自动驾驶为什么不用超声波

❶ 汽车上超声波雷达的作用

倒车雷达的主要作用是在倒车时，自动启动倒车雷达，无须回头便可知车后有无障碍物，使停车和倒车更容易、更安全。刚开始，倒车雷达只是宝马、奔驰等高档车型的专利，近两年，虽然一些新车型配置当中也多了倒车雷达，但更多的车型在这方面还是空缺，于是自行安装倒车雷达就成了一个新兴的装饰项目。

由于高档车在出厂时几乎都配备有倒车雷达系统，所以购买倒车雷达自行安装的用户几乎都是中低档车的车主。倒车雷达的提示方式可分为液晶、语言和声音三种；接收方式有无线传输和有线传输两种。一般而言，倒车雷达的价位在200～2000元之间，但最为畅销的产品价位在700～800元。

选择倒车雷达时，要注意以下4个细节：一是功能。功能较齐全的倒车雷达应该有距离显示、声响报警、区域警示和方位指示功能。二是性能。主要从探测范围、准确性、显示稳定性和捕捉目标速度上来考虑。三是款式。探头的颜色应与车身颜色相符；保险杠较宽的车型应安装较薄较大的探头产品。四是服务。建议大家选择保修期限2年以上的产品

❷ 现在很多汽车的智能驾驶功能，到底有没有用呢

没用。目前还仅仅只能作为商家一个噱头卖点，因为相应的设施并未跟上，也不允许自动驾驶随意上路。

❸ 无人驾驶汽车靠什么定位导航是超声波吗

超声波自动定位仪是利用超声波的空间传播特性，来确定目标的具体位置。将超声波发生器置于被定位的目标上面，向周围按照一定的时间间隔发送超声波脉冲，在周围3个固定位置上分别接收超声波发射装置发出来的脉冲信号，由于超声波在空间传送速度比较慢，所以通过比较三个接收装置收到信号的时间先后，可以反演出超声波发生器的具体位置，也就是被定位目标的位置，当目标移动时候，可以通过不间断测量，描出目标的运动轨迹。

超声波自动定位仪的技术指标包括定位精度、响应速度、定位范围。定位精度在5cm之内，响应速度为0.1秒，定位范围为场地内，半径30米的区间。

超声波自动定位仪的应用领域主要是室内定位和场地定位。如汽车驾驶考场，将发射装置置于汽车上，跟随汽车运动，接收系统可在电脑上描出汽车行驶的轨迹，从而可以通过电脑自动判断汽车驾驶员是否合格，减少了监考人员的工作量。

超声波自动定位仪的市场应用前景相当广阔，如汽车驾驶考场，数量非常多，还有在化工厂等人员难以进入的场地，来监控场地内目标的运动等等。

❹ 什么是汽车自动驾驶，如何通俗易懂地理解其功能及原理

自动驾驶汽车已经成为了科幻电影的标配桥段，只要是科幻电影或多或少都会出现它们的身影，在漫威最新电影《复仇者联盟2：奥创纪元》的结尾，托尼·斯塔克按下了车钥匙，奥迪R8就自动行驶到他身边。

如今自动驾驶汽车也已经开始出现在现实生活中的道路上。其中Google的自动驾驶汽车是当中最有名的，当然大多数的汽车制造商也在开发自动驾驶汽车。在2011年宝马就曾派遣一辆自动驾驶汽车从这家德国汽车制造商的故乡慕尼黑前往纽伦堡，全程约170公里（为了以防万一，车上仍然乘坐了司机）。

自动驾驶技术的支持者表示，无人驾驶汽车将减少道路交通事故死亡人数、缓解交通堵塞、降低油耗、提高了老人和残疾人的流动性，在上下班路上也腾出了时间。那么自动驾驶汽车是如何工作的？

在许多方面，自动驾驶汽车是现有汽车中的司机辅助系统的一种合理扩充，有：
- 车道偏离检测系统（它会遵循道路标志和声音警告并在车辆开始偏移车道时纠正方向）

- 自适应巡航控制系统（它会和前面的车辆保持一个恒定的距离）

- 自动泊车系统（可将汽车倒进停车位）

- 紧急制动和卫星导航系统。

换句话说，计算机会根据汽车目前行驶的情景自动控制汽车的方向盘、加速和制动。对于一辆自动驾驶汽车而言，这些系统都必须利用软件结合在一起，并辅以一系列的传感器，这样软件就可以知道这辆车的周围正在发生什么。

因此，如今的自动驾驶汽车全身布满了传感器：

- 传感器可以映射出周围环境的特性、探测道路边缘和车道标线、识别标志和红绿灯，结合摄像头、雷达和激光来识别行人；

- 超声波探测器在短距离上能够提供更加精确的周围环境；

- 陀螺仪、加速计和高度计比单独使用全球定位系统（GPS）卫星提供了更精确的定位。

Google的自动驾驶汽车会扫描其周围的环境，并构建一个详细的3D地图。当车辆每次行驶到特定的路线，它会收集更多的数据来更新3D地图。Google的软件还会记录速度的限制，以及事故的数据。由于汽车的车顶安装的传感器可以监测各个方向的情况，它无疑比人类具有更加强大的情景感知能力。

