设备指纹主要包括哪些

1. 请问在痕迹学现场勘察中有哪些常用的指纹采集设备

目前常用的指纹采集设备有三种，光学式、硅芯片式、超声波式的对比

（1）光学指纹采集器是最早的指纹采集器，也是使用最为普遍的。

目前，也出现了用光栅式镜头替换掉棱镜和透镜系统的采集器。光电转换的CCD器件也有的已经换成了CMOS成像器件，从而省略了图像采集卡，直接得到数字图像。

光学指纹采集器有一些优点，如：

1.使用时间最长，经受了实际使用的检验；
2.对温度等环境因素的适应能力好；
3.价格比较低廉；
4.分辨率较高，可以达到500DPI以上。

光学指纹采集器的缺点如下：

1.受光路限制，无畸变型采集器尺寸较大。市面上有一些尺寸较小的采集器，但通常有较严重的光学畸变；
2.采集窗口表面往往有痕迹遗留现象。即在捺印完成后往往有隐约的指纹印迹残留，给后续的使用者造成一定程度的麻烦；
3.CCD器件可能因寿命老化，降低图像质量。

光学采集器是目前使用最广泛的采集器。

（2）硅芯片式

硅芯片的指纹采集器出现于90年代末。

大部分硅芯片测量手指表面与芯片表面的直流电容场。这个电容场经A/D转换后成为灰度数字图像。但Authentec公司的芯片可以测量手指真皮层的交流电容。

硅芯片指纹采集器的优点在于：

1. 图像质量较好，一般无畸变；
2. 尺寸较小，容易集成到其他设备中去；
3. 价格低廉；

其缺点在于：

1. 耐用性和环境适应性差，尤其在一些较恶劣的环境中。如在抗静电能力、抗腐蚀能力、抗压力等方面的不足；

2. 图像面积小，可能降低识别的准确性，并导致用户使用的不方便。

总之，硅芯片采集器目前还有欠成熟，但可能是未来的方向。

（3）超声波式

超声波指纹采集器可能是最准确的指纹采集器，但目前并不成熟，没有大规模的应用。

这种采集器发射超声波，根据经过手指表面，采集器表面和空气的回波来测量反射距离，从而可以得到手指表面凹凸不平的图像。超声波可以穿透灰尘和汗渍等，从而得到更优质的图像。由于超声波采集器尚没有大规模的使用，因此很难准确评价它在长期大规模中的性能。然而一些实验性的应用指出，这种采集器具有优越的性能。它结合了光学采集器和硅芯片采集器的长处，如图像面积大，使用方便，耐用性好等。

2. 什么叫设备指纹奇点数据又是什么

基于奇点数据的设备指纹SDK，可以获取设备多重属性，结合网络信息为每一个设备建立一个唯一的设备ID。该设备ID即为设备的指纹综合信息，能应用于浏览器，Android，IOS等平台。通过结合时间，网络，硬件信息等维度形成高度稳定的设备指纹信息。通过后台的事件引擎，奇点数据可以分析出设备上的所有用户行为，发现用户之间的关联，形成一个复杂网络。通过设备指纹技术，能精确追踪风险产生的用户主体，控制风险，减少损失。

3. 指纹识别模块的分类有哪些

指纹识别流程指纹一般通过指纹采集器来提取，目前常用的指纹采集设备有三种：光学式、硅芯片式和超声波式 指纹采集器。
1、光学指纹采集器光学指纹采集器是最早的指纹采集器，也是目前使用最为普遍的。它有如下优点：
使用时间最长，经受了实际使用的检验；对温度等环境因素的适应能力好；价格比较低廉，分辨率较高，可以达到500 dpi以上。
目前，也已出现了用光栅式镜头替换掉棱镜和透镜系统的采集器，光电转换的CCD器件也已经换成了CMOS成像器件，从而省略了图像采集卡，直接得到数字图像。
2、硅芯片指纹采集器硅芯片的指纹采集器出现于90年代末，大部分硅芯片测量的是手指表面与芯片表面的直流电容场，这个电容场经A/D转换后成为灰度数字图像。
3、超声波指纹采集器超声波指纹采集器可能是最准确的指纹采集器，但目前并不成熟，尚没有大规模应用。

