1. 搞生物信息学研究需要哪些计算机语言基础
Perl用的最多，因为它来处理文本非常自方便
如果你要搞基因组组装的话，还要用到C和C++，因为后两种语言执行速度更快
R语言也要学一下，因为搞生物信息学研究时必定要作图的
总得来说，先把Perl学好吧，这个是最基本的工具
推荐教材：《Perl语言入门》 (小骆驼书)
2. 生物信息学专业需要学习哪些东西
生物信息复学专业主要制的课程有：
主干课程：生物学、数学、计算机科学。
课程设置：
普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、计算生物学、基因组学、生物芯片原理与技术、蛋白质组学、模式识别与预测、数据库系统原理、Linux基础及应用、生物软件及数据库、Perl编程基础等。
3. 学习生物信息学专业研究生，一般需要学哪些数学课程
不能笼统地说学数学，要有针对性的学生物中需要用到的。其实生物生专物信息学也很宽泛，要看属你做哪些方面，要是做群体生物学或者基因预测则需要很多数学的，例如T检验 F检验等，要是做蛋白质结构方面的数学很少用。但是基础的微积分 线性代数 数值方法 离散数学 概率统计是要会的，再就是数据结构中的一些算法。
4. 生物信息学需要哪些具体科目，能否给出本科的学习准备建议
目前的生物信息学我认为有两个大的方向，一个是与实验紧密结合的生物内信息学，依靠实验数容据出成果，第二个是与数学紧密结合的生物信息学，依靠算法和编程出成果。
我是第一种，以微生物为主，所以我只能就我自己来看。读到现在我觉得，对我用处最大的几门是生物化学、分子生物学、细胞生物学、微生物学以及专讲生物信息学的一些专业书籍。
本科期间除了打好语言基础（的确很重要，否则将来走起来很困难，这里边的语言包括英语以及一门编程语言，任意的都可以，主要是建立编程思想）之外，最好对本领域的前沿研究成果有一定的了解，甚至可以形成一些小的文章练练手。
算法那一方向我不太懂，也不敢乱说，希望以上的能帮到你。
5. 生物信息学专业需要学习哪些东西
目前的生物来信息学我认为有两个自大的方向，一个是与实验紧密结合的生物信息学，依靠实验数据出成果，第二个是与数学紧密结合的生物信息学，依靠算法和编程出成果。
我是第一种，以微生物为主，所以我只能就我自己来看。读到现在我觉得，对我用处最大的几门是生物化学、分子生物学、细胞生物学、微生物学以及专讲生物信息学的一些专业书籍。
本科期间除了打好语言基础（的确很重要，否则将来走起来很困难，这里边的语言包括英语以及一门编程语言，任意的都可以，主要是建立编程思想）之外，最好对本领域的前沿研究成果有一定的了解，甚至可以形成一些小的文章练练手。
算法那一方向我不太懂，也不敢乱说，希望以上的能帮到你。
6. 研究生读生物信息学需要做哪些准备
不知道这儿放链接违反规定不……
我觉得这种问题，在知乎上能再找到很多高质量的解答~
网页链接
我研究生就是学的生物信息学，现在在学着写SCI，希望有机会一起讨论交流，共同进步！
7. 简述生物信息学的含义，并说明其主要研究内容和主要应用有哪些
生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科专，也是随着生命科学和计算属机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。
生物信息学是一门利用计算机技术研究生物系统之规律的学科。
生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。
8. 生物信息学主要研究什么
生物信息学的复主要是用不同的高大上的制编程算法（比如数据挖掘），针对生物体内一些富含信息的分子进行解析。
生物体内富含信息的分子最典型的莫过于携带遗传信息的DNA、RNA和携带功能信息（主要是免疫功能信息）的蛋白质。因此对于DNA、RNA的碱基序列的变化和包含信息的解析，以及对于蛋白质四级结构（主要应该还是氨基酸序列）的变化和包含信息的解析应该是生物信息学的主要内容。
9. 研究方向为生物信息学，需要什么程度的生物
研究方向来为生物信息学，需自要什么程度的生物
一般我在网上看到说生物信息简单的都是公司里做测序跑流程的杂鱼，这些人对他手上的工作完全不懂原理。好在一般生物信息软件开发第一条就是保证不懂电脑的科研人员也能适应，所以傻瓜型的居多。
然而数学不行对于做生物信息研究的人是极大的瓶颈，因为最了不起的生物信息领域都落在数学，物理，化学上了，你看到的所有应用其实都是这些领域的理论应用在了生物领域。于是乎，纯生物领域的研究人员对生物信息的理论知识几乎一窍不通，非傻瓜型的软件，尤其是要自己设定大量参数的软件对他们来说几乎是无法适应的。因为你会发现那些软件里面所有的参数你都没有听说过，查到文献全是数学公式，每一个能看得懂。
还说了这么多，最后告诉你数学是很重要的，即使你不打断进入开发领域，也能保证你未来的工作顺利。至于要看什么，就要看你未来的具体工作方向，不同方向的理论背景可能是完全不一样的，所以到你有具体工作的时候在讨论比较好。