① 设备故障诊断技术包括哪些内容
设备的工作原理
设备的动态参量,包括用电负荷监测、各工艺段流量、压力、回温度、转子转速及变化范围,设答备的工作介质等
外界环境影响,包括温湿度、输入电压波动的影响等
诊断方法有:
利用振动进行设备诊断、超声波诊断法、超声波诊断法、红外线诊断法、红外线诊断法、故障诊断专家系统
② 设备诊断技术的含义是什么作用是什么
中文名称:设备诊断技术英文名称:equipment diagnosis technique 定义:在设备基本不解体的情况下,通过对设备及其工作过程的信息检测、辨识和分析,判断设备及其工作过程的状态并进行定量评价的技术。
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③ 什么是设备诊断技术的实施
【设备监理师考讯】 设备诊断技术的实施一般可分两个层次,即简易诊断和精密诊断。工厂的设备故障大多数可以通过简易诊断予以确定,因此它是诊断工作的基础,只有当简易诊断难以确诊是,才选用精密诊断。 状态监测与故障诊断是诊断技术的两个组成部分,有联系但又不相同。状态监测主要是对设备的技术状态进行初步识别。故障诊断则是对该状态的进一步分析识别和判断。 一、简易诊断技术的定义及其适用范围 简易诊断技术是使用简单的方法,对设备技术状态快速作出概括性评价的技术。一般包括以下几个点:(1)使用各种较简单、易于携带和便于在现场使用的诊断仪器及检测仪表;(2)由设备维护检修人员在生产现场进行;(3)仅对设备有无故障、严重程度及其发展趋势做出定性初判;(4)涉及的技术知识和经验比较简单,易于学习和掌握;(5)需要把采集的故障信号储存建挡。 设备的状态监测包括定期的或在线的,都属于简易诊断技术的范围。它可对能反映设备技术状态的一些参数作出正常与否的判断,当存在异常或超过限值时,应能报警或自动停机。但状态监测并不同于故障的识别和判断。 设备简易诊断适宜于安装调试阶段用以检查和排除运输过程及安装施工中的缺陷,以及在使用维护阶段进装态监测,发现事故隐患,掌握设备的劣化趋势。 二、精密诊断技术的定义及其适用范围 精密诊断技术是使用精密的仪器和方法,对简易诊断难以确诊的设备作出详细评价的技术。一般包括以下几个特点:(1)使用各种比较复杂的诊断分析仪器或专用诊断设备:(2)由具有一定经验的工程技术人员及专家在生产现场或诊断中心进行;(3)需对设备故障的存在部位,发生原因及故障类型进行识别和定量;(4)涉及的技术知识和经验比较复杂,需要较多的学科配合;(5)进地深入的信号处理,以及要根据需要预测充备寿命。 近年开发的计算机辅助设备诊断系统和人工智能与诊断专家系统等,也都属于密诊断技术范畴,一般多用于关键机组和诊断比较复杂的故障原因。 精密诊断一般除用于设备的开发研制过程外,更多用于使用维修阶段,由于它所需费用较高,一般只在当简易诊断难以确诊时才予选用。 三、设备诊断的现场开展方法 我国某石化公司所总结的八定是一种较好的现场开展方法。 (1)定机组。把停机损失和维修费用大的设备选定为对象,并根据人力情况,确定一定数量的可管设备。 (2)定参数。结合拟用诊断方法,把最能表征设备技术状态和故障发展趋势的参量,选定为参数。 (3)定测点。把能对设备技术状态作出全面反映,以及距敏感点路径量短和便于测量的点列为选定测点。 (4)定周期。根据不同设备和测点及其劣化情况,选择定期、随机和长期监测,并根据故障频度确定监测周期。 (5)定路径。在使用简易诊断仪器或数据采集器进行巡检时,为提高工作效率,需要事先选定工作路径和建档方法。 (6)定标准。根据对象设备有关标准,分别选定绝对、相对和类比判断标准。 (7)定仪器。根据所定参数,选择可靠性好并便于使用的仪器。 (8)定人员。为有利于积累经验和便于比较,以及能和所管设备的实际状态相结合,一般应固定检测人员,或实行区域承包制。
