⑴ 智能制造的硬件设备的安全性怎么保障
智能制造的硬件设备安全性保障是一个多维度、多层次的问题，涉及到从设备的设计、开发到部署、运维的整个生命周期。以下是一些关键措施来确保智能制造硬件设备的安全性：
设备安全设计的基本原则：在设计之初就应将安全性作为核心考虑因素之一，贯彻到产品的每一个环节。这包括使用多层独立安全等级（MILS）的设计理念，确保系统灵活性的同时，为不同层级提供必要的安全保护措施 。
网络安全：智能制造设备通常连接到网络，因此需要确保网络安全，防止未经授权的访问和潜在的网络攻击。这可能涉及使用VPN、防火墙、入侵检测系统等网络安全技术 。
数据安全：智能制造系统涉及大量数据的收集、存储和分析。需要确保数据在传输和存储过程中的安全性，采用加密技术保护数据不被未授权访问或篡改 。
设备身份验证：确保连接到网络的设备是可信的，防止恶意设备仿冒。这可能需要设备具有唯一的身份验证机制，如使用安全芯片进行身份验证 。
安全固件和软件更新：确保设备运行的固件和软件是最新的，及时修补已知的安全漏洞。同时，更新过程本身也应该是安全的，避免在更新过程中引入新的安全风险 。
物理安全：除了网络安全和数据安全，物理安全也同样重要。需要确保设备在物理层面上免受损害，例如通过使用抗干扰的硬件设计和确保设备放置在安全的环境中 。
人员培训和意识：智能制造环境中的人员需要对安全风险有充分的认识，并了解如何采取适当的预防措施。这包括对操作人员进行定期的安全培训和意识提升 。
法规和标准遵循：遵循相关的法规和安全标准，如《国家智能制造标准体系建设指南（2021版）》等，确保智能制造系统的建设和运营符合国家和行业的安全要求 。
风险评估和应急响应：定期进行风险评估，识别潜在的安全威胁和漏洞，并制定相应的应急响应计划，以便在发生安全事件时能够迅速有效地应对 。
通过上述措施的综合应用，可以大大提高智能制造硬件设备的安全性，保障智能制造系统的稳定和可靠运行。
⑵ 智能制造的硬件设备的安全性怎么保障
智能制造的硬件设备安全性保障是一个多维度、多层次的问题，涉及网络安全、数据安全、设备安全等多个方面。以下是一些关键措施来确保智能制造硬件设备的安全性：
网络安全加固：通过建立网络隔离，如使用VLAN技术和工业隔离区(IDMZ)，限制不同网络区域间的通信，防止外部安全威胁的扩散。
IT与OT融合安全：实现IT/OT一体化安全防护，确保安全能力对生产环境的正常运行“零”影响，并引入大数据分析和AI识别技术，以适应智能制造的需求。
风险评估与管理：定期进行风险评估，识别潜在的供应链风险，评估每个供应商的信任程度，并定期审查，同时重视网络威胁情报，监测网络空间的威胁情况。
安全意识与教育：提高员工对网络安全的认识，通过教育和培训，增强员工对网络安全的意识和能力，特别是在IT和OT专家之间进行跨职能的安全知识交流。
数据保护：保护开放、移动和共享的数据，以及隐私，确保数据在智能制造系统中的安全性。
智能安全系统：利用智能安全解决方案，如Rockwell Automation提供的解决方案，提高安全合规性和绩效，减少停机时间，并提高生产率。
安全技术标准：推动工业4.0各利益相关方的对话，确保在相关技术标准的制定上达成共识，减少安全技术标准碎片化带来的风险。
设备与平台的安全互操作性：建立工业4.0安全互操作性的基线，鼓励使用互操作性框架，促进通用安全语言和工业4.0组件协议的使用。
技术约束的克服：为工业4.0定义一个安全评估架构，明确所有工业4.0组件、设备、服务、协议、通信和流程应用中的安全设计原则。
预防性维护：利用智能安全进行远程故障处理和预防性维护，简化布线和系统复杂度，提高设备运行的可靠性和安全性。
通过这些措施，企业可以降低智能制造硬件设备面临的安全风险，确保生产环境的稳定性和连续性。