① 云计算数据中心建设需要什么设备
数据中心级
核心
汇聚
接入交换机
机架式服务器
刀片服务器
防火墙
传输设备
负载均衡设备
② 云计算发展对数据中心和设备有哪些新要求
1、大规模
为了支撑大规模的云客户访问和使用，与传统的数据中心相比，云计算数据中心需拥有较大的服务器规模，将数个甚至数十个传统规模数据中心集中整合，进行集中化数据备份、计算和管理，才能实现云业务所需的计算能力。
2、高密度
云计算是一种集中化的部署方式，数据量和计算量的爆发式增长决定了单机柜中服务器的功率密度大大增加，单个服务器机柜的功率高达十几至几十千瓦。
3、高可靠性
云服务商向大量的客户提供云服务，云计算数据中心承载的云计算服务量巨大，涉及到的云客户的业务也多种多样，如果云数据中心出现故障，其影响广度和深度将非常大，因此云计算数据中心需要具有高可靠性。
4、高能效
云服务对软硬件资源的虚拟化使单台服务器的功率增加，大规模云计算数据中心能耗巨大，其用电量是传统数据中心的几倍甚至几十倍，云计算数据中心需要通过设计绿色节能数据中心，使其具有较高的能效，才能获得长期持续的发展。
5、高效交付
为了支撑业务系统的快速变化和发展，提升竞争力，云计算数据中心需要具备高效扩展和快速交付能力，无论机房建设阶段的机电部分交付，还是IT设备的运行交付都需要能够高效部署和快速完成。
6、智能运维
云计算数据中心规模庞大，可靠性要求高，需要推动监控技术的发展和完善，实现自动化的监控和管理。
“小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下的云计算服务品牌，专注为个人开发者用户、中小型、大型企业用户提供一站式核心网络云端部署服务，促使用户云端部署化简为零，轻松快捷运用云计算。小鸟云是国内为数不多具有ISP/IDC双资质的专业云计算服务商，同时持有系统软件著作权证书、CNNIC地址分配联盟成员证书，通过了ISO27001信息安全管理体系国际认证、ISO9001质量保证体系国际认证。
③ 关于云计算，我想了解下哪有大的云计算设备，选择哪的云计算设备好啊
云计算涵盖了服务器、存储、网络等多方面的设备，而每一块都有很多的品牌厂商，至于技术和性能也各有各的优缺点，建议你可以多了解一下作为参考，比如微软共有云Windows Azure。
④ 云计算需要什么样的硬件支持
1、服务器集群
2、光纤传输网络
3、防火墙等安全设备
⑤ 云计算需要什么样的编程环境
在一般用户理解中云计算是通过一个巨大的数据中心来协同调度全球各种数据运算，随时随地的满足用户应用的各种需求。所以，用心的您可能已经发现，这不是互联网建立的初衷吗?对，就是这样。业内对云计算(Cloud Computing)的定义为，分布处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
全球互联的今天，我们不需要怀疑云计算是否能给用户带来便捷的应用。作为全球IT业的领导者IBM、微软、Google等IT巨头已经为云计算的应用做出了榜样，虽然部分应用仅仅是刚刚起步，但已经可以预想未来便捷快速的web 应用。
云计算离用户有多远?
假如您使用过Google Doc以及Google Apps，那您已经体验了云计算带给您的便利; 又或者微软的Windows Live，致力于改善互联网应用; 当然云计算最典型的应用还是体现在搜索引擎方面，Google已经为此在组建了超过100万台服务器的超级平台。
新的基于云的应用也正在不断推出，例如微软的Live Mesh，SUN的Blackbox带来的全新移动数据中心技术，都为云的快速发展提供了保证。既然云计算可以为用户带来如此大的便利，那么云计算又将在安全领域带来哪些革新?