④ 机械设备故障诊断技术有哪些应用
1、 故障诊断的发展现状
目前, 国内检测诊断技术的研究主要集中在以下几个方面:
( 1) 传感技术研究: 传感技术是反映设备状态参数的仪表技术。国内先后开发了各种类型的传感器, 如屯涡流传感器、速度传感器、加速度传感器和温度传感器等; 最近开发的传感技术有光导纤维、激光、声发射等。
(2)关于信号分析与处理技术的研究: 从传统的谱分析、时序分析和时域分析, 开始引入了一些先进的信号分析手段, 如快速傅立叶变换, Wigner谱分析和小波变换等。这类新方法的引入弥补了传统分析法的不足。
(3)关于人工智能和专家系统的研究: 这方面的研究已成为诊断技术的发展主流, 目前已有日程机械故障诊断专家系统,但这一技术在工程方面的研究尚未达到人们所期望的水平。
(4)关于神经网络的研究: 比如旋转机械神经网络分类系统等的研究已经取得了应用, 取得了满意的效果。
(5)关于诊断系统的开发与研究: 从单机巡检与诊断到上下位机式主从机结构, 直至以网络为基础的布式系统的结构越来越复杂, 实时性越来越高。
(6)专门化与便携式诊断仪器和设备的研制与开发。目前, 我国的冶金、电力、化工等行业的故障诊断技术己经很成熟, 得到了广泛的应用。
2 现代故障诊断方法
工程机械运行的状态千差万别,出现的故障也是多种多样,采用的诊断方法也各不相同。在众多的诊断方法中,比较常用的诊断方法有振动监测诊断方法、无损检测技术、温度诊断方法和铁谱分析方法等。近十几年来,模糊诊断、故障树分析、专家系统、人工神经网络等新的诊断技术不断出现,故障诊断技术逐步向智能化方向发展。
(1) 故障树诊断方法
故障树诊断方法是从研究系统中最不希望发生的故障状态( 结果) 出发,按照一定的逻辑关系从总体到部件一层层的逐级细化,推理分析故障形成的原因,最终确定故障发生的最初基
本原因、影响程度和发生概率。它是一种图形演绎法,把系统故障与导致该故障的各种因素形象地绘成故障图表,能较直观地反映故障、元部件、系统及因素、原因之间的相互关系,也能定量计算故障程度、概率、原因等。该方法直观、快速诊断、知识库很容易动态修改,但其缺点是受主观因素影响较大,诊断结果严重依赖于故障树信息的正确性和完整性,不能诊断不可预知的故障。
(2)故障诊断专家系统
专家系统是一种基于知识的人工诊断系统,是利用大量人类专家的知识和推理方法求解复杂的实际问题的人工智能程序。故障诊断专家系统是研究最多、应用最广的一类智能诊断技术,主要用于没有精确数学模型或很难建立数学模型的复杂系统。专家系统存在的主要问题是知识获取困难、运行速度慢。在采用先进传感技术与信号处理技术的基础上研制开发的故障诊断专家系统,将现代科学的优势同领域专家丰富经验与思维方式的优势结合起来,已成为故障诊断技术发展的主要方向。
(3) 基于模糊数学的故障诊断方法
工程机械的状态信号传播途径复杂,故障与特征参数间的映射关系模糊,再加上边界条件的不确定性、运行工况的多变性,使故障征兆和故障原因之间难以建立准确的对应关系,用传统的二值逻辑显然不合理,因此选用隶属度函数,用相应的隶属度来描述这些症状存在的倾向性。基于模糊数学的故障诊断方法就是通过某些症状的隶属度和模糊关系矩阵来求出各种故障原因的隶属度,以表征各种故障的倾向性,从而可以减少许多不确定因素给诊断工作带来的困难。但是对于复杂的诊断系统,要建立正确的模糊规则和隶属度函数非常困难,而且需要消耗大量的时间。
