一台设备不同厚度怎么做spc

Ⅰ 设备精度根据SPC控制图怎么看出来

SPC控制图设备精度即单边公差。

要想理解SPC控制图中的单边公差，需要先弄清楚公差的概念。公差是指允许尺寸的变动量。等于最大极限尺寸与最小极限尺寸的代数差的绝对值，也等于上偏差与下偏差的代数差的绝对值。

盈飞无限SPC控制图

SPC控制图中的单边公差又称单向公差。与之对应为双边公差或双向公差。旧国标（HG）159-59中，在基准件公差上，把精度等级分成12级。取自其中8、9两级精度基准件公差，称为自由尺寸公差。将偏差分为；单边（+）或（-）、双边（±）二种。单边公差对于轴用（-）号，对于孔、孔深、槽宽、槽深及槽长用（+）号，其余均用双向正负偏差（±）。

正确理解SPC控制图单边公差，应注意以下三点

1，不是规范上的要求大于什么或小于什么就可看作是单边公差。如Ra<0.2，其暗含的意思是0

2，单边的意思是某一规范值至＋∞或－∞，其实完全可将＋∞或－∞看成是另外一边，然后将其带入Cpk＝MIN｛(USL-XBAR)/3σR/d2,(XBAR-LSL)/3σR/d2｝，这是完全可计算出其Cpk或Ppk的；

3，至于Cp、Pp、Cpm之类需同时用到USL、LSL、υ（TARGET），因单边公差没有规定出具体的目标值，所以是不易计算的，除非与设计部门沟通选择一具体的目标值。

Ⅱ spc尺寸测量的方法及要点

我个人总结的，在计算CPK中影响最终结果的几项：1.测量工具的精度、2.测量人员的一致性，可以先对不同的测量人员做G&R，不同的测量人员如果一致性很差最终计算出的CPK数据会有很大偏差。3.管控尺寸的规格上下限，我曾经有一个客户的产品公差尺寸规格是+-0.0127，要求出货CPK计算出的值达到1.67，根本不可能达到，生产设备的精度是+-0.005可以满足，但是人员测量的精准度就出了很大问题，测量误差加上测量仪器的误差都远大于规格尺寸，最终计算出的CPK只能达到1.2左右。

Ⅲ 如何做好SPC

保证SPC实施成功，企业应重视如下几方面的工作：
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管理层的认识和重视
不少企业领导者认为产品质量差是由于有关工作人员素质差或不负责任造成的。事实上，如果采用先进的质量管理技术和工具，在原有条件不变的情况下，质量就可以得到明显的改进。SPC正是这样一种行之有效的工具。同时，在实施SPC的各阶段都要得到管理层的支持，如在实施SPC的初期阶段要安排培训，这需要资金与时间，需要管理层协调安排。在实施过程中有些过程需要做较大调整，有的甚至要更改工艺、更换设备等，这些都需要管理层的支持与认可。因此，有效实施SPC，管理层的认识和重视是非常重要的。
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加强培训
对相关人员先期进行SPC培训是实施SPC的重要前提工作，因为SPC是基于数理统计和概率论的理论基础上的管理方法，要能在生产过程中正确运用，必须要有一定的理论基础。培训可以采取选送相关人员到外部培训单位参加培训，如有条件则应尽量邀请培训机构到工厂来培训，到厂培训一是可以增加受训的人数，另一方面也可以使培训内容更切合工厂的实际，提升培训效果。

重视数据
实施SPC本身就是一种量化管理，数据的质量是非常重要的，数据的准确度、可信度直接影响到我们是否在适当的时候采取合适的行动。影响数据质量的因素主要有两个方面，一方面是测量系统影响的，另一方面是记录数据、计算等人为的影响。对于测量系统的影响，我们要定期进行测量系统分析，来确认我们的测量系统是否是可用的，从而来保证我们的数据质量，同时要尽量减少人为失误。

借助专业的SPC软件
在实施SPC过程中，由于要运用到大量的数据，同时要对这些数据进行计算，并用多种统计方法去分析，这中间的工作量是很大的。如未能及时计算出来结果，作出相应的统计图，就会错过最佳改进时机。在实施SPC活动中，如果能借助专业的SPC软件，这些问题就迎刃而解了。

实施PDCA循环，达到持续改进
戴明博士最早提出了PDCA循环的概念，PDCA循环是能使任何一项活动有效进行的一种逻辑的工作程序：Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)、Action(行动)，特别是在质量管理中得到了广泛的应用。实施SPC也要运用PDCA循环，借助SPC工具，不断地分析质量问题中各种影响因素，分析影响质量问题的主要原因，针对主要原因，采取解决的措施，并进行针对性预防在下一循环中改进，从而达到持续改进的目的。

