⑴ 设备能力分析CMK的详细计算公式是什么计算公式每个名称代号的具体解释是什么
CMK=公差带(上差-下差) 除去6个西格玛×(1-偏移)
西格玛=(实内际值减中值)绝对值连容加/N个数
SPC的西格玛:偏移简单=均值减中值/公差带
⑵ 设备利用率怎么算公式
1.设备利用率=每班次(天)实际开机时数/ 每班次(天)应开机时数*100%
2.设备利用率=每小时实际产量/ 每小时理论产量*100%
3.设备利用率=某抽样时刻的开机台数/ 设备总台数×100%
⑶ 设备利用率怎么算公式
设备的利复用率可以用制以下公式计算:
公式一:
设备利用率=每小时实际产量/ 每小时理论产量×100%
公式二:
设备利用率=每班次(天)实际开机时数/ 每班次(天)应开机时数×100%
公式三:
设备利用率=某抽样时刻的开机台数/ 设备总台数×100%
⑷ 制药设备生产能力计算公式
某种产品的生产能力=生产该种产品的设备数量×设备全年有效工作时间×单台设备生产效率
全年平均生产能力=年初生产能力+本年新增的年平均生产能力-本年减少的年平均生产能力
⑸ 什么是CMK机器能力指数CMK是什么意思CMK计算公式与CPK区别
1、Cmk为临界机器能力指数,是德国汽车行业常采用的参数,是“Machine Capability Index” 的缩写。它仅考虑设备本身的影响,同时考虑分布的平均值与规范中心值的偏移;由于仅考虑设备本身的影响,因此在采样时对其他因素要严加控制,尽量避免其他因素的干扰。
2、机器能力指数:某设备加工某产品某尺寸,加工的一致性是其设备能力(CM);若加以某公差条件,即能计算出设备能力指数CMK。
3、计算公式CMK=公差带(上差-下差) 除去6个西格玛×(1-偏移),西格玛=(实际值减中值)绝对值连加/N个数,SPC的西格玛:偏移简单=均值减中值/公差带。
4、CMK、CPK区别
CPK:强调的是过程固有变差和实际固有的能力,
CMK:考虑短期离散,强调设备本身因素对质量的影响;
CPK:分析前提是数据服从正态分布,且过程受控,
CMK:用于新机验收时、新产品试制时、设备大修后等情况;
CPK:至少1.33,
CMK:至少1.67;
CMK一般在机器生产稳定后约一小时内抽样10组50样本,
CPK在过程稳定受控情况下适当频率抽25组至少100个样本。

(5)如何计算设备能力扩展阅读:
对于能力调查必须确定特性和方法
机器能力:对于机器设备包括模具,在新购进使用以前应由机器和模具制造商或验收方验证其能力。
在下列特定情况下,必须与顾客商定: 新零件的订单, 新的模具/设备, 公差缩紧,加工流程/输入状态的更改,维修后(对产品有影响),机器搬迁后,长期停产以后
机器能力的证明应能提供给过程能力作评价。在能力调查时,机器应该同模具,必要时同一体化的检具和调整装置一起被视为一个实体。对于短期离散,能力指数至少应该Cmk=1.67。出现偏差时,必须规定纠正措施,措施完成后实施新的能力调查。
过程能力:对于产品质量有决定性影响的产品特性和过程参数,必须证明过程能力。原则上,所有的特性必须位于公差范围之内。对产品质量的重要特性必须加以规定,并且与顾客取得一致。如果对于重要特性,过程能力证明不了,则必须规定措施。
⑹ 怎样计算设备产能
点菜单"生产能力"/"设备产能",
弹出设备产能计算界面,是以"产品-设备"为依据的汇总,
填写入每周工作天数,每天工作时数,
点"计算产能"按钮即可.
