matlab里遺傳演算法工具箱的使用

A. matlab遺傳演算法工具箱及應用的內容簡介

本書系統介紹MATLAB遺傳演算法和直接搜索工具箱的功能特點、編程原理及使用方法。全書共分為9章。第一章至第四章介紹遺傳演算法的基礎知識，包括遺傳演算法的基本原理，編碼、選擇、交叉、變異，適應度函數，控制參數選擇，約束條件處理，模式定理，改進的遺傳演算法，早熟收斂問題及其防止等。第五章至第七章介紹英國設菲爾德（Sheffield）大學的MATLAB遺傳演算法工具箱及其使用方法，舉例說明如何利用遺傳演算法工具箱函數編寫求解實際優化問題的MATLAB程序。第八章和第九章介紹MathWorks公司最新發布的MATLAB遺傳演算法與直接搜索工具箱及其使用方法。
本書取材新穎，內容豐富，邏輯嚴謹，語言通俗，理例結合，圖文並茂，注重基礎，面向應用。書中包含大量的實例，便於自學和應用。

B. matlab工具箱中的神經網路和遺傳演算法要怎麼調用

都是有兩種調用抄方法，一種圖形界面的，這個從開始菜單，然後工具，然後從裡面找神經網路 neural network，遺傳演算法工具是 全局優化工具箱裡面的，global optimization。
另外 一種通過命令行調用，這個需要你理解你都要做什麼，我用神經網路舉例。第一步需要先整理出輸入變數和輸出變數，第二步設計並初始化神經網路，第三部訓練，第四部獲得結果。
如果你想結合這兩者，就會更加復雜，詳細的你可以再問。我曾經做過用遺傳演算法優化神經網路的工具。

C. Matlab自帶遺傳演算法工具箱簡介

Matlab提供遺傳演算法工具箱（Matlab2010版本之後），方便解決簡單的優化問題，官方提示後續可能取消該功能。個人不建議使用工具箱求解數學規劃問題，參數設置零散復雜，容易錯漏，但可學習作為Demo問題的演示工具。

按從上到下，從左到右的順序對Matlab自帶的遺傳演算法工具箱GUI界面進行介紹和使用注意事項說明。

對應於非線性約束求解器

指定另外一個最小值函數，在遺傳演算法結束之後計算，在整數值限制的時候不可用。

D. 怎麼調用matlab遺傳演算法工具箱啊

工具箱要安裝到指定的路徑，好久沒有用了，具體我也記不住了，你可以
網路搜索專
一下。屬路徑安裝不對就會出問題。如果安裝對了，你用help命令顯示一下函數.
函數的m文件不用運行，直接調用就可以。eval=-eval;
以後eval變為負的了，而ga函數要求參數必須是正的。

E. 求解：怎樣使用MATLAB中的遺傳演算法計算器Optimization Tool中的GA——Genetic Algorithm,如圖，重謝

比如通過MATLAB遺傳演算法的思想求解f(x)=x*sin(10pi*x)+2.0,-1<=x<=2的最大值問題，結果精確版到3位小數。

首先在matlab命令權窗口輸入f=@(x)-(x*sin(10*pi*x)+2) 輸出結果為

>> f=@(x)-(x*sin(10*pi*x)+2)

f =

@(x)-(x*sin(10*pi*x)+2)

接著輸入gatool會打開遺傳演算法工具箱

顯示51代之後演算法終止，最小結果為-3.85027334719567，對應的x為1.851，由於自定義函數加了負號，所以原式的最大值為3.85027334719567，對應的x為1.851。

不過這是遺傳演算法得到的結果，每次運行的結果可能會有所不同，而且不一定是確切的最大值。

遺傳演算法適合應用在一些求最優解比較復雜的問題（常規的演算法運算時間過長，甚至無法解決）。

F. matlab的遺傳演算法優化工具箱怎麼用

如果按照默認設來置來運行GA，輸入源fitness函數和未知量個數，就可以運行了。通常，優化問題的目標函數就是fitness函數。如果想重新設置一下GA的參數，可在options處，設置，具體參數設置還要看看幫助文件。