艾德曼防爆膜怎麼樣

Ⅰ 艾德曼太陽膜怎麼樣

太陽膜的好壞主要表現在隔熱性能，隔紫外性能，透光性能好，可以用相關的太陽膜測試儀LS110A來實測下。............

Ⅱ 「神經」計算機的設想是怎麼樣的

許多年以來，人們把電子計算機稱之為電腦，其實是名不副實的。盡管當今電子計算機已具有驚人的計算速度和存儲信息的能力，但論其「智力」，與人腦相比它卻是一個毫不含糊的「傻瓜」。一個五歲的孩子就能辨認周圍每個不同人的面孔，對於穿越馬路這樣的事也能很快做出判斷，避免與來往車輛相撞。然而，這些事情如果讓電子計算機來做，哪怕用上億次巨型機，其所需要的計算的數量，用列印紙足足可以排滿近70萬平方千米。由此可見，電子計算機與人腦的神經網路相比顯得太不中用了。

正如美國前總統里根的科學顧問、白宮科技辦公室主任喬治·基沃恩在談到電腦前景時，一針見血地指出：「目前電腦的王牌是每秒可進行上百億次浮點操作的巨型超級機，但它的基本概念和計算方法與40年代的計算機並沒有多大區別。它所具有的本領只是已輸入知識的總和。人腦遠比電腦聰明，盡管計算速度不如電腦，但運演算法則要先進得多。要創造性發展電腦，就必須要了解人腦。」

因此，許多科學家都把人腦當成了研究對象，並通過多年來的探索研究，科學家們得到了許多有益的啟示，提出種種設想。

第一，科學家發現，人腦的神經系統是一種分布存儲方式，數量龐大的信息被存儲在許多不同的地方，而不是每一個地方各存放一點信息。

第二，科學家還發現，人大腦中的神經元（又稱神經突）之間的連接部分也用於存儲信息。

第三，科學家又發現，人腦里的信息是由數字信號和模擬信號混合形式組成的。人腦能夠用不太高的精確度進行極復雜的計算。

這些是人腦比電腦更高明的主要方面。為此，科學家們開始進行一系列模擬人腦功能的嘗試。科學家指出，工作速度在萬億次每秒以上的「神經計算機」將成為計算機的發展趨勢，它的構成原理和功能特點與當今電腦完全不同，具有並行處理、分布式存儲以及自適應等特點。

經過一系列的試驗，科學家們得出結論，採用目前的電子方法和元器件無法構成如此復雜的「神經計算機」，必須要應用諸如光學方法和神經器件等嶄新技術手段。開發新一代生物晶元、神經晶元等超級集成元器件，是研製「神經計算機」的第一步。

生物晶元實際上是一種應用基因工程技術製造的蛋白質分子。科學家研究結果表明，在一些半醌類有機化合物和蛋白質分子中的氫具有「開」和「關」的電氣性能，可以用來製造類似半導體電路的計算機晶元。這種生物晶元的集成度幾乎要比半導體集成電路高數百億倍，且不依靠電子傳遞信息，而是依靠波的方式來傳播。因而，從根本上解決了半導體集成電路因集成度過高會造成過熱的難題。

1994年11月，美國南加利福尼亞大學倫納德·艾德曼教授首次公之於世利用生物晶元研製的電腦。這個被稱之為生物計算機的電腦，其運算過程是通過一系列生物化學反應來實現的。構成邏輯判斷裝置的生物晶元則是由脫氧核糖核酸材料製成的。據電腦權威人士宣稱，生物晶元的成功出世為通向「神經計算機」的道路掃除了一大障礙。

神經晶元也是電腦科學家追蹤的目標之一。這種晶元主要是用諸如非晶硅高效光電導薄膜、鐵電液晶體、導電聚醯亞胺薄膜等光學材料製成的，通過它們可以產生一個與接收到的光信號強度成正比例的電動勢。晶元中利用光信號來傳遞信息，由於光信號十分容易被處理成若干個平行光束，因此可以同時快速處理眾多的信息。這樣，神經晶元的功能就十分接近於人們大腦中的神經元。日本三菱電機公司於1991年9月率先製成世界上第一個光神經晶元。這種晶元具有學習和記憶功能，其學習速度可高達800億次每秒，可用於解決諸如圖像識別、控制、預測等當今電腦難以應付的復雜計算問題。

作為現代高新技術的一個重要組成部分，「神經計算機」正向我們展示一個精彩紛呈的世界。雖然「神經計算機」在開發和研究的道路上會遇到許多棘手難題，但它終將走進我們的生活!