参考资料：海鑫科金：http://www.hisign.com.cn/news/instry/2692.html

新浪VB：海鑫智圣

4. 指纹识别方案包括哪些内容

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。参考华本国际的指版纹识别方案，指纹权识别方案一般包括以下几点内容：
1、指纹识别硬件设备
2、指纹识别软件设备
3、数据管理中心
4、控制器
5、网络服务器
6、其他根据具体方案所做的其他定制内容

5. 怎么看自己的指纹指纹有哪些类型呢

一、指纹识别成智能手机标配

伴随移动支付业务的火爆，指纹识别技术已成为今天智能手机的标配，而在CMOS图像传感器/TFT显示屏、超音波侦测等新技术的不断助推下，更让其市场迎来了发展的新春。

（3）进行指纹图像的特征提取，提取出其特征信息点。

（4）对指纹图像进行特征匹配，把提取的特征点与数据库中预存的特征点进行比对，通过比对来判断身份。根据英国学者E.R.Herry 的研究发现，两个指纹图像中，如果特征点的对数有13 对是重合的，就可以认为这两个图像取自于同一个人。

6. 目前国内提供设备指纹技术的有哪些呢

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7. 指纹识别有哪几种

1 指纹识别的原理和方法 1.1 指纹的特征与分类 指纹识别学是一门古老的学科，它是基于人体指纹特征的相对稳定与唯一这一统计学结果发展起来的。实际应用中，根据需求的不同，可以将人体的指纹特征分为：永久性特征、非永久性特征和生命特征[5]。 永久性特征包括细节特征（中心点、三角点、端点、叉点、桥接点等）和辅助特征（纹型、纹密度、纹曲率等元素），在人的一生中永不会改变，在手指前端的典型区域中最为明显，分布也最均匀[1]。细节特征是实现指纹精确比对的基础，而纹形特征、纹理特征等则是指纹分类及检索的重要依据。人类指纹的纹形特征根据其形态的不同通常可以分为“弓型、箕型、斗型”三大类型，以及“孤形、帐形、正箕形、反箕形、环形、螺形、囊形、双箕形和杂形”等9种形态[1]。纹理特征则是由平均纹密度、纹密度分布、平均纹曲率、纹曲率分布等纹理参数构成。纹理特征多用于计算机指纹识别算法的多维分类及检索。 非永久性特征由孤立点、短线、褶皱、疤痕以及由此造成的断点、叉点等元素构成的指纹特征，这类指纹有可能产生、愈合、发展甚至消失[1]。 指纹的生命特征与被测对象的生命存在与否密切相关。但它与人体生命现象的关系和规律仍有待进一步认识。目前它已经成为现代民用指纹识别应用中越来越受关注的热点之一。 1.2 指纹识别的原理和方法 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，然后要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰，再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。这些数据，通常称为模板。通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果[5-6]。采集设备（即取像设备）分成几类：光学、半导体传感器和其他。 2 指纹识别技术的主要指标和测试方法 2.1 算法的精确度 指纹识别系统性能指标在很大程度上取决于所采用算法性能。为了便于采用量化的方法表示其性能，引入了下列两个指标。 拒识率（false rejection rate，FRR）：是指将相同的指纹误认为是不同的，而加以拒绝的出错概率。FRR=（拒识的指纹数目／考察的指纹总数目）×100%。 误识率（false accept rate，FAR）：是指将不同的指纹误认为是相同的指纹，而加以接收的出错概率。FAR=（错判的指纹数目／考察的指纹总数目）×100%。 对于一个已有的系统而言，通过设定不同的系统阈值，就可以看出这两个指标是互为相关的，FRR与FAR成反比关系。这很容易理解，“把关”越严，误识的可能性就越低，但是拒识的可能性就越高。 2.2 误识率和拒识率的测试方法 测试这两个指标，通常采用循环测试方法[7]。即给定一组图像，然后依次两两组合，提交进行比对，统计总的提交比对的次数以及发生错误的次数，并计算出出错的比例，就是FRR和FAR。针对FAR=0.0001%的指标，应采用不少于1 415幅不同的指纹图像作循环测试，总测试次数为1 000 405次，如果测试中发生一次错误比对成功，则FAR=1/1 000 405；针对FRR=0.1%，应采用不少于46幅属于同一指纹的图像组合配对进行测试，则总提交测试的次数为1 035次数，如果发生一次错误拒绝，则FRR=1/1 035。测试所采用的样本数越多，结果越准确。作为测试样本的指纹图像应满足可登记的条件。 2.3 系统参数 拒登率（error registration rate，ERR）：指的是指纹设备出现不能登录及处理的指纹的概率，ERR过高将会严重影响设备的使用范围，通常要求小于1%。 登录时间：指纹设备登录一枚指纹所需的时间，通常单次登录的时间要求不超过2 s。 比对时间：指纹设备对两组指纹特征模版进行比对所耗费的时间，通常要求不超过1 s。 工作温度：指纹设备正常工作时所允许的温度变化范围，一般是0～40 ℃。 工作湿度：指纹设备正常工作时所允许的相对湿度变化范围，一般是30%～95%。

