㈠ matlab工具箱有哪些
MATLAB工具箱有很多，主要包括以下一些：
1. Simulink工具箱
Simulink是MATLAB的一个可视化仿真工具箱，主要用于模拟和分析动态系统。该工具箱包含多个模块库，用于实现不同领域的系统仿真，如通信、控制、信号处理等。用户可以通过拖拽模块的方式搭建系统模型，进行仿真分析。
2. Signal Processing Toolbox（信号处理工具箱）
这个工具箱提供了一系列用于信号处理的函数和算法，包括信号的获取、分析和处理等方面。它可以帮助用户进行信号滤波、频谱分析、卷积运算等操作，适用于通信、生物医学等领域。
3. Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
该工具箱包含了一系列的图像处理算法和函数，可以用于图像的读取、处理和分析。它支持图像增强、图像滤波、图像分割、特征提取等操作，广泛应用于计算机视觉、医学影像等领域。
4. Statistics and Machine Learning Toolbox（统计与机器学习工具箱）
这个工具箱提供了大量的统计和机器学习算法，包括回归分析、聚类分析、神经网络等。用户可以利用这些算法进行数据分析、预测建模等任务，适用于数据分析、模式识别等领域。
除了上述几个主要工具箱外，MATLAB还有其他的辅助工具箱，如Control System Toolbox（控制系统工具箱）、Financial Toolbox（金融工具箱）等。这些工具箱根据不同的应用需求提供了相应的功能和算法，扩展了MATLAB的应用范围。
总之，MATLAB的工具箱非常丰富，涵盖了各个领域的应用需求。用户可以根据自己的研究方向和需求选择合适的工具箱进行使用。
㈡ matlab 7.10自带的工具箱有哪些
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 Optimization Toolbox——优化工具箱 Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱 Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