有朝一日，当自动驾驶技术完全成熟，政府为了交通安全是否会下令禁止人类驾驶汽车。

❺ 辅助驾驶、自动驾驶傻傻分不清，千万不要被销售忽悠了

现如今，随着汽车智能技术的不断发展，驾驶辅助系统早已不是什么新鲜事儿。上市百万级，下至十万级的汽车几乎都有配备。

而长时间脱离脚、手、眼也有一定的范围，在非结构化道路上最高可支持的车速为40km/h，在理想结构化道路中L3级自动驾驶可以达到130km/h。但在违反L3级自动驾驶规章情况下，若用户在提醒接管后仍不接管，长安L3级自动驾驶则执行风险减缓策略，减速停车。

在技术上，长安汽车已先人一步实现L3级自动驾驶，不过就目前来看，还得等到国家正式开放自动驾驶规定后，L3级别的车辆才能正式上市。

马曰：

自动驾驶与新能源汽车作为未来汽车行业发展方向，已是不争的事实，不过现阶段，不论是车企还是消费者，都应该正确看待新事物，车企不要过分宣传，消费者不要过于迷信，才能避免发生不必要的安全隐患。毕竟没有安全，一切都是空谈。

或许不用太久，真正的自动驾驶就会来到我们身边，这一次领头的或许是咱们自主品牌。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

❻ 自动驾驶五大核心技术包括哪些

一是车联网。在人工智能和以“电、智、网、共享”为代表的新四化驱动下，引领车联网从第一阶段向第二阶段演进。人机交互逐渐延伸到车辆、车辆与通信设施、车辆与路边单元之间的信息交互。其中，V2X无线通信技术可以将“人-车-路-网-云”等交通参与要素有机结合，不仅可以支持车辆获取比自行车感知更多的信息，还可以推动技术的发展和变革。比如自动驾驶应用，也有助于支撑智慧交通体系建设，推动汽车和交通服务向新商业模式方向发展。

五是规划决策。决策是无人驾驶体现智能性的核心的技术，相当于自动驾驶汽车的大脑，涉及汽车的安全行驶、车与路的综合管理等多个方面。通过综合分析环境感知系统提供的信息，及从高精度地图路由寻址的结果，规划决策者可以对当前车辆进行速度、朝向等规划，并产生相应的停车、跟车、换道等决策。

❼ 汽车的倒车雷达使用的是超声波，而真正的雷达使用的是电磁波，为什么又叫倒车雷达呢要专业解释。

倒车雷达就相当于超声波探头，从整体上来说超声波探头可以分为两大类：一是用电气方式产生超声波，其二是用机械方式产生超声波，鉴于目前较为常用的是压电式超声波发生器，它有两个电晶片和一个共振板，当两极外加脉冲信号，它的频率等于压电晶片的固有震荡频率时，压力晶片将会发生共振，并带动共振板振动，将机械的能转为电信号的这一过程，这就成了超声波探头的工作原理。为了更好地研究超声波和利用起来，人们已经设计和制造出很多超声波发声器，超声波探头加以运用在使用汽车倒车雷达上。

雷达是白天黑夜均能探测远距离的目标，且不受雾、云和雨的阻挡，具有全天候、全天时的特点，并有一定的穿透能力。因此，它不仅成为军事上必不可少的电子装备，而且广泛应用于社会经济发展(如气象预报、资源探测、环境监测等)和科学研究(天体研究、大气物理、电离层结构研究等)。星载和机载合成孔径雷达已经成为当今遥感中十分重要的传感器。以地面为目标的雷达可以探测地面的精确形状。其空间分辨力可达几米到几十米，且与距离无关。雷达在洪水监测、海冰监测、土壤湿度调查、森林资源清查、地质调查等方面显示了很好的应用潜力

不一个概念的。

❽ 倒车雷达为什么不用电磁波而用超声波

倒车雷达在倒车时，利用超声波原理，由装置在车尾保险杠上的探头发送超声波撞击障碍物后反射此声波，计算出车体与障碍物间的实际距离，然后提示给司机，使停车或倒车更容易、更安全。超声波传感器主要功能是发出和接收超声波信号，然后将信号输入到主机里面，通过显示设备显示出来。

(8)自动驾驶为什么不用超声波扩展阅读

超声波发探头可以分为两大类：一类是用电气方式产生超声波，一类是用机械方式产生超声波。较为常用的是压电式超声波发生器，其有两个压电晶片和一个共振板，当它的两极外加脉冲信号，其频率等于压电晶片的固有振荡频率时，压电晶片将会发生共振，并带动共振板振动，便产生超声波。

反之，如果两电极间未外加电压，当共振板接收到超声波时，将压迫压电晶片作振动，将机械能转换为电信号，这时它就成为超声波探头了。

倒车雷达测距：倒车雷达探头在某一时刻发出超声波信号，遇到被测物体后反射回来，被倒车雷达接收到。只要计算出超声波信号从发射到接收到回波信号的时间，知道在介质中的传播速度，就可以计算出距被测物体的距离：

倒车雷达探头可以带外壳和线，也可以是裸探头产品经高低温老化，性能稳定。外径尺寸从10mm到22mm多种，一般根据需要设计各种型号规格探头。

❾ 自动驾驶汽车上有哪些雷达系统它们都是如何进行工作的

目前的趋势是多传感器的融合，雷达方面主要说的有毫米波雷达、超声波、激光雷达（LiDAR），加上视觉摄像头等构成整个自动驾驶的感官系统。每一类传感器都有其擅长的地方，如基于摄像头的视觉感知相对成本较便宜，但是对于光线条件、气候环境有要求，Tesla之前的车祸就是因为摄像头在面对强光直射的时候，没有分辨出货车银白色车身和天空。如毫米波雷达在恶劣天气比视觉要好用，对金属异常敏感而对远处行人没有感知。激光测距精准，与光照条件无关，但是成本高昂。