安全云计算
正如云计算的概念一样，云计算是分布处理、并行处理以及网格计算的发展。IDC分析师Frank Gens指出，从某种意义上说，云计算是网格计算模型自然而然的进一步发展。
从理论上讲，云计算的强大数据运算与同步调度能力，可以极大的提升安全公司对新威胁的响应速度，同时可以第一时间的将补丁或安全策略分发到各个分支节点。
对于传统反病毒厂商而言，云计算的引入可以极大的提升其对病毒样本的收集能力，减少威胁的相应时间。国际知名的安全厂商趋势科技以及国内的瑞星已经打出了安全云计算口号，这对用户而言无疑是个巨大的利好。
当然不仅仅是反病毒厂商，国际知名的web 安全厂商websense，在恶意代码收集及应急响应方面也充分利用了云计算的特征，其在全球范围部署的蜜罐和网格计算的紧密结合，可以及时应对网络中不断出现的新型攻击行为，为其规则库的及时更新提供了有力的支持。
再者，云计算在安全领域的应用科技极大的促进传统安全行业的变革，也许不久的将来安全厂商也会顺应潮流，真正实现软件+服务的营销模式。
安全云计算的挑战
我们不难发现，实施安全云计算的前提是快速高效的收集用户的安全威胁。通过云计算的实施数据分析，来响应用户的安全需求。那么如何快速准确的收集用户的异常信息，成为安全云计算实施的第一个难题。
各个厂商在处理威胁数据收集方面，表现也各不相同。国内安全厂商瑞星，通过发布面向终端的卡卡6.0来为其“云安全”计划全面实施提供先决条件。然而这并不会是瑞星的专利，包括微软在内，几乎所有的安全厂商都会对用户的终端设备使用情况进行实时的跟踪。
同时，为了便于更加准确快速的获取信息，许多知名厂商都会设立专门的蜜罐系统，来广泛收集网络中存在的攻击行为。Websense的蜜罐+网格计算的架构模式，我们或许可以认为是云计算的一种简单实现。
解决了需求收集，如何解决分布与并行的数据处理，成为能否真正实现云计算的又一个挑战。首先，安全公司不是Google，所以不可能有数以万记得计算机来同时处理用户的数据;
其次，相对普通的应用，安全公司对新型的病毒及攻击行为的分析，更多的是依据人工分析，如何缩短响应时间成为关键;
最后，如何加强自动分析的准确性，也是安全公司亟待解决的问题。我们不能忘记去年轰动全国的诺顿误杀事件，正是由于自动分析系统的误报，从而造成了无法袮补的损失。业内专家指出，“病毒样本自动搜集和处理系统必然会大大提高杀毒软件的病毒库样本搜集数量和升级速度，但每天从终端用户搜集上来的可疑文件多数可能并非病毒; 如果自动搜集系统自动提交特征并加入病毒库的话可能会引起误报误杀的问题。”
安全公司除了加大对基础硬件的改进同时，必定会加大与第三方云计算服务提供商加强合作。这样第三个需要关注的问题又产生了，安全厂商如何保证，如何解决云计算的稳定性和安全性。
Forrester Research的分析师指出，云计算是一个具备高度扩展性和管理性并能够胜任终端用户应用软件计算基础架构的系统池。但如果每个云的基础架构都是与众不同的，假如基础架构要应用虚拟化技术，如何解决许可证授权成为实施云计算需要思考的问题。
同时如何解决云计算特权用户的访问权限，数据存储以及数据隔离，都将成为安全云计算不得不考虑的问题。
随着互联网的快速发展，新的威胁总是在层出不求。对云计算的争论虽然褒贬不一，但作为一家安全企业必须向用户保证——任何一种架构自身的安全性要得到保障，其次有助于用户解决安全威胁，加固系统。不论网格计算、广域计算，还是如今热炒得云计算，一切都是刚刚起步，孰优孰劣只有时间可以证明。笔者不希望看到在安全领域成为一种跟风的时尚，因为安全永远都是一门严谨的科学。
⑥ 云计算服务器有哪些要求
那么云计算有哪些特点呢？
1、超大规模 “云”具有相当的规模，云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化 云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。
3、高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
4、通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。
5、高可伸缩性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
6、按需服务 “云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。
7、极其廉价 “云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。
云计算对服务器的要求
在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。
云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。
架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。
云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。
高密度
高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。
虚拟化
服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。
因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。
横向扩展
根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，目前英特尔已经推出了横向扩展的存储解决方案，结合英特尔的硬件，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，而英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。
并行计算
云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。
总结：
综上所述云计算对于服务器本身的性能要求不是很高，但对于服务器的结构灵活性上来说有一定的要求，另一方面就是对于服务器的计算密度、虚拟化能力、以及是否能够实现并行计算的能力这几方面要注重的去考虑，所以我们再去挑选服务器的时候，结合上述的四点要求去做，以做到事半功倍的效果。
⑦ 做云计算需要哪些硬件设备急急急
云计算重要的不是硬件，是软件。
就如google，数据中心的服务器群组采用的是普通的组装机，廉价的硬件组建强大的计算系统，关键在于其核心的集群系统和分布式计算软件，能够提供良好的可扩展性。