8. 奇点数据的设备指纹技术用来做什么

奇点数聚的设备指纹，可以获取设备多重属性，结合网络信息为每一个设备建立一个唯一的设备ID。该设备ID即为设备的指纹综合信息，能应用于浏览器，Android，IOS等平台。通过结合时间，网络，硬件信息等维度形成高度稳定的设备指纹信息。通过后台的事件引擎，奇点数聚可以分析出设备上的所有用户行为，发现用户之间的关联，形成一个复杂网络。通过设备指纹技术，能精确追踪风险产生的用户主体，控制风险，减少损失。qiddata.com

9. 有谁知道目前指纹识别有几种方式吗

指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图象、提取特征、保存数据和比对。在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象，取到指纹图象之后，要对原始图象进行初步的处理，使之更清晰。接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。 最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。

我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。 目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认，近二三十年的警用指纹自动识别系统的研究和实践为保安指纹自动识别打下了良好的技术基础。特别是现有的指纹自动识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，是实用化的生物测定方法。

指纹是指手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，但是，它蕴涵大量的信息。这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上是各不相同的，在信息处理中将它们称作"特征"，这些特征每个手指都是不同的。依靠特征的惟一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征，就可以验证他的真实身份。

指纹自动识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以自动、迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。

在计算机系统中，指纹识别可以用于开机登录身份确认，远程网络数据库的访问权限及身份的确认，银行储蓄防冒领及通存通兑的加密方法，保险行业中投保人的身份确认，期货证券提款人的身份确认，医疗卫生系统中医疗保险人的身份确认等等.如将指纹信息记录在特殊用途的卡上，通过现场比对，可以防止冒充等欺诈行为。例如：信用卡、医疗卡、会议卡、储蓄卡、驾驶证、准考证、护照防伪等。

计算机指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，也许有一天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录。相信这一天，不会太远。

指纹识别技术的原理

指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图象、提取特征、保存数据和比对。在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象，取到指纹图象之后，要对原始图象进行初步的处理，使之更清晰。接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。

最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。

指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象）。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。

指纹的特征

我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括：

基本纹路图案 环型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。

模式区（Pattern Area）模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。 Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。

核心点（Core Point）核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。

三角点（Delta）三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。

式样线（Type Lines）式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。

纹数（Ridge Count）指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。

局部特征 局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征--节点，却不可能完全相同 节点（Minutia Points）指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为"节点"。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。

指纹上的节点有四种不同特性：

1. 分类 - 节点有以下几种类型，最典型的是终结点和分叉点

A. 终结点（Ending） -- 一条纹路在此终结。

B. 分叉点（Bifurcation） -- 一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。

C. 分歧点（Ridge Divergence） -- 两条平行的纹路在此分开。

D. 孤立点（Dot or Island） -- 一条特别短的纹路，以至于成为一点

E. 环点（Enclosure） -- 一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点

F. 短纹（Short Ridge） -- 一端较短但不至于成为一点的纹路，

2. 方向（Orientation） -- 节点可以朝着一定的方向。

3. 曲率（Curvature） -- 描述纹路方向改变的速度。

4. 位置（Position） -- 节点的位置通过（x,y）坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点的。

10. 设备指纹识别技术不包括()这一形式

摘要 设备指纹识别技术包括光学识别技术，温差感应式识别技术，半导体硅感技术（电容式识别技术），超声波识别技术