(4 )基于神经网络的故障诊断方法
神经网络是一种信息处理系统,是为模仿人脑工作方式而设计的,它带有大量按一定方式连接的和并行分布的处理器。由工程机械各个系统的信息提取故障特征,通过学习训练样本来确定故障判决规则,从而进行故障诊断。用于故障诊断的神经网络能够在出现新故障时通过自学习不断调整权值,可以提高故障的正确检测率,降低漏报率和误报率。神经网络具有对故障的联想记忆、模式匹配和相似归纳能力,以实现故障和征兆之间复杂的非线性映射关系。对于多故障、多过程的复杂工程机械以及突发性故障或其他异常现象,其故障形成的原因与征兆的因果关系错综复杂,借助神经网络系统来解决是行之有效的。
(5) 支持向量机的故障诊断方法
典型故障数据样本的严重不足是制约故障智能诊断技术发展的主要原因之一。支持向量机( SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,其目标是得到现有信息下的最优解而不仅仅是样本数趋于无穷大时的最优解。这一点特别适合于故障诊断这种小样本情况的实际问题解决
⑤ 设备故障诊断的主要内容
本书以抄化工、石化、电力、钢铁袭和航空等部门中使用的各类旋转机器和往复式压缩机为主要对象,比较全面、系统地阐述了机器故障类型、产生机理、表现特征以及故障防治方法。重点介绍了各类高参数旋转机器的故障,以振动故障诊断为主线,细分了各种故障类型,如:不平衡故障、不对中故障、滑动轴承的油膜不稳定故障、转子摩擦故障、浮环密封故障、流体激振故障以及高速转子自激振动故障,从理论和实践经验两方面详述了它们的故障机理和特征。对往复式压缩机的故障振动和管道振动提出了诊断分析方法和防治措施。对齿轮和滚动轴承,详细地分析了它们的故障原理、信号特征和故障检测方法。另外,介绍了振动信号的分析技术;无损检测中的油液分析技术和声发射技术在故障诊断中的应用;现代智能诊断技术中的模糊数学、神经网络和专家系统在故障诊断中的应用。

⑥ 设备检测技术有什么内容及意义
设备检测技术又称为设备诊断技术,是指为准确掌握设备的磨损、腐蚀等情内况和及时容进行维修,通过仪器、仪表和科学方法对正在运转中的设备进行一系列的检查和测定方面的技术。
设备检测技术的内容:
设备检测技术包括监测技术和诊断技术两部分。监测技术是利用检测工具对整个设备或关键部位进行定期的或连续的监测,以获得能够说明设备状况的图象(曲线)或量值。并在故障发生之前发出控制信号或警报。监测技术的种类很多,如污染、腐蚀和力的监测、温度信号传感、磨损微粒的监测、声音的监测、遥测技术等。技术诊断是在监测工具提供信息的基础上。对某些零部件或整个设备的技术状况作出判断、找出缺陷。确定维修方法。
设备检测技术的特点及意义:
采用这种技术能够全面、准确地把握住设备的磨损、老化、劣化、腐蚀的部位和程度以及其他有关情况。在此基础上进行早期预报和追踪,可以把设备的定期维修制改变为比较经济、合理的预防维修制。这样,一方面可以在避免设备事故的条件下,减少由于不掌握设备磨损情况而盲目拆卸给机器带来的损伤;另一方面可以减少停止运行所带来的经济损失。
⑦ 设备维修的内容都包括哪些内容
设备维修是指通过修复或更换磨损零件,调整精度,排除故障,恢复设备原有功能而进行的技术活动,其主要作用在于恢复设备精度,性能,提高效率,延长使用寿命,保持生产能力。设备维修的基本内容包括:设备维护保养、设备检查和设备修理。