⑺ 请问Cmk值(设备能力指数)怎么测算啊
这是一个以SMT(电子行业贴片作业的过程):
当今产品的普遍趋势是小型化,同时又要增加性能和降低成本,这不可避免地导致在SMT所有领域中的更大的工艺开发。例如,高性能贴装系统的用户希望供应商有新的发展,从而可以大大增加贴装产量,同时又提高贴装精度。就贴装的最重要方面:贴装精度而言,用户都希望所规定的设备参数值可以维持几年不变。这些规定的值通常作为机器能力测试(MCT, machine capability test)的一部分,在供应商自己的地方为贴装机器的客户进行检验。
MCT工艺
贴装系统的标准偏差和标称值的平均值偏差,是贴装精度的两个核心变量,作为MCT的一部分进行测量。MCT是以下列步骤进行的:首先,将某个最少数量的玻璃元件贴装在一块玻璃板上的粘性薄膜上。然后使用一部高精度测量机器来测定所有贴装的玻璃元件在X,Y和θ上的贴装偏差。测量机器然后计算在有关位置轴X,Y和θ上的贴装偏移(标称值的平均值偏差)。
在图一中以图形代表的MCT结果得到如下的核心贴装精度值:
标准偏差 = 8 µm
贴装偏移 = 6 µm
图一、MCT结果的图形表示
通常,我们可以预计贴装偏差符合正态高斯分布,允许变换到更宽的统计基数,如3或4σ。对于经常使用的统计基数,上述指定的贴装系统具有32µm的精度。
将导出的精度与所要求的公差极限相比较,则可评估机器对于一个特殊要求的可适用性。机器能力指数(cmk, machine capability index)已经被证明是最适合这一点的。它通常用来评估机器的工艺能力(process capability)。
一旦上限(USL, upper specification limit)与下限(LSL, lower specification limit)已经定义,cmk可用来计算贴装精度。
由于极限值一般是对称的,我们可以用简化的规格极限SL=USL=-LSL进行计算,如图一所示。
cmk= 规格极限-贴装偏移 3x标准偏差 = 3SL-µ 3σ
以下的cmk结果是针对图一所提出的条件和客户所定义的50µm规格极限。
cmk= SL-µ 3σ = (50-6)µm 24µm =1.83
因此,cmk评估贴装位置相对于三倍的标准偏差值的分散与平均偏差(贴装偏移)。
在实际中,我们怎样处理统计变量σ、cmk和百万缺陷率(DPM, defects per million)?在今天的电子制造中,希望cmk要大于1.33,甚至还大得多。1.33的cmk也显示已经达到4σ工艺能力。6σ的工艺能力,是今天经常看到的一个要求,意味着cmk必须至少为2.66。在电子生产中,DPM的使用是有实际理由的,因为每一个缺陷都产生成本。统计基数3、4、5、6σ和相应的百万缺陷率(DPM)之间的关系如下:
3σ = 2,700 DPM4σ = 60 DPM5σ = 0.6 DPM6σ = 0.002DPM
这里是其使用的一个实际例子:在一个要求最大封装密度的应用中(如,移动电话),对于0201元件的贴装精度要求可能是75µm。
第一种情况:我们依靠供应商所规定的75µm/4σ的贴装精度。在这种情况中,我们希望在一百万个贴装中,不多于60个将超出±75µm的窗口。
第二种情况:MCT基于某一规格极限产生1.45的cmk。因为1.33的cmk准确地定义一个4σ工艺,我们可以预计得到由于贴装偏差产生的缺陷率低于60 DPM。
贴装偏移的优化
在SMT生产工艺中,如果怀疑在印刷电路板上的整个贴装特性由于外部机械的影响而已经在一个特定方向移动太多,那么贴装设备必须重新校正。因此这个贴装偏移必须尽可能地减少。有大量贴装系统的表面贴装元件(SMD)电子制造商以类似于MCT的方法进行贴装偏移的优化,并使用其它的测量机器。在相关位置轴X、Y和θ上得到的贴装偏移结果手工地输入到贴装系统,用于补偿的目的。
下面描述的是结合在贴装机器内的一种贴装偏移优化方法。
这里想法是要在贴装系统上允许运行一个类似的测量程序,该程序通常是MCT的一部分。目的是,机器找出在X、Y和θ上的贴装偏移,然后以一种不再发生偏移的方式使用。
整个过程是按如下进行的:尽可能最大数量(如48)的玻璃元件使用双面胶带贴装在玻璃板上。每一个玻璃元件在其外边缘上都有参考标记。在板上也有参考标记,紧邻元件的参考标记(图二)。
[img]
图二、找出贴装偏移的原理
在贴装之后,用PCB相机马上拍出板上和元件上相应的参考标记的四张连续的照片。然后把通过评估程序计算出的和用户接受的X、Y和θ贴装偏移传送到有关的机器数据存储区域。再没有必要使用传统的手工位移输入。由于该集成的方法使用了相对测量而不是绝对测量,位置精度与贴装系统的动态反应不会反过来影响结果的质量。只有PCB相机的图象分辨率和质量才是重要的。因此这个所描述的专利方法具有测量机器的特性。
下面的例子显示1.33的cmk可以怎样使用集成的贴装偏移优化来提高至1.92。
