matlab中的拟合工具箱

A. 如何调用matlab拟合工具箱得出的

您好，这样的：一、
单一变量的曲线逼近
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱版
cftool
，使用方便，能实现权多种类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的
Matlab
R2007b
来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是
y=A*x...

B. matlab曲线拟合工具箱在哪

曲线拟合工具箱
cftool

C. matlab 里面数据拟合工具箱使用

不是matlab安装的问题，这个问题我也遇到过，遍求解答无果之后，终于自己摸索出来专了。是这样的，不要属用GUI中的data按钮来新建数据集，而要在matlab命令窗口中，输入命令：cftool（a,b）,其中a，b就是你要设置的x、y坐标的向量。这样出来散点图，之后再在cftool工具箱的GUI中点fitting按钮，选择曲线拟合

D. matlab曲线拟合工具箱怎么用

不是matlab安装的问题来，这个问源题我也遇到过，遍求解答无果之后，终于自己摸索出来了。是这样的，不要用GUI中的data按钮来新建数据集，而要在matlab命令窗口中，输入命令：cftool（a,b）,其中a，b就是你要设置的x、y坐标的向量。这样出来散点图，之后再在cftool工具箱的GUI中点fitting按钮，选择曲线拟合

E. Matlab拟合工具箱

您好，这样的：一、
单一变量的曲线逼近
matlab有一个功能强大的曲线拟合回工具箱
cftool
，使用方便，能实现多种答类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的
matlab
r2007b
来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是
y=a*x...

F. 如何使用matlab中的工具箱

1、首先给出对应的拟合数据:>> x=1:100;>> y=2*x;一条直线。

G. MATLAB中如何将拟合工具箱中的拟合函数保存为函数并随时调用

复制拟合结果（拟合函数及系数），写成完整的表达式，然后用int（）函数计算积分。函数使用格式
int('f(x)')
求不定积分
int('f(x)',a,b)
求定积分

H. 如何使用matlab拟合工具箱

1.打开CFTOOL工具箱。
在Matlab 6.5以上的环境下，在左下方有一个"Start"按钮，如同Windows的开始菜单，点开它，在目录"Toolboxes"下有一个"Curve Fitting"，点开"Curve Fitting Tool"，出现数据拟合工具界面，基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。也可以在命令窗口中直接输入”cftool”，打开工具箱。

2.输入两组向量x，y。
首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量，可以在workspace里面看见这两个向量，要确保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。 例如在命令行里输入下列数据: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];

3.数据的选取。
打开曲线拟合共工具界面，点击最左边的"Data..."按钮，出现一个Data对话框，在Data Sets页面里，在X Data选项中选取x向量，Y Data选项中选取y向量，如果两个向量的元素数相同，那么Create data set按钮就激活了，此时点击它，生成一个数据组，显示在下方Data Sets列表框中。关闭Data对话框。此时Curve Fitting Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。

4.曲线拟合(幂函数power)。
点击Fitting...按钮，出现Fitting对话框，Fitting对话框分为两部分，上面为Fit Editor，下面为Table of Fits,有时候窗口界面比较小，Fit Editor部分会被收起来，只要把Table of Fits上方的横条往下拉就可以看见Fit Editor。在Fit Editor里面点击New Fit按钮，此时其下方的各个选框被激活，在Data Set选框中选中刚才建立的x-y数据组，然后在Type of fit选框中选取拟合或回归类型，各个类型的拟合或回归相应的分别是： Custom Equations 用户自定义函数 Expotential e指数函数 Fourier 傅立叶函数，含有三角函数 Gaussian 正态分布函数，高斯函数 Interpolant 插值函数，含有线性函数，移动平均等类型的拟合 Polynomial 多项式函数 Power 幂函数 Rational 有理函数（不太清楚，没有怎么用过） Smooth Spline （光滑插值或者光滑拟合，不太清楚） Sum of sin functions正弦函数类
在这个Type of fit选框中选择好合适的类型，并选好合适的函数形式。于是点击Apply按钮，就开始进行拟合或者回归了。此时在Curve Fitting Tool窗口上就会出现一个拟合的曲线。这就是所要的结果。 在上面的例子中，选择sum of sin functions中的第一个函数形式，点击Apply按钮，就可以看见拟合得到的正弦曲线。

I. matlab中利用拟合工具箱如何找出最佳拟合曲线

可以但比较困难，需要太多的数据，三维以上难以在图上直观表达，而公式是可以的。对于多维情况，在曲线拟合的情况，每增加一个变量，所需数据都会以几何级数增加，这个叫维灾，所以不过不是万不得已要避免。