hadoop设备需要多少

A. 搭建Hadoop集群，一个月6T的数量需要几台服务器

最好是两个做成HA
关于硬盘:
6T的数据容量,看你副本数量设置是多少,一般默认为3,那么仅这些就需要18T硬盘,稍微大一点20T吧;这仅仅是HDFS存储;(这里我说的是一个月的,你数据保存几个月,就乘几倍)
如果你集群上面要跑计算,MR计算出来的数据要保存HDFS的,所以,还是要根据你的结果数据来做判断,大小就看你计算任务了.
一般是这样计算硬盘大小

(原始数据+中间数据+结果数据)*副本数量=总硬盘大小

关于内存:
namenode不用说了,主要就是用内存保存block和node之间对应关系的,也是要根据数据大小计算的,6T/Block大小(默认为128M)=有多少block-->M个

一个block占多少内存: 保守地设置每一百万数据块需要1000MB内存
namenode总内存(兆M)=M*1000MB/100万

datanode的内存: 一般问题不大,一般都是用于mr的计算,这个东西根据你性能的需要设置

关于多少台机器?
根据Task任务的数量和你的性能指标来做决定

一个Block对应一个Mapper任务,上面算出来M个Block了,mapper任务也是那么多

实际测试一下,一定数据量在x台机器上运行时间,根据你的指标去评定要多少台机器

hadoop集群的性能和节点个数近似成正向关系

B. 一个Hadoop集群的机器数量最少要几个

节选自《hadoop下的分布式搜索引擎》（太原理工大学），由此可见，hadoop多节点部署最少可以是2个节点，即一个NameNode和一个DataNode。

C. hadoop存储容量，计算时需要多少容量

如果文件小于64MB，存储按该文件的块大小等于该文件的大小。
读取时是根据存在namenode上面的映射表来读取的。
按实际存储的大小来读取，不是从硬盘上面读取的，是从HDFS
上面读取的。
另外，在文件上传时，就会根据块的大小将各个块分布到各个
datanode节点上面的。如果文件已经上传，需要修改默认块的大小，
那么需要执行一条语句将HDFS上面的原有文件重新分块并存储。

D. hadoop集群生产中一般最少需要多少台服务器

5台
dfs系统 3台 namenode ，secondaryname，datanode
mr系统 2台 resourcemanager和一台nodemanager

一套完整的hadoop要 dfs＋mr的

E. 如何架构大数据系统 hadoop

大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。

一、大数据建设思路

1）数据的获得

四、总结

基于分布式技术构建的大数据平台能够有效降低数据存储成本，提升数据分析处理效率，并具备海量数据、高并发场景的支撑能力，可大幅缩短数据查询响应时间，满足企业各上层应用的数据需求。

F. Hadoop的搭建一般至少要多少台机器

这个要看你的需求，比如是生产环境还是测试用
如果是生产，要看你的数据量，需要的处理能力等

如果你只是学习用，条件好点的，弄3台以上的机，一个namenode，两个datanode
如果实在没有条件，就两台机，一个namenode一个datanode
实在没有条件，就用一台机，装几个虚拟机

G. 学习hadoop需要哪些准备(知识硬件软件)

1、安装：HADOOP安装在LINUX下，测试的话，安装在windows的cpywin下也可。
2、开发：HADOOP开发，也就是MAPREDUCE开发。
要有java基础，理解maprece编程理念。开发环境可以是ECLIPSE。不需要学hibernate，struts，SPRING等框架。
3、参考：http://www.hadoopor.com网站上，看看更多的内容。
希望对你有帮助

参考资料http://..com/question/357576874.html

H. 搭建一个用于科研的hadoop平台，都需要些什么样的设备

虚拟机。。。人家搞科研，这不科学吧。Hadoop特点就是可以部署在一些廉价的机器上，所以我觉得最主要是有一天强大的服务器来作为Hadoop的Namenode，DataNode的机器就随便点

I. 学习hadoop需要自己电脑什么配置

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J. 想要搭建hadoop集群，想问一下应该配备什么样的硬件设备，顺便给出每个硬件设备的大概价格。

可以用一台普通pc机，加虚拟机来完成小范围集群配置