字一旦普及起来会特别快。今年5月6日蔚来宣布要进入挪威市场，今年三季度预计在挪威交付，ES8在挪威已经通过了认证。

挪威的纯电车市场渗透率在两年多是20%，今年一季度就达到了57%。所以新能源车的普及已经进入了一个快速普及的阶段。中国到2025年要到20%，这个数字我们非常有信心能够提前完成。

2030年智能电动汽车的渗透率能占多少，占新车的比重是多少，自己比较乐观，能到90%。在背后有很多推动的因素，最主要的因素还是技术，特别是自动驾驶相关的技术，电驱动是最适合智能驾驶路线的，因为它延时更少、冗余更安全、更容易软件控制。

当然还有很多的挑战，比如基础设施的挑战。随着充换电的基础设施连续两年被国务院工作报告写进去，说明在现实中有很多事情都已经在推动中了，所以唯一能阻碍电动车发展的就是铺设基础设施的速度。

谢谢大家！

⑧ 目前我国仪器仪表产业如何突破瓶颈，进一步发展

在全球金融危机的大背景下，既要看到仪器仪表行业发展的良好态势和前景，又不能忽视仪器仪表行业中存在的问题和不足。只有这样才能够确保大环境下仪器仪表行业的稳定健康发展。

目前我国仪器仪表行业存在的主要问题为科研创新力量薄弱，产品结构不合理，市场占有率低，经济效益低等问题。而要解决这些问题，应该采取切实可行的措施。

在面对仪器仪表行业问题时，要深化企业改革。要通过资产重组和结构调整，集中力量，加强重点，提高企业的整体素质。要在企业中形成面向市场，自求技术进步、自觉调整结构的新机制。同时企业可以积极探索多种方式来促进自身发展，面向市场。

面对产品结构不合理等问题，我国仪器仪表企业要长短结合、内外结合进行产品结构调整。很多企业盲目追求市场热销点，导致一窝蜂现象，最终出现产能过剩等问题。因此要从实际出发，进行合理的预期判断，避免产品结构趋同现象，来确保产品结构的合理。

此外，我国仪器仪表产业更要利用当前互联网时代为自己打开销售渠道，无论是国内商务平台，如维库仪器仪表网等专业垂直性平台，还是国际性站点，都要加以利用，充分发展信息化时代的仪器仪表销售新局面。

我国仪器仪表产业的硬伤则是科研创新能力薄弱，技术创新是产业升级及形成经济增长点的重要手段。当前仪器仪表行业重视关键技术发展是十分必要的，尤其是传感器术、统集成技术等。传感技术对于仪器仪表行业来说具有重要意义，是实现检测、控制的基础，是控制精度和稳定性的必要装备。而系统集成技术直接影响仪器仪表和测量控制科学技术的应用广度和水平。因此只有采取这些切实可行的措施，解决仪器仪表行业中存在的问题，才能更好的适应全球市场大环境，才能促进行业的稳健发展。

⑨ 未来行业人工智能渗透率多少

人工智能行业应用场景分析 融合传统行业助力转型

人工智能，即让机器去实现所有与人类智能有关的功能，做到像人一样看懂、听懂，并且会思考、会行动。现阶段，基于深度学习的人工智能技术路线成为主流，强调通过感知+理解+决策来实现合理地行动，基于大量先验知识做出相对合理的判断和决策。

全球人工智能市场规模分析预测

据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2017年全球人工智能市场增速约94%。目前人工智能主要应用在图像识别、物品识别、检测和归类还有自动化的地球物理学特征分析等。人工智能产业最大的一块收入来自企业级的应用市场。预测全球人工智能市场规模在2015-2025年将保持平均50.7%的复合增速，2025年规模有望达到369
亿美元。

人工智能行业应用分析

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，必须与各行各业融合才能发挥作用，形成真正有效的行业智能，以此来助力传统行业转型升级，加快人工智能应用落地。

1、制造

智能制造，是在基于互联网的物联网意义上实现的包括企业与社会在内的全过程的制造，把工业4.0的“智能工厂”、“智能生产”、“智能物流”进一步扩展到“智能消费”、“智能服务”等全过程的智能化中去，只在这些意义上，才能真正地认识到我们所面临的前所未有的形势。人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。虽然目前人工智能的解决方案尚不能完全满足制造业的要求，但作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋。

2、家居

智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。智能音箱不仅是音响产品，同时是涵盖了内容服务、互联网服务及语音交互功能的智能化产品，不仅具备WiFi连接功能，提供音乐、有声读物等内容服务及信息查询、网购等互联网服务，还能与智能家居连接，实现场景化智能家居控制。

3、金融

人工智能的产生和发展，不仅促进金融机构服务主动性、智慧性，有效提升了金融服务效率，而且提高了金融机构风险管控能力，对金融产业的创新发展带来积极影响。人工智能在金融领域的应用主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。未来人工智能将持续带动金融行业的智能应用升级和效率提升。

4、零售

人工智能在零售领域的应用已十分广泛，正在改变人们购物的方式。无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。通过大数据与业务流程的密切配合，人工智能可以优化整个零售产业链的资源配置，为企业创造更多效益，让消费者体验更好。在设计环节中，机器可以提供设计方案;在生产制造环节中，机器可以进行全自动制造;在供应链环节中，由计算机管理的无人仓库可以对销量以及库存需求进行预测，合理进行补货、调货;在终端零售环节中，机器可以智能选址，优化商品陈列位置，并分析消费者购物行为。

5、交通

大数据和人工智能可以让交通更智慧，智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。人工智能还可为我们的安全保驾护航。人长时间开车会感觉到疲劳，容易出交通事故，而无人驾驶则很好地解决了这些问题。无人驾驶系统还能对交通信号灯、汽车导航地图和道路汽车数量进行整合分析，规划出最优交通线路，提高道路利用率，减少堵车情况，节约交通出行时间。

6、安防

安防领域涉及到的范围较广，小到关系个人、家庭，大到跟社区、城市、国家安全息息相关。目前智能安防类产品主要有四类：人体分析、车辆分析、行为分析、图像分析;在安防领域的应用主要通过图像识别、大数据及视频结构化等技术进行作用的;从行业角度来看，主要在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等领域应用较广。

7、医疗

当下人工智能在医疗领域应用广泛，从最开始的药物研发到操刀做手术，利用人工智能都可以做到。眼下，医疗领域人工智能初创公司按领域可划分为八个主要方向，包括医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析、药物挖掘、虚拟护士助理、健康管理监控、精神健康以及营养学。其中，协助诊断及预测患者的疾病已经逐渐成为人工智能技术在医疗领域的主流应用方向。

8、教育

通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等;通过语音识别可以纠正、改进发音;而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

9、物流

物流行业通过利用智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节。