SPC作为质量改进的重要工具，不仅适用于工业过程，也适用于服务等一切过程性的领域。无论在什么领域使用，都要做好实施SPC的前期培训工作，重视实施过程的数据质量，必要时借助专业的SPC软件，循环改进，从而使企业的质量水平得到持续改进，在激烈的市场竞争中赢得更多客户。

1、 实施SPC的两个阶段

实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段（批量试产阶段），二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。

分析阶段的主要目的在于：

一)、使过程处于统计稳态，

二)、使过程能力足够。

分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足，则必须寻找原因，进行改进，并重新准备生产及分析。直到达到了分析阶段的两个目的，则分析阶段可以宣告结束，进入SPC监控阶段。

监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产过程的数据及时绘制到控制上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。

在工厂的实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。

2、SPC控制图（管制图）管制界限的调整

1） SPC控制图特性：追溯性、预测性、延续性（稳定性）；故SPC控制图的管制界限可以延用。
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2） 4M1E分析方法，4M1E：人（MAN）、机（MACHINE）、料（MATETIAL）、法（METHOD）、环（ENVIRONMENT）；五要素只要有一个发生改变就必须重新计算。

Ⅳ 不同机床加工的产品SPC需要单独计算吗

那要看SPC用途，若是分析用的SPC，可以不同设备生产的取样；
若是过程控制用的，那么一定要同一台设备取样。

Ⅳ 统计过程控制（SPC）究竟应该怎么做

SPC怎么做应从以下四方面考虑：

一、如何确定关键产品特性

关键产品特性应由客户确定，或质量工程师根据经验确定。

二、如何确定关键过程参数

关键过程参数可应用散布图、用分层法确定，或由实验设计（DOE）确定。

三、SPC控制图怎么做

1、规定的抽样间隔和样本大小抽取样本；

2、测量样本的质量特性值，计算其统计量数值；

3、在控制图上描点；

4、判断生产过程是否有并行。

四、如何利用SPC控制图分析过程状态

当数据点超越管理界限时，一般认为生产过程存在异常现象，此时就应该追究原因，并采取对策。排列异常主要指出现以下几种情况：

连续七个以上的点全部偏离中心线上方或下方，这时应查看生产条件是否出现了变化。

连续三个点中的两个点进入管理界限的附近区域(指从中心线开始到管理界限的三分之二以上的区域)，这时应注意生产的波动度是否过大。

点相继出现向上或向下的趋势，表明工序特性在向上或向下发生着变化。

点的排列状态呈周期性变化，这时可对作业时间进行层次处理，重新制作控制图，以便找出问题的原因。

以上就是针对SPC怎么做这一问题的回答，可以明显看出，SPC怎么做，控制图是核心、是关键，控制图做的正确，那么质量监测的结果也会更加准确，从而才能切实有效地帮助企业实现过程管控。文章来自盈飞无限。

Ⅵ 量产阶段SPC怎么做,怎么计算CPK

1 根据FMEA或工艺技术规范，评估关键工序的关键参数
2 选择该关键工序的某个输出结果作为SPC管控对象，例如某规格产品的厚度，长度....等等
3 按公司规定的，或者连续抽取至少25组样品，这里说的一组指的是同一时间同一设备下同时产出的产品个数。例如：该设备同时抛光出2片产品，产品的厚度受SPC管控，则子组数n=2, 其他同理，这个对后面的CPK计算有直接影响。
4 根据你的子组数来判定它们对应的SPC管制图
5 按所属的SPC管制图，套用相应的公式，计算出以上数据的平均值Xbar，以及它的标准差S,特别注意的就是，计算标准差的时候，记得要根据子组数n去查对应的d2参数表，不要用错了。
6 最终按照CPK公式，计算出结果。公式在此省略提供，可查询其他公共资源。

Ⅶ 怎么做产品的SPC分析数据

首先，为什么要用SPC，SPC的作用是什么？重视企业内部外部顾客，以顾客满意作为主要目标，这些目标必须不断地在价值上得以改进，运用SPC，能使我们致力于更有效的改进，同时，我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法．

在我们的企业当中，很多都是不重视统计过程控制的，或者只是把统计过程控制当做一个口号或者一个用来通过各种认证用的手段，并没有真正的用到现实生产当中，也没有起到真正的作用．于是就产生了一个问题，如果仔细的审核所有的统计过程，会发现存在很多的问题．