一、设备维护保养
设备维护保养的内容是保持设备清洁、整齐、润滑良好、安全运行,包括及时紧固松动的紧固件,调整活动部分的间隙等。简言之,即“清洁、润滑、紧固、调整、防腐”十字作业法。实践证明,设备的寿命在很大程度上决定于维护保养的好坏。维护保养依工作量大小和难易程度分为日常保养、一级保养、二级保养、三级保养等。
日常保养,又称例行保养。其主要内容是:进行清洁、润滑、紧固易松动的零件,检查零件、部件的完整。这类保养的项目和部位较少,大多数在设备的外部。
一级保养,主要内容是:普遍地进行拧紧、清洁、润滑、紧固,还要部分地进行调整。日常保养和一级保养一般由操作工人承担。
二级保养。主要内容包括内部清洁、润滑、局部解体检查和调整。
三级保养。主要是对设备主体部分进行解体检查和调整工作,必要时对达到规定磨损限度的零件加以更换。此外,还要对主要零部件的磨损情况进行测量、鉴定和记录。二级保养、三级保养在操作工人参加下,一般由专职保养维修工人承担。
在各类维护保养中,日常保养是基础。保养的类别和内容,要针对不同设备的特点加以规定,不仅要考虑到设备的生产工艺、结构复杂程度、规模大小等具体情况和特点,同时要考虑到不同工业企业内部长期形成的维修习惯。
二、设备检查
设备检查,是指对设备的运行情况、工作精度、磨损或腐蚀程度进行测量和校验。通过检查全面掌握机器设备的技术状况和磨损情况,及时查明和消除设备的隐患,有目的地做好修理前的准备工作,以提高修理质量,缩短修理时间。
检查按时间间隔分为日常检查和定期检查。日常检查由设备操作人员执行,同日常保养结合起来,目的是及时发现不正常的技术状况,进行必要的维护保养工作。定期检查是按照计划,在操作者参加下,定期由专职维修工执行。目的是通过检查,全面准确地掌握零件磨损的实际情况,以便确定是否有进行修理的必要。
检查按技术功能,可分为机能检查和精度检查。机能检查是指对设备的各项机能进行检查与测定,如是否漏油、漏水、漏气,防尘密闭性如何,零件耐高温、高速、高压的性能如何等。精度检查是指对设备的实际加工精度进行检查和测定,以便确定设备精度的优劣程度,为设备验收、修理和更新提供依据。
三、设备修理
设备修理,是指修复由于日常的或不正常的原因而造成的设备损坏和精度劣化。通过修理更换磨损、老化、腐蚀的零部件,可以使设备性能得到恢复。设备的修理和维护保养是设备维修的不同方面,二者由于工作内容与作用的区别是不能相互替代的,应把二者同时做好,以便相互配合、相互补充。
1、设备修理的种类。根据修理范围的大小、修理间隔期长短、修理费用多少,设备修理可分为小修理、中修理和大修理三类。
(1)小修理。小修理通常只需修复、更换部分磨损较快和使用期限等于或小于修理间隔期的零件,调整设备的局部结构,以保证设备能正常运转到计划修理时间。小修理的特点是:修理次数多,工作量小,每次修理时间短,修理费用计入生产费用。小修理一般在生产现场由车间专职维修工人执行。
(2)中修理。中修理是对设备进行部分解体、修理或更换部分主要零件与基准件,或修理使用期限等于或小于修理间隔期的零件;同时要检查整个机械系统,紧固所有机件,消除扩大的间隙,校正设备的基准,以保证机器设备能恢复和达到应有的标准和技术要求。中修理的特点是:修理次数较多,工作量不很大,每次修理时间较短,修理费用计入生产费用。中修理的大部分项目由车间的专职维修工在生产车间现场进行,个别要求高的项目可由机修车间承担,修理后要组织检查验收并办理送修和承修单位交接手续。
