设备重复测量结果怎么判定

『壹』 如何对实验室内部比对结果进行分析，判定

我们实验室做了几个内部比对试验，如人员间的比对、设备比对，由于有些标准上没有对结果的重复性和再现性作要求，因此，我不知道对比对结果怎么处理，怎么判定比对结果是否满意，不知哪位可以赐教？

建议看看《理化检验-物理分册》王承忠老师连载的实验室认可中难点问题，里面有提到En规则判断比对结果合理性。

可以参照CNAS-GL02《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》，可以进行En值的判定，也可以通过Z比分来判定。具体要看样品及对比的形式了。

比较简单的方法就是看看比对的人员或者设备相应的标准偏差。

这个方法也可以的，不过感觉应该是缺少了仪器、人员等方面的不确定度，用标准偏差的话只是说明的样品均匀性引起的不确定度。

具体根据选择的对比方式不同吧，一般人员对比、设备对比的话应该选用En值判定，留样在测得话选用Z比分。不过如果用En值判定的话得做不确定度分析。挺麻烦的。

是啊，一般我们也是选用这两种方法，同时还有一种叫做相关性分析，哪个做起来感觉更麻烦一些。这次管理评审还查了呢，幸亏今年做了一个。

原文由hou1210(hou1210)发表:
具体根据选择的对比方式不同吧，一般人员对比、设备对比的话应该选用En值判定，留样在测得话选用Z比分。不过如果用En值判定的话得做不确定度分析。挺麻烦的。

不确定度做起来还是很严谨的，不过步骤也繁琐，需要好好下一番功夫！

是的，需要仔细，最主要的是千万别漏项。否则的话出来的结果就差大了。

原文由依风1986(xurunjiao5339)发表:
原文由hou1210(hou1210)发表:
具体根据选择的对比方式不同吧，一般人员对比、设备对比的话应该选用En值判定，留样在测得话选用Z比分。不过如果用En值判定的话得做不确定度分析。挺麻烦的。

不确定度做起来还是很严谨的，不过步骤也繁琐，需要好好下一番功夫！

是啊，不确定度太麻烦了，一有不注意就容易漏项，我们这里都是有专人做的。

『贰』 重复测量方差分析的结果怎么看时间主效应、处理的主效应及两者之间关联的主效应

你这个表格时间主效应、两者的交互作用都没统计学意义

『叁』 SPSS两因素重复测量方差分析结果怎么看

重复测量方差分析
结果有三方面
一方面是
看
不同重复之间是否有差异
也就是时间是否有影响
另一方面
是研究的因素对结果是否有影响
第三是因素和时间是否有交叉影响

『肆』 物理实验多次重复测量的结果的不确定度计算公式是什么/

应该是问A类不确定度了吧。s=√∑△Ti^2/n＊(n-1)，这里以周期为例

『伍』 进行等精度测量时,怎样表示单次测量和多次重复测量的测量结果测量列单次测量值和

楼主提到的是只精确度，和重复性么？
三坐标的话，有相关的ISO10360-2的国际标准，可以参考。

『陆』 请问重复测量方差分析的结果怎么看啊，能帮我解读下么谢谢

先看球对称检验，不满足对称就采用GG校正

『柒』 SPSS三因素重复测量结果分析主效应显著 交互效应不显著怎么分析

说明三个变量自身效果很明显，而三个变量之间不会产生明显互相影响的作用。

『捌』 怎样表达单次测量和多次测量重复测量的测量结果

重复测量是指做一个测试对结果时行重复的测量，防止看错之的方法
多次测量是指，多次做相同的测试，每次对结果进行一次测量，做的次数，是为了减小操作中的误差。

『玖』 这是用单因素重复测量方差分析的结果，请问结果怎么看好像球形检验不成立，这样应该怎么办 谢谢！

在报告结果的时候要写成如下形式：F（1.05， 10.46）=5.630， p<0.05。

在重复测量方差分析球形检验未通过时，需要对结果，或者说对p值进行校正，对此有几种校正方法。如最后一张表中的Greenhouse-Geisser和Huynh-Feldt就是两种校正方法，用第一种校正方法的比较多。

这时报告的自由度就是校正方法后面相应的自由度而非原来的（3，30）。由于数据不符合球形假设，p值就成了0.037，而非原来的0.003，这是校正之后的结果。

原理

方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：

(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。

(2)随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

以上内容参考：网络-方差分析

『拾』 请教：重复测量方差分析的结果解释

重复测量数据的分析思路，采用重测测量方差分析的方法进行主效应，时间效应和交互效应的研究，获取组间整体、时点间整体，交互作用的3对F，P，再整体解释一下。
如果交互效应显著，则分析不同时间点组间差异，组内不同时间点差异即可。
组间单因素方差分析，组内配对t检验矫正a水平。