1、在作XBar-R图时，数据搜集不准确。数据的搜集来自于现场，往往我们根据控制计划或者其他文件的要求，到现场察看数据采集情况，会发现现场的数据采集没有按照要求来进行。有些企业会采用连续测量，100%测量的方式，同时也不做任何的纪录，只要检验人员发现没有问题，也不需要进行任何变动，一旦发现，则进行调整设备参数或采取别的措施。而采用该方法是与SPC相违背的。有些公司采用了100%检验不说，根据大体情况，再进行编制控制图，专门用来应付审核或者提交客户用，这样的SPC是没有作用的，同时还浪费更多的人力物力。所以，希望我们运用统计技术的企业，能够真正的将统计技术运用起来，而不仅仅是流露与形式。

2、做控制图时部分或者全部的曲线类似。这也是数据经过编辑的一种可能。在SPC教材当中明显指出几种应该注意的曲线形状（包括点的运动趋势），这就要求绘制该图表的人员具有相当的水平，即要避免出现教材中描述的情况，又要让数据基本合理，便出现了连续几次数据统计采用相同或类似的数据。也是数据失真的一种表现。要想区分是否真实也很简单，比较几个不同的控制图，察看其中的数据排列情况，如果作假，能够看出倪端。

3、控制图当中出现了连续9点上升，但是没有采取措施的纪录。为了能够更好的把问题进行记录，并控制预防，应该把问题从原因分析到解决到预防形成一个闭环。出现同样问题的也包括类似于超出控制限的点。均没有形成经验的积累。

4、控制限的时间太久，没有更新，从持续改进的角度来看，我们的控制限，我们的生产控制当达到一定的阶段以后，能够将曲线的波动控制在更小的范围内，同时我们也需要对控制限进行缩小，以达到更好的监控。

5、计算出来的CPK值不合理。CPK值一般遵循下面的原则：CPK<0.67，则必须采取紧急措施，改善品质；0.67<CPK<1.0,立即检讨改善；1.0<CPK<1.33，有缺点发生，需要改善；1.33<CPK<1.67，需要进行维持；CPK>1.67，需要考虑降低成本。通常来说，察看CPK值会有偏高的情况，而实际是难以达到的。

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Ⅷ 关于SMT生产线的SPC和MSA

你应该是做品质管控的，本人见过的机器也算多的了，像你说的锡膏印刷，一般来说部分有spc分析的，像你所说锡膏印刷SPC就是PCB上取的几个点做锡膏厚度分析的表格，3D锡膏测厚仪进口设备是有的，AOI也会有的，x-ray也会有，其他就是实时在线测温系统（炉子上安装）会有，贴片机可以自己测cpk

Ⅸ SPC的解决的问题

1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。
利用管制图管制制程之程序
1.绘制「制造流程图」，并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素（条件）及品质特性质。
2.制订操作标准。
3.实施标准的教育与训练。
4.进行制程能力解析，确定管制界限。
5.制订「品质管制方案」，包括抽样间隔、样本大小及管制界限。
6.制订管制图的研判、界限的确定与修订等程序。
7.绘制制程管制用管制图。
8.判定制程是否在管制状态（正常）。
9.如有异常现象则找出不正常原因并加以消除。
10.必要时修改操作标准（甚至於规格或公差）。
分析用管制图主要用以分析下列二点：
(1)所分析的制(过)程是否处於统计稳定。
(2)该制程的制程能力指数(Process Capability Index)是否满足要求。 1.在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；
2.在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态；
3.在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。
应用步骤如下：
1.选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；
2.选用合适的控制图种类；
3.确定样本容量和抽样间隔；
4.收集并记录至少20～ 25个样本的数据，或使用以前所记录的数据；
5.计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；
6.计算各统计量的控制界限；
7.画控制图并标出各样本的统计量；
8.研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态；
9.决定下一步的行动。
应用控制图的常见错误：
1.在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作；
2.在工序能力不足时，即在CP< 1的情况下，就使用控制图管理工作；
3.用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线；
4.仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用；
5.不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常；
6.当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线；
7.画法不规范或不完整；
8.在研究分析控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。 应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数
特点：
1、分析过程是否为统计控制状态
2、过程能力指数是否满足要求？ 等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断

Ⅹ 如何对三次元设备测量出的尺寸数据进行分析和处理

不知道你用的是哪一家公司的三坐标
一般情况下三坐标厂家会提供（可能是有偿的软件）上面直接带有利用基准数据和实际测量数据进行对比的软件
像济南德仁三坐标测量机有限公司他们的NeuroChart软件一样，基准值和测量值直接生成图像进行对比，很直观
可以和你们的三坐标厂商的技术支持联系一下询问方法，软件不一样，可能处理分析方法也有些差别