『壹』 Matlab中短时傅里叶变换中一些函数变换步骤不明，求解释！
(1)matlab是按列储存的，当然可以使1*256的了，不过需要自己设。傅里叶变化是对称变化，一般都回要求数据个数是答2的幂次。
（2）tfr对谁做fft变换，fft就和谁是同样大小的矩阵。
（3）上面说了，fft变换后的波谱是对称的，如果tfr是256的话，只需取256/2=128个就行。
（4）随机数组或原数据体中数据之间无关的话，那么变换后的振幅图和相位图都是上下波动的，密集线就是波动情况，密集程度与点距和线长有关。
『贰』 短时傅里叶变换窗函数窗口宽度的选择
首先，我的答案是针对于matlab时频分析工具箱的，在这个工具箱里，段师傅里叶变换的函数为tfrstft
。下面介绍一下用法
格式：
[tfr,
t,
f]
=
tfrstft(x)
%
计算时间序列x的短时傅里叶变换，参数tfr为短时傅里叶变换系数，t为系数tfr对应的时刻，f为归一化频率向量
[tfr,
t,
f]
=
tfrstft(x,
t)
%
计算对应时刻t的短时傅里叶变换
[tfr,
t,
f]
=
tfrstft(x,
t,
n)
%
计算n点对应时刻t的短时傅里叶变换
[tfr,
t,
f]
=
tfrstft(x,
t,
n,
h)
%
参数h为归一化频率平滑窗
[tfr,
t,
f]
=
tfrstft(x
t,
n,
h,
trace)
%
trace显示算法进程
说明：
x--信号
t--时间（缺省值为1：length(x))
n--频率数（缺省值为length(x))
h--频率滑窗，h归一化为单位能量（缺省值为hamming（n/4））
trace--如果非零，显示算法的进程（缺省值为0）
tfr--时频分解（为复值），频率轴观察范围为-0.5~0.5
也就是说，如果你想改变窗函数，你需要修改h这个变量，希望对你有帮助