(3)大修理。大修理是指通过更换,恢复其主要零部件,恢复设备原有精度、性能和生产效率而进行的全面修理。大修理的特点是:修理次数少,工作量大,每次修理时间较长,修理费用由大修理基金支付。设备大修后,质量管理部门和设备管理部门应组织使用和承修单位有关人员共同检查验收,合格后送修单位与承修单位办理交接手续。
2、设备修理的方法
常用的设备修理的方法主要有以下一些:
(1)标准修理法,又称强制修理法,是指根据设备零件的使用寿命,预先编制具体的修理计划,明确规定设备的修理日期、类别和内容。设备运转到规定的期限,不管其技术状况好坏,任务轻重,都必须按照规定的作业范围和要求进行修理。此方法有利于做好修理前准备工作,有效保证设备的正常运转,但有时会造成过度修理,增加了修理费用。
(2)定期修理法,是指根据零件的使用寿命、生产类型、工件条件和有关定额资料,事先规定出各类计划修理的固定顺序、计划修理间隔期及其修理工作量。在修理前通常根据设备状态来确定修理内容。此方法有利于做好修理前准备工作,有利于采用先进修理技术,减少修理费用。
(3)检查后修理法,是指根据设备零部件的磨损资料,事先只规定检查次数和时间,而每次修理的具体期限、类别和内容均由检查后的结果来决定。这种方法简单易行,但由于修理计划性较差,检查时有可能由于对设备状况的主观判断误差引起零件的过度磨损或故障。
⑧ 设备故障诊断技术的内容简介
第1章 设备故障诊断概述
1.1 设备故障诊断的基本概念和特点
1.1.1 设备故障的基本概念
1.1.2 设备故障诊断的内容及特点
1.2 故障诊断的基本问题
1.2.1 故障分类
1.2.2 故障诊断的任务
1.2.3 评价故障诊断系统的性能指标
1.3 设备故障诊断的知识构成和求解过程
1.3.1 设备故障诊断的知识构成
1.3.2 设备故障诊断的求解过程
1.4 设备故障诊断的基本方法及研究现状
1.4.1 基于解析模型的故障诊断方法
1.4.2 基于知识的故障诊断方法
1.4.3 基于信号处理的故障诊断方法
1.4.4 其他故障诊断方法
1.4.5 设备故障诊断技术研究的热点
1.5 设备故障诊断技术的发展趋势
复习思考题
第2章 故障诊断中的数据处理
2.1 数据处理的有关知识
2.1.1 动态测试数据的分类
2.1.2 随机过程的基本概念
2.1.3 测试数据处理方法
2.1.4 数据检验
2.1.5 数据分析流程
2.2 随机数据统计参量的数值分析
2.2.1 估计理论的基本概念
2.2.2 均值和方差的计算
2.3 离散傅里叶变换(DFT)
2.3.1 采样与混叠
2.3.2 截断与泄漏
2.3.3 频率采样(延拓)
2.4 小波分析的基本原理
2.4.1 小波变换
2.4.2 小波变换的直观理解及其工程解释
2.4.3 小波包分析
2.4.4 适合故障信号分析的小波函数选择
复习思考题
第3章 基于统计理论的诊断方法
3.1 Bayes决策诊断方法
3.1.1 概述
3.1.2 基于最大后验概率的Bayes诊断
3.1.3 基于最小风险的Bayes诊断
3.2 时序模型诊断法
3.2.1 ARMA,All和MA模型
3.2.2 故障诊断时序方法的步骤
3.2.3 故障诊断时序方法的内容
3.2.4 ARMA模型的建模
3.2.5 根据模型参数进行故障诊断
3.2.6 距离判别函数故障诊断法
3.3 序贯模式分类故障诊断法
3.3.1 概述
3.3.2 序贯分类原理及步骤
3.3.3 Bayes序贯判别步骤
3.4 主分量分析法
3.4.1 引言
3.4.2 主分量分析
3.5 线性判别函数法
3.5.1 引言