假设如下初始条件:
SL = 50 µm
标准偏差 = 8 µm
贴装偏移 = 18 µm
原始 cmk:
cmk= SL-µm 3σ = (50-18)µm 24µm =1.33
[img]http://www3.6sq.net/cdb/pic/UXNz_zrTDMP7Mw==.bmp[/img]
将贴装偏移减少到,比如说,4µm如图三所示,那么cmk的值将有很大改善。
贴装偏移优化之后的cmk:
cmk= SL-µm 3σ = (50-4)µm 24µm =1.92
安装在生产线中的贴片机可以升级到尽可能最高的贴装精度,而不需要复杂的、昂贵的和通常难买到的测量机器。或多或少通过简单按下优化过程的按钮,该贴装系统就转换成一部高精度测量机器。
⑻ 设备利用率是什么,怎么进行计算
设备利用率是指每年度设备实际使用时间占计划用时的百分比。是指设备的使用效率。是反映设备工作状态及生产效率的技术经济指标。
在一般的企业当中,设备投资常常在总投资中占较大的比例。因此,设备能否充分利用,直接关系到投资效益,提高设备的利用率,等于相对降低了产品成本。所以,作为企业的管理者,在进行生产决策的时候,一定要充分认识到这一点。
一般包括:设备数量利用指标—实有设备安装率,已安装设备利用率;设备时间利用指标—设备制度台时利用率,设备计划台时利用率;设备能力利用指标—设备负荷率;设备综合利用指标—设备综合利用率。过去,设备利用率一般仅指设备制度台时利用率。
设备的利用率可以用以下公式计算:
公式一:
设备利用率=每小时实际产量/每小时理论产量×100%
公式二:
设备利用率=每班次(天)实际开机时数/每班次(天)应开机时数×100%
公式三:
设备利用率=某抽样时刻的开机台数/设备总台数×100%
设备利用率的统计办法:
1、人员及部门
进行设备的统计应该由专人或专门的部门负责,其统计的目的主要是为生产能力设计和生产决策与生产分析提供依据和基础资料,一般由企业的生产部、主管部或机电部门负责。
2、方法
进行设备利用率的统计可依据生产报表分析进行,也可以采取实际统计的办法。对于时产量固定的或产量容易计算的,可采用公式一;对于产量可变或设备较小的,可采用公式二、公式三;统计工作应该认真、严肃、长期坚持,只有长期的数据,才是更加准确和实事求是的调查数据。
⑼ minitab 怎样计算设备能力指数cmk
我上传一个带minitab软件的CMK表格。
该表格即是初始过程能力PPK,又是设备能力CMK。
⑽ 如何计算设备的Cpk
Complex Process Capability index 的缩写,是现代用于表示制程能力的指标。制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上,作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageRR的测试之后,我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
Cpk——过程能力指数
CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]
Cpk应用讲议
1. Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca , Cp.
Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系: Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)
4. 当选择制程站别Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(U). 规格公差T=规格上限-规格下限;规格中心值U=(规格上限+规格下限)/2;
8. 依据公式:Ca=(X-U)/(T/2) , 计算出制程准确度:Ca值 (X为所有取样数据的平均值)
9. 依据公式:Cp =T/6σ , 计算出制程精密度:Cp值
10. 依据公式:Cpk=Cp(1-|Ca|) , 计算出制程能力指数:Cpk值
11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低
A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级
B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级
C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力
D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。