3.5.2 Fisher判别式分析(FDA)
3.6 灰色系统的关联分析诊断方法
3.6.1 概述
3.6.2 关联度分析法在故障诊断模式识别中的应用
3.6.3 灰色预测在设备状态趋势预报中的应用
3.7 基于支持向量机的故障诊断方法
3.7.1 支持向量机的基本原理
3.7.2 多类支持向量机
3.7.3 支持向量机的故障诊断方法
3.7.4 实例
复习思考题
第4章 基于模糊理论的诊断方法
4.1 模糊集合理论基础
4.1.1 模糊集与隶属函数
4.1.2 隶属函数的确定
4.1.3 常用的隶属函数图表
4.1.4 模糊集的表示方法及其运算
4.2 基于模糊模式的故障诊断方法
4.2.1 模糊模式识别的直接方法
4.2.2 模糊模式识别的间接方法
4.3 故障诊断的模糊综合评判原则
4.3.1 综合评判的数学原理
4.3.2 模糊综合评判的五种具体模型
4.3.3 综合评判模型的故障诊断应用实例
4.3.4 几种综合评判模型的适用范围
4.3.5 故障诊断的多级模糊综合评判方法
4.4 故障诊断的模糊聚类分析方法
复习思考题
第5章 故障树分析诊断方法
5.1 故障树分析概述
5.1.1 故障树分析及其特点
5.1.2 故障树分析使用的符号
5.2 故障树分析的一般步骤及表述
5.2.1 故障树分析的步骤
5.2.2 故障树建造的一般方法
5.2.3 故障树的结构函数
5.3 故障树的分析
5.3.1 故障树的定性分析
5.3.2 故障树的定量分析
5.4 诊断实例
复习思考题
第6章 专家系统故障诊断方法
6.1 专家系统概述
6.1.1 专家系统的基本概念
6.1.2 专家系统的结构
6.1.3 专家系统的特点
6.2 专家系统的知识表示
6.2.1 知识的层次结构
6.2.2 公共知识和私有知识
6.2.3 陈述性知识与过程性知识
6.2.4 对知识表示的要求
6.3 知识的产生式表示
6.3.1 产生式规则的形式
6.3.2 产生式系统
6.3.3 产生式表示的优缺点
6.4 知识的框架表示
6.4.1 框架表示的形式
6.4.2 框架表示下的推理
6.5 故障诊断专家系统的推理方式与控制策略
6.5.1 基于规则的诊断推理
6.5.2 基于模型的诊断推理
6.5.3 基于案例的诊断推理
6.5.4 不精确推理
6.6 故障诊断专家系统知识的获取
6.6.1 间接获取方式
……
第7章 神经网络故障诊断方法
第8章 数据融合故障诊断方法
第9章 集成技术的故障诊断方法
参考文献

⑨ 设备点检内容有哪些
1、要做到安全生产:定期检查导电线路的破损情况;上下班时,要做回到安全用电;答
2、每天要对机器的使用情况进行实时的了解:可以通过看、听、闻、摸等方式来实现;
2、要定期对丝杠、导轨、轴承等装置注油润滑;
3、要定期检查螺栓、螺母、弹簧、皮带、销子、油封等的使用情况,并适当调整、紧固及更换;
4、定期对机器及其周边进行清扫;
5、定期为机器的给油装置加油、加脂,并对其进行检查、维护;
6、对各项点检内容的检查结果作好记录。
⑩ 机械故障诊断的基本内容有哪些
《机械故障诊断技术》分为两大部分,第1部分介绍机械设备故障诊断技术的基础理论专和基础知属识,内容包括:第1章绪论、第2章机械振动及信号、第3章振动信号测取技术、第4章信号特征提取--信号分析技术、第5章设备状态的判定与趋势分析。第2部分介绍机械故障诊断技术在工程实践中的应用,内容包括:第6章旋转机械故障诊断、第7章滚动轴承故障诊断、第8章齿轮箱故障诊断、第9章电动机故障诊断、第10